检索结果-内蒙古大学图书馆

作者：丁伟贾硕洪沿夏震东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学江苏省计算机网络重点实验室江苏南京 211189 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189

首先就现有的网络空间搜索引擎存在的误判及漏判进行了讨论.在此基础上,提出了基于自行开发的通用基础服务器检测平台SRDS建立了CERNET基础服务器库,可以准确定位CERNET中的Web、DNS、mail和NTP这4种基础服务器.通过对检测过程获取的信... 详细信息

首先就现有的网络空间搜索引擎存在的误判及漏判进行了讨论.在此基础上,提出了基于自行开发的通用基础服务器检测平台SRDS建立了CERNET基础服务器库,可以准确定位CERNET中的Web、DNS、mail和NTP这4种基础服务器.通过对检测过程获取的信息进行分析,给出了10种异常检测条件.最后展示的校园网实测案例表明了相关工作的有效性和实用性.

关键词：校园网基础服务器异常检测网络空间搜索引擎

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无线传感器网络中可靠连通虚拟主干的研究

无线传感器网络中可靠连通虚拟主干的研究

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第二届和谐人机环境联合(第15届全国多媒体技术、第2届全国人机交互、第2届全国普适计算)学术会议

作者：徐强汪芸东南大学计算机科学与工程学院国家教育部计算机网络与信息集成重点实验室江苏南京 210096

虚拟主干是簇头间连通关系图UDG的子图,是簇间路由报文的依据.本文介绍了具有可靠连通性质的虚拟主干网K-CDS及其生成算法,从工程化的角度研究了该虚拟主干的部署和维护问题,并探讨了基于该虚拟主干的路由建立问题.

关键词：无线传感器网络虚拟主干网可靠连通路由

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基于Chord的客户端合作Webcache模型

基于Chord的客户端合作Webcache模型

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2005中国计算机大会

作者：陈刚吴国新杨望张三峰东南大学计算机科学与工程系，南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室（东南大学）东南大学计算机科学与工程系，南京210096

客户端 Web cache 技术能够降低网络带宽的需求，减少等待时间，但是目前的客户端 Web cache 并不支持 cache 之间共享对象，这样数据的重复利用率不高，而且网站的负载无法得到分流。P2P 技术及其相关研究希望网络中所有节点能够互相... 详细信息

客户端 Web cache 技术能够降低网络带宽的需求，减少等待时间，但是目前的客户端 Web cache 并不支持 cache 之间共享对象，这样数据的重复利用率不高，而且网站的负载无法得到分流。P2P 技术及其相关研究希望网络中所有节点能够互相协助实现文件交换、分布计算等功能。本文利用 Chord 协议及其算法对传统的 Web cache 模型加以改进，提高 cache 的合作能力，并且通过基于访问日志的仿真实验分析合作模型在 cache 的不同尺寸条件下节点存储同外部带宽开销之间的比较、对命中率、延时等性能的影响，发现新的模型并不会对节点性能造成过多的影响，而网络的外部带宽需求、响应时间等参数均有改善。

关键词：客户端网络带宽缓存功能共享数据

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双结构网络中URL去重机制研究

双结构网络中URL去重机制研究

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第10届全国计算机支持的协同工作学术会议暨中国计算机学会协同计算专委年度工作会议

作者：袁志伟杨鹏刘旋东南大学计算机科学与工程学院南京市211100 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京市 211100

Bloom Filter是一种利用二进制数组表示集合的随机数据结构,被广泛应用于网络爬虫URL去重问题.本文介绍了Bloom Filter的工作原理,针对双结构网络的特点及其URL去重面临的挑战,提出一种基于可扩展的动态可分裂BloomFilter的URL去重机制... 详细信息

Bloom Filter是一种利用二进制数组表示集合的随机数据结构,被广泛应用于网络爬虫URL去重问题.本文介绍了Bloom Filter的工作原理,针对双结构网络的特点及其URL去重面临的挑战,提出一种基于可扩展的动态可分裂BloomFilter的URL去重机制,并在原型系统中进行实现和部署,实验结果表明该机制能够有效适用于大规模、高性能和分布式的双结构网络爬虫应用.

关键词：双结构网络网络爬虫统一资源定位符去重机制

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基于遗传算法的异构计算系统任务调度

基于遗传算法的异构计算系统任务调度

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2007中国计算机大会

作者：罗香玉汪芸东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 国家教育部计算机网络与信息集成重点实验室

目前已有大量关于使用遗传算法解决异构计算系统任务调度问题的研究工作。人们提出了多种编码方法，并且定义了各自编码方式下的遗传操作(算子).但是，这些方法存在编码空间无法完全表达解空间而使搜索空间受到限制或者编码和遗传操作... 详细信息

目前已有大量关于使用遗传算法解决异构计算系统任务调度问题的研究工作。人们提出了多种编码方法，并且定义了各自编码方式下的遗传操作(算子).但是，这些方法存在编码空间无法完全表达解空间而使搜索空间受到限制或者编码和遗传操作极其复杂的问题。本文提出了一种新的编码和操作方法，它不仅编码直观，遗传操作简单易行，而且能够保证编码空间对解空间的完全表达。实验结果表明：该方法寻优能力强、时间性能高。

关键词：多染色体编码遗传算法异构计算系统任务调度相对适应度函数

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基于网络编码的命名数据网络研究

基于网络编码的命名数据网络研究

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中国教育和科研计算机网CERNET第二十五届学术年会

作者：胡晓艳郑少琦龚俭程光臧小东东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189 东南大学江苏省计算机网络重点实验室江苏南京 211189

命名数据网络(NDN)作为新兴的下一代网络体系结构,支持网络缓存和多路径传输,但由于节点间协调的复杂性,两者未能充分结合以发挥NDN高效传输内容的潜力.网络编码(NC)允许网络节点对多个报文再编码,由此产生的随机性使网络可从多数据源... 详细信息

命名数据网络(NDN)作为新兴的下一代网络体系结构,支持网络缓存和多路径传输,但由于节点间协调的复杂性,两者未能充分结合以发挥NDN高效传输内容的潜力.网络编码(NC)允许网络节点对多个报文再编码,由此产生的随机性使网络可从多数据源并行传输数据,简化节点间协调.提出基于网络编码的NC-NDN系统模型,通过设计具体的报文格式,报文的转发处理流程以及缓存替换策略以充分发挥NDN网络缓存和多路径传输的优势.实验结果表明,NC-NDN系统可提高网络传输数据内容的性能.

关键词：命名数据网络缓存技术多源传输网络编码

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无线/移动网络中适应的带宽分配方案

无线/移动网络中适应的带宽分配方案

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第十四届中国计算机学会网络与数据通信学术会议

作者：姜爱全东南大学计算机科学与工程系教育部计算机网络和信息集成支撑技术重点实验室江苏南京210096

本文针对无线/移动网络中链路带宽的快速波动,从网络及用户角度出发,以最大化利润和效用公平为无线资源分配目标,研究适应的带宽分配方案,提出一个基于遗传算法的带宽分配方案，性能分析和实验结果表明了基于遗传算法的带宽分配方案的... 详细信息

本文针对无线/移动网络中链路带宽的快速波动,从网络及用户角度出发,以最大化利润和效用公平为无线资源分配目标,研究适应的带宽分配方案,提出一个基于遗传算法的带宽分配方案，性能分析和实验结果表明了基于遗传算法的带宽分配方案的有效性和实用性。

关键词：无线移动网络效用公平带宽分配多媒体应用遗传算法

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基于有限可分流的P2P流媒体网络建模与性能分析

基于有限可分流的P2P流媒体网络建模与性能分析

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第十六届全国网络与数据通信学术会议(NDCC2008)

作者：吴家皋陶军邹志强南京邮电大学计算机学院计算机技术研究所南京 210003 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京 210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京 210096 南京邮电大学计算机学院计算机技术研究所南京 210003

针对基于流体(FB)的P2P网络模型在处理流媒体不可无限分割情况下的不足,研究并提出了基于有限可分流(LDSB)的P2P流媒体网络模型.理论上给出了LDSB模型的最大全局流速率的严格表达式并进行了证明.理论分析和数值计算结果表明,受最小子流... 详细信息

针对基于流体(FB)的P2P网络模型在处理流媒体不可无限分割情况下的不足,研究并提出了基于有限可分流(LDSB)的P2P流媒体网络模型.理论上给出了LDSB模型的最大全局流速率的严格表达式并进行了证明.理论分析和数值计算结果表明,受最小子流速率的限制,LDSB模型的最大全局流速率不会大于FB模型的最大全局流速率。但是,随着最小子流速率的减少,LDSB模型的性能会逐渐接近FB模型.进一步指出,选择适当的最小子流速率以及服务器上传带宽等系统参数,能使LDSB模型的系统性能达到FB模型的理论上限并避免系统部署中不必要的资源浪费.

关键词：对等网络流媒体处理系统性能有限可分流

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一种全分布式的数据迁移算法DBDS

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计算机应用与软件 2011年第11期28卷 45-48页

作者：罗香玉汪芸东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京211189

数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段,可有效提高数据访问的性能。然而,现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法,存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS(Dimension By Dimension Spreading)来解决系统... 详细信息

数据迁移是大规模存储系统实现负载平衡的重要手段,可有效提高数据访问的性能。然而,现有数据迁移机制大多依赖于集中式算法,存在扩展性方面的不足。提出一种全分布式的数据迁移算法DBDS(Dimension By Dimension Spreading)来解决系统扩展性方面的问题。仿真实验表明,该算法在保证负载全局均衡性的同时,可有效降低迁移过程的消耗,适用于大规模分布式存储系统。

关键词：数据迁移负载平衡分布式存储系统可扩展性超立方体

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基于特征学习的低剂量CT成像算法研究进展

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CT理论与应用研究（中英文） 2019年第3期28卷 393-406页

作者：刘进赵倩隆尹相瑞顾云波康季槐陈阳安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南部战区海军第一医院广东湛江524005

随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带... 详细信息

随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带来了新的方向。在影像大数据环境下,基于特征学习方法的低剂量CT成像有着更广阔的发展空间。本文将从稀疏表示和深度学习两个方面,介绍一些国内外应用于改善CT成像质量的相关技术,包括CT成像技术的发展趋势,特征学习相关算法的研究现状,提高低剂量CT扫描成像质量的相关方案等。本文对近年来在低剂量CT成像及特种学习算法等领域的研究成果进行了介绍,并进行相关总结和分析。

关键词： CT成像图像重建稀疏表示字典学习深度学习

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