检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2008年第5期38卷 752-757页

作者：杜英芳汪芸东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

为了提高分布式系统的性能,设计了能根据节点当前任务负载强度和调度能力,动态地改变集群的逻辑控制结构的2层负载均衡算法.算法把系统中的节点分成多个簇,每个簇有1个调度节点和若干个工作节点,簇内工作节点形成算法的第1层,执行用户... 详细信息

为了提高分布式系统的性能,设计了能根据节点当前任务负载强度和调度能力,动态地改变集群的逻辑控制结构的2层负载均衡算法.算法把系统中的节点分成多个簇,每个簇有1个调度节点和若干个工作节点,簇内工作节点形成算法的第1层,执行用户提交的任务;簇间的调度节点形成算法的第2层,调度节点间通过相互协作,均衡簇间的负载.算法可以通过分裂簇增加调度节点的方式来提高系统的调度能力;通过合并簇增加工作节点的方式来提高系统的执行能力.对于不同类型任务,算法能根据任务到达流的速度调整逻辑控制结构,从而提高CPU利用率.测试结果表明,该算法不仅能提高系统性能,而且经过调整后的系统会进入稳定状态.

关键词：负载均衡分布式系统分层调度模型集中式算法分布式算法

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基于贝叶斯网络的无结构化P2P资源搜索方法

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计算机研究与发展 2009年第6期46卷 889-897页

作者：钱宁吴国新赵生慧东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096

资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性... 详细信息

资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性出发,利用节点上资源之间语义相关,应用贝叶斯网络建立推理模型,根据相关资源历史信息进行推理,采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.实验表明,该方法能够有效地提高搜索性能,消耗较少带宽且维护简单,对P2P动态变化特性具有良好适应能力.

关键词：无结构化P2P 搜索方法语义关系推理模型贝叶斯网络贝叶斯估计

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过程间循环路径剖析方法

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计算机学报 2013年第11期36卷 2224-2235页

作者：王璐璐李必信东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

该文在过程内剖析技术的基础上提出了一种新的过程间路径剖析方法PIP,能够精确地编码过程间路径和方法级执行序列.为了有效地处理方法间多态等复杂调用,文中提出了一种新的剖析模型PCCG(Polymorphic Cluster Call Graph),能够精确描述... 详细信息

该文在过程内剖析技术的基础上提出了一种新的过程间路径剖析方法PIP,能够精确地编码过程间路径和方法级执行序列.为了有效地处理方法间多态等复杂调用,文中提出了一种新的剖析模型PCCG(Polymorphic Cluster Call Graph),能够精确描述多态信息,并且支持以"方法集簇"的方式对多个被调用方法统一处理,简化调用结构,减少剖析耗费.基于PCCG模型,PIP方法能够精确地进行过程间路径剖析,并可采用多种方法集簇策略来优化剖析效率.理论分析和实验结果表明,PIP方法具有较高的精确性和循环处理能力,且各种集簇策略能够适应不同的应用情况,有效地提升效率.

关键词：路径剖析过程间路径多态动态分析软件测试

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播存网络环境下UCL推荐多样性优化算法

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计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1631-1643页

作者：顾梁杨鹏董永强东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合... 详细信息

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合播存网络的富语义、高时效特征,有效地提高UCL推荐列表的多样性,成为播存网络中一个亟需解决的关键问题.针对播存网络环境的需求,提出了一种基于语义覆盖树的UCL推荐多样性优化算法UDSCT,将该问题分为UCL语义覆盖树构建和多样化UCL列表查询2个步骤.在UCL语义覆盖树构建阶段,基于语义覆盖树的若干约束条件,充分考虑UCL语义信息及非语义用户评分信息,同时,较新的UCL具有较高的优先权,以保证列表的时效性;在多样化UCL列表查询阶段,采用简单树查询及启发式列表补充操作,可快速高效地获得多样性优化后的UCL推荐列表,并可进一步根据用户请求快速返回指定的UCL集合.通过理论分析及一系列仿真实验验证,结果证明:UDSCT算法相对于基准算法能够获得更好的多样性优化效果及效率,可有效满足播存网络环境的需求.

关键词：播存网络统一内容标签推荐多样性时效性

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面向路网隐私保护连续近邻查询的安全区域构建

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计算机学报 2016年第3期39卷 628-642页

作者：倪巍伟马中希陈萧东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

保护位置隐私连续查询中查询发起时间的设置关系着查询效率和查询结果使用的正确性,路网的复杂结构使得保护位置隐私路网连续近邻查询中查询发起时间对查询效果的影响更为显著.针对路网环境保护位置隐私连续近邻查询中查询发起时间设置... 详细信息

保护位置隐私连续查询中查询发起时间的设置关系着查询效率和查询结果使用的正确性,路网的复杂结构使得保护位置隐私路网连续近邻查询中查询发起时间对查询效果的影响更为显著.针对路网环境保护位置隐私连续近邻查询中查询发起时间设置问题,从为查询者构建关于查询结果的有效运动范围角度,引入k近邻安全区域概念,解析安全区域成因,提出路网k近邻分割点定义并给出路网k近邻分割点的判断与定位方法.在此基础上,充分利用可信第三方服务器获取的查询中间结果,提出独立于LBS服务器的基于候选解集的路网k近邻安全区域构建方案和基于安全区域的保护位置隐私路网连续k近邻查询策略.所提基于候选解集的k近邻安全区域机制在兼顾查询者位置隐私的同时对传统基于空间混淆的路网连续k近邻查询有良好的兼容性.理论分析和实验结果表明,所设计的基于候选解集的安全区域机制能有效地解决路网环境保护位置隐私连续查询中查询发起时间设置的问题,所提方案是有效可行的.

关键词：路网位置隐私连续k近邻查询 k近邻安全区域候选解集隐私保护

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一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略

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东南大学学报（自然科学版） 2010年第1期40卷 41-46页

作者：孙啸寅吴国新董永强叶枰东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程学院南京210096

为了解决在面向开放网络的信誉系统中,不合理的初始化定值策略使信誉收敛速度受阻并引发漂白攻击问题,提出一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略.首先构建了信誉收敛形式化模型、系统动态模型和系统恶劣度模型.然后依据对乐观初始化、... 详细信息

为了解决在面向开放网络的信誉系统中,不合理的初始化定值策略使信誉收敛速度受阻并引发漂白攻击问题,提出一种基于推荐的信誉系统初始化定值策略.首先构建了信誉收敛形式化模型、系统动态模型和系统恶劣度模型.然后依据对乐观初始化、悲观初始化和动态初始化等初始化策略的理论分析,提出基于推荐的初始化策略,采用打分和双向匿名机制保障初始化策略的有效性和安全性.仿真结果表明,新的策略可以有效地加快信誉收敛速度和遏制漂白攻击.

关键词：信誉系统初始化策略推荐漂白攻击

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基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法

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东南大学学报（自然科学版） 2019年第2期49卷 207-212页

作者：杨鹏曾朋赵广振吕培培东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,... 详细信息

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,构建了XGBoost分类模型,给出了方法的时间复杂度分析,采集了真实数据作为实验数据集.实验结果表明,Logistic回归方法降低了融合特征的维度,检测速度优于直接融合方法;融合特征方法比单方面特征方法含有更多有效的信息,可供分类器进行学习,检测精度高于单方面特征方法,精确度达到96.67%,召回率为96.6%.

关键词：钓鱼网站 Logistic回归集成学习 XGBoost

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P2P流媒体Cache的置换算法

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计算机研究与发展 2007年第11期44卷 1857-1865页

作者：陈刚张伟文吴国新东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

P2P流媒体cache是一种有效减少带宽开销、提高对象利用率的技术,通常采用FIFO,LRU等算法置换内容.然而,流媒体不同于Web对象,P2P网络也有别于客户/服务器模式.在分布式应用中这些算法可能影响系统的性能,为此,分析了FIFO和LRU置换算法,... 详细信息

P2P流媒体cache是一种有效减少带宽开销、提高对象利用率的技术,通常采用FIFO,LRU等算法置换内容.然而,流媒体不同于Web对象,P2P网络也有别于客户/服务器模式.在分布式应用中这些算法可能影响系统的性能,为此,分析了FIFO和LRU置换算法,提出了基于供求关系的SD算法,以及基于分片副本数量的REP算法,并对其进行评估和比较.针对不同的节点到达间隔,将SD和REP同FIFO,LRU进行比较,发现在启动延迟、媒体副本数量和根节点依赖度方面SD和REP几乎均优于FIFO和LRU.同LSB(least sent bytes)算法相比,某些场景中SD的启动延迟减少了约40%,而REP在副本数量方面远远超过LSB的结果,说明在P2P网络流媒体服务中使用SD和REP缓存置换算法有助于提高系统性能.

关键词： P2P 流媒体 cache 置换算法性能

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基于路网环分布的隐私保护近邻查询方法

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计算机学报 2020年第8期43卷 1385-1396页

作者：倪巍伟冯志刚闫冬东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

位置服务在方便人们生活的同时,也带来了隐私安全问题,路网环境对移动对象运动模式的限制使得位置隐私保护问题更为复杂.基于空间混淆的现有路网隐私保护近邻查询方法存在对重放攻击的抵御能力较弱,位置泛化与查询处理效率低,以及处理... 详细信息

位置服务在方便人们生活的同时,也带来了隐私安全问题,路网环境对移动对象运动模式的限制使得位置隐私保护问题更为复杂.基于空间混淆的现有路网隐私保护近邻查询方法存在对重放攻击的抵御能力较弱,位置泛化与查询处理效率低,以及处理效率与位置保护安全强度不可调节,难以支持个性化隐私保护查询的不足.针对上述问题,引入路网环分布概念并设计生成给定路网环分布的算法,在匿名服务器端离线生成路网环分布;通过设置基于路网环分布的子网扩张结束条件,提升所提隐匿环机制对重放攻击的抵御能力;借助子网扩张结束条件调控隐匿环子网规模实现对隐匿环生成效率、近邻查询效率与位置隐私保护强度的调节.进一步,结合隐匿环的组成结构,提出可以有效降低搜索起始边规模的剪枝方法,提升基于隐匿环的近邻POI查询效率.理论分析和实验结果表明,所提方法能有效抵御重放攻击,提升位置泛化处理与近邻查询处理的时效,在此基础上能够兼顾对查询发起者位置信息保护效果、位置泛化处理与近邻查询时效的调节.

关键词：位置隐私保护隐匿环路网环分布偏好调控

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一种基于本地化差分隐私的网格聚类方法

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计算机学报 2023年第2期46卷 422-435页

作者：张东月倪巍伟张森付楠候立贺东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

随着移动互联网应用的不断深入,产生了大量个体数据,采集分布在不同终端上的数据进行聚类可以发现人群行为模式,支撑应用服务的深入开展.然而这些数据往往包含个体敏感信息,在缺少可信数据采集者的情况下,直接采集数据进行聚类存在泄露... 详细信息

随着移动互联网应用的不断深入,产生了大量个体数据,采集分布在不同终端上的数据进行聚类可以发现人群行为模式,支撑应用服务的深入开展.然而这些数据往往包含个体敏感信息,在缺少可信数据采集者的情况下,直接采集数据进行聚类存在泄露个体数据隐私的风险.近年来,本地化差分隐私(Local Differential Privacy,LDP)以其严谨的数学理论基础得到隐私保护领域研究者的持续关注.现有基于LDP的聚类研究多数采用基于划分的聚类方法,存在仅适用凸状分布数据以及聚类质量损失较大问题.针对该问题,聚焦网格聚类,提出基于LDP的隐私保护网格聚类方法.首先,设计网格划分评估指标,通过调节网格划分粒度调控网格密度估算误差和簇边缘信息损失,指导网格结构选取;然后,在服务器与终端间构建循环反馈机制,利用数据分布信息迭代优化扰动粒度,降低差分噪声注入量,在保护终端数据隐私安全的前提下,提升网格密度估算精度;最后,在服务器端,提出基于网格结构的自适应网格聚合方法,提升隐私保护聚类质量.理论分析和实验结果表明,所提方法在兼顾各终端个体数据隐私的同时,对不同分布数据有良好的聚类效果.

关键词：隐私保护本地化差分隐私网格聚类网格划分评估指标循环反馈机制

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