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  • 26 篇 期刊文献

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  • 26 篇 电子文献
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主题

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  • 1 篇 加速度信号
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机构

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  • 1 篇 中国科学院电工研...
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  • 1 篇 山西工程职业技术...
  • 1 篇 苏州大学
  • 1 篇 仪器科学与动态测...

作者

  • 9 篇 崔永俊
  • 7 篇 石云波
  • 5 篇 杨志才
  • 5 篇 董胜飞
  • 4 篇 智丹
  • 4 篇 郭峰
  • 4 篇 陈艳香
  • 3 篇 刘坤
  • 3 篇 张祥
  • 3 篇 王艳阳
  • 3 篇 韩一德
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  • 2 篇 侯钰龙
  • 2 篇 林靖
  • 2 篇 杨江涛
  • 2 篇 李策
  • 2 篇 王高
  • 2 篇 邬琦
  • 2 篇 李祥
  • 1 篇 张智博

语言

  • 26 篇 中文
检索条件"机构=中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室电子测试技术国防科技重点实验室仪器与电子学院"
26 条 记 录,以下是21-30 订阅
排序:
基于微梁的面内高g值加速度计设计
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传感技术学报 2014年 第10期27卷 1310-1314页
作者: 李祥 石云波 董胜飞 李策 赵赟 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 太原030051 中北大学电子测试技术国防科技重点实验室 太原030051 中北大学仪器与电子学院 太原030051
提出了一种基于微梁的面内高g值加速度计的设计方案。根据材料力学中悬臂梁的相关理论,建立了微梁检测结构的等效模型,推导出了微梁应力和中间主梁应力的比值的表达式。通过改变结构的尺寸来调节比值,可以设计出更高量程和更高灵敏度的... 详细信息
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一种MEMS高g_n值加速度传感器的结构设计与仿真
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传感器与微系统 2014年 第9期33卷 77-80页
作者: 邬琦 林靖 杨江涛 中北大学计算机与控制工程学院 山西太原030051 中北大学电子测试技术国防科技重点实验室 山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 山西太原030051
高gn值加速度传感器在侵彻武器等领域受到广泛应用,对量程、灵敏度、固有频率等指标也提出了更高的要求。设计了一种MEMS高gn值加速度传感器,在传统梁—岛结构加速度传感器的基础上进行了改进,采用主微梁互补结构在提高固有频率、量程... 详细信息
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基于光纤传输的膛内测试技术研究
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光通信技术 2014年 第5期38卷 9-11页
作者: 丁伟杰 赵辉 徐伟东 袁伟群 王高 中北大学 太原030051 中北大学电子测试技术国防科技重点实验室 太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 太原030051 中国科学院电工研究所 北京100190 太原理工大学电气与动力工程学院 太原030024
研制了一套新型基于光纤传输的电磁炮膛内电枢运动状态测试系统,采用光纤探头作为信号采集和传输分,可以避免高电压强电磁干扰。介绍了测试原理,设计了系统,完成了电枢信号的探测和信号处理及多通道输出功能,对系统进行性能测试
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基于Android的校园导航系统路径规划的研究与应用
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电脑知识与技术 2014年 第2X期10卷 1294-1298页
作者: 邬琦 林靖 杨江涛 中北大学计算机与控制工程学院 山西太原030051 中北大学电子测试技术国防科技重点实验室 山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室 山西太原030051
以高校为研究对象,将数字校园与GPS手机导航系统相结合,利用移动GIS的先进性,在目前最流行的Android平台下,结合ESRI推出的ArcGIS Android API插件,设计了一款校园智能手机导航系统。以中北大学为例,完成了系统的架构设计,介绍了数据组... 详细信息
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复合量程加速度计在高过载环境下封装失效的研究
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仪表技术与传感器 2013年 第5期 22-24页
作者: 龚珊 郭涛 陈员娥 中北大学电子测试技术国防科技重点实验室仪器科学与动态测试教育部重点实验室 山西太原030051
在高过载环境下,封装直接影响到加速度计的可靠性。从理论上对封装引起的加速度计失效进行了分析。采用ANSYS软件,对复合量程加速度计的封装进行设计与仿真,对设计结果进行试验验证。试验证明,该设计能够在高过载环境下有效的保护复合... 详细信息
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基于K-means聚类的光纤环边缘提取算法
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传感器世界 2013年 第12期19卷 23-25页
作者: 王娟 杨瑞峰 郭晨霞 中北大学信息与通信工程学院 山西太原030051 电子测试技术国防科技重点实验室 山西太原030051 仪器科学与动态测试教育部重点实验室 山西太原030051
光纤环是光纤陀螺中引起的两相向传播光波之间的Sagnac相位差的件,光纤环如何缠绕将对光纤陀螺的测量精度产生直接影响。本文提出一种基于K-means聚类的光纤环边缘检测识别算法,通过与常见边缘提取方法的比较,发现用K-means聚类算法... 详细信息
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