检索结果-内蒙古大学图书馆

第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

作者：黄灿杨鹏顾梁东南大学计算机科学与工程学院南京210000 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

播存结构利用物理广播辐射分发的能力分担互联网共享型内容流量,然而传统的协同过滤推荐推荐算法不能完全适应这一应用环境,存在诸如数据稀疏、用户冷启动等局限.本文综合用户信任度和相似度对推荐结果的影响,提出了针对播存结构的一种... 详细信息

播存结构利用物理广播辐射分发的能力分担互联网共享型内容流量,然而传统的协同过滤推荐推荐算法不能完全适应这一应用环境,存在诸如数据稀疏、用户冷启动等局限.本文综合用户信任度和相似度对推荐结果的影响,提出了针对播存结构的一种基于信任机制的协同过滤推荐算法,该算法能够在一定程度上解决传统协同过滤推荐算法在播存结构应用中遇到的困难,并通过实验验证了改进算法的推荐效果.

关键词：广播辐射分发播存结构协同过滤推荐推荐算法信任机制

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用基于规则的贝叶斯算法实现网络钓鱼的过滤

用基于规则的贝叶斯算法实现网络钓鱼的过滤

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第五届中国信息和通信安全学术会议

作者：金庆吴国新李丹东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

网络钓鱼(phishing)日益成为网络安全的威胁,并使网络用户遭受巨大的经济损失。本文提出基于规则的贝叶斯算法实现网络钓鱼的过滤。先制定规则并为其分配权值,然后计算修正系数(Amendment=1+log∑vi),最后计算phishing网页概率,并以此... 详细信息

网络钓鱼(phishing)日益成为网络安全的威胁,并使网络用户遭受巨大的经济损失。本文提出基于规则的贝叶斯算法实现网络钓鱼的过滤。先制定规则并为其分配权值,然后计算修正系数(Amendment=1+log∑vi),最后计算phishing网页概率,并以此判断是否为网络钓鱼。实验结果表明:该方法能够更好的实现网络钓鱼的过滤。

关键词：网络钓鱼贝叶斯算法修正系数过滤算法网络安全

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基于近似共轭梯度法链路价格调整的速率控制算法

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解放军理工大学学报（自然科学版） 2008年第5期9卷 475-478页

作者：董永强东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

从网络拥塞和速率控制面临的困境入手,分析了拥塞定价机制在弹性流速率控制中的应用。针对已有的梯度投影算法收敛速度慢、效率不高的问题,提出了一种基于近似共轭梯度法的链路价格调整算法。分析了基于概率标记的端到端价格传递机制,并... 详细信息

从网络拥塞和速率控制面临的困境入手,分析了拥塞定价机制在弹性流速率控制中的应用。针对已有的梯度投影算法收敛速度慢、效率不高的问题,提出了一种基于近似共轭梯度法的链路价格调整算法。分析了基于概率标记的端到端价格传递机制,并将0-1分布的点估计和区间估计结合起来,提出了一种样本量自适应调整的价格估计方法。实验结果表明,近似共轭梯度法链路价格调整算法与样本量自适应的概率标记价格传递机制相结合,可以使速率分配快速收敛到用户总效用最大化的网络优化目标。

关键词：速率控制拥塞定价共轭梯度法概率标记

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实时CORBA中面向紧急通道的任务调度

实时CORBA中面向紧急通道的任务调度

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第十六届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2008)

作者：张超汪芸东南大学计算机科学与工程学院南京 210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京 210096

为了保障紧急通道任务在实时CORBA(通用对象请求代理体系结构)中优先执行,并且避免因状态切换而导致的任务通道优先级倒置.本文提出了面向紧急通道的实时任务调度方案和设计思路,方案考虑到任务通道的状态切换,采用了自适应动态优先级... 详细信息

为了保障紧急通道任务在实时CORBA(通用对象请求代理体系结构)中优先执行,并且避免因状态切换而导致的任务通道优先级倒置.本文提出了面向紧急通道的实时任务调度方案和设计思路,方案考虑到任务通道的状态切换,采用了自适应动态优先级调度的方法,在连接管理和服务线程调度等方面做了相关的处理.分析表明,紧急通道任务能获得最高的优先级,出现因状态不一致而导致的低优先级通道任务阻塞高优先级通道任务的概率很小;且在一个节点上,调度算法保证紧急通道任务优先完成,不会出现紧急通道任务在节点上等待的现象,满足了应用的需求.

关键词： CORBA 紧急通道任务调度优先级调度

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无线自组织网络下抵抗内部节点丢弃报文攻击的安全通信模型

无线自组织网络下抵抗内部节点丢弃报文攻击的安全通信模型

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2010年中国计算机大会

作者：张中科汪芸东南大学计算机科学与工程学院教育部计算机网络和信息集成重点实验室，江苏南京，211189

无线自组织网络的报文传输是依靠网络中的节点彼此多跳接力传输，当网络中有节点被俘获以后，就会成为内部攻击者，并在报文的传输过程中发起丢弃报文攻击，严重降低网络性能.现有网络协议栈中传输层和网络层协议难以检测和防范在网络... 详细信息

无线自组织网络的报文传输是依靠网络中的节点彼此多跳接力传输，当网络中有节点被俘获以后，就会成为内部攻击者，并在报文的传输过程中发起丢弃报文攻击，严重降低网络性能.现有网络协议栈中传输层和网络层协议难以检测和防范在网络层发起丢弃报文攻击的节点.本文提出一种在网络层抵抗内部节点丢弃报文攻击的通信模型，它包括通信链路状态实时分析协议和分布式的节点类型判定算法两个部分.通信链路状态实时分析协议利用节点对间逐段生成的路径环路，通过引入报文成组应答机制使得节点能实时地获取其邻居节点的报文转发状态;在通信链路状态实时分析协议基础之上，节点根据相关数学模型能有效地分析邻居节点行为是否异常，并对网络中的节点进行分类，最终将恶意节点从网络中隔离出去.仿真实验结果表明本文算法在恶意节点的检测率和误检率方面性能表现良好，能有效的抵抗来自网络内部节点的丢弃报文攻击。

关键词：无线自组织网络报文传输安全通信模型

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标记分布学习与标记增强

标记分布学习与标记增强

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人工智能领域青年学者研讨会

作者：耿新徐宁东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中... 详细信息

本文主要介绍了标记分布学习和标记增强的相关概念及算法.标记分布学习是一种新型机器学习范式,传统的单标记和多标记学习都可以看做是该范式的特例.标记分布学习将不同标记对示例的重要程度用标记分布来显式刻画,已经在多个应用领域中取得很好的效果.然而,现有的多数数据集中却仅具有简单的逻辑标记而非完整的标记分布,因此无法直接应用标记分布学习.为解决这一问题,可以通过挖掘训练集中蕴含的标记重要性信息,恢复出每个示例的标记分布.将原始逻辑标记提升为标记分布的过程定义为标记增强.本文给出了标记分布学习和标记增强的形式化定义,介绍了典型标记分布学习和标记增强算法,并对这些算法进行了分析讨论.

关键词：机器学习标记分布学习标记增强数据挖掘

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一个集成的Web Services安全模型

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计算机应用与软件 2009年第2期26卷 76-79页

作者：陈桂林赵生慧陈海宝计成超滁州学院计算机科学与技术系安徽滁州239012 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210096

现有Web Services安全技术相对独立,而在一个完整的应用集成方案中,需要全面的安全设计。提出了一个集成的Web Services安全模型,形式化定义了模型并给出了主要实现技术。模型实现了基于证书的统一身份认证、基于角色的访问控制以及安全... 详细信息

现有Web Services安全技术相对独立,而在一个完整的应用集成方案中,需要全面的安全设计。提出了一个集成的Web Services安全模型,形式化定义了模型并给出了主要实现技术。模型实现了基于证书的统一身份认证、基于角色的访问控制以及安全的SOAP消息传输,具有开放性及动态适应性。基于提出的安全模型开发了一个原型系统,运行结果表明,能够达到上述三种安全目标,使整个系统相对单一的安全技术应用更加安全。

关键词： Web Services安全统一身份认证基于角色的访问控制安全消息传输

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基于近似共轭梯度法链路价格调整的速率控制算法

基于近似共轭梯度法链路价格调整的速率控制算法

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第十六届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2008)

作者：董永强东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

关键词：网络拥塞速率控制拥塞定价近似共轭梯度法链路价格调整网络优化

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基于结构化P2P网络的CORBA交易服务

基于结构化P2P网络的CORBA交易服务

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2006年全国开放式分布与并行计算学术会议

作者：扈健汪芸东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

交易服务能够在分布式环境下为用户提供发现网络中服务的能力.文章提出了一种在CORBA环境下基于结构化P2P网络的交易服务结构(DHT-Trader),该体系结构不仅具有结构化P2P网络的可扩展性和健壮性,还支持类型相关查询,包括基于属性查询和... 详细信息

交易服务能够在分布式环境下为用户提供发现网络中服务的能力.文章提出了一种在CORBA环境下基于结构化P2P网络的交易服务结构(DHT-Trader),该体系结构不仅具有结构化P2P网络的可扩展性和健壮性,还支持类型相关查询,包括基于属性查询和语义查询.文章着重分析了类型相关查询和语义查询的难点,提出了在结构化P2P网络中实现类型相关查询和语义查询的解决方案.通过使用DHT-Trader,出口者可以为一个服务发布若干名字,进口者仅根据其中之一就可以得到服务以及该服务类型的所有子类型.

关键词：结构化P2P网络 DHT-Trader 查询

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利用社交关系的实值条件受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法

利用社交关系的实值条件受限玻尔兹曼机协同过滤推荐算法

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第二届CCF大数据学术会议

作者：何洁月马贝东南大学计算机科学与工程学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京中国210096

利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmanm Machine,RBM)解决推荐问题已成为一个很有意义的研究方向.目前用于推荐的RBM模型中使用的仅仅是用户评分数据,但用户评分数据存在着严重的数据稀疏性问题.随着互联网对人们生活的不断渗透,社... 详细信息

利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmanm Machine,RBM)解决推荐问题已成为一个很有意义的研究方向.目前用于推荐的RBM模型中使用的仅仅是用户评分数据,但用户评分数据存在着严重的数据稀疏性问题.随着互联网对人们生活的不断渗透,社交网络已经成为人们生活中不可缺少的一部分,利用社交网络中的好友信任关系,有助于缓解评分数据的稀疏性问题,提高推荐系统的性能.因此,本文提出基于实值的状态玻尔兹曼机(Real-Valued Conditional Restricted Boltzmanm Machine,R_CRBM)模型,此模型不需要将评分数据转化为向量单元,将数据中潜在的评分/未评分信息应用到模型训练过程中;并且将最近信任好友关系应用到RCRBM模型推荐过程中.在百度数据集和Epinions数据集上的实验结果表明RCRBM模型和引入的最近信任好友关系均有助于提高推荐系统的预测精度.

关键词：社交网络推荐系统受限玻尔兹曼机协同过滤算法

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