检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科学：信息科学 2023年第12期53卷 2325-2340页

作者：贾彬彬张敏灵东南大学计算机科学与工程学院南京210096 兰州理工大学电气工程与信息工程学院兰州730050 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

与传统多类分类相比,多维分类中每个对象仍由一个示例(特征向量)表示,但同时与多个类别变量相关联,各类别变量基于异构类别空间刻画对象的语义.降维可以有效地缓解维度灾难并加速模型训练,已有多维分类研究均关注于设计性能更好的学习算... 详细信息

与传统多类分类相比,多维分类中每个对象仍由一个示例(特征向量)表示,但同时与多个类别变量相关联,各类别变量基于异构类别空间刻画对象的语义.降维可以有效地缓解维度灾难并加速模型训练,已有多维分类研究均关注于设计性能更好的学习算法,尚未出现面向多维分类数据降维方面的工作.本文基于特征空间和语义空间的相关性,首次面向多维分类数据设计了一种名为SDeM的监督式线性降维方法.该方法使用Hilbert-Schmidt独立判据衡量两个空间的相关性,通过最大化投影特征空间与语义空间在该度量下的相关性确定投影矩阵.实验结果表明,相比于无监督式降维方法,SDeM所得降维特征更有利于多维分类方法取得更好的泛化性能.

关键词：机器学习多维分类降维空间相关性 Hilbert-Schmidt独立准则

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基于网络流量的私有协议逆向技术综述

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计算机研究与发展 2023年第1期60卷 167-190页

作者：李峻辰程光杨刚芹东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 南京211189 紫金山实验室南京211102

协议逆向技术是分析私有协议的重要途径,基于少量或零先验知识推断私有协议的约束与规范.在恶意应用监管、协议模糊测试、脆弱性检测、通信行为理解等方面均具有较高的实用价值.网络流量表征协议规范,承载协议固有特征,因此基于网络流... 详细信息

协议逆向技术是分析私有协议的重要途径,基于少量或零先验知识推断私有协议的约束与规范.在恶意应用监管、协议模糊测试、脆弱性检测、通信行为理解等方面均具有较高的实用价值.网络流量表征协议规范,承载协议固有特征,因此基于网络流量的私有协议逆向技术更适用于发现、分析并监管网络上的私有协议.在梳理现有的基于网络流量的私有协议逆向技术基础上,首先提出包括预推理、协议格式推断、语义分析以及协议状态机推理4步骤的基于网络流量的私有协议逆向技术框架,并阐述各个步骤的主要任务,提出面向研究方法本质的分类结构;其次,详细阐述各个私有协议逆向技术的方法流程,从适用协议类型、方法内核、推断算法等多个角度进行对比分析,提供现有基于网络流量的私有协议逆向技术系统概述;最后,归纳总结现有技术存在的问题以及主要影响因素,并对私有协议逆向技术的未来研究方向与应用场景进行展望.

关键词：网络流量私有协议逆向技术格式推断语义分析协议状态机

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面向内生安全交换机的段路由带内遥测方法

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计算机科学 2024年第5期51卷 284-292页

作者：顾周超程光赵玉宇东南大学网络空间安全学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189

近年来,网络技术的发展日新月异,基础设备及其所提供的网络服务也日益复杂。传统的网络管理和监控手段面临严峻的挑战。国内外研究人员提出段路由(Segment Routing,SR)和带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)等技术来进行实时... 详细信息

近年来,网络技术的发展日新月异,基础设备及其所提供的网络服务也日益复杂。传统的网络管理和监控手段面临严峻的挑战。国内外研究人员提出段路由(Segment Routing,SR)和带内网络遥测(In-band Network Telemetry,INT)等技术来进行实时性更高、更细粒度的网络测量。然而,在流量迅速增长的网络环境下,带内网络遥测技术在实际使用中仍然存在着灵活部署、动态部署、高效部署等诸多难题。首先,传统INT技术缺乏合适的载体,数据包的开销随遥测路径长度线性增加,从而导致遥测监控的性能瓶颈问题。针对传统带内网络遥测系统比特开销大、难以高效部署的问题,提出了基于SRv6(Segment Routing IPv6,SRv6)的带内网络遥测方法(SRv6_Based INT),通过研究减小INT和SR的开销,将两者无缝结合以实现轻量级的遥测。在本项工作中,通过设计INT的元数据,使其长度等于SRv6中的Segment字段,然后在每一跳中根据监控服务器下发的流表将SID修改成相应的INT元数据。该方法充分结合了两项技术的优点,并将开销控制在合理的范围,优于传统的带内网络遥测方法。

关键词：段路由带内网络遥测软件定义网络

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面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法

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小型微型计算机系统 2024年第5期 1207页

作者：朱海婷孙虎何高峰张璐李男南京邮电大学物联网学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京审计大学计算机学院

针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略，导致难以快速缓解网络拥塞等问题，本文在PIE算法的基础上，提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE，改善PIE对数据流的细粒度处理，加强拥塞控制... 详细信息

针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略，导致难以快速缓解网络拥塞等问题，本文在PIE算法的基础上，提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE，改善PIE对数据流的细粒度处理，加强拥塞控制效果。C-PIE利用布谷鸟哈希表的快速查询和高负载率特性，并根据应用需求将其改进为布谷鸟计数器，作为流量测量模块引入到PIE中。这一变化使得数据流的关键信息能够被有效存储并实现高效频次查询，从而实现了对数据流的细粒度识别，并在网络拥塞时执行差异化丢包策略。NS3仿真平台上的实验结果表明，C-PIE算法在保持近似吞吐量性能的同时，相较于RED、CoDel和PIE算法，表现出更低的平均队列长度和数据包往返时延，并维护了更高的公平性和更好的稳定性。

关键词：主动队列管理拥塞控制比例积分控制器布谷鸟哈希差异化丢包

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面向网络流量矩阵的线性分解预测方法

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小型微型计算机系统 2024年

作者：朱海婷蒋亿鑫何高峰张璐霍正群南京邮电大学物联网学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京审计大学计算机学院

网络流量预测技术作为网络管理的重要手段，对于优化网络资源分配、保障网络稳定性等具有重要意义。基于统计学的流量预测方法难以捕捉网络流量的非线性特征。深度学习方法虽有较好的时序预测能力，但仍需在预测精度与训练时间之间权衡... 详细信息

网络流量预测技术作为网络管理的重要手段，对于优化网络资源分配、保障网络稳定性等具有重要意义。基于统计学的流量预测方法难以捕捉网络流量的非线性特征。深度学习方法虽有较好的时序预测能力，但仍需在预测精度与训练时间之间权衡。本文提出了一种基于线性分解模型（DLinear）的流量预测方法（DLCNet）对网络流量矩阵进行预测。DLCNet在序列分解的基础上，利用多层感知器（MLP）处理季节分量，卷积神经网络（CNN）处理趋势分量，并采用可逆实例归一化（RevIN），消除非平稳性并保持数据一致性，提升了模型的准确性。在Abilene等数据集上的实验结果表明，DLCNet在预测准确度上显著优于其他先进方法，综合性能表现突出，同时训练时间也大幅缩短。

关键词：流量预测深度学习流量矩阵线性分解

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基于语义引导的视频描述生成

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图学学报 2023年第6期44卷 1191-1201页

作者：石佳豪姚莉东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

视频描述生成旨在对给定的一段输入视频自动生成一句文本来概述发生的事件,其可用于视频检索、短视频标题生成、辅助视障、安防监控等领域。现有的方法忽视了语义信息在描述生成的作用,导致模型对于关键信息的描述能力不足。针对这一问... 详细信息

视频描述生成旨在对给定的一段输入视频自动生成一句文本来概述发生的事件,其可用于视频检索、短视频标题生成、辅助视障、安防监控等领域。现有的方法忽视了语义信息在描述生成的作用,导致模型对于关键信息的描述能力不足。针对这一问题,设计了一个基于语义引导的视频描述生成模型。模型整体采用了编码器-解码器框架。在编码阶段首先使用语义增强模块生成关键实体及谓词,接着通过语义融合模块生成整体的语义表示;解码阶段使用词选择模块选择合适的词向量来引导描述生成,从而高效地利用语义信息,使结果更加关注关键语义。最后的实验表明该模型在2个广泛使用的数据集MSVD和MSR-VTT上分别取得107.0%和52.4%的Cider评分,优于最先进的模型。用户实验及可视化结果也证明了模型生成的描述符合人类的理解。

关键词：视频描述生成语义引导 Transformer 特征融合语义增强

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面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法

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小型微型计算机系统 2025年第5期46卷 1207-1215页

作者：朱海婷孙虎何高峰张璐李男南京邮电大学物联网学院南京210003 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 南京审计大学计算机学院南京211815

针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略,导致难以快速缓解网络拥塞等问题,本文在PIE算法的基础上,提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE,改善PIE对数据流的细粒度处理,加强拥塞控制效果.C-... 详细信息

针对当前主动队列管理算法缺乏对数据流的细粒度处理及无差别的丢包策略,导致难以快速缓解网络拥塞等问题,本文在PIE算法的基础上,提出了面向细粒度流处理的比例积分队列管理算法C-PIE,改善PIE对数据流的细粒度处理,加强拥塞控制效果.C-PIE利用布谷鸟哈希表的快速查询和高负载率特性,并根据应用需求将其改进为布谷鸟计数器,作为流量测量模块引入到PIE中.这一变化使得数据流的关键信息能够被有效存储并实现高效频次查询,从而实现了对数据流的细粒度识别,并在网络拥塞时执行差异化丢包策略.NS3仿真平台上的实验结果表明,C-PIE算法在保持近似吞吐量性能的同时,相较于RED、CoDel和PIE算法,表现出更低的平均队列长度和数据包往返时延,并维护了更高的公平性和更好的稳定性.

关键词：主动队列管理拥塞控制比例积分控制器布谷鸟哈希差异化丢包

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一种多验证者的可验证量子随机数生成协议

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计算机应用与软件 2025年第3期42卷 326-331,358页

作者：郑思豪刘志昊东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

Brakerski等提出的基于密码学测试的可验证量子随机数生成协议能够实现从持有单台量子设备的证明者处生成可验证的随机数,然而该协议中只有一名验证者,在应用范围上存在一定局限性。在该协议的基础上,结合门限秘密共享方案,提出了一种... 详细信息

Brakerski等提出的基于密码学测试的可验证量子随机数生成协议能够实现从持有单台量子设备的证明者处生成可验证的随机数,然而该协议中只有一名验证者,在应用范围上存在一定局限性。在该协议的基础上,结合门限秘密共享方案,提出了一种多验证者的可验证量子随机数生成协议。该协议使得n名验证者能够从一名证明者处获得相同的可验证随机数,从而拓宽了原协议的应用范围。安全性分析表明,对于一个计算能力不受限制,拥有证明者全部量子边信息以及不超过t名验证者信息的量子敌人,N个回合的协议生成的比特序列具有Ω(N)比特的最小熵。

关键词：信息安全密码协议量子信息量子随机数

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TLS密码套件的流量数据随机性分析

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北京航空航天大学学报 2022年第2期48卷 291-300页

作者：郭帅程光东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 网络通信与安全紫金山实验室南京211111

密码套件是安全传输层协议(TLS)实现安全通信的基石,包含了密钥交换算法、对称密码算法和消息摘要算法,其中对称密码算法被用于实际通信的数据加密。通过对真实流量的采集与分析,得出了不同TLS密码套件在现网中的分布情况。设计了一种... 详细信息

密码套件是安全传输层协议(TLS)实现安全通信的基石,包含了密钥交换算法、对称密码算法和消息摘要算法,其中对称密码算法被用于实际通信的数据加密。通过对真实流量的采集与分析,得出了不同TLS密码套件在现网中的分布情况。设计了一种基于密文图像重构、美国国家标准与技术研究院随机性测试套件、卷积神经网络(CNN)等手段的分析方法,对现网主流对称密码算法(AES、ChaCha20)与其他常见对称密码算法(DES、3DES、RC2、RC4)的密文随机性进行分析。实验结果表明:参与对比的所有对称密码算法在电子密码本(ECB)模式下其密文均具有较差的随机性,无法通过大多数测试;AES与ChaCha20二种主流TLS对称密码算法在除ECB模式下其密文均具有良好的随机性,对基于CNN与随机森林的密码算法识别也具有抵抗能力。研究成果可为TLS密码套件的选择与加密流量的深层分析提供参考。

关键词：随机性度量密码算法识别机器学习加密流量识别网络测量

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一种基于概率分布分层图聚类网络的社区检测模型

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控制与决策 2025年第6期 1969-1974页

作者：徐森刘轩绮陈朝峰郭乃瑄卞学胜马芙蓉花小朋周天盐城工学院信息工程学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室哈尔滨工程大学水声工程学院

为了捕捉网络的隐藏结构,减少社区检测模型对初始参数选择的依赖性,提出一种基于概率分布分层图聚类网络(HGCPD)的社区检测模型.首先,利用图卷积网络学习和缓存图中节点的特征表示;然后,引入一种基于节点对相似度概率的分层聚类方法,在... 详细信息

为了捕捉网络的隐藏结构,减少社区检测模型对初始参数选择的依赖性,提出一种基于概率分布分层图聚类网络(HGCPD)的社区检测模型.首先,利用图卷积网络学习和缓存图中节点的特征表示;然后,引入一种基于节点对相似度概率的分层聚类方法,在不同层次上递归地构建社区结构;最后,探究模型超参数优化问题,设计贝叶斯优化方法自动调整参数,从而提升模型效率.在多个不同规模的网络数据集上的实验表明, HGCPD模型在社区检测的准确性、有效性均优于主流方法,并通过可视化验证了所提出模型的可解释性.

关键词：概率分布多尺度结构图卷积网络贝叶斯优化

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