枪声识别技术在军事环境下可以快速准确地提供战场信息,但是目前大部分枪声识别系统均部署在服务器端,实用性和可行性不高,针对这一问题,本文设计了一种基于ZYNQ的枪声识别系统。该系统以ZYNQ7020芯片为核心,充分利用ZYNQ芯片集ARM与FPGA于一体的特性,首先在芯片的FPGA部分设计了多通道数据传输链路和声场特征参数提取模块;其次在芯片的ARM部分部署经过PC端训练后的轻量化网络模型,对经过FPGA提取的特征参数进行处理,进而实现对枪声种类的识别;最后使用枪声数据集NIJ Grant 2016-DN-BX-0183中的3种枪声在外场进行试验。试验结果表明,该系统能够准确地对枪声进行分类,枪声的平均识别率达到91.67%。该成果在枪声识别领域具有较强的应用价值。
射频电路优化设计是保证射频通信系统高可靠、低功耗、远距离数据传输的重要手段。针对商用CC1101射频电路传输距离短和丢包率高的问题,通过高频电磁仿真软件ADS(Advanced Design System)对CC1101射频电路中阻抗变换器、滤波器和射频全链路进行仿真优化,根据仿真结果调整元器件,并测试了改版CC1101射频电路的传输距离和数据包接收率。结果表明,优化后射频电路阻抗(115+j42Ω)更接近目标差分阻抗(116+j41Ω),回波损耗提高11 d B,插入损耗减少0.6 d B,稳定传输距离提升30 m,在传输距离为60 m时数据接收率提高33.6%。
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