检索结果-内蒙古大学图书馆

微电子学与计算机 2012年第12期29卷 163-165页

作者：付朝霞王黎明中北大学电子测试技术重点实验室&仪器科学与动态测试教育部重点实验室信息通信工程学院山西太原030051 山西省委党校信息网络教研部山西太原030006

提出了基于LBP算子与EMD的人脸识别算法.该方法先通过图像预处理,把光照变化控制在一定范围内,然后提取图像的局部LBP特征,获得图像的LBP直方图.EMD可以准确地计算直方图的距离,因此本文采用EMD方法对LBP直方图进行计算,完成对图像相似... 详细信息

提出了基于LBP算子与EMD的人脸识别算法.该方法先通过图像预处理,把光照变化控制在一定范围内,然后提取图像的局部LBP特征,获得图像的LBP直方图.EMD可以准确地计算直方图的距离,因此本文采用EMD方法对LBP直方图进行计算,完成对图像相似性的度量.在GTAV人脸库上的实验结果表明,本文算法对光照变化和噪声更加鲁棒,EMD测度方法比χ2测度方法具有更高的识别率.

关键词：人脸识别局部二进制模式 EMD 直方图

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基于改进容积卡尔曼滤波的惯性/光流组合自主测速方法

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导航定位与授时 2021年第3期8卷 15-19页

作者：闫宝龙赵东花刘晓杰吴新冬闫德利王晨光申冲中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室中北大学仪器与电子学院中北大学信息与通信工程学院

针对容积卡尔曼滤波算法在惯性/光流组合测速数据融合时出现由于各系统输出数据频率不一致导致融合精度有限的问题,提出了一种基于多速率残差校正的改进容积卡尔曼滤波算法。通过当前时刻误差估算组合导航系统残差,再使用估算后的残差... 详细信息

针对容积卡尔曼滤波算法在惯性/光流组合测速数据融合时出现由于各系统输出数据频率不一致导致融合精度有限的问题,提出了一种基于多速率残差校正的改进容积卡尔曼滤波算法。通过当前时刻误差估算组合导航系统残差,再使用估算后的残差对速度估计值进行补偿,最终实现惯性/光流组合系统速度测量值的数据融合。实验结果表明,通过提出的改进容积卡尔曼滤波对惯性/光流数据进行融合后,东向速度均方根误差为0.2964m/s,北向速度均方根误差为0.06m/s,与现有其他卡尔曼滤波算法相比,此方法可显著提高惯性/光流组合系统的速度测量精度。

关键词：光流测速惯性导航系统容积卡尔曼滤波信息融合

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航天测试系统通用数据处理软件的设计

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微电子学与计算机 2014年第11期31卷 98-101页

作者：马志刚刘文怡张文栋山西农业大学信息科学与工程学院山西太谷030801 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室电子测试技术重点实验室山西太原030051

为了设计一种具有较高通用性和灵活性的数据处理软件,分析了航天测试数据的帧结构,讨论了C、C++、MFC中文件操作的一般方法.利用Win32API相关函数,研究了测试数据的解包、分析等处理方法.结合对数据帧结构和混编包结构的分析,利用Visual... 详细信息

为了设计一种具有较高通用性和灵活性的数据处理软件,分析了航天测试数据的帧结构,讨论了C、C++、MFC中文件操作的一般方法.利用Win32API相关函数,研究了测试数据的解包、分析等处理方法.结合对数据帧结构和混编包结构的分析,利用Visual C++6.0编写了通用数据处理软件.经过实际测试验证,提出的方法和设计的软件具备一定的通用性和灵活性,可以有效地对各类测试数据进行处理,且已成功应用于多项航天测试任务,为相关测试和试验提供了可靠依据.

关键词：通用航天测试帧结构数据处理应用程序接口

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基于时空兴趣点的人体行为识别

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微电子学与计算机 2013年第8期30卷 28-30,35页

提出一种基于时空兴趣点的人体行为识别算法,该算法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,然后在数据空间采用基于高斯混合模型的聚类方法完成对特征点的分类.在动作识别过程中,采用平均Hausdorff距离来衡量序列间匹配的相似性,提高运算效... 详细信息

提出一种基于时空兴趣点的人体行为识别算法,该算法从行为视频中提取丰富的时空兴趣点,然后在数据空间采用基于高斯混合模型的聚类方法完成对特征点的分类.在动作识别过程中,采用平均Hausdorff距离来衡量序列间匹配的相似性,提高运算效率.KTH数据库上的实验证明了该算法的有效性和鲁棒性.

关键词：行为识别特征提取时空兴趣点隐马尔可夫模型平均Hausdorff距离

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OMA和QICA技术在齿轮箱故障诊断中的应用

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机械传动 2014年第1期38卷 87-91页

作者：张睿黄晋英张永梅王佳张文栋中北大学电子测试国家重点实验室山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学机械与动力工程学院山西太原030051 北方工业大学信息工程学院北京100144

通过对齿轮箱振动机理学习和LMS齿轮箱模态实验分析,运用工作模态分析技术(OMA)进行了齿轮箱故障诊断的研究,并针对实验得到的振动信息存在信噪比低、信号混叠等问题,引入了量子独立分量分析(QICA)理论,即将量子优化原理应用于独立分量... 详细信息

通过对齿轮箱振动机理学习和LMS齿轮箱模态实验分析,运用工作模态分析技术(OMA)进行了齿轮箱故障诊断的研究,并针对实验得到的振动信息存在信噪比低、信号混叠等问题,引入了量子独立分量分析(QICA)理论,即将量子优化原理应用于独立分量分析中的改进算法,并提出了基于量子独立分量分析方法的信号特征提取计算,用BP神经网络进行识别,达到故障诊断目的。

关键词：齿轮箱工作模态分析量子独立分量分析 BP神经网络故障诊断

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螺旋矢量微分方程的推证

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现代防御技术 2013年第1期41卷 53-58页

作者：李贵珍李杰刘俊陈伟陈箫中北大学电子测试技术重点实验室山西太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 山西北方惠丰机电有限公司科研设计二所山西长治046012 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

介绍了捷联惯导算法中的螺旋矢量算法,推导了螺旋矢量与姿态位置对偶四元数的数学关系,并在此基础上进一步推导证明了螺旋矢量微分方程。结果表明,螺旋矢量微分方程与旋转矢量微分方程具有形式上的一致性。

关键词：螺旋矢量对偶四元数四元数捷联惯导

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3D-HEVC中深度图帧内预测模式判决过程的改进

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电子技术应用 2016年第10期42卷 116-119页

作者：雷海卫刘文怡王安红中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室山西太原030051 太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024

深度图建模模式的使用可以有效地降低编码的深度图内部边界处的伪影效应,从而改善深度图的编码质量,但同时也极大地增加了编码的计算复杂度。为了降低由此而带来的计算复杂度,对深度图帧内预测的模式判决过程和现有的快速模式判决方案... 详细信息

深度图建模模式的使用可以有效地降低编码的深度图内部边界处的伪影效应,从而改善深度图的编码质量,但同时也极大地增加了编码的计算复杂度。为了降低由此而带来的计算复杂度,对深度图帧内预测的模式判决过程和现有的快速模式判决方案进行了分析,同时对不同大小的编码块使用深度图建模模式的情况进行了统计。然后,从编码块的特征和编码块的大小两个角度对现有的模式判决过程进行了改进。实验结果表明,改进后的方案在基本不影响编码质量的前提下能有效地加速帧内预测的模式判决过程。

关键词： 3D-HEVC 深度图编码帧内预测模式判决

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激光二极管RC补偿网络的研究

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电子世界 2013年第21期 153-154页

作者：张志伟王佳中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室中北大学电子测试技术重点实验室中北大学信息与通信工程学院

在光发射模块设计中,用激光驱动器驱动高速率的激光二极管发光是整个设计的核心,为优化光发射模块眼图的质量,对激光器的寄生参数模型进行分析,探讨激光器RC补偿的原理和方法。

关键词：激光二极管眼图激光器RC补偿

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基于FPGA的多路数据采集系统设计

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装备制造技术 2009年第12期 59-61页

作者：陈靓孙运强中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

介绍了一种基于FPGA的高速多路数据采集系统的设计方案,描述了系统的主要组成及FPGA的实现方法,并用VHDL语言设计的状态机在QuartusⅡ开发软件中进行仿真。该系统在通用数据采集系统的基础上,增加数据编码模块,将多路数据组合为一路进... 详细信息

介绍了一种基于FPGA的高速多路数据采集系统的设计方案,描述了系统的主要组成及FPGA的实现方法,并用VHDL语言设计的状态机在QuartusⅡ开发软件中进行仿真。该系统在通用数据采集系统的基础上,增加数据编码模块,将多路数据组合为一路进行存储;采用批处理数据方式,减少数据编码次数,加快数据处理速度。实验表明,能够实时存储多路数据,效果良好。

关键词： FPGA 多路数据采集实时 FIFO

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基于Kalman滤波原理的运动目标跟踪

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信息技术 2008年第10期32卷 48-50,54页

作者：王宇程耀瑜中北大学信息与通信工程学院太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051

应用Kalman滤波原理,对运动目标进行跟踪,缩小目标的搜索范围,实现快速实时跟踪,使跟踪更为准确。理论分析和实验结果表明,该算法与常规的模板匹配法、直方图模板匹配法等算法相比,有效地提高了目标跟踪的速度及跟踪的准确性。该算法对... 详细信息

应用Kalman滤波原理,对运动目标进行跟踪,缩小目标的搜索范围,实现快速实时跟踪,使跟踪更为准确。理论分析和实验结果表明,该算法与常规的模板匹配法、直方图模板匹配法等算法相比,有效地提高了目标跟踪的速度及跟踪的准确性。该算法对运动目标进行跟踪,运行速度可提高三倍。

关键词：运动目标跟踪模板匹配 Kalman滤波原理

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