检索结果-内蒙古大学图书馆

多媒体会议系统共享白板工具的设计与实现

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小型微型计算机系统 2000年第7期21卷 690-693页

作者：高旭沈苏彬赵桂平顾冠群计算机网络与信息集成教育部重点实验室南京210096 东南大学计算机科学与工程系南京210096 南京邮电学院南京210003

本文从分析共享白板的功能入手 ,探讨了共享白板涉及的关键技术 ,如可靠传输、发言权控制和远程指针技术 .在此基础上 ,论文定义了共享白板的主要数据结构和信息分组格式 ,最后给出了共享白板工具

关键词：多媒体会议系统共享白板组播 Internet网

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小波域卷积稀疏编码的低剂量CT图像重建

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1784-1794页

作者：刘进亢艳芹胡殿麟陈阳康季槐安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南部战区海军第一医院湛江524005

随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓重建图像中伪影及噪声干扰,提出了一种小波域的卷积稀疏编码CT重建算法.该算法是利用预先构建的滤波器集... 详细信息

随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓重建图像中伪影及噪声干扰,提出了一种小波域的卷积稀疏编码CT重建算法.该算法是利用预先构建的滤波器集,对重建图像中的小波域高频子带进行卷积稀疏表示,并引入到低剂量CT重建中以构造目标函数.通过重建图像更新和小波域卷积稀疏编码两个步骤的交替优化,实现重建目标函数的求解.在Shepp-Logan模拟数据、AAPM模拟数据与UIH真实数据上进行实验,并与全变差、字典学习、梯度正则化的卷积稀疏编码等进行对照分析,实验结果表明,所提算法可获得噪声伪影少、结构细节对比度高的重建图.最后,参数分析实验表明所提算法易实施且具有良好的参数稳健性.

关键词：计算机断层成像低剂量图像重建小波变换卷积稀疏编码

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基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第5期45卷 851-855页

作者：李碧草张俊峰杨冠羽舒华忠东南大学影像科学与技术实验室南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准算法.该算法由结构图像表示和图像配准组成.在结构图像表示阶段,采用Arimoto熵图像来描述参... 详细信息

为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准算法.该算法由结构图像表示和图像配准组成.在结构图像表示阶段,采用Arimoto熵图像来描述参考图像和浮动图像的结构信息,首先计算2幅图像中所有像素点周围指定大小邻域的熵值,然后把计算的熵值作为熵图像中对应点的灰度值以生成2幅熵图像.在图像配准阶段,使用微分同胚Demons配准算法对2幅熵图像进行配准.基于Brainweb数据库中磁共振数据的测试结果表明:与微分同胚Demons算法和基于香农熵的Demons算法相比,利用Arimoto熵表示图像的结构信息可以进一步提高配准精度.

关键词： Arimoto熵 Demons算法结构图像表示图像配准

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一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法

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控制与决策 2024年第12期39卷 4136-4140页

作者：徐森高婷徐秀芳许贺洋郭乃瑄卞学胜花小朋陈致远盐城工学院信息工程学院江苏盐城224002 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

聚类集成算法在数据挖掘和模式识别等领域应用广泛.现有的聚类集成算法虽取得了显著的进展,但鲜有同时考虑如何处理冗余成员和关注成员内部多样性的算法.对此,设计一种簇的不确定性度量指标,并提出一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法... 详细信息

聚类集成算法在数据挖掘和模式识别等领域应用广泛.现有的聚类集成算法虽取得了显著的进展,但鲜有同时考虑如何处理冗余成员和关注成员内部多样性的算法.对此,设计一种簇的不确定性度量指标,并提出一种基于成员选择的簇加权聚类集成算法.首先,利用平均差异性度量和筛选聚类成员,并引入信息熵衡量簇的不确定性,给簇赋予相应的权重;其次,在基于成员选择的簇加权共协矩阵和高置信度矩阵的基础上构建增强矩阵;最后,在增强矩阵上执行层次聚类算法得到最终的聚类集成结果.采用多个UCI数据集进行实验,将所提算法与主流的聚类集成算法进行比较,实验结果表明,所提出的算法可以获得更好的聚类集成效果,且具有较高的鲁棒性和稳定性.

关键词：聚类集成数据挖掘成员选择簇加权信息熵共协矩阵

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基于先验信息的全变分图像复原算法

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第6期46卷 1132-1136页

作者：张俊峰罗立民舒华忠伍家松东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高全变分模型的图像复原效果,提出一种基于先验信息的全变分图像复原算法.首先,采用能够有效保护滤波后图像结构信息的非局部均值算法对模糊退化图像进行滤波以减少其中所含噪声,获取滤波后的先验图像信息.然后,构建基于该先验信... 详细信息

为了提高全变分模型的图像复原效果,提出一种基于先验信息的全变分图像复原算法.首先,采用能够有效保护滤波后图像结构信息的非局部均值算法对模糊退化图像进行滤波以减少其中所含噪声,获取滤波后的先验图像信息.然后,构建基于该先验信息的全变分图像复原模型,该模型不仅保留了全变分模型对复原图像边界信息的保护优势,也保留了非局部均值的结构信息保护优势.最后,采用分裂Bregman交替方向乘子迭代算法对所提模型进行优化,得到复原后的图像.实验结果表明,无论从主观视觉效果方面,还是从峰值信噪比与结构相似性客观量化指标方面对所复原图像进行评价,与其他算法相比,所提算法均能取得较好的复原效果.

关键词：图像复原先验信息全变分非局部均值分裂Bregman

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基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第5期47卷 879-883页

作者：毕卉杨冠羽唐慧舒华忠东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进... 详细信息

为了提高前列腺超声图像的分割精度,提出了一种基于改进主动形状模型的前列腺超声图像分割算法.首先,提取前列腺超声图像的特征集合,该特征集合由Gabor纹理特征和局部二值模式(LBP)特征组成.然后,通过利用k均值算法对提取的特征集合进行聚类分析,得到超声图像的聚类表示图.最后,在聚类表示图上应用ASM获取超声图像中前列腺的形状信息.结果表明,该算法可以准确地定位前列腺边界信息,与医生手动标记的前列腺轮廓相比,平均绝对距离仅为1.559 6 mm,戴斯相似度系数最高可达93.88%.利用超声图像的聚类表示图可以获得更加精确的前列腺轮廓信息,可用于海扶高聚焦超声(HIFU)手术中的精准导航.

关键词：超声图像分割 Gabor特征局部二值模式 k均值算法主动形状模型

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基于不确定图的最可靠最大流的改进算法

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第2期45卷 241-246页

作者：张柏礼杨娟吕建华田伟东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京弘毅电气自动化有限公司南京210039

针对网络规模和稠密度的增大最可靠最大流SDBA算法性能下降较快的不足,提出了基于概率和割集双过滤的状态空间划分算法DF-SDBA.首先,在状态空间划分过程中使用概率约束,针对每一个待处理的区间,筛选掉下界分布概率值小于当前最可靠最大... 详细信息

针对网络规模和稠密度的增大最可靠最大流SDBA算法性能下降较快的不足,提出了基于概率和割集双过滤的状态空间划分算法DF-SDBA.首先,在状态空间划分过程中使用概率约束,针对每一个待处理的区间,筛选掉下界分布概率值小于当前最可靠最大流分布的未处理区间,有效地减少了算法迭代的次数;然后,针对不确定的区间使用割集约束,即在区间上界对应的子图中求出最大流,同时求出最小割集,根据最小割集中的边必须都出现在合格子区间上界向量中这一规则,对待划分的子区间进行筛选,从而进一步减少了划分区间的数量.实验结果表明,相对于SDBA算法,DF-SDBA算法有效地减少了需要划分的区间,很大程度上克服了网络规模和稠密度对算法性能的影响,具有显著的性能优势,有效地提高了算法的适用性.

关键词：不确定图最大流流可靠性最小割

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区分服务中的分组标记策略研究

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软件学报 2001年第10期12卷 1472-1478页

作者：马小骏严俊顾冠群东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096 教育部计算机网络和信息集成支撑技术重点实验室江苏南京210096

区分服务是近两年的一个研究热点 ,其目的是为用户提供较大粒度的服务质量 (Qo S)保证 .与集成服务模型相比 ,区分服务不仅具有良好的可扩展性 ,而且更容易在传统 IP分组交换网络上实现 .研究了区分服务的一个关键机制——分组标记策略 ... 详细信息

区分服务是近两年的一个研究热点 ,其目的是为用户提供较大粒度的服务质量 (Qo S)保证 .与集成服务模型相比 ,区分服务不仅具有良好的可扩展性 ,而且更容易在传统 IP分组交换网络上实现 .研究了区分服务的一个关键机制——分组标记策略 ,并提出了一个具有公平性的分组标记算法 (fair marking packet algorithm,简称FMPA) ,通过仿真把该算法与现有的等比例的标记算法进行比较 .此外 ,还提出了一种分组再标记 (remarking)算法 ,该算法可尽可能地维护分组原有的服务语义 .

关键词：区分服务集成服务服务质量分组标记策略计算机网络

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基于交互、面向服务的新一代网络体系结构模型研究

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电子学报 2005年第5期33卷 804-809页

作者：杨鹏吴家皋东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

　本文充分重视了扭斗对于网络体系结构研究的影响,总结和归纳了在扭斗环境下设计新一代网络体系结构模型的若干原则,在这些设计原则的指导下提出了一种结构分层、功能分面、基于交互、面向服务的新一代网络体系结构INSA参考模型,并对... 详细信息

　本文充分重视了扭斗对于网络体系结构研究的影响,总结和归纳了在扭斗环境下设计新一代网络体系结构模型的若干原则,在这些设计原则的指导下提出了一种结构分层、功能分面、基于交互、面向服务的新一代网络体系结构INSA参考模型,并对该参考模型的设计理念、主要特色和形式化建模方法等内容进行了详细阐述.INSA参考模型保持了传统互联网开放、简单和灵活的优点,并且使新一代网络体系结构具有可管理、可控制、可定制、可演进和可重用等特性,为下一代网络的研究和建设提供了崭新的思路.

关键词：网络体系结构下一代网络扭斗设计原则构件化思想

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基于多通道交叉卷积UCTransNet的双能CT基材料分解方法

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光学学报 2024年第5期44卷 128-142页

作者：吴凡金潼詹郭睿解晶晶刘进张谊坤安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210096 东南大学影像科学与技术实验室江苏南京210096

提出一种基于多通道交叉卷积UCTransNet(MC-UCTransNet)的图像域双材料分解方法。该网络以UCTransNet为基础架构,采用通道交叉融合转换器和通道交叉注意模块来提高基材料分解性能,实现双输入双输出的端到端映射。网络中通道交叉融合模... 详细信息

提出一种基于多通道交叉卷积UCTransNet(MC-UCTransNet)的图像域双材料分解方法。该网络以UCTransNet为基础架构,采用通道交叉融合转换器和通道交叉注意模块来提高基材料分解性能,实现双输入双输出的端到端映射。网络中通道交叉融合模块和通道交叉注意模块可更好地捕捉复杂的通道信号相关性,以更充分地进行特征提取与融合,实现基材料生成路径之间的信息交换。为进一步提高模型的拟合性能,网络训练时采用混合损失及Sigmoid函数的归一化方法。实验结果表明,在骨骼基材料及软组织碘基材料分解任务中,所提方法能获得优质的基材料图像,与对比方法相比,其分解后的基材料图像在准确度及噪声伪影抑制上表现更好。

关键词：机器视觉双能计算机断层成像基材料分解多通道交叉卷积注意力噪声抑制

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