检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机技术与发展 2023年第11期33卷 119-125页

作者：徐魁海洋李晓辉朱承才陶军宝鸡市公安局通信处陕西宝鸡721014 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

基于网络轨迹的协议逆向工程使用捕获的数据包进行分析,进而逆向未知协议的格式等信息。该文提出了一种利用二进制协议在网络通信过程中使用报文序列数据集来推断消息字段划分的新方法HV。该方法首先利用定义的测度分析各条消息中的值分... 详细信息

基于网络轨迹的协议逆向工程使用捕获的数据包进行分析,进而逆向未知协议的格式等信息。该文提出了一种利用二进制协议在网络通信过程中使用报文序列数据集来推断消息字段划分的新方法HV。该方法首先利用定义的测度分析各条消息中的值分布,分析报文的内部结构,对字段边界初次划分。接着利用消息序列之间所隐藏的统计信息对字段边界再次划分。最后将两次划分的结果结合,生成最终的字段划分结果。此前的研究很少利用每个消息内部的结构特征,而是通过比较多条消息得出结论。对于消息之间的统计特征,该文仅仅比较相邻的消息,而不是相互比较多条消息。此外,该文还定义了格式匹配分数,用于消息字段划分的质量的度量。将格式匹配分数应用于HV和以前的方法的对比实验中,进而验证HV字段划分的质量。由于HV在水平分析上利用了消息的内部结构,并且在垂直分析中只比较相邻消息之间的异同,因此HV不仅具有较好的字段划分效果,而且只有线性复杂度。

关键词：二进制协议协议逆向字段划分报文格式内在结构

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基于伽马内核与加权K近邻的流量分类算法

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计算机技术与发展 2023年第2期33卷 214-220页

作者：徐魁海洋许艺凡段靖海孙炜策陶军宝鸡市公安局通信处陕西宝鸡721014 东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

K最近邻算法(KNN)是一种简单有效的分类方式。当数据集分布均衡,不同类别样本之间的差异显著时,KNN的分类效果一般较好。但实际中数据集通常不理想,网络流量往往呈现倾斜分布,存在样本之间差异不显著等问题。为了更好地权衡样本距离之... 详细信息

K最近邻算法(KNN)是一种简单有效的分类方式。当数据集分布均衡,不同类别样本之间的差异显著时,KNN的分类效果一般较好。但实际中数据集通常不理想,网络流量往往呈现倾斜分布,存在样本之间差异不显著等问题。为了更好地权衡样本距离之间差异以及流量类别分布不均带来的模型准确率下降问题,提出了一种基于Gamma内核与加权KNN的流量分类算法,综合考虑了距离和流量分布对分类结果的影响。采用Gamma分布函数作为内核,对不同类别采用自信息进行加权。最后得到G-WKNN模型,并将该模型应用于CIC-IDS2017数据集。实验结果表明,在流量均衡的情况下,模型准确率稳定在0.91左右。在流量不均衡时,依旧具备良好的分类表现。对比其余几种改良的KNN算法,其分类准确率较高且模型稳定性好,对K值相对不敏感。同时G-WKNN模型对少数类别分类准确率的提升效果也较为显著。

关键词： K最近邻算法 Gamma分布自信息距离函数网络流量分类

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小波域卷积稀疏编码的低剂量CT图像重建

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1784-1794页

作者：刘进亢艳芹胡殿麟陈阳康季槐安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南部战区海军第一医院湛江524005

随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓重建图像中伪影及噪声干扰,提出了一种小波域的卷积稀疏编码CT重建算法.该算法是利用预先构建的滤波器集... 详细信息

随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓重建图像中伪影及噪声干扰,提出了一种小波域的卷积稀疏编码CT重建算法.该算法是利用预先构建的滤波器集,对重建图像中的小波域高频子带进行卷积稀疏表示,并引入到低剂量CT重建中以构造目标函数.通过重建图像更新和小波域卷积稀疏编码两个步骤的交替优化,实现重建目标函数的求解.在Shepp-Logan模拟数据、AAPM模拟数据与UIH真实数据上进行实验,并与全变差、字典学习、梯度正则化的卷积稀疏编码等进行对照分析,实验结果表明,所提算法可获得噪声伪影少、结构细节对比度高的重建图.最后,参数分析实验表明所提算法易实施且具有良好的参数稳健性.

关键词：计算机断层成像低剂量图像重建小波变换卷积稀疏编码

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基于DICOM的3D C-arm控制服务协议(RoboLINK)设计与实现

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CT理论与应用研究（中英文） 2023年第1期32卷 43-54页

作者：高晨程坤常韫恒张飞唐冰胡晟陈阳奚岩东南大学网络空间安全学院南京211189 东南大学计算机网络与信息集成重点实验室图像科学与技术实验室南京211189 东南大学江苏省医学信息处理国际联合研究实验室南京211189 江苏一影医疗设备有限公司南京226100 上海医疗器械质量监督检验中心上海200120

三维成像技术辅助骨科机器人进行术前规划能够提高手术精确性和高效性,但目前基于三维数据的传统外科导航系统需要预先术前采图,再经过图片导入和人工配准,使得手术步骤愈加繁琐,且患者在采图和手术过程中的位置不同可能导致新的配准误... 详细信息

三维成像技术辅助骨科机器人进行术前规划能够提高手术精确性和高效性,但目前基于三维数据的传统外科导航系统需要预先术前采图,再经过图片导入和人工配准,使得手术步骤愈加繁琐,且患者在采图和手术过程中的位置不同可能导致新的配准误差,导致精确度的降低。鉴于这一需求,本文设计一种基于DICOM协议的3D C-arm控制服务协议(RoboLINK),能将手术机器人和CT连接,可在手术过程中进行CT采图,为当前问题提供新的解决方案。在支持三维C臂与手术机器人进行数据传输的基础上,也可传输运动控制指令,达到设备相互协作的效果。根据以上设计,协议以一影医疗的3D C-arm和模拟手术机器人为实验环境,对协议进行测试。结果表明,RoboLINK协议能够有效完成数据传输和设备控制任务,具有可行性和安全性。

关键词： DICOM 3D C-arm 骨科手术机器人 RoboLINK

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面向实践创新能力培养的数据库实验教学改革与探索研究

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工业控制计算机 2022年第7期35卷 165-166页

作者：周爱平江敏泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

数据库是计算机类专业的学科基础课程,而数据库实验教学是数据库教学的重要实践环节,数据库技术已在社交网络、电子商务网站、外卖平台等得到广泛的应用。针对现有数据库实验教学在实践创新人才培养上存在的不足以及作者学院的数据库实... 详细信息

数据库是计算机类专业的学科基础课程,而数据库实验教学是数据库教学的重要实践环节,数据库技术已在社交网络、电子商务网站、外卖平台等得到广泛的应用。针对现有数据库实验教学在实践创新人才培养上存在的不足以及作者学院的数据库实验教学实际情况,主要从实验教学模式、实验教学内容、实验教学考核、实验室资源利用等方面阐述数据库实验教学改革与探索的一些举措和建议,在数据库实验教学中取得了一些成效,为其他课程实验教学提供参考。

关键词：数据库实验教学实践创新能力教学模式

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两阶段不定核支持向量机

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计算机科学与探索 2020年第4期14卷 598-605页

作者：史娜薛晖汪云云东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京邮电大学计算机学院南京210023

近年来,在机器学习的各个领域出现了越来越多不定的度量核矩阵,使得不定核支持向量机(IKSVM)得到了广泛关注。但是,现有IKSVM算法通常不能较好地解决高维数据所带来的信息冗余和样本稀疏等问题。针对此研究现状,对现有主流的IKSVM算法... 详细信息

近年来,在机器学习的各个领域出现了越来越多不定的度量核矩阵,使得不定核支持向量机(IKSVM)得到了广泛关注。但是,现有IKSVM算法通常不能较好地解决高维数据所带来的信息冗余和样本稀疏等问题。针对此研究现状,对现有主流的IKSVM算法进行了研究,并基于再生核Kre?n空间(RKKS)中对IKSVM问题的稳定化定义,从理论上证明了IKSVM问题的本质为不定核主成分分析(IKPCA)降维后空间中的支持向量机(SVM)问题,进一步地提出求解IKSVM问题的新型学习框架TP-IKSVM。TP-IKSVM通过将IKSVM问题的求解拆分为IKPCA和SVM两个阶段,充分地发挥了IKPCA在处理高维数据的信息冗余和样本稀疏等方面的优势,同时结合SVM以有效分类。在真实数据集上的实验结果表明,TP-IKSVM的分类精度优于现有主流的IKSVM算法。

关键词：不定核再生核Krein空间(RKKS) 不定核主成分分析(IKPCA) 不定核支持向量机(IKSVM)

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基于OBDD的轻量级属性基加密方案

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网络空间安全 2022年第5期13卷 46-52页

作者：聂涵沈卓炜于进王科翔东南大学网络空间安全学院/计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 中国航空研究院北京100029

[目的/意义]尽管属性基加密方案中的访问结构形式多样,但是仅有有序二元决策图(Ordered Binary Decision Diagram,OBDD)访问结构可以表达非逻辑,基于访问结构的方案均未做轻量化处理,尤其是在数据终端资源受限的场景下,亟需解决计算轻... 详细信息

[目的/意义]尽管属性基加密方案中的访问结构形式多样,但是仅有有序二元决策图(Ordered Binary Decision Diagram,OBDD)访问结构可以表达非逻辑,基于访问结构的方案均未做轻量化处理,尤其是在数据终端资源受限的场景下,亟需解决计算轻量化问题.[方法/过程]在传统的OBDD属性基加密算法基础上,将离线/在线加密与外包解密相结合,提出了OBDD轻量化属性基加密方案,并证明满足了选择明文攻击安全性.[结果/结论]通过性能分析和仿真实验结果显示,现方案相比于已有方案更高效,能够满足资源受限数据终端用户的需求.

关键词：属性基加密有序二元决策图离线/在线加密外包解密选择明文安全

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节点位置信息驱动的物联网终端缓存管理机制的研究

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计算机学报 2019年第2期42卷 252-265页

作者：陶军施书静冯富琴高扬东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室南京210096 江苏省计算机网络重点实验室南京210096 东南大学网络空间安全学院南京210096

物联网通过物体、传感设备与网络的关联来实现物体自动、实时的识别、定位、追踪和监控,并触发相关事件.面对持续采集或到达的数据流,物联网的移动终端间需要进行大量的数据交互.在节点缓存空间有限的条件下,合理的节点缓存管理机制可... 详细信息

物联网通过物体、传感设备与网络的关联来实现物体自动、实时的识别、定位、追踪和监控,并触发相关事件.面对持续采集或到达的数据流,物联网的移动终端间需要进行大量的数据交互.在节点缓存空间有限的条件下,合理的节点缓存管理机制可以在提高消息投递成功率的同时减少网络开销、降低终端能耗.然而,现有缓存管理机制都是从消息队列特征或静态属性方面展开研究,忽视了节点的位置、移动方向等特征,从而导致消息在网络中无方向性的扩散;或虽考虑了节点移动特征,但集中于时间维度,且对节点间相遇规律做了诸多假设,如节点间相遇服从独立同分布等,这些都限制了算法的实际应用场景.考虑到物联网中节点移动的空间规律性,该文在研究节点移动模型的基础上提出了节点位置信息驱动的终端缓存管理机制.在消息目的位置已知的情况下,该机制根据节点在随机移动模型和车载移动模型两种场景下位置和方向的移动特征,结合节点对网络态势的感知,分别计算消息的优先级;依据该优先级,设计节点间进行数据交换时的消息调度策略及节点缓存空间不足时的消息丢弃策略;并通过对移动方式随机(如人和动物的随机移动)和移动方式受限(如城市道路中车辆移动)两种场景的仿真结果分析,评估算法的性能表现.仿真实验表明,相比于Drop Oldest(DO)等传统缓存管理策略,该文提出的缓存管理机制在不同缓存大小和不同程度网络拥塞的情况下体现出较高的性能优势,并在提升消息投递率的同时保持了较低的平均时延、网络负载率和平均跳数.

关键词：物联网缓存管理随机移动模型车载移动模型

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基于改进慢启动算法的大文件快速传输

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计算机应用研究 2020年第3期37卷 860-863页

作者：邓彬成卫青南京邮电大学计算机学院南京210023 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

针对传统TCP在当前网络环境下传输大文件性能较低的问题,对TCP传输协议中的慢启动算法部分进行了相应的研究与优化。根据标准慢启动算法存在的问题并结合高速网络以及大文件传输的性能特点,提出了一个具有网络状态感知能力的慢启动改进... 详细信息

针对传统TCP在当前网络环境下传输大文件性能较低的问题,对TCP传输协议中的慢启动算法部分进行了相应的研究与优化。根据标准慢启动算法存在的问题并结合高速网络以及大文件传输的性能特点,提出了一个具有网络状态感知能力的慢启动改进算法。改进算法主要优化了TCP拥塞窗口的增长策略,它实时地监测文件在传输过程中TCP报文段的往返时间(round-trip time,RTT),并根据RTT的变化情况采用不同的窗口增长方式更新拥塞窗口;将改进算法部署在Linux网络模块中并分别在模拟网络环境和实际网络中进行测试。实验结果显示,改进算法能使发送窗口一直保持在一个较高的水平,实际数据传输速率和吞吐量均有了明显的提高。

关键词：传输协议拥塞控制大文件传输性能评估

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低速率流淘汰与d- Left散列相结合的大流检测算法

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计算机研究与发展 2019年第2期56卷 349-362页

作者：李春强董永强吴国新东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越... 详细信息

网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越来越高.具有高速报文转发能力的网络设备对数据流检测算法的处理提出了高的性能要求.将超过一定的数据量和传输速率的数据流定义为大流,提出了将低速流淘汰与d-Left散列表存储结构相结合的大流检测算法.为了满足高速网络传输的性能需求,使用d-Left散列表存储流检测的数据结构,将d-Left散列表的存储结构与流缓存替换相结合以实现高效的大流检测.通过低速率的淘汰,提高了检测算法的准确性.基于真实网络数据的测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下保持了高的处理性能,其准确性优于LRU派生算法S-LRU和L-LRU以及CSS和WCSS检测算法.

关键词：大流检测 d-Left散列传输速率缓存替换高速网络

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