检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2006年第12期27卷 48-54页

作者：吴清亮陶军刘业东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京210096 东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096

提出了一种适用于采用无线接入多媒体流的拥塞控制算法,简称adaptive-MQWB(adaptivemediaQoSandwirelessbandwidth)。该算法依据当前带宽的动态变化率,在满足多媒体传输的最大时延的前提下,以最佳目标队长为实现目标,寻求最优的主动队... 详细信息

提出了一种适用于采用无线接入多媒体流的拥塞控制算法,简称adaptive-MQWB(adaptivemediaQoSandwirelessbandwidth)。该算法依据当前带宽的动态变化率,在满足多媒体传输的最大时延的前提下,以最佳目标队长为实现目标,寻求最优的主动队列管理方案。仿真结果表明,与目前已有的MADR、tuned-RED算法相比,adaptive-MQWB算法在带宽动态变化的自适应性和多媒体传输时延的QoS保证方面都表现出更好的性能优势。

关键词：无线网络拥塞控制自适应无线带宽时变性主动队列管理

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基于层次聚类的网络流识别算法研究

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通信学报 2014年第S1期35卷 41-45页

作者：丁伟徐杰卓文辉东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京 211189 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室，江苏南京 211189

利用核函数定理提出了一种改进的网络流识别算法。首先运用对称不确定性的概念选择出最相关的流测度，然后利用核函数定理对选择的网络流测度进行高维映射，以测度的高维空间距离作为度量各个类差别的标准，提高了聚类结果的准确性。采... 详细信息

利用核函数定理提出了一种改进的网络流识别算法。首先运用对称不确定性的概念选择出最相关的流测度，然后利用核函数定理对选择的网络流测度进行高维映射，以测度的高维空间距离作为度量各个类差别的标准，提高了聚类结果的准确性。采用光滑因子、轮廓系数和不确定熵来控制聚类过程。实验表明，该算法的聚类结果更均匀，没有出现某个类占过大比重的情况且根据高维空间的类距离能够检测出网络流里的大部分流量。

关键词：流量识别聚类分析核函数映射对称不确定分析

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传感器网络中基于模拟退火算法的拓扑控制方案

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通信学报 2006年第9期27卷 71-77页

作者：刘林峰刘业计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096

为了研究符合网络生命期目标要求的传感器网络拓扑控制方案,针对传统方案所获拓扑的连通冗余度过高或结构健壮性较低等弊端,从理论上对拓扑需求进行了建模分析,最终转化模型为度约束最小生成树问题,并设计了一种模拟退火算法对该问题进... 详细信息

为了研究符合网络生命期目标要求的传感器网络拓扑控制方案,针对传统方案所获拓扑的连通冗余度过高或结构健壮性较低等弊端,从理论上对拓扑需求进行了建模分析,最终转化模型为度约束最小生成树问题,并设计了一种模拟退火算法对该问题进行处理,进而提出了一种基于模拟退火算法的拓扑控制方案。通过实验对方案进行了性能分析和验证,结果表明该方案所获拓扑具有网络整体功耗低、结构健壮性高和节点间通信干扰可控的折衷特点,并能够有效地延长传感器网络生命期。

关键词：无线传感器网络拓扑控制度约束最小生成树问题模拟退火算法

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区分服务中的分组标记策略研究

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软件学报 2001年第10期12卷 1472-1478页

作者：马小骏严俊顾冠群东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096 教育部计算机网络和信息集成支撑技术重点实验室江苏南京210096

区分服务是近两年的一个研究热点 ,其目的是为用户提供较大粒度的服务质量 (Qo S)保证 .与集成服务模型相比 ,区分服务不仅具有良好的可扩展性 ,而且更容易在传统 IP分组交换网络上实现 .研究了区分服务的一个关键机制——分组标记策略 ... 详细信息

区分服务是近两年的一个研究热点 ,其目的是为用户提供较大粒度的服务质量 (Qo S)保证 .与集成服务模型相比 ,区分服务不仅具有良好的可扩展性 ,而且更容易在传统 IP分组交换网络上实现 .研究了区分服务的一个关键机制——分组标记策略 ,并提出了一个具有公平性的分组标记算法 (fair marking packet algorithm,简称FMPA) ,通过仿真把该算法与现有的等比例的标记算法进行比较 .此外 ,还提出了一种分组再标记 (remarking)算法 ,该算法可尽可能地维护分组原有的服务语义 .

关键词：区分服务集成服务服务质量分组标记策略计算机网络

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基于Java的XML解析器设计与实现

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小型微型计算机系统 2002年第12期23卷 1449-1452页

作者：沈军顾冠群东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

XML 解析器是 XML 应用的基础 ,本文主要介绍一个基于 Java的 XML 解析器 ,它遵循 XML 规范并支持DOM应用编程接口 .文中阐述解析器的系统设计及实现算法。

关键词： Java语言 XML 解析器设计可扩展标记语言信息处理

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基于多属性双向拍卖的Web服务选择

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东南大学学报（自然科学版） 2011年第5期41卷 956-961页

作者：赵生慧吴国新陈桂林王汇彬东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 滁州学院计算机科学与技术系滁州239012

提出了在多种服务质量的非功能属性基础上,通过双向拍卖实现电子市场的服务交易.设计了一个多属性的双向拍卖模型并给出了相应的形式化定义.分别提出了基于服务质量属性和基于服务可信度的2个双向拍卖算法,并分析了2个算法均满足激励相... 详细信息

提出了在多种服务质量的非功能属性基础上,通过双向拍卖实现电子市场的服务交易.设计了一个多属性的双向拍卖模型并给出了相应的形式化定义.分别提出了基于服务质量属性和基于服务可信度的2个双向拍卖算法,并分析了2个算法均满足激励相容、预算均衡和个体理性的原则,符合电子服务交易的市场规律.仿真实验结果表明,2个算法均具有较好的稳定性,能够有效保障服务交易双方的收益并能提高交易的成功率;而基于服务可信度的双向拍卖,其平均交易成功率和平均总收益率均高于基于服务质量属性的双向拍卖.

关键词：多属性双向拍卖服务选择服务可信度

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基于EDF调度策略的端到端实时系统可调度性分析算法

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计算机研究与发展 2006年第5期43卷 813-820页

作者：沈卓炜汪芸东南大学计算机科学与工程系教育部计算机网络与信息集成重点实验室南京210096

端到端实时任务调度模型可用于描述许多分布式实时系统.提出一种基于EDF调度策略的端到端实时任务调度模型,给出了端到端实时系统的可调度性判定条件,并提出其可调度性分析算法,该可调度性判定条件及可调度性分析算法适用于采用非连续... 详细信息

端到端实时任务调度模型可用于描述许多分布式实时系统.提出一种基于EDF调度策略的端到端实时任务调度模型,给出了端到端实时系统的可调度性判定条件,并提出其可调度性分析算法,该可调度性判定条件及可调度性分析算法适用于采用非连续工作型同步协议和连续工作型同步协议控制下的端到端实时系统.与固定优先级的端到端实时任务调度模型及其算法相比,基于EDF调度策略的端到端实时任务调度模型和算法更加简单和易于实现,仿真结果也表明具有较高的性能.

关键词：实时系统端到端 EDF 可调度性分析

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高速网络中入侵检测的抽样方法

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通信学报 2009年第11期30卷 27-36,47页

作者：宁卓龚俭顾文杰东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 江苏省计算机网络技术重点实验室江苏南京210096 教育部计算机网络与信息集成重点实验室江苏南京210096

提出了一个面向主干网入侵检测,以内存瓶颈消耗量为测度的动态自适应抽样方法IDSampling。通过分析攻击流量的流长和熵聚类信息特征指导抽样,过滤掉攻击可疑性低的报文,采取"节流"方法解决万兆网络入侵检测存在的性能和精度... 详细信息

提出了一个面向主干网入侵检测,以内存瓶颈消耗量为测度的动态自适应抽样方法IDSampling。通过分析攻击流量的流长和熵聚类信息特征指导抽样,过滤掉攻击可疑性低的报文,采取"节流"方法解决万兆网络入侵检测存在的性能和精度不平衡问题。在大规模异常发生时采用基于单报文属性熵的单一抽样策略,其他情况下采用带反馈指导的混合抽样策略,试图用尽可能小的检测代价来取得同样的检测效果。实验结果表明①IDSampling可以大幅减低IDS处理输入,同时保证对主干网大规模攻击趋势性信息的检测精度;②相较于随机报文抽样和随机流抽样方法,IDSampling凭借流长、熵聚类信息和后期检测结果等启发式信息的指导,其抽取攻击报文的准确性高于前2种方法,尤其是在大规模、高强度攻击情况下IDSampling抽中攻击报文的数目甚至高于其他2种方法一个数量级。

关键词：入侵检测单报文属性熵抽样样本熵

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社交媒体内容可信性分析与评价

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计算机研究与发展 2019年第9期56卷 1939-1952页

作者：刘波李洋孟青汤小虎曹玖新东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络与信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

近年来社交媒体在拓宽人们获取信息渠道的同时,也方便了虚假信息的传播,并造成了严重的负面影响.与传统互联网媒体相比,社交媒体包含的信息更加复杂多样,为内容可信性的判断带来了新的挑战.已有研究在分析社交媒体内容可信性时,对挖掘... 详细信息

近年来社交媒体在拓宽人们获取信息渠道的同时,也方便了虚假信息的传播,并造成了严重的负面影响.与传统互联网媒体相比,社交媒体包含的信息更加复杂多样,为内容可信性的判断带来了新的挑战.已有研究在分析社交媒体内容可信性时,对挖掘可信性影响因素进行了很多工作,但缺乏对噪音数据的处理,大量的无用推文会对推文可信性判断造成干扰,进而会影响事件层面的可信性判断,从大量噪音数据中筛选出真正有用的推文数据就显得尤为重要.在推文层面同时考虑用户的主题因素和从众行为,减少了从众转发等噪音数据在可信性判断过程中的作用,对社交媒体内容的可信性进行研究,采用贝叶斯网络建立了社交媒体内容可信性评价模型,并通过新浪微博公开数据集验证了模型的有效性.

关键词：社交媒体内容可信性主题因素从众行为概率图模型

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低剂量CT成像的研究现状与展望

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数据采集与处理 2015年第1期30卷 24-34页

作者：罗立民胡轶宁陈阳东南大学计算机科学与工程学院南京210096 教育部计算机网络与信息集成重点实验室(东南大学) 南京210096

低剂量CT扫描能够有效减少患者接受的辐射剂量,但同时会导致成像质量的下降。在降低剂量的同时,获得可用于临床诊断的高质量图像已经成为近年来CT领域研究的重点方向。本文从低剂量CT的成像方式和图像质量改善等方面介绍了国内外低剂量C... 详细信息

低剂量CT扫描能够有效减少患者接受的辐射剂量,但同时会导致成像质量的下降。在降低剂量的同时,获得可用于临床诊断的高质量图像已经成为近年来CT领域研究的重点方向。本文从低剂量CT的成像方式和图像质量改善等方面介绍了国内外低剂量CT技术的发展与应用,包括低剂量CT扫描的实施方式,低剂量CT扫描的数据模型,相关重建算法与图像后处理策略。本文对近年来国内外研究团队在低剂量CT技术的研究上进行了概括,最后对目前该领域的研究工作进行了总结和分析。

关键词：计算机断层成像低剂量扫描图像重建压缩感知图像增强

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