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光学学报 2024年第5期44卷 128-142页

作者：吴凡金潼詹郭睿解晶晶刘进张谊坤安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210096 东南大学影像科学与技术实验室江苏南京210096

提出一种基于多通道交叉卷积UCTransNet(MC-UCTransNet)的图像域双材料分解方法。该网络以UCTransNet为基础架构,采用通道交叉融合转换器和通道交叉注意模块来提高基材料分解性能,实现双输入双输出的端到端映射。网络中通道交叉融合模... 详细信息

提出一种基于多通道交叉卷积UCTransNet(MC-UCTransNet)的图像域双材料分解方法。该网络以UCTransNet为基础架构,采用通道交叉融合转换器和通道交叉注意模块来提高基材料分解性能,实现双输入双输出的端到端映射。网络中通道交叉融合模块和通道交叉注意模块可更好地捕捉复杂的通道信号相关性,以更充分地进行特征提取与融合,实现基材料生成路径之间的信息交换。为进一步提高模型的拟合性能,网络训练时采用混合损失及Sigmoid函数的归一化方法。实验结果表明,在骨骼基材料及软组织碘基材料分解任务中,所提方法能获得优质的基材料图像,与对比方法相比,其分解后的基材料图像在准确度及噪声伪影抑制上表现更好。

关键词：机器视觉双能计算机断层成像基材料分解多通道交叉卷积注意力噪声抑制

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联合卷积稀疏编码与梯度L_(0)范数的低剂量CT三维重建

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光学学报 2021年第9期41卷 96-107页

作者：亢艳芹刘进王勇强俊顾云波陈阳安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096 东南大学影像科学与技术实验室江苏南京210096

CT扫描中潜在的辐射伤害已越来越受到人们的重视,然而降低扫描剂量会导致成像质量退化,从而影响诊断结果。针对上述问题,提出一种联合卷积稀疏编码与梯度L_(0)范数的三维重建算法。该算法通过频率分解的重建形式对高频成分进行无监督的... 详细信息

CT扫描中潜在的辐射伤害已越来越受到人们的重视,然而降低扫描剂量会导致成像质量退化,从而影响诊断结果。针对上述问题,提出一种联合卷积稀疏编码与梯度L_(0)范数的三维重建算法。该算法通过频率分解的重建形式对高频成分进行无监督的多尺度在线卷积稀疏编码约束,对低频成分进行梯度L_(0)范数约束,从而实现低剂量CT图像中噪声伪影的抑制与组织细节的保持。此外,卷积稀疏编码中使用三种不同尺度的三维滤波器,可有效适应不同尺度下的特征信息,提高编码能力。腹部CT仿真数据和真实扫描数据的实验结果表明,所提算法在25%常规剂量的重建过程中可以获得噪声伪影少、结构细节对比度高和质量更好的成像效果。

关键词：成像系统低剂量CT 图像重建多尺度卷积稀疏编码梯度L_(0)范数

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联合卷积稀疏编码与梯度L;范数的低剂量CT三维重建

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光学学报 2021年

作者：亢艳芹刘进王勇强俊顾云波陈阳安徽工程大学计算机与信息学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室东南大学影像科学与技术实验室

CT扫描中潜在的辐射伤害已越来越受到人们的重视,然而降低扫描剂量会导致成像质量退化,从而影响诊断结果。针对上述问题,提出一种联合卷积稀疏编码与梯度L0范数的三维重建算法。该算法通过频率分解的重建形式对高频成分进行无监督的多... 详细信息

CT扫描中潜在的辐射伤害已越来越受到人们的重视,然而降低扫描剂量会导致成像质量退化,从而影响诊断结果。针对上述问题,提出一种联合卷积稀疏编码与梯度L0范数的三维重建算法。该算法通过频率分解的重建形式对高频成分进行无监督的多尺度在线卷积稀疏编码约束,对低频成分进行梯度L0范数约束,从而实现低剂量CT图像中噪声伪影的抑制与组织细节的保持。此外,卷积稀疏编码中使用三种不同尺度的三维滤波器,可有效适应不同尺度下的特征信息,提高编码能力。腹部CT仿真数据和真实扫描数据的实验结果表明,所提算法在25%常规剂量的重建过程中可以获得噪声伪影少、结构细节对比度高和质量更好的成像效果。

关键词：成像系统低剂量CT 图像重建多尺度卷积稀疏编码梯度L 范数

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命名数据网络中的视频传输研究综述

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计算机研究与发展 2021年第1期58卷 116-136页

作者：胡晓艳童钟奇徐恪张国强郑少琦赵丽侠程光龚俭东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 网络空间国际治理研究基地(东南大学) 南京211189 网络通信与安全紫金山实验室南京211189 清华大学计算机科学与技术系北京100084 南京师范大学计算机科学与技术学院南京210046

互联网目前已经发展为一个由实时视频和视频点播等内容分发服务主导的网络.传统IP网络对于视频分发类任务的支持存在组播的部署复杂且开销大,不能有效利用多路径获取内容、对移动性的支持差和难以同时满足可靠性以及低延时需求等问题.... 详细信息

互联网目前已经发展为一个由实时视频和视频点播等内容分发服务主导的网络.传统IP网络对于视频分发类任务的支持存在组播的部署复杂且开销大,不能有效利用多路径获取内容、对移动性的支持差和难以同时满足可靠性以及低延时需求等问题.命名数据网络(named data networking,NDN)作为新型的下一代互联网体系结构,支持网络内缓存和多路径传输,而且由消费者驱动的传输模式使其天然地支持消费者端移动性.以上特点使NDN具有高效传输视频内容的潜力.首先介绍了视频传输和NDN的基础背景,然后阐述了一些利用NDN中优势实现视频传输的设计方案.通过对已有方案的总结与比较,最后指出了在NDN中传输视频所面临的挑战.

关键词：视频传输命名数据网络网络内缓存多路径传输动态自适应流

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基于DICOM的3D C-arm控制服务协议(RoboLINK)设计与实现

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CT理论与应用研究（中英文） 2023年第1期32卷 43-54页

作者：高晨程坤常韫恒张飞唐冰胡晟陈阳奚岩东南大学网络空间安全学院南京211189 东南大学计算机网络与信息集成重点实验室图像科学与技术实验室南京211189 东南大学江苏省医学信息处理国际联合研究实验室南京211189 江苏一影医疗设备有限公司南京226100 上海医疗器械质量监督检验中心上海200120

三维成像技术辅助骨科机器人进行术前规划能够提高手术精确性和高效性,但目前基于三维数据的传统外科导航系统需要预先术前采图,再经过图片导入和人工配准,使得手术步骤愈加繁琐,且患者在采图和手术过程中的位置不同可能导致新的配准误... 详细信息

三维成像技术辅助骨科机器人进行术前规划能够提高手术精确性和高效性,但目前基于三维数据的传统外科导航系统需要预先术前采图,再经过图片导入和人工配准,使得手术步骤愈加繁琐,且患者在采图和手术过程中的位置不同可能导致新的配准误差,导致精确度的降低。鉴于这一需求,本文设计一种基于DICOM协议的3D C-arm控制服务协议(RoboLINK),能将手术机器人和CT连接,可在手术过程中进行CT采图,为当前问题提供新的解决方案。在支持三维C臂与手术机器人进行数据传输的基础上,也可传输运动控制指令,达到设备相互协作的效果。根据以上设计,协议以一影医疗的3D C-arm和模拟手术机器人为实验环境,对协议进行测试。结果表明,RoboLINK协议能够有效完成数据传输和设备控制任务,具有可行性和安全性。

关键词： DICOM 3D C-arm 骨科手术机器人 RoboLINK

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面向实践创新能力培养的数据库实验教学改革与探索研究

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工业控制计算机 2022年第7期35卷 165-166页

作者：周爱平江敏泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

数据库是计算机类专业的学科基础课程,而数据库实验教学是数据库教学的重要实践环节,数据库技术已在社交网络、电子商务网站、外卖平台等得到广泛的应用。针对现有数据库实验教学在实践创新人才培养上存在的不足以及作者学院的数据库实... 详细信息

数据库是计算机类专业的学科基础课程,而数据库实验教学是数据库教学的重要实践环节,数据库技术已在社交网络、电子商务网站、外卖平台等得到广泛的应用。针对现有数据库实验教学在实践创新人才培养上存在的不足以及作者学院的数据库实验教学实际情况,主要从实验教学模式、实验教学内容、实验教学考核、实验室资源利用等方面阐述数据库实验教学改革与探索的一些举措和建议,在数据库实验教学中取得了一些成效,为其他课程实验教学提供参考。

关键词：数据库实验教学实践创新能力教学模式

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行为关联网络:完整的变化行为建模

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计算机科学 2020年第9期47卷 123-128页

作者：何鑫许娟金莹莹南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211100 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室南京210096

针对视频中的完整行为建模,目前常用的方法为时间分段网络(Temporal Segment Network,TSN),但TSN不能充分获取行为的变化信息。为了在时间维度上充分发掘行为的变化信息,文中提出了行为关联网络Action-Related Network(ARN),首先使用BN-... 详细信息

针对视频中的完整行为建模,目前常用的方法为时间分段网络(Temporal Segment Network,TSN),但TSN不能充分获取行为的变化信息。为了在时间维度上充分发掘行为的变化信息,文中提出了行为关联网络Action-Related Network(ARN),首先使用BN-Inception网络提取视频中行为的特征,然后将提取到的视频分段特征与Long Short-Term Memory(LSTM)模块输出的特征拼接,最后进行分类。通过以上方法,ARN可以兼顾行为的静态信息和动态信息。实验结果表明,在通用数据集HMDB-51上,ARN的识别准确率为73.33%,比TSN提高了7%;当增加行为信息时,ARN的识别准确率将比TSN提高10%以上。而在行为变化较多的数据集Something-Something V1上,ARN的识别准确率为28.12%,比TSN提高了51%。最后在HMDB-51数据集的一些行为类别上,文中进一步分析了ARN和TSN分别利用更完整的行为信息时识别准确率的变化情况,结果表明ARN的单个类别识别准确率高于TSN 10个百分点以上。由此可见,ARN通过关联行为变化,对完整行为信息进行了更充分的利用,从而有效地提高了变化行为的识别准确率。

关键词：行为识别行为关联网络深度学习计算机视觉

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X Ray-HeartNet:二维胸部X线图像的直接三维心脏CT重建与分割

X Ray-HeartNet:二维胸部X线图像的直接三维心脏CT重建与分割

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第十七届中国体视学与图像分析学术会议

作者：葛荣骏夏聪陈思洁陈玮婷何宇霆张道强陈阳罗立民祝因苏南京航空航天大学计算机科学与技术学院东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室东南大学医学院江苏省人民医院放射科东南大学计算机科学与工程学院

二维胸部X线图像被广泛用于临床中的快速初步检查。因为其具有高成像效率、低辐射风险、易操作和价格低廉等优势。但是由于有限的投影视角,二维X线图像只能显示重叠的解剖信息,并且无法提供可视化的全视角立体形状结构与准确的心脏容积... 详细信息

二维胸部X线图像被广泛用于临床中的快速初步检查。因为其具有高成像效率、低辐射风险、易操作和价格低廉等优势。但是由于有限的投影视角,二维X线图像只能显示重叠的解剖信息,并且无法提供可视化的全视角立体形状结构与准确的心脏容积测量。然而,为了获得更多的诊断信息,则需要对患者进行进一步的成像检查,如CT检查等。因此,为了尽可能地避免此类多次成像检查所造成的高额费用、重复辐射伤害以及时间浪费,本工作提出XRay-HeartNet以实现从二维成对正、侧位胸部X线图像到三维CT体数据的重建、分割,从而促使通过一次胸部X线平片检查就足以为临床分诊、检查中提供更多三维视觉化结构信息和准确的容积测量。XRayHeartNet通过解放正、侧位X线图像中重叠的解剖信息,并对这种在三维空间上相互垂直的结构进行融合,从而获得更准确的全视角信息。进一步地,XRay-HeartNet通过分割模块,为网络引入三维形状约束,从而有效提高心脏三维重建的效果。在训练过程中,XRay-HeartNet通过联合对抗学习,从而进一步提高任务间一致性和网络性能。实验表明XRay-HeartNet能够有效地从成对的二维胸部X线图像重建出三维CT体数据,并取得PSNR=22.68db;同时能够准确地提供心脏三维可视化分割结构,并取得Dice=81.44%。这些结果表明该方法能够有效提高二维胸部X线图像临床价值,为医生提供更多的诊断信息。

关键词：二维胸部X线图像二维-三维重建分割深度学习多任务训练

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稀疏张量约束的低剂量CT图像重建

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光学学报 2019年第8期39卷 159-168页

作者：刘进亢艳芹顾云波陈阳安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 东南大学影像科学与技术实验室江苏南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210096 东南大学网络空间安全学院江苏南京210096

提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法,将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块组张量稀疏编码两个步骤,交替... 详细信息

提出了一种稀疏张量约束重建算法,该方法利用非局部相似的先验信息,将CT图像分割成一系列图像块组;采用张量的多维低秩分解方法,将这一先验信息引入低剂量CT重建中,构造目标函数;通过重建图像更新和图像块组张量稀疏编码两个步骤,交替迭代求解目标函数。基于仿真数据和临床数据的实验结果验证了该算法的有效性,实验结果表明:与经典重建算法相比,所提算法在抑制噪声的同时,能更好地保持重建图像的细节,获得更高质量的图像。

关键词：成像系统计算机断层扫描低剂量图像重建稀疏表示张量约束

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基于ZigBee的非阅App设计

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电脑知识与技术 2020年第7期16卷 57-58页

作者：时艺玮周爱平泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 东南大学计算机网络与信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

高校图书馆是大学生查阅文献的重要场所。高校图书馆占座现象普遍存在,导致了资源利用率低。针对上述问题,该文设计了一种应用系统,简称非阅App。该系统包括座位管理、图书借阅、记录时间和平台交流四大功能模块,其中座位管理是该文的... 详细信息

高校图书馆是大学生查阅文献的重要场所。高校图书馆占座现象普遍存在,导致了资源利用率低。针对上述问题,该文设计了一种应用系统,简称非阅App。该系统包括座位管理、图书借阅、记录时间和平台交流四大功能模块,其中座位管理是该文的重点内容。该系统通过ZigBee能够实现实时查看图书馆的座位使用情况的功能,有效地提高座位的使用率,解决了大学生因占座带来的困扰。

关键词：高校图书馆 ZigBee 物联网

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