检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机学报 2020年第8期43卷 1385-1396页

作者：倪巍伟冯志刚闫冬东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

位置服务在方便人们生活的同时,也带来了隐私安全问题,路网环境对移动对象运动模式的限制使得位置隐私保护问题更为复杂.基于空间混淆的现有路网隐私保护近邻查询方法存在对重放攻击的抵御能力较弱,位置泛化与查询处理效率低,以及处理... 详细信息

位置服务在方便人们生活的同时,也带来了隐私安全问题,路网环境对移动对象运动模式的限制使得位置隐私保护问题更为复杂.基于空间混淆的现有路网隐私保护近邻查询方法存在对重放攻击的抵御能力较弱,位置泛化与查询处理效率低,以及处理效率与位置保护安全强度不可调节,难以支持个性化隐私保护查询的不足.针对上述问题,引入路网环分布概念并设计生成给定路网环分布的算法,在匿名服务器端离线生成路网环分布;通过设置基于路网环分布的子网扩张结束条件,提升所提隐匿环机制对重放攻击的抵御能力;借助子网扩张结束条件调控隐匿环子网规模实现对隐匿环生成效率、近邻查询效率与位置隐私保护强度的调节.进一步,结合隐匿环的组成结构,提出可以有效降低搜索起始边规模的剪枝方法,提升基于隐匿环的近邻POI查询效率.理论分析和实验结果表明,所提方法能有效抵御重放攻击,提升位置泛化处理与近邻查询处理的时效,在此基础上能够兼顾对查询发起者位置信息保护效果、位置泛化处理与近邻查询时效的调节.

关键词：位置隐私保护隐匿环路网环分布偏好调控

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人机混合的知识图谱主动搜索

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计算机研究与发展 2020年第12期57卷 2501-2513页

作者：王萌王靖婷江胤霖漆桂林东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

在知识图谱进行有效的搜索可以为智能问答、语义检索等智能应用提供有效支撑.然而,当用户不能给出明确的查询意图时,一个搜索系统要如何精准捕获用户的兴趣并找到对应的查询目标是项难题.人机混合的主动搜索为缓解用户和机器之间的理解... 详细信息

在知识图谱进行有效的搜索可以为智能问答、语义检索等智能应用提供有效支撑.然而,当用户不能给出明确的查询意图时,一个搜索系统要如何精准捕获用户的兴趣并找到对应的查询目标是项难题.人机混合的主动搜索为缓解用户和机器之间的理解鸿沟提供了桥梁.人机混合的主动搜索核心在于让机器主动地向用户提出相关的问题,从用户的反馈中获取信息,再基于这些信息对检索候选项进行搜索,形成人机混合的回路,最终精准定位用户意图并返回查询结果.在知识图谱表示学习技术的基础上,将知识图谱的搜索任务建模成向量空间中人机混合的主动搜索任务.具体来说,首先将知识图谱和用户的兴趣偏好嵌入到同一低维向量空间.然后,机器主动向用户提问,通过让用户对具体实体进行打分的方式获取相应的反馈信息,进而更新用户偏好在向量空间中的定位.设计了一种评价方式,基于偏好点与其他实体之间的欧氏距离来度量用户对某个实体的兴趣,最终在人机多轮交互后找到对应的目标实体返回给用户.在实验部分,对知识图谱的嵌入过程和主动搜索的过程分别进行了实验,实验结果显示,所提出的方法具有一定的效果.

关键词：人机混合智能知识图谱表示学习主动搜索语义搜索

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下一代网络处理器及应用综述

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软件学报 2021年第2期32卷 445-474页

作者：赵玉宇程光刘旭辉袁帅唐路东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189 湖南华芯通网络科技有限公司湖南长沙410000

网络处理器作为能够完成路由查找、高速分组处理以及Qo S保障等主流业务的网络设备核心计算芯片,可以结合自身可编程性完成多样化分组处理需求,适配不同网络应用场景.面向超高带宽及智能化终端带来的网络环境转变,高性能可演进的下一代... 详细信息

网络处理器作为能够完成路由查找、高速分组处理以及Qo S保障等主流业务的网络设备核心计算芯片,可以结合自身可编程性完成多样化分组处理需求,适配不同网络应用场景.面向超高带宽及智能化终端带来的网络环境转变,高性能可演进的下一代网络处理器设计是网络通信领域的热点问题,受到学者们的广泛关注.融合不同芯片架构优势、高速服务特定业务,使得下一代网络处理器具备分组处理性能加速、动态配置硬件资源和服务应用智能化的特点.对利用新型可编程技术、面向新型网络体系结构以及针对新型高性能业务的下一代网络处理器设计方案与现有研究进行分析比较,并对下一代网络处理器的工业化进程做了介绍;提出了高性能可演进的下一代网络处理器体系架构,通过软硬件协同分组处理流水线、多级缓存与分组调度、资源管理及编程接口等方面给出了架构设计细节,研制了原型系统并对其性能进行了测试.明确了自主可控的网络处理器体系架构的发展方向和智能化应用场景,讨论了未来可能的研究方向.

关键词：网络处理器下一代高性能可演进自主可控

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基于空间动态划分的差分隐私聚类算法

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计算机工程与应用 2021年第2期57卷 97-103页

作者：张可铧成卫青南京邮电大学计算机学院南京210023 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

差分隐私算法作为当前研究较多的隐私保护机制之一,有着广泛应用。目前有多种基于差分隐私保护的k均值聚类算法,应用场景不一,各有缺陷。以往的算法通过均等划分数据集,构造等宽直方图进行聚类,这会导致没有数据分布的区域也被无差别插... 详细信息

差分隐私算法作为当前研究较多的隐私保护机制之一,有着广泛应用。目前有多种基于差分隐私保护的k均值聚类算法,应用场景不一,各有缺陷。以往的算法通过均等划分数据集,构造等宽直方图进行聚类,这会导致没有数据分布的区域也被无差别插入噪声,影响聚类性能。针对这一点,提出了一种新的差分隐私聚类算法DPQTk-means,先通过构建差分隐私四分树,用大小不一的自适应存储桶动态划分数据空间,充分表示数据集同时减少噪声插入,再进行k均值聚类,证明了其满足ε-差分隐私保护。实验结果表明,DPQTk-means算法与以往的差分隐私聚类算法相比具有更好的聚类可用性,且能够在隐私保护水平较高的同时保持稳定的聚类性能。

关键词：差分隐私四分树动态划分 k均值

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基于Stackelberg-Markov非对等三方博弈模型的移动目标防御技术

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计算机学报 2020年第3期43卷 512-525页

作者：陈子涵程光东南大学网络空间安全学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189

易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的... 详细信息

易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御技术对被保护系统的攻击面实施动态持续性变换,从而降低攻击者成功的概率.随着移动目标防御领域的研究进展,如何优化动态防御策略,实现成本和收益均衡的智能防御已经成为关键的研究点.移动目标防御的现有优化模型往往存在对目的性较强的实际攻守场景描述不当、无法预测参与者后续策略、缺乏对系统用户的考虑等问题.针对这些问题,本文创新性的将用户作为移动目标防御博弈中的第三方参与者,结合Stackelberg博弈和Markov模型来构建非对等三方博弈,以确定移动目标防御的最优策略.数学分析和仿真实验表明,本文提出的模型能够兼顾防御者和用户的成本和收益,避免过度的防御和不适宜的防御,有效的实现防御策略智能决策.

关键词：移动目标防御 Stackelberg博弈 Markov模型非对等三方博弈智能决策效用平衡

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基于安全协商的DDS安全通信中间件设计

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信息网络安全 2021年第6期21卷 19-25页

作者：沈卓炜高鹏许心宇东南大学网络空间安全学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

针对关键核心领域中基于数据分发服务的分布式实时应用面临的安全威胁,文章以公钥基础设施为基础,提出一种支持身份认证、权限控制和数据加解密的插件化DDS安全通信中间件方案。该方案在保持API与原DDS中间件一致的同时,将安全协商过程... 详细信息

针对关键核心领域中基于数据分发服务的分布式实时应用面临的安全威胁,文章以公钥基础设施为基础,提出一种支持身份认证、权限控制和数据加解密的插件化DDS安全通信中间件方案。该方案在保持API与原DDS中间件一致的同时,将安全协商过程与DDS发现机制相融合,利用自定义的安全服务质量,采用标准化的QoS协商手段,完成安全服务等级和加密算法的灵活配置,以非对称加密和对称加密相结合的方式实现数据分发的机密性和访问控制。理论分析和原型系统测试表明,文章提出的DDS安全通信中间件方案能解决数据分发过程中未授权的订阅、未授权的发布和非安全的信道传输等安全威胁,时延较原DDS通信中间件仅有少量增加,兼顾了安全性与高效性。

关键词：数据分发服务中间件身份认证访问控制数据机密性

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异构YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建

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计算机研究与发展 2020年第4期57卷 699-708页

作者：董永强王鑫刘永博杨望东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

随着网络规模持续扩大,复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战,现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型,难以有效进行网络大数据处理.YANG作为一种数据建模语言,用于对网络配置管理协议NETCONF传输... 详细信息

随着网络规模持续扩大,复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战,现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型,难以有效进行网络大数据处理.YANG作为一种数据建模语言,用于对网络配置管理协议NETCONF传输的配置与状态数据进行建模.提出一种YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建方案,该方案基于YANG语言规范,提出网络知识本体构建的基本原则,形成包含51个类、70余种属性的本体结构;随后对来自不同标准化组织和厂商的异构YANG模型,进行数据抽取和实例化生成单源知识图谱,进而利用YANG模型之间存在的异构共指特性,采用实体对齐方法建立模型间的语义映射关系,形成网络领域知识图谱.该知识图谱可为网络运维大数据的生成与维护提供统一的语义框架,无须再进行手工的运维本体构建,从而极大地简化网络的配置管理与运行维护,为网络性能优化和异常检测等运维难题提供新的解决思路.

关键词：异构网络智能网络运维本体知识图谱 YANG模型

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YOLOv5-W桥梁裂纹实时检测算法

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建模与仿真 2024年第1期13卷 290-303页

作者：史鸣凤董琴郭乃瑄许铭盐城工学院信息工程学院江苏盐城东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京武汉邮电科学研究院湖北武汉

桥梁的定期检修与维护,是保证交通安全、保障桥梁使用年限的重要措施。在桥梁的诸多损伤中,桥梁裂纹是最为普遍的损伤。针对现有裂纹研究中模型计算量大、实时性较差、需要大数据集训练等问题,提出了一种基于YOLOv5改进的YOLOv5-W模型。... 详细信息

桥梁的定期检修与维护,是保证交通安全、保障桥梁使用年限的重要措施。在桥梁的诸多损伤中,桥梁裂纹是最为普遍的损伤。针对现有裂纹研究中模型计算量大、实时性较差、需要大数据集训练等问题,提出了一种基于YOLOv5改进的YOLOv5-W模型。对YOLOv5的损失函数和颈部网络的设计进行了优化,使用Wise IoU,通过离群度来衡量检测框质量,做出最合适的梯度增益分配,提高检测精度。使用轻量化颈部Slim-Neck设计缩小模型的参数量,提高检测速度。在小数据集Crack400上验证表明,改进模型准确度为98.7,均值平均精度(mean average precision, MAP)为98.5,检测速度为47.958 FPS,模型参数减少到14.5 GPLOPs。相较于原始的YOLOv5,平均精度提升3%,FPS提升12,模型大小减小1.3 GFLOPs。

关键词：目标检测桥梁裂纹深度学习 YOLOv5

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基于散度的网络流概念漂移分类方法

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计算机研究与发展 2020年第12期57卷 2673-2682页

作者：程光钱德鑫郭建伟史海滨吴桦赵玉宇东南大学网络空间安全学院南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 南京211189 江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学) 南京211189 华为技术有限公司西安研究所西安710075

网络流量特征分布的动态变化产生概念漂移问题,造成基于机器学习的网络流量分类模型精度下降.定期更新分类模型耗时且无法保证分类模型的泛化能力.基于此,提出一种基于散度的网络流概念漂移分类方法(ensemble classification based on d... 详细信息

网络流量特征分布的动态变化产生概念漂移问题,造成基于机器学习的网络流量分类模型精度下降.定期更新分类模型耗时且无法保证分类模型的泛化能力.基于此,提出一种基于散度的网络流概念漂移分类方法(ensemble classification based on divergence detection,ECDD),采用双层窗口机制,从信息熵的角度出发,根据流量特征分布的JS散度,记为JSD(Jensen-Shannon divergence)来度量滑动窗口内数据分布的差异,从而检测概念漂移.借鉴增量集成学习的思想,检测到漂移时对于新样本重新训练出新的分类器,之后通过分类器权值排序,保留性能较高的分类器,加权集成分类结果对样本进行分类.抓取常见的网络应用流量,根据应用特征分布的不同构建概念漂移数据集,将该方法与常见的概念漂移检测方法进行实验对比,实验结果表明:该方法可以有效地检测概念漂移和更新分类器,表现出较好的分类性能.

关键词：概念漂移机器学习 JS散度增量集成学习流量分类

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小波域卷积稀疏编码的低剂量CT图像重建

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1784-1794页

作者：刘进亢艳芹胡殿麟陈阳康季槐安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南部战区海军第一医院湛江524005

随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓重建图像中伪影及噪声干扰,提出了一种小波域的卷积稀疏编码CT重建算法.该算法是利用预先构建的滤波器集... 详细信息

随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓重建图像中伪影及噪声干扰,提出了一种小波域的卷积稀疏编码CT重建算法.该算法是利用预先构建的滤波器集,对重建图像中的小波域高频子带进行卷积稀疏表示,并引入到低剂量CT重建中以构造目标函数.通过重建图像更新和小波域卷积稀疏编码两个步骤的交替优化,实现重建目标函数的求解.在Shepp-Logan模拟数据、AAPM模拟数据与UIH真实数据上进行实验,并与全变差、字典学习、梯度正则化的卷积稀疏编码等进行对照分析,实验结果表明,所提算法可获得噪声伪影少、结构细节对比度高的重建图.最后,参数分析实验表明所提算法易实施且具有良好的参数稳健性.

关键词：计算机断层成像低剂量图像重建小波变换卷积稀疏编码

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