检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2002年第13期38卷 88-90页

作者：杨鹏杜庆伟顾冠群东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

实时系统是一类应用极为广泛的系统,而通用CORBA规范对实时应用支持不足,所以OMG制订了实时COR-BA1.0规范.。该规范支持固定优先级的实时CORBA应用,提供了实时CORBA应用中对象调用操作端到端的可预测性。文章对实时CORBA规范中所定义的... 详细信息

实时系统是一类应用极为广泛的系统,而通用CORBA规范对实时应用支持不足,所以OMG制订了实时COR-BA1.0规范.。该规范支持固定优先级的实时CORBA应用,提供了实时CORBA应用中对象调用操作端到端的可预测性。文章对实时CORBA规范中所定义的控制和管理系统资源的策略和机制进行了较为详尽的阐述,并对其进行了分析与评述。

关键词： CORBA规范优先级倒置计算机网络软件系统

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基于图对比学习的恶意域名检测方法

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软件学报 2024年第10期35卷 4837-4858页

作者：张震张三峰杨望东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

域名是实施网络犯罪行为的重要环节,现有的恶意域名检测方法一方面难以利用丰富的拓扑和属性信息,另一方面需要大量的标签数据,检测效果受限而成本较高.针对该问题,提出一种基于图对比学习的恶意域名检测方法,以域名和IP地址作为异构图... 详细信息

域名是实施网络犯罪行为的重要环节,现有的恶意域名检测方法一方面难以利用丰富的拓扑和属性信息,另一方面需要大量的标签数据,检测效果受限而成本较高.针对该问题,提出一种基于图对比学习的恶意域名检测方法,以域名和IP地址作为异构图的两类节点并根据其属性建立对应节点的特征矩阵,依据域名之间的包含关系、相似度度量以及域名和IP地址之间对应关系构建3种元路径;在预训练阶段,使用基于非对称编码器的对比学习模型,避免图数据增强操作对图结构和语义的破坏,也降低对计算资源的需求;使用归纳式的图神经网络图编码器HeteroSAGE和HeteroGAT,采用以节点为中心的小批量训练模式来挖掘目标节点和邻居节点的聚合关系,避免直推式图神经网络在动态场景下适用性较差的问题;下游分类检测任务则对比使用了逻辑回归、随机森林等算法.在公开数据上的实验结果表明检测性能相比已有工作提高2–6个百分点.

关键词：恶意域名检测属性异构图图神经网络非对称编码自监督学习

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一种基于FNN的高速网络拥塞控制策略

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软件学报 2001年第1期12卷 41-48页

作者：何小燕吴介一顾冠群教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京210096 东南大学计算机科学与工程系江苏南京210096

以 ATM( asynchronous transfer mode)为研究对象 ,提出一种基于模糊神经网络 ( fuzzy neural network,简称 FNN)的流量预测和拥塞控制策略 .拥塞控制是高速网络 (如 ATM)研究中的关键问题之一 .传统的基于 BP神经网络的流量预测方法因... 详细信息

以 ATM( asynchronous transfer mode)为研究对象 ,提出一种基于模糊神经网络 ( fuzzy neural network,简称 FNN)的流量预测和拥塞控制策略 .拥塞控制是高速网络 (如 ATM)研究中的关键问题之一 .传统的基于 BP神经网络的流量预测方法因其收敛速度较慢且具有较大的误差 ,影响了拥塞控制效果 ,而模糊神经网络由于具有处理不确定性问题和很强的学习能力 ,能很好地解决这一问题 .最后通过仿真 ,比较和分析了基于 BP神经网络和基于 FNN方法的性能。

关键词：拥塞控制流量预测模糊神经网络高速网络 ATM FNN 计算机网络

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基于多属性双向拍卖的Web服务选择

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东南大学学报（自然科学版） 2011年第5期41卷 956-961页

作者：赵生慧吴国新陈桂林王汇彬东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096 滁州学院计算机科学与技术系滁州239012

提出了在多种服务质量的非功能属性基础上,通过双向拍卖实现电子市场的服务交易.设计了一个多属性的双向拍卖模型并给出了相应的形式化定义.分别提出了基于服务质量属性和基于服务可信度的2个双向拍卖算法,并分析了2个算法均满足激励相... 详细信息

提出了在多种服务质量的非功能属性基础上,通过双向拍卖实现电子市场的服务交易.设计了一个多属性的双向拍卖模型并给出了相应的形式化定义.分别提出了基于服务质量属性和基于服务可信度的2个双向拍卖算法,并分析了2个算法均满足激励相容、预算均衡和个体理性的原则,符合电子服务交易的市场规律.仿真实验结果表明,2个算法均具有较好的稳定性,能够有效保障服务交易双方的收益并能提高交易的成功率;而基于服务可信度的双向拍卖,其平均交易成功率和平均总收益率均高于基于服务质量属性的双向拍卖.

关键词：多属性双向拍卖服务选择服务可信度

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一种基于k-核的社会网络影响最大化算法

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计算机学报 2015年第2期38卷 238-248页

作者：曹玖新董丹徐顺郑啸刘波罗军舟计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243002

社会网络中影响最大化问题是指在特定传播模型下,获取一个指定大小的节点集合,使得该集合在网络中的聚合影响力最大.针对贪心算法运用于大规模社会网络时存在效率低下且不可扩展的问题,文中提出基于核数层次特征和影响半径的启发式算法... 详细信息

社会网络中影响最大化问题是指在特定传播模型下,获取一个指定大小的节点集合,使得该集合在网络中的聚合影响力最大.针对贪心算法运用于大规模社会网络时存在效率低下且不可扩展的问题,文中提出基于核数层次特征和影响半径的启发式算法——核覆盖算法(Core Covering Algorithm,CCA).该算法首先引入k-核概念,基于k-核分解求出每个节点的核数,然后根据核数分布的层次性,引入节点的影响半径参数,最后综合核数和度数两个属性,找出影响力节点集合.文中在两个数据集和两种传播模型上进行了实验,结果表明:(1)在传播概率较大的独立级联模型(Independent Cascade Model,IC)下,CCA能取得比现有启发式算法更优的影响效果;(2)在三价(TRIVALENCY Model,TR)模型下,CCA的表现也同样优于其他启发式算法;(3)与其他启发式算法相比,CCA的运行时间更少.

关键词：社交网络影响最大化独立级联模型 k-核社会计算

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CORBA系统互操作协议的研究与实现

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计算机工程 2001年第12期27卷 62-64页

作者：张玥宋光磊沈卓炜顾冠群东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

在分析GIOP/IIOP协议的基础上,实现了Jorbus系统(Java版)中的IIOP引擎。为了验证IIOP引擎的有效性和实现的标准型与通用性,对Jorbus系统进行了功能测试,表明其可以通过IIOP引擎与Orbus系统(C++版)及IONA公司的Orbix系统实现互操作。

关键词：通信协议互操作性 CORBA系统计算机网络

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量子主成分分析算法

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计算机学报 2014年第3期37卷 666-676页

作者：阮越陈汉武刘志昊张俊朱皖宁东南大学计算科学与工程学院南京210096 安徽工业大学计算机学院安徽马鞍山243005 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域,尤其是人脸识别中一种应用广泛的重要算法.然而,在此算法及其后续的改造算法中始终存在两个主要问题:(1)降维处理后的特征空间依然较大;(2)用于比较两幅人脸特征相似性的... 详细信息

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)是模式识别领域,尤其是人脸识别中一种应用广泛的重要算法.然而,在此算法及其后续的改造算法中始终存在两个主要问题:(1)降维处理后的特征空间依然较大;(2)用于比较两幅人脸特征相似性的测度方法计算量较大,从而导致算法在识别阶段的时间效率较差.该文基于量子信息的相关理论与方法,并受算术编码基本思想的启发,提出了量子PCA算法.设计了一种人脸特征编码方案,进一步压缩了降维处理后的特征空间;将两幅人脸特征的相似性测度方法改为在某一阈值条件下的等值判定;应用Grover算法修改识别阶段的处理流程,使得算法的时间效率有了显著提高.

关键词：主成分分析人脸识别量子计算算术编码 Grover算法中图法

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大型指纹库场景中加密视频识别方法

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软件学报 2021年第10期32卷 3310-3330页

作者：吴桦于振华程光胡晓艳东南大学网络空间安全学院江苏南京211189 教育部计算机网络和信息集成重点实验室(东南大学) 江苏南京211189 江苏省计算机网络技术重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

加密视频识别是网络安全和网络管理领域亟待解决的问题,已有的方法是将视频的加密传输指纹与视频指纹库中的视频指纹进行匹配,从而识别出加密传输的视频.现有工作主要集中在匹配识别算法的研究上,但是没有专门针对待匹配数据源的研究,... 详细信息

加密视频识别是网络安全和网络管理领域亟待解决的问题,已有的方法是将视频的加密传输指纹与视频指纹库中的视频指纹进行匹配,从而识别出加密传输的视频.现有工作主要集中在匹配识别算法的研究上,但是没有专门针对待匹配数据源的研究,也缺少在大型视频指纹库里对这些算法的查准率和假阳率指标的分析,由此造成现有成果的实用性不能保证.针对这一问题,首先分析使用安全传输层协议加密的应用数据单元(application data unit,简称ADU)密文长度相对明文长度发生漂移的原因,首次将HTTP头部特征和TLS片段特征作为ADU长度复原的拟合特征,提出了一种对加密ADU指纹精准复原方法HHTF,并将其应用于加密视频识别.基于真实Facebook视频模拟构建了20万级的大型指纹库.从理论上推导并计算出:只需已有方法十分之一的ADU数目,在该指纹库中视频识别准确率、查准率、查全率达到100%,假阳率达到0.在模拟大型视频指纹库中的实验结果与理论推导结果一致.HHTF方法的应用,使得在大规模视频指纹库场景中识别加密传输的视频成为可能,具有很强的实用性和应用价值.

关键词：加密视频识别应用数据单元传输指纹大型视频指纹库安全传输层协议

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一种最优化期望时延的容迟网络副本分发协议

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仪器仪表学报 2012年第12期33卷 2747-2753页

作者：徐佳冯鑫肖甫王汝传南京邮电大学计算机学院南京210003 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

多副本路由协议能有效降低容迟网络消息交付时延。目前的工作仅将节点间的当前质量作为分发依据,忽视了容迟网络固有的大延迟交付特性。提出了分发跳数约束的最优化消息期望时延的路由协议ODCD(optimal expected delay copy dis-seminat... 详细信息

多副本路由协议能有效降低容迟网络消息交付时延。目前的工作仅将节点间的当前质量作为分发依据,忽视了容迟网络固有的大延迟交付特性。提出了分发跳数约束的最优化消息期望时延的路由协议ODCD(optimal expected delay copy dis-semination),能在整个分发时间维度内选择最佳中继节点以优化期望时延。ODCD利用最佳停止规则进行建模,设计了综合性的动态分发尺度和相应的分发规则,并提出了一个用于计算该尺度的反向递归算法。在真实接触数据集上的仿真表明,相比同类算法,ODCD以少量发送成功率上的损失获得了在消息端到端时延和路由代价上的明显优势。

关键词：容迟网络路由协议分发尺度最优化时延

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基于运行轨迹特征分析的车辆自组织网路由算法

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通信学报 2016年第6期37卷 144-153页

作者：陶桦冯富琴肖鹏谭诚伟陶军东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 东南大学教育部计算机网络和信息集成重点实验室江苏南京210096

首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法(RPT-D),根据车辆移动特征将报文更快地传输到目的地;接着将对传输的Qo S需... 详细信息

首先基于车辆trace数据提取了粗粒度的车辆移动信息,在此基础上,继续研究了trace数据的细粒度的车辆移动模型;然后基于移动模型提出了车辆自组织网络的路由算法(RPT-D),根据车辆移动特征将报文更快地传输到目的地;接着将对传输的Qo S需求放入报文选路目标中,得到扩展性和选路结果更好的RPT-GA算法;最后通过仿真实验,分别从传输时延、投递成功率、跳数和辅助报文数量等4个性能参数角度,基于车辆trace数据将所提出的路由算法与经典的车辆自组织网路由算法(IGRP和GPSR)进行比较,实验结果验证了所提算法的有效性。

关键词：车辆自组网车辆trace 路由算法传输时延投递成功率

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