检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2017年第7期40卷 1556-1571页

作者：潘吴斌程光郭晓军黄顺翔东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

由于网络流量特征随时间和网络环境的变化而发生改变,导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低.同时,根据经验定期更新分类器是耗时的,且难以保证新分类器泛化性能.因而,文中提出一种基于信息熵的自适应网络流概念漂移分类方法,首... 详细信息

由于网络流量特征随时间和网络环境的变化而发生改变,导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低.同时,根据经验定期更新分类器是耗时的,且难以保证新分类器泛化性能.因而,文中提出一种基于信息熵的自适应网络流概念漂移分类方法,首先根据特征属性的信息熵变化检测概念漂移,再采用增量集成学习策略在概念漂移点引入当前流量建立的分类器,并剔除性能下降的分类器,达到更新分类器的目的,最后加权集成分类结果.实验结果表明该方法可以有效地检测概念漂移并更新分类器,表现出较好的分类性能和泛化能力.

关键词：概念漂移机器学习信息熵检测增量集成学习流量分类

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非对称量子乘积-张量积码

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第1期47卷 18-22页

作者：樊继豪陈汉武李荣贵东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

针对绝大多数量子信道模型中发生量子比特翻转错误概率远小于发生量子相位翻转错误概率这一非对称的物理现象,基于经典乘积码与张量积码构造了非对称量子乘积-张量积码.利用经典乘积码来纠正量子比特翻转错误,利用经典张量积码来纠正量... 详细信息

针对绝大多数量子信道模型中发生量子比特翻转错误概率远小于发生量子相位翻转错误概率这一非对称的物理现象,基于经典乘积码与张量积码构造了非对称量子乘积-张量积码.利用经典乘积码来纠正量子比特翻转错误,利用经典张量积码来纠正量子相位翻转错误.当2个组成子码皆满足对偶包含条件时,经典乘积码与张量积码满足对偶包含条件.基于3类满足对偶包含条件的经典纠错码,构造了具有新的参数非对称量子纠错码.结果表明,该类非对称量子乘积-张量积码具有显著的非对称性.通过与已存在的非对称量子纠错码对比可以发现,所构造的部分非对称量子乘积-张量积码的参数优于其他已知的非对称量子纠错码.

关键词：量子纠错码非对称量子纠错码乘积码张量积码

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在线社交网络中地域性话题发现

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计算机学报 2017年第7期40卷 1530-1542页

作者：曹玖新胥帅陈高君赵力阳周涛刘波东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室(93K-9) 南京211189

在线社交网络中日益丰富的地理位置信息为传统舆情感知、信息检索技术带来了新的思考.文中以在线社交平台Twitter为研究对象,以社交网络中地域性话题(Geographical Topic)发现为研究目标,工作主要分为社交网络话题性和地域性分析、地域... 详细信息

在线社交网络中日益丰富的地理位置信息为传统舆情感知、信息检索技术带来了新的思考.文中以在线社交平台Twitter为研究对象,以社交网络中地域性话题(Geographical Topic)发现为研究目标,工作主要分为社交网络话题性和地域性分析、地域性话题发现两个部分.首先,文中基于用户、位置和话题间的相互关系,阐述了社交网络用户具有地域性和话题性特征,分析了地理位置和话题对词项使用的影响,抽象出地域和话题之间的关联.其次,根据地域性话题的空间关联特征,综合考虑用户发布的文本内容和地理位置信息,按照主题模型思想构建地域性话题发现模型GTTD(Geographical Textual Topic Discovering model),将用户、话题和地理位置间存在的紧密关系同时引入话题发现框架中.最后利用吉布斯采样算法进行模型的参数估计.基于Twitter真实数据集的实验表明:文中提出的GTTD模型能有效地发现社交网络中的地域性话题,并且与LGTA、Geofolk模型对比,在困惑度(perplexity)指标上体现出优势.

关键词：社交网络地域性话题话题发现主题模型参数估计

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面向主干网的DNS流量监测

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软件学报 2017年第9期28卷 2370-2387页

作者：张维维龚俭刘尚东胡晓艳东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 江苏省计算机网络重点实验室江苏南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210096

面对ISP主干网,为了检测威胁其管理域内用户安全的僵尸网络、钓鱼网站以及垃圾邮件等恶意活动,实时监测流经主干网边界的DNS交互报文,并从域名的依赖性和使用位置两个方面刻画DNS活动行为模式,而后,基于有监督的多分类器模型,提出面向IS... 详细信息

面对ISP主干网,为了检测威胁其管理域内用户安全的僵尸网络、钓鱼网站以及垃圾邮件等恶意活动,实时监测流经主干网边界的DNS交互报文,并从域名的依赖性和使用位置两个方面刻画DNS活动行为模式,而后,基于有监督的多分类器模型,提出面向ISP主干网的上层DNS活动监测算法DAOS(binary classifier for DNS activity observation system).其中,依赖性从用户角度观察域名的外在使用情况,而使用位置则关注区域文件中记录的域名内部资源配置.实验结果表明:该算法在不依赖先验知识的前提下,经过两小时的DNS活动观测,可以达到90.5%的检测准确率,以及2.9%的假阳性和6.6%的假阴性.若持续观察1周,准确率可以上升到93.9%,假阳性和假阴性也可以下降到1.3%和4.8%.

关键词： DNS监测域名检测上层DNS流量 DNS活动分析:多分类器

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基于sketch的软件定义测量数据平面硬件模型

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通信学报 2017年第10期38卷 113-121页

作者：戴冕程光东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189

提出一种基于sketch数据结构的软件定义测量数据平面硬件模型,并在以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)为核心的可编程网络设备Net Magic上进行了实现。利用部署在硬件FPGA高速SRAM中的通用sketch数据结构高效地采集数据平面流量数据,控制平... 详细信息

提出一种基于sketch数据结构的软件定义测量数据平面硬件模型,并在以现场可编程逻辑门阵列(FPGA)为核心的可编程网络设备Net Magic上进行了实现。利用部署在硬件FPGA高速SRAM中的通用sketch数据结构高效地采集数据平面流量数据,控制平面收集并缓存统计数据,提供给上层的测量应用使用。使用count-min sketch和2-universal散列函数实现了在高速流量下实时的分组处理和流量统计;使用Bloom filter在控制平面恢复流量的原始5元组信息,解决了sketch数据结构的不可逆问题。使用CERNET骨干网流量数据对原型系统进行的评估结果表明,该原型系统使用极其有限的硬件资源实现了对较大规模网络流量的实时测量,同时具备较好的测量精度。

关键词：软件定义测量现场可编程逻辑门阵列全域散列

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数据中心网络下基于SDN的TCP拥塞控制机制研究与实现

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计算机学报 2017年第9期40卷 2167-2180页

作者：陆一飞朱书宏南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

当前的数据中心中大量存在多个发送端向一个接收端同时发送数据的通信模式,但是,这种多对一的通信模式会造成TCP incast问题.当数据中心网络发生TCP incast时,网络整体吞吐量将急剧下降甚至崩溃.软件定义网络(SDN)下的集中控制方法和网... 详细信息

当前的数据中心中大量存在多个发送端向一个接收端同时发送数据的通信模式,但是,这种多对一的通信模式会造成TCP incast问题.当数据中心网络发生TCP incast时,网络整体吞吐量将急剧下降甚至崩溃.软件定义网络(SDN)下的集中控制方法和网络全局视角是解决这一问题的有效途径.文中提出一种基于SDN的TCP拥塞控制机制,称为TCCS.当OpenFlow交换机检测到网络拥塞,将产生拥塞消息并发送至控制器,控制器将通过调整背景数据流ACK报文的接收窗口来限制相应数据流的发送速率.利用SDN的全局视角,TCCS可以精确地降低背景数据流的速率来保证突发数据流的性能.TCCS机制聚焦于网络侧解决TCP incast问题,因此对端系统是透明的.最后的实验表明,TCCS机制能够容纳更多的突发数据流,而且能够保证突发数据流的吞吐量.

关键词：数据中心网络 SDN TCP 拥塞控制接收窗口

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基于通用赤池信息量准则改进维纳-格兰杰因果索引算法的颅内脑电效应连通性研究

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生物医学工程学杂志 2018年第5期35卷 665-671页

作者：杨淳沨向文涛伍家松孔佑勇姜龙玉 Le Bouquin Jèannes Régine 舒华忠东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学教育部信息显示与可视化国际合作联合实验室南京210096 法国国家医学与健康研究院U1099、雷恩第一大学信号与图像处理实验室法国雷恩35000 中法生物医学信息研究中心南京210096 中法生物医学信息研究中心法国雷恩35000

本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归... 详细信息

本文的目标是处理并分析使用深度电极在难治性癫痫患者癫痫发作期间其大脑皮层中记录到的癫痫脑电信号间的大脑效应连通性。维纳-格兰杰因果索引算法是一种众所周知的检测脑电信号间大脑效应连通性的有效方法。它是一种基于线性自回归模型的方法,而模型参数估计问题在其用于脑电因果效应连通性研究中的计算准确性与鲁棒性方面起着至关重要的作用。本文针对这一问题,使用了我们提出的改进的赤池信息量准则来估计算法中自回归模型的模型阶数,以提高维纳-格兰杰因果索引算法检测大脑效应连通性的性能。实验仿真结果表明:不管是在线性随机系统中还是在能生成模拟癫痫信号的生理模型中,该改进的维纳-格兰杰因果索引算法在检测脑效应连通性上都表现出良好的鲁棒性。

关键词：因果索引赤池信息量准则基于生理学的模型癫痫大脑连通性

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网络安全态势感知综述

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软件学报 2017年第4期28卷 1010-1026页

作者：龚俭臧小东苏琪胡晓艳徐杰东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 江苏省计算机网络重点实验室江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知(network security situation awareness,简称NSSA)的研究与应用正在得到更多的关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估,以支持合理的安全响应决策.它是对网... 详细信息

随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知(network security situation awareness,简称NSSA)的研究与应用正在得到更多的关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估,以支持合理的安全响应决策.它是对网络的安全性进行定量分析的一种手段,网络安全管理系统可以借助其宏观把握整个网络的安全状况,分析攻击者的意图,为管理决策提供重要的依据.讨论了NSSA的任务范围,并据此对网络安全态势感知的概念进行了重新定义.然后,分别从网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络安全态势投射这3个层面综述了网络安全态势感知的研究现状和存在的问题.

关键词：网络安全态势感知数据融合模型关联性分析综述

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基于Bell态粒子和单光子混合的量子安全直接通信方案的信息泄露问题

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物理学报 2017年第13期66卷 37-41页

作者：刘志昊陈汉武东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 Centre for Quantum Soft ware and Information Faculty of Engineering and Information TechnologyUniversity of Technology Sydney

最近,一种基于Bell态粒子和单光子混合的量子安全直接通信方案[物理学报65 230301(2016)]被提出.文章宣称一个量子态可以编码3比特经典信息,从而使得协议具有很高的信息传输效率.不幸的是,该协议存在信息泄露问题:编码在单光子上的3比... 详细信息

最近,一种基于Bell态粒子和单光子混合的量子安全直接通信方案[物理学报65 230301(2016)]被提出.文章宣称一个量子态可以编码3比特经典信息,从而使得协议具有很高的信息传输效率.不幸的是,该协议存在信息泄露问题:编码在单光子上的3比特经典信息有2比特被泄露,而编码在Bell态上的3比特经典信息有1比特被泄露,所以它不是一个安全的直接量子通信方案.在保留原协议思想且尽可能少地更改原协议的基础上,我们提出一种改进的消息编码规则,从而解决信息泄露问题,使之成为一个高效、安全的量子通信协议.衷心希望研究者能对量子安全通信协议中信息泄露问题引起足够重视,设计真正安全的量子通信协议.

关键词：信息泄露单光子 Bell态量子安全直接通信

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支持内容智能治理的双结构互联网

支持内容智能治理的双结构互联网

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2018中国信息通信大会(CICC2018)

作者：杨鹏刘旋董永强李幼平东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学)

当前互联网正在面临内容大数据化、内容语义难以感知和内容安全态势严峻等内容治理挑战,本文提出了一种支持内容大数据智能治理的双结构互联网,它以现有互联网体系结构作为主结构,以基于辐射-复制范型的播存结构作为次结构。介绍了双结... 详细信息

当前互联网正在面临内容大数据化、内容语义难以感知和内容安全态势严峻等内容治理挑战,本文提出了一种支持内容大数据智能治理的双结构互联网,它以现有互联网体系结构作为主结构,以基于辐射-复制范型的播存结构作为次结构。介绍了双结构互联网的体系结构核心理念和内容智能治理实现机制,尤其对基于统一内容标签UCL的热门内容聚类分析、UCL知识空间构建以及内容聚类研讨厅等内容大数据智能治理关键机制进行了详细阐述。最后,通过原型系统对双结构互联网及其内容智能治理能力进行了验证。双结构互联网为解决互联网内容混乱失序的顽疾提供了新思路。

关键词：双结构互联网统一内容标签内容智能治理知识空间综合集成研讨厅

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