检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2010年第2期31卷 107-112,119页

作者：陈行陶军东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096

运用贝叶斯博弈理论对无线网络中入侵检测参数调整问题进行研究,设计入侵检测博弈模型,根据博弈中的完美均衡设计入侵检测时间间隔调整算法TSMA-BG和参数修正算法DPMA。仿真实验证明,这2种算法使入侵检测系统能够有效地检测出发生变化... 详细信息

运用贝叶斯博弈理论对无线网络中入侵检测参数调整问题进行研究,设计入侵检测博弈模型,根据博弈中的完美均衡设计入侵检测时间间隔调整算法TSMA-BG和参数修正算法DPMA。仿真实验证明,这2种算法使入侵检测系统能够有效地检测出发生变化的攻击行为。

关键词：无线网络贝叶斯博弈完美均衡入侵检测

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多媒体无线网中QoS降级的公平性研究

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通信学报 2007年第5期28卷 102-108页

作者：张雪东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

对无线/移动多媒体网中多服务类、多优先级的适应多媒体应用QoS降级的公平性问题进行了研究。提出降级因子加权平方和最小的降级原则,不但考虑了类间和类内优先级,而且考虑了用户的QoS降级深度。接着,证明对离散型适应多媒体应用,降级... 详细信息

对无线/移动多媒体网中多服务类、多优先级的适应多媒体应用QoS降级的公平性问题进行了研究。提出降级因子加权平方和最小的降级原则,不但考虑了类间和类内优先级,而且考虑了用户的QoS降级深度。接着,证明对离散型适应多媒体应用,降级因子加权平方和最小的降级原则满足广义的按比例公平性,而对连续型适应多媒体应用,满足按比例公平性。最后,用量子遗传算法对所给问题进行了求解,结果进一步验证了所提算法的有效性。

关键词：无线移动网络 QoS降级公平性降级因子量子遗传算法

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网络地址转换技术的实现与发展

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东南大学学报（自然科学版） 2002年第3期32卷 318-324页

作者：罗军舟东南大学计算机科学与工程系南京210096

网络地址转换 (NAT)技术是解决当前Internet网络IP地址匮乏的一种有效手段 ,同时又是一项网络边界安全防范措施 .本文在分析了NAT基本原理基础上 ,详细阐述了NAT网关的注册地址分配策略、路由策略、IP数据报的修改以及安全和加密等技术... 详细信息

网络地址转换 (NAT)技术是解决当前Internet网络IP地址匮乏的一种有效手段 ,同时又是一项网络边界安全防范措施 .本文在分析了NAT基本原理基础上 ,详细阐述了NAT网关的注册地址分配策略、路由策略、IP数据报的修改以及安全和加密等技术细节 ,给出了NAT在网络层的实现策略 ,包括TCP/IP驱动系统的结构、IP协议在Linux中的实现和NAT技术在IP层的实现 .最后 ,文章展望了NAT技术的发展趋势

关键词：网络地址转换 TCP/IP IP地址网关 NAP IP协议计算机网络

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无线接入网络自适应公平调度算法

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通信学报 2012年第1期33卷 102-106,113页

作者：杨璐吴清亮东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

研究了无线接入网络环境下自适应公平调度模型,讨论了服务区分的必要性和无线网络调度补偿方法,设计了一种二级结构的服务区分自适应公平调度算法,算法能够区分不同服务类型,公平分配网络资源。对于链路造成的暂时性服务中断给予了多级... 详细信息

研究了无线接入网络环境下自适应公平调度模型,讨论了服务区分的必要性和无线网络调度补偿方法,设计了一种二级结构的服务区分自适应公平调度算法,算法能够区分不同服务类型,公平分配网络资源。对于链路造成的暂时性服务中断给予了多级服务补偿,并通过分组级的公平资源分配,保障服务质量和流队列的平滑降级。

关键词：自适应控制队列管理资源分配调度算法

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基于非合作竞价博弈的网络资源分配算法的应用研究

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电子学报 2006年第2期34卷 241-246页

作者：陶军吴清亮吴强东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京210096 东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096

本文运用博弈理论对资源分配技术进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于竞价的网络资源定价机制,并设计了端系统的效用函数,论证了资源分配博弈中N ash均衡点的存在性和唯一性以及N ash均衡解.基于所提资源分配博弈模型,设计了... 详细信息

本文运用博弈理论对资源分配技术进行了深入研究,提出了能够反映供求关系的基于竞价的网络资源定价机制,并设计了端系统的效用函数,论证了资源分配博弈中N ash均衡点的存在性和唯一性以及N ash均衡解.基于所提资源分配博弈模型,设计了一种网络资源分配算法(RANG).仿真实验表明,RANG算法能够为端系统的资源数量提供参考,规范端系统竞价,从而使得整个资源的分配趋于合理.

关键词：资源分配博弈 Nash均衡竞价效用

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无线/移动网络中适应的RSVP路径快速切换方案

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计算机研究与发展 2005年第9期42卷 1550-1557页

作者：姜爱全吴家皋叶晓国东南大学计算机科学与工程系南京210096 教育部计算机网络和信息集成支撑技术重点实验室南京210096

在移动IP和RSVP相互集成的方案中,为减少RSVP路径切换延迟,降低端端路径代价,公共路由器的选择是一个关键.提出了一个适应的公共路由器选择算法(adaptive common router selectionalgorithm,ACRS),在满足应用连接QoS(quality of service... 详细信息

在移动IP和RSVP相互集成的方案中,为减少RSVP路径切换延迟,降低端端路径代价,公共路由器的选择是一个关键.提出了一个适应的公共路由器选择算法(adaptive common router selectionalgorithm,ACRS),在满足应用连接QoS(quality of service)需求的前提下,利用控制参数λ在RSVP路径切换延迟和端端路径代价之间取得平衡.通过与其他相关RSVP路径切换方案的性能比较,结果表明ACRS可以支持适应的、快速的RSVP路径切换.

关键词：无线/移动网络 RSVP路径切换公共路由器迂回路径

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基于层次聚类的网络流识别算法研究

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通信学报 2014年第z1期35卷 41-45页

作者：丁伟徐杰卓文辉东南大学计算机科学与工程学院，江苏南京 211189 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室，江苏南京 211189

利用核函数定理提出了一种改进的网络流识别算法。首先运用对称不确定性的概念选择出最相关的流测度，然后利用核函数定理对选择的网络流测度进行高维映射，以测度的高维空间距离作为度量各个类差别的标准，提高了聚类结果的准确性。采... 详细信息

利用核函数定理提出了一种改进的网络流识别算法。首先运用对称不确定性的概念选择出最相关的流测度，然后利用核函数定理对选择的网络流测度进行高维映射，以测度的高维空间距离作为度量各个类差别的标准，提高了聚类结果的准确性。采用光滑因子、轮廓系数和不确定熵来控制聚类过程。实验表明，该算法的聚类结果更均匀，没有出现某个类占过大比重的情况且根据高维空间的类距离能够检测出网络流里的大部分流量。

关键词：流量识别聚类分析核函数映射对称不确定分析

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基于二阶声誉测度的自组织网络合作激励机制

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东南大学学报（自然科学版） 2008年第6期38卷 965-969页

作者：于坤吴国新方群东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 淮阴工学院计算机系淮安223001

将二阶声誉测度Standing应用到自组织网络的合作激励机制中,设计了一种基于Standing的包括服务和声誉管理的分布式合作管理协议,克服了间接互惠所面临的二阶搭便车问题.数学分析和模拟实验表明,在二阶声誉作用下,区分策略是演化博弈惟... 详细信息

将二阶声誉测度Standing应用到自组织网络的合作激励机制中,设计了一种基于Standing的包括服务和声誉管理的分布式合作管理协议,克服了间接互惠所面临的二阶搭便车问题.数学分析和模拟实验表明,在二阶声誉作用下,区分策略是演化博弈惟一的进化稳定策略,从而促进了用户的合作.同时,采用完全的分布方式所构建的可信第三方架构能够有效应对合谋、虚假的声誉反馈与声誉提供等欺骗行为.该合作机制在一般的动态环境中具有良好的适应性.

关键词：二阶声誉合作激励机制自组织网络

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一种基于多特征集成学习的恶意代码静态检测框架

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计算机研究与发展 2021年第5期58卷 1021-1034页

作者：杨望高明哲蒋婷东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学) 南京211189

伴随着互联网的普及和5G通信技术的快速发展,网络空间所面临的威胁日益增大,尤其是恶意软件的数量呈指数型上升,其所属家族的变种爆发式增加.传统的基于人工签名的恶意软件的检测方式速度太慢,难以处理每天数百万计新增的恶意软件,而普... 详细信息

伴随着互联网的普及和5G通信技术的快速发展,网络空间所面临的威胁日益增大,尤其是恶意软件的数量呈指数型上升,其所属家族的变种爆发式增加.传统的基于人工签名的恶意软件的检测方式速度太慢,难以处理每天数百万计新增的恶意软件,而普通的机器学习分类器的误报率和漏检率又明显过高.同时恶意软件的加壳、混淆等对抗技术对该情况造成了更大的困扰.基于此,提出一种基于多特征集成学习的恶意软件静态检测框架.通过提取恶意软件的非PE(Portable Executable)结构特征、可见字符串与汇编码序列特征、PE结构特征以及函数调用关系5部分特征,构建与各部分特征相匹配的模型,采用Bagging集成和Stacking集成算法,提升模型的稳定性,降低过拟合的风险.然后采取权重策略投票算法对5部分集成模型的输出结果做进一步聚合.经过测试,多特征多模型聚合的检测准确率可达96.99%,该结果表明:与其他静态检测方法相比,该方法具有更好的恶意软件鉴别能力,对加壳、混淆等恶意软件同样具备较高的识别率.

关键词：恶意代码多特征集成学习策略投票静态检测

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无线多媒体网络中自适应拥塞控制算法的研究

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通信学报 2006年第12期27卷 48-54页

作者：吴清亮陶军刘业东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京210096 东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096

提出了一种适用于采用无线接入多媒体流的拥塞控制算法,简称adaptive-MQWB(adaptivemediaQoSandwirelessbandwidth)。该算法依据当前带宽的动态变化率,在满足多媒体传输的最大时延的前提下,以最佳目标队长为实现目标,寻求最优的主动队... 详细信息

提出了一种适用于采用无线接入多媒体流的拥塞控制算法,简称adaptive-MQWB(adaptivemediaQoSandwirelessbandwidth)。该算法依据当前带宽的动态变化率,在满足多媒体传输的最大时延的前提下,以最佳目标队长为实现目标,寻求最优的主动队列管理方案。仿真结果表明,与目前已有的MADR、tuned-RED算法相比,adaptive-MQWB算法在带宽动态变化的自适应性和多媒体传输时延的QoS保证方面都表现出更好的性能优势。

关键词：无线网络拥塞控制自适应无线带宽时变性主动队列管理

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