检索结果-内蒙古大学图书馆

第二届CCF大数据学术会议

作者：何洁月马贝东南大学计算机科学与工程学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京中国210096

利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmanm Machine,RBM)解决推荐问题已成为一个很有意义的研究方向.目前用于推荐的RBM模型中使用的仅仅是用户评分数据,但用户评分数据存在着严重的数据稀疏性问题.随着互联网对人们生活的不断渗透,社... 详细信息

利用受限玻尔兹曼机(Restricted Boltzmanm Machine,RBM)解决推荐问题已成为一个很有意义的研究方向.目前用于推荐的RBM模型中使用的仅仅是用户评分数据,但用户评分数据存在着严重的数据稀疏性问题.随着互联网对人们生活的不断渗透,社交网络已经成为人们生活中不可缺少的一部分,利用社交网络中的好友信任关系,有助于缓解评分数据的稀疏性问题,提高推荐系统的性能.因此,本文提出基于实值的状态玻尔兹曼机(Real-Valued Conditional Restricted Boltzmanm Machine,R_CRBM)模型,此模型不需要将评分数据转化为向量单元,将数据中潜在的评分/未评分信息应用到模型训练过程中;并且将最近信任好友关系应用到RCRBM模型推荐过程中.在百度数据集和Epinions数据集上的实验结果表明RCRBM模型和引入的最近信任好友关系均有助于提高推荐系统的预测精度.

关键词：社交网络推荐系统受限玻尔兹曼机协同过滤算法

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基于特征学习的低剂量CT成像算法研究进展

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CT理论与应用研究（中英文） 2019年第3期28卷 393-406页

作者：刘进赵倩隆尹相瑞顾云波康季槐陈阳安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南部战区海军第一医院广东湛江524005

随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带... 详细信息

随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带来了新的方向。在影像大数据环境下,基于特征学习方法的低剂量CT成像有着更广阔的发展空间。本文将从稀疏表示和深度学习两个方面,介绍一些国内外应用于改善CT成像质量的相关技术,包括CT成像技术的发展趋势,特征学习相关算法的研究现状,提高低剂量CT扫描成像质量的相关方案等。本文对近年来在低剂量CT成像及特种学习算法等领域的研究成果进行了介绍,并进行相关总结和分析。

关键词： CT成像图像重建稀疏表示字典学习深度学习

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移动网络下视频终端初始缓冲队列长度研究

移动网络下视频终端初始缓冲队列长度研究

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2018中国信息通信大会(CICC 2018)

作者：房敏程光东南大学计算机科学与工程学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室东南大学网络空间安全学院

移动网络下的视频业务发展迅猛,针对有限的移动网络带宽,合理的规划网络资源,提供优质的移动视频体验,需要移动网络服务提供商对用户的视频体验质量做出准确评估。视频终端的初始缓冲队列长度是评估视频体验质量的关键参数,对于移动网... 详细信息

移动网络下的视频业务发展迅猛,针对有限的移动网络带宽,合理的规划网络资源,提供优质的移动视频体验,需要移动网络服务提供商对用户的视频体验质量做出准确评估。视频终端的初始缓冲队列长度是评估视频体验质量的关键参数,对于移动网络服务提供商而言,精确测量主流视频平台在移动网络下的队列长度值至关重要。然而,为了保护用户隐私和网络安全,越来越多的视频平台采用加密协议传输数据,使得传统的DPI分析方法失效。本文提出一种移动网络下针对视频终端初始缓冲队列长度的研究方法,以主流视频平台YouTube为例。首先,通过关联加密视频流与播放状态的对应关系,建立流量行为模型。然后,构建加密视频指纹库,支撑视频流的解析。最终,借助模型和指纹库,采集分析加密视频流,测量计算初始缓冲队列长度值。实验结果表明该方法的结果能够精确到视频帧,完全满足准确评估视频体验质量的需求。

关键词：视频流量视频评估QoE参数初始缓冲队列加密流量分析 YouTube

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双结构网络中URL去重机制研究

双结构网络中URL去重机制研究

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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

作者：袁志伟杨鹏刘旋东南大学计算机科学与工程学院南京市211100 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京市 211100

Bloom Filter是一种利用二进制数组表示集合的随机数据结构,被广泛应用于网络爬虫URL去重问题.本文介绍了Bloom Filter的工作原理,针对双结构网络的特点及其URL去重面临的挑战,提出一种基于可扩展的动态可分裂BloomFilter的URL去重机制... 详细信息

Bloom Filter是一种利用二进制数组表示集合的随机数据结构,被广泛应用于网络爬虫URL去重问题.本文介绍了Bloom Filter的工作原理,针对双结构网络的特点及其URL去重面临的挑战,提出一种基于可扩展的动态可分裂BloomFilter的URL去重机制,并在原型系统中进行实现和部署,实验结果表明该机制能够有效适用于大规模、高性能和分布式的双结构网络爬虫应用.

关键词：双结构网络网络爬虫统一资源定位符去重机制

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基于信誉值维护的机会网络自私节点检测机制

基于信誉值维护的机会网络自私节点检测机制

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第十九届全国网络与数据通信学术会议

作者：唐作用袁艺嘉董永强吴国新东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 211189 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京 211189

自私节点的存在严重影响了机会网络的路由性能，而传统移动自组织网络中的自私节点检测机制不适用于机会网络。为减小自私节点的影响，本文提出一种基于信誉值维护的自私节点检测机制，通过ACK消息来监测节点行为，利用监测信息计算节... 详细信息

自私节点的存在严重影响了机会网络的路由性能，而传统移动自组织网络中的自私节点检测机制不适用于机会网络。为减小自私节点的影响，本文提出一种基于信誉值维护的自私节点检测机制，通过ACK消息来监测节点行为，利用监测信息计算节点的信誉值，并将其作为判断节点是否自私的依据。在四种通用的路由算法上加载该检测机制进行仿真实验，从自私节点检测率、消息投递成功率、网络开销等方面验证了该机制的有效性。

关键词：机会网络自私节点 ACK 信誉机制

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面向网络流概念漂移的协同流量分类方法

面向网络流概念漂移的协同流量分类方法

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2015中国计算机网络安全年会

作者：潘吴斌程光郭晓军朱琛刚东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京 210096 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京 210096 西藏民族学院信息工程学院陕西咸阳 712082 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京 210096

针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入... 详细信息

针对网络流量特性随时间推移发生改变而引起训练样本变化(即概念漂移),从而导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低问题,本文提出一种基于协同策略的流量分类方法,该方法借助K-S检验对流量概念漂移进行检测,然后通过协同策略引入新的流量样本使分类器得到有效更新,应对流量概念漂移,最后根据集成学习策略综合分类结果.实验结果表明该方法在处理流量概念漂移上具有较好的分类性能和泛化能力,模型建立和分类效率表明满足分类实时性要求.

关键词：网络流量概念漂移 K-S检验协同分类法集成学习

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基于机器学习的网页黑链检测算法

基于机器学习的网页黑链检测算法

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第七届信息安全漏洞分析与风险评估大会

作者：杨望董国伟龚俭叶飞东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室东南大学南京210096 中国信息安全测评中心北京100044

网页黑链是目前网站安全事件中最重要的类别之一,黑链的目的是通过非法SEO技术来提高网站在搜索引擎的排名,从而获取经济利益.黑链会使用各种技术隐藏链接并试图逃逸检测,但是不会对进行SEO的链接本身做任何修改,因为搜索引擎无法识别... 详细信息

网页黑链是目前网站安全事件中最重要的类别之一,黑链的目的是通过非法SEO技术来提高网站在搜索引擎的排名,从而获取经济利益.黑链会使用各种技术隐藏链接并试图逃逸检测,但是不会对进行SEO的链接本身做任何修改,因为搜索引擎无法识别修改的链接.针对黑链的这一特征,本文提出了自动分析网站链接提取关键词并进行机器学习分类的算法，并通过教育网的实际数据试验证明该方法可以有效对网页中的黑链进行检测。

关键词：计算机网络网页黑链检测算法机器学习

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异常检测中信息熵灵敏度分析

异常检测中信息熵灵敏度分析

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中国教育和科研计算机网CERNET第十八届学术年会

作者：刘军程光 1.东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 2.计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

信息熵的概念广泛应用于流量异常检测中，信息熵可以用于衡量流量在某个特征分布的离散程度。基于信息熵的流量异常检测，往往需要进行阈值选择，用于判定实际流量特征分布的信息熵与基准分布的信息熵偏差多少就将其划分为异常。本文通... 详细信息

信息熵的概念广泛应用于流量异常检测中，信息熵可以用于衡量流量在某个特征分布的离散程度。基于信息熵的流量异常检测，往往需要进行阈值选择，用于判定实际流量特征分布的信息熵与基准分布的信息熵偏差多少就将其划分为异常。本文通过信息熵灵敏度分析来为阈值的选择提供参考。

关键词：网络行为异常检测信息熵灵敏度分析

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基于真实数据集的动态网络时间中心性分析

基于真实数据集的动态网络时间中心性分析

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第二十届全国网络与数据通信学术会议

作者：董永强祖倩倩陶桦东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机科学与工程学院网络与信息中心江苏南京211189

针对动态网络中时间中心性的适用性问题进行实证性研究.对动态网络建模方法进行了描述,在分析时间可达图构建方法的基础上,定义了与传统的度值、接近数、介数等中心性相对应的时间中心性度量.进而基于公开发布的第三方数据集以及来自本... 详细信息

针对动态网络中时间中心性的适用性问题进行实证性研究.对动态网络建模方法进行了描述,在分析时间可达图构建方法的基础上,定义了与传统的度值、接近数、介数等中心性相对应的时间中心性度量.进而基于公开发布的第三方数据集以及来自本校校园网的用户在线数据,对时间中心性和静态中心性之间的相关性进行了实证性研究和分析.实验结果表明:在合适的时间跨度下,时间度中心性和静态度中心性具有较高且稳定的相关度,而接近数和介数在不同的度量方法下不存在显著的相关性.

关键词：动态网络时间中心性真实数据集时间可达图

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基于信任度的协同过滤组合新闻推荐算法

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信息工程期刊（中英文版） 2014年第6期4卷 147-151页

作者：刘亚军鲍娌娜高莉莎三江学院计算机科学与工程学院江苏南京210012 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 南京供电公司江苏南京210019

针对常见单一推荐技术产生的推荐结果准确率不高并存在一定局限性问题，本文将社会学中的信任关系引入到个性化新闻推荐中，提出了基于信任度的协同过滤组合新闻推荐算法。首先通过推荐的准确率度量用户对推荐算法的信任度，然后基于信... 详细信息

针对常见单一推荐技术产生的推荐结果准确率不高并存在一定局限性问题，本文将社会学中的信任关系引入到个性化新闻推荐中，提出了基于信任度的协同过滤组合新闻推荐算法。首先通过推荐的准确率度量用户对推荐算法的信任度，然后基于信任度将Item—based协同过滤推荐算法和User-based协同过滤推荐算法的推荐结果进行组合，以提高推荐的质量。实验结果表明基于信任度的组合推荐算法能更多的向用户推荐感兴趣的新闻，具有更好的推荐效果。

关键词：信任度协同过滤新闻推荐组合推荐算法

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