检索结果-内蒙古大学图书馆

浙江大学学报(理学版) 2025年第1期52卷 30-37页

作者：顾展滔丁玎陈亦婷张文杰东南大学-蒙纳什大学苏州联合研究生院江苏苏州215123 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189

晕动症是制约虚拟现实技术发展的重要因素之一。目前,针对虚拟现实晕动症的研究方法大多相对单一,且很少考虑虚实运动状态一致性对晕动症的影响。为探索虚拟现实体验过程中虚实运动一致与不一致情况下不同晕动症缓解方案的效果,在虚拟... 详细信息

晕动症是制约虚拟现实技术发展的重要因素之一。目前,针对虚拟现实晕动症的研究方法大多相对单一,且很少考虑虚实运动状态一致性对晕动症的影响。为探索虚拟现实体验过程中虚实运动一致与不一致情况下不同晕动症缓解方案的效果,在虚拟现实场景中设计了视觉范围限制、边缘模糊和视觉简化3种晕动症缓解方案。通过收集30名被试的主观评价数据和客观生理数据,评估了不同缓解方案在不同运动状态下的缓解效果。结果表明,在虚实运动一致和不一致情况下,不同缓解方案对虚拟现实晕动症缓解效果存在显著差异,这为缓解虚拟现实技术中的晕动问题提供了解决思路。

关键词：虚拟现实晕动症运动状态眩晕缓解方案

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基于断面配准的骨折自动复位技术

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中国医疗器械杂志 2025年第1期49卷 1-7页

作者：袁钦辉刘梦星郭楚安宇坤周平东南大学生物科学与医学工程学院南京市210000 东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院苏州市215123 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司深圳市518132 武汉迈瑞科技有限公司武汉市430070 中国食品药品检定研究院北京市102629

骨折复位是骨折治疗程序中的关键步骤,对恢复骨骼的结构完整和功能起着决定性作用。现有的骨折复位技术主要依赖半自动交互方法或健康侧骨骼模板进行配准,然而这些方法在临床实践中存在诸多局限性。为提高治疗的效率和准确性,该文提出... 详细信息

骨折复位是骨折治疗程序中的关键步骤,对恢复骨骼的结构完整和功能起着决定性作用。现有的骨折复位技术主要依赖半自动交互方法或健康侧骨骼模板进行配准,然而这些方法在临床实践中存在诸多局限性。为提高治疗的效率和准确性,该文提出了骨折自动复位算法。该算法利用骨折块断面的相似度进行配准,在解放医师劳动力的同时,摆脱了对健康侧骨骼模板的依赖。首先,基于骨折块表面变化量和粗糙度热值图提取闭合边缘;其次,以提取的闭合边缘为约束进行区域增长,得到骨折块断面并对其进行相似性匹配;接着,在配准阶段,由于迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法对距离高度敏感,为降低噪声的影响,该文提出将点云几何特征融合到目标函数中,并对骨折块断面逐一进行配准;最后,在180例模拟数据和16例临床数据集上对该文所提算法进行了详尽的测试与比较分析,结果表明,该文所提算法在复位精度上有显著提升,在临床骨折病例中将复位误差控制在1.7 mm以内。

关键词：骨折复位边缘检测断面配准

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基于改进生成对抗网络的无人机电力杆塔巡检图像异常检测

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电工技术学报 2022年第9期37卷 2230-2240,2262页

作者：仲林林胡霞刘柯妤东南大学电气工程学院南京210096 东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院(东南大学) 苏州215123

无人机电力线路巡检拍摄的杆塔图像背景复杂且正负样本极不均衡,严重影响了电力杆塔异常检测的准确性。该文提出一种基于压缩激活改进的快速异常检测生成对抗网络(SE-fAnoGAN),可提高复杂背景下无人机电力杆塔巡检图像异常检测的精度。... 详细信息

无人机电力线路巡检拍摄的杆塔图像背景复杂且正负样本极不均衡,严重影响了电力杆塔异常检测的准确性。该文提出一种基于压缩激活改进的快速异常检测生成对抗网络(SE-fAnoGAN),可提高复杂背景下无人机电力杆塔巡检图像异常检测的精度。首先,在f-AnoGAN编码器中引入压缩激活网络(SENet),提取图像中的显著性信息。然后,将生成对抗网络的无监督学习和二分类器的有监督学习有机结合,实现前者特征提取优势和后者判别优势的互补。在此基础上,借助基于迁移学习的优化训练策略进一步有效提升模型在大规模数据集上的泛化性能。实验结果显示,总体样本的检测准确率为95.74%,正负样本的召回率分别达到96.05%和95.36%,证明了SE-f-AnoGAN在异常检测中的有效性。

关键词：电力杆塔无人机巡检异常检测生成对抗网络迁移学习不平衡样本

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基于改进R3det的无人机电力杆塔倾斜程度检测

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仪器仪表学报 2023年第10期44卷 189-200页

作者：胡霞仲林林东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院(东南大学) 苏州215123 东南大学电气工程学院南京210096

无人机巡检图像中的电力杆塔具有多姿态、大长宽比等特点,难以利用特有的先验知识来准确定位和判别不同倾斜程度的杆塔。本文提出了一种改进的R3det网络模型(Multi-Head-KF-R3det),可提高电力杆塔倾斜程度检测精度。首先,在原始R3det中... 详细信息

无人机巡检图像中的电力杆塔具有多姿态、大长宽比等特点,难以利用特有的先验知识来准确定位和判别不同倾斜程度的杆塔。本文提出了一种改进的R3det网络模型(Multi-Head-KF-R3det),可提高电力杆塔倾斜程度检测精度。首先,在原始R3det中引入倾斜程度分支,实现了电力杆塔类别和倾斜程度的判别以及电力杆塔的准确定位。然后,将基于卡尔曼滤波的旋转交并比损失项引入回归损失函数中,在不增加额外超参的情况下,进一步提升了模型整体检测精度以及倾斜程度检测召回率。最后,基于Ghost轻量化网络设计原理对改进后的模型进行合理压缩,为模型在嵌入式设备中的部署奠定基础。实验结果表明,Multi-Head-KF-R3det在多尺度和多姿态的电力杆塔数据集上检测精度和召回率分别可达94.5%和94.9%。

关键词：电力杆塔无人机巡检旋转目标检测倾斜程度检测

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面向电力巡检图像目标检测的联邦学习激励机制

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电工技术学报 2024年第17期39卷 5434-5449页

作者：仲林林刘柯妤东南大学电气工程学院南京210096 东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院(东南大学) 苏州215123

基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目... 详细信息

基于深度学习的目标检测算法能够高效处理电力巡检图像,及时发现故障隐患。然而,由于数据整合困难及数据隐私保护等原因,单个电力公司或第三方机构可能不足以训练出高性能模型。为解决这一问题并激励更多参与方加入面向电力巡检图像目标检测的联邦学习,该文构建了基于模型公平和基于收益公平的电力巡检图像目标检测联邦激励机制。基于模型公平的激励机制适用于所有参与方都是数据拥有方的情况,通过贡献评估分配不同性能的模型;基于收益公平的激励机制针对同时存在数据拥有方和数据需求方的模式,数据拥有方获得相应的收益,而数据需求方获得高性能模型。实验结果显示,在这两种激励机制中,公平性相关系数分别可达到0.96和1。这表明所提出的激励机制可有效地提升公平性,并能够激励更多的参与方加入到面向电力巡检图像目标检测的联邦学习中。

关键词：电力巡检目标检测联邦学习激励机制公平性

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连续流选择性加氢技术研究进展

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有机化学 2024年第5期44卷 1445-1457页

作者：密思怡马隆龙刘建国东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院江苏苏州215000 东南大学能源与环境学院南京210096

流动氢化技术是合成制备精细化学品的重要手段,在制备药物中间体及生产高值化学品方面占比极大.非均相催化氢化法具有优良的经济环保性,通过使用负载型催化剂能有效减少污染物排放,提高底物转化率以及选择性.详细介绍了按催化剂负载方... 详细信息

流动氢化技术是合成制备精细化学品的重要手段,在制备药物中间体及生产高值化学品方面占比极大.非均相催化氢化法具有优良的经济环保性,通过使用负载型催化剂能有效减少污染物排放,提高底物转化率以及选择性.详细介绍了按催化剂负载方式分类的微反应器类型以及常用的固体催化剂,阐述了连续流技术在不同官能团催化氢化领域中取得的进展.在此基础上概述了作为十大新兴化学技术之一的流动化学,在催化加氢应用上具有极大远景,连续、自动化和智能化技术是制药和化学工业的未来.

关键词：氢化多相催化流动化学微反应器

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基于确定性信息理论的设计认知复杂度计算方法

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中国机械工程 2017年第5期28卷 596-602页

作者：徐江王修越王奕郭峰同济大学设计创意学院上海200092 东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院苏州215123

针对创新设计模糊前端的认知计算问题,从信息处理研究的角度,借助口语数据来表征团队设计认知信息,提出了设计认知复杂度分析及计算方法。从设计的过程、内容、团队和方法四个方面阐述设计认知行为的复杂特性,并以链接表结构化表达设计... 详细信息

针对创新设计模糊前端的认知计算问题,从信息处理研究的角度,借助口语数据来表征团队设计认知信息,提出了设计认知复杂度分析及计算方法。从设计的过程、内容、团队和方法四个方面阐述设计认知行为的复杂特性,并以链接表结构化表达设计推理的过程及概念信息,结合熵信息和确定性信息理论来描述设计认知,在新定义的链接矩阵的基础上实现T-code解析算法分析,对设计认知推理的不同阶段、概念分布、关键概念等方面开展设计认知的复杂度、信息量和信息熵研究。以功能背包设计为实例,对比分析设计认知敛散过程与设计概念空间的布局特性,验证了此计算方法的有效性和可行性。

关键词：设计认知复杂度链接表确定性信息理论

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光催化用于有机物选择性转移氢化研究进展

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化工进展 2024年第12期43卷 6723-6734页

作者：潘晟昊陈伦刚张兴华张琦马隆龙刘建国东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院江苏苏州215123 东南大学能源与环境学院江苏南京210096

近几十年,光催化的发展为能源的有效利用开辟了新的道路。基于光催化的转移氢化技术无需使用气态氢气、反应条件温和、能量来源清洁可持续、反应进程易控,有望用于新时代背景下的有机物选择性转化。本文综述了近年来光催化体系用于有机... 详细信息

近几十年,光催化的发展为能源的有效利用开辟了新的道路。基于光催化的转移氢化技术无需使用气态氢气、反应条件温和、能量来源清洁可持续、反应进程易控,有望用于新时代背景下的有机物选择性转化。本文综述了近年来光催化体系用于有机物选择性转移氢化的研究进展。首先,阐述了光催化转移氢化的原理。其次,从不同官能团选择性氢化的角度,梳理和归纳了不同光催化剂及其反应体系的研究成果,解释了典型催化体系的反应机理,介绍了新型的氢化体系和底物高值化的途径。最后,指出了光催化加氢仍存在反应速率及量子效率低、用于可见光的光催化剂较少、传统反应器不适用和使用耗电模拟光源等不足。对此,对光催化与电催化协同、开发新型光催化剂、设计适用于光催化的反应器及直接利用太阳能进行光催化等作出了展望。

关键词：催化光化学加氢选择性能源

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基于逻辑回归的中文在线评论有效性检测模型

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第3期45卷 433-437页

作者：吴含前朱云杰谢珏东南大学计算机科学与工程学院南京210018 东南大学-蒙纳士大学苏州联合研究生院苏州215123

为了实现电子商务和社交网络中文在线评论有效性的自动化检测,提出了一种单一主题环境下基于逻辑回归的垃圾评论检测模型.中文在线评论有效性的检测可以归结为分类问题,结合中文在线评论的特点提取了9个特征以构建分类模型;为获取核心... 详细信息

为了实现电子商务和社交网络中文在线评论有效性的自动化检测,提出了一种单一主题环境下基于逻辑回归的垃圾评论检测模型.中文在线评论有效性的检测可以归结为分类问题,结合中文在线评论的特点提取了9个特征以构建分类模型;为获取核心特征主题的相关度,采用基于关联规则的评论名词模式优化了ICTCLAS中文分词系统的主题识别,进而利用交叉语言模型获取在线评论主题相关度.实验中采取了人为标定的1 000条评论作为样本,把支持向量机分类模型作为对比进行试验,利用数据挖掘工具Weka进行计算.结果表明,采用优化评论名词模式下基于逻辑回归的垃圾评论检测模型结果的准确率达到83.54%,比支持向量机分类模型计算得到的准确率高2.10%.

关键词：在线评论有效性逻辑回归关联规则

来源：评论

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二次剪枝算法在评论特征提取中的应用

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东南大学学报（自然科学版） 2016年第3期46卷 513-517页

作者：吴含前周立凤谢珏东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学蒙纳士大学苏州联合研究生院苏州215123

针对序列模式挖掘(GSP)算法在中文产品评论特征提取中准确率不够高的问题,提出了一种二次剪枝算法,即利用GSP算法产生候选特征集,然后采用词对共现度作为阈值对其进行进一步筛选,从而达到提高准确率的目的.利用定制化的爬虫工具从京东... 详细信息

针对序列模式挖掘(GSP)算法在中文产品评论特征提取中准确率不够高的问题,提出了一种二次剪枝算法,即利用GSP算法产生候选特征集,然后采用词对共现度作为阈值对其进行进一步筛选,从而达到提高准确率的目的.利用定制化的爬虫工具从京东网站上抓取摄像头产品的中文评论,选取其中1 000条作为试验数据,采用分词工具ICTCLAS对评论进行分词和数据预处理,并将所提算法与GSP算法、交叉语言模型(CLM)和似然比检验(LRT)进行对比试验.结果表明,利用所提算法获得的中文产品评论特征提取准确率达到76.37%,较GSP算法、CLM和LRT的准确率分别提高2.94%,5.77%和7.57%.

关键词：特征提取二次剪枝词对共现度似然比检验交叉语言模型

来源：评论

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