检索结果-内蒙古大学图书馆

Mo/Ni_(3)S_(2)@2D NiFe-NF的合成及其用于高效电催化析氧研究

现代化工 2025年第2期45卷 205-208,215页

作者：高瑜张斯曈赵晓月杜星希宋悦吕梁学院物理与电子信息工程系山西吕梁033001 中北大学环境与安全工程学院山西太原030051

以泡沫镍为基底,成功地将二维镍铁双层氢氧化物负载并原位生长Mo/Ni_(3)S_(2)纳米片,形成了具有三维核桃状结构的Mo/Ni_(3)S_(2)@2D NiFe-NF纳米阵列,通过电化学工作站对其电化学性能进行测试。结果表明,与Ni_(3)S_(2)和2D NiFe相比,三... 详细信息

以泡沫镍为基底,成功地将二维镍铁双层氢氧化物负载并原位生长Mo/Ni_(3)S_(2)纳米片,形成了具有三维核桃状结构的Mo/Ni_(3)S_(2)@2D NiFe-NF纳米阵列,通过电化学工作站对其电化学性能进行测试。结果表明,与Ni_(3)S_(2)和2D NiFe相比,三维核桃状结构的Mo/Ni_(3)S_(2)@2D NiFe-NF纳米阵列提供了更稳定的结构,同时Mo/Ni_(3)S_(2)与2D NiFe产生协同效应降低了电化学阻抗,提高了电子转运速率,提供了丰富的活性位点,加快了氧气释放。在电流密度为40 mA/cm2时,过电势仅为168 mV;在电流密度为11.6 mA/cm2的条件下,电流密度维持超过50 h无明显的下降。

关键词：原位生长三维协同效应过电势

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规则截面无限长柱体的光散射研究

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激光技术 2025年第1期49卷 62-66页

作者：颜兵张华永陈平刘晨华中北大学信息与通信工程学院太原030051 安徽大学电子信息工程学院合肥230039 太原科技大学应用科学研究所太原030024

为了研究任意规则截面的无限长柱体对入射光束的散射特性,提出了一种半解析方法。采用适当的圆柱矢量波函数来展开散射场和内场,通过电磁场边界条件和投影法确定展开系数;以基模高斯光束和径向环状光束照射横截面为圆形、椭圆形和矩形... 详细信息

为了研究任意规则截面的无限长柱体对入射光束的散射特性,提出了一种半解析方法。采用适当的圆柱矢量波函数来展开散射场和内场,通过电磁场边界条件和投影法确定展开系数;以基模高斯光束和径向环状光束照射横截面为圆形、椭圆形和矩形的无限长柱体为例,对归一化的近场强度分布进行了数值仿真。结果表明,光束经过圆柱和椭圆柱传输后发生明显的干涉现象,而矩形柱对光束具有一定的汇聚作用。该研究为求解任意规则横截面的无限长柱体对任意光束的散射提供了一个应用方便的半解析解。

关键词：散射干涉现象半解析方法规则截面无限长柱体圆柱矢量波函数归一化场强分布

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多通道超声信号采集与传输系统设计

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机械与电子 2025年第3期43卷 22-28页

作者：王泽宇郝国栋杨润赵欣洒韩建宁中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 山西师范大学物理与信息工程学院山西太原030031

针对超声信号采集系统在多通道同步采集和高速数据传输所面临的挑战,设计并实现了一种基于FPGA的8通道超声信号同步采集与传输系统。系统以FPGA作为主控芯片,ADI公司的AD9279作为8通道超声信号同步采集的模拟前端和模数转换芯片,通过DDR... 详细信息

针对超声信号采集系统在多通道同步采集和高速数据传输所面临的挑战,设计并实现了一种基于FPGA的8通道超声信号同步采集与传输系统。系统以FPGA作为主控芯片,ADI公司的AD9279作为8通道超声信号同步采集的模拟前端和模数转换芯片,通过DDR3 SDRAM及USB 3.0实现数据缓存和高速数据传输。实验结果表明,该系统在多通道超声信号同步采集、数据缓存和高速数据传输方面表现良好,为多通道超声信号的同步采集和高速传输提供了可靠的硬件平台。

关键词：超声信号同步采集数据传输 FPGA USB 3.0

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基于双高斯衰减模型的超声回波处理方法

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物理学报 2019年第8期68卷 170-178页

作者：王大为王召巴陈友兴李海洋王浩坤中北大学信息与通信工程学院太原030051 山西师范大学物理与信息工程学院临汾041000

信号降噪与特征提取是超声检测数据处理的关键技术.基于超声信号有特定结构而噪声和超声信号的结构无关,本文提出一种旨在解决强噪声背景下超声回波的参数估计和降噪问题的方法.该方法将超声回波的参数估计和降噪问题转换为函数优化问题... 详细信息

信号降噪与特征提取是超声检测数据处理的关键技术.基于超声信号有特定结构而噪声和超声信号的结构无关,本文提出一种旨在解决强噪声背景下超声回波的参数估计和降噪问题的方法.该方法将超声回波的参数估计和降噪问题转换为函数优化问题,首先根据工程经验建立超声信号的双高斯衰减数学模型,然后根据观测回波和建立的超声信号模型确定目标函数,接着选择人工蜂群算法对目标函数进行优化从而得到参数的最优估计值,最后由估计出的参数根据建立的超声信号数学模型重构出无噪的超声估计信号.通过仿真和实验表明本文方法可以准确估计出信噪比大于-10 dB的含噪超声回波中的无噪信号,且效果优于基于自适应阈值的小波降噪方法和经验模态分解方法;此外相比常用的指数模型和高斯模型,本文提出的双高斯衰减超声信号模型与实测超声信号更接近,其均方误差为9.4×10^(-5),波形相似系数为0.98.

关键词：超声模型信号降噪参数估计人工蜂群

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一种强噪声背景下微弱超声信号提取方法研究

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物理学报 2018年第21期67卷 52-64页

作者：王大为王召巴中北大学信息与通信工程学院太原030051 山西师范大学物理与信息工程学院临汾041000

为解决在强噪声背景下获取超声信号的难题,基于粒子群优化算法和稀疏分解理论提出一种强噪声背景下微弱超声信号提取方法.该方法将降噪问题转换为在无穷大参数集上对函数进行优化的问题,首先以稀疏分解理论和超声信号的结构特点为依据... 详细信息

为解决在强噪声背景下获取超声信号的难题,基于粒子群优化算法和稀疏分解理论提出一种强噪声背景下微弱超声信号提取方法.该方法将降噪问题转换为在无穷大参数集上对函数进行优化的问题,首先以稀疏分解理论和超声信号的结构特点为依据构建了粒子群优化算法运行所需要的目标函数及去噪后信号的重构函数,从而将粒子群优化算法和超声信号降噪联系在一起;然后根据粒子群优化算法可以在连续参数空间寻优的特点建立了用于匹配超声信号的连续超完备字典,并采用改进的自适应粒子群优化算法在该字典中对目标函数进行优化;最后根据对目标函数在字典上的优化结果确定最优原子,并利用最优原子按照重构函数重构出降噪后的超声信号.通过对仿真超声信号和实测超声信号的处理,结果表明本文提出的方法可以有效提取信噪比低至-4 dB的强噪声背景下的微弱超声信号,且和基于自适应阈值的小波方法相比本文方法表现出更好的降噪性能.

关键词：超声回波信号降噪稀疏分解粒子群优化

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基于改进PCNN模型的车辆阴影消除方法

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铁道学报 2012年第7期34卷 56-63页

作者：杨娜陈后金李居朋姚畅李艳凤北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消... 详细信息

消除车辆阴影对图像分割的影响是车辆自动监控系统中亟待解决的问题。针对阴影具有方向和大小不确定性的特点,充分利用脉冲耦合神经网络模型优良的图像分割能力,结合阴影属性,提出一种基于改进的脉冲耦合神经网络模型的运动车辆阴影消除方法。此方法无需建立道路背景模型与车辆阴影模型,在消除车辆阴影的同时能较好地保留车牌、车窗以及车标等车体的重要信息,为车体定位、特征提取等处理奠定良好的基础。大量现场图像测试结果验证了该方法消除车辆阴影的有效性,可广泛地应用于自然环境中车辆阴影的消除。

关键词：图像分割阴影消除改进PCNN模型彩色直方图运动车辆

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基于机器视觉的列车外齿轮磨损状态检测方法

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铁道学报 2018年第12期40卷 29-37页

作者：李艳凤曹旭阳陈后金张林林杨娜北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

齿轮是高铁列车中的重要部件,齿轮磨损状态的程度对列车运行安全具有重要的影响。针对采用人工观察确定齿轮磨损状态的问题,提出一种基于机器视觉的列车外齿轮磨损状态定量检测方法。为避免将顶部和底部低灰度啮合区分割为背景,提出分... 详细信息

齿轮是高铁列车中的重要部件,齿轮磨损状态的程度对列车运行安全具有重要的影响。针对采用人工观察确定齿轮磨损状态的问题,提出一种基于机器视觉的列车外齿轮磨损状态定量检测方法。为避免将顶部和底部低灰度啮合区分割为背景,提出分块分割算法以得到候选啮合区域。为去除候选啮合区中的背景区域且将啮合区分割为一个整体,提出区域聚合算法。为避免点蚀区域位于啮合区边缘造成的不完整分割问题,提出基于凸包运算的边缘修正算法。结合分块分割、区域聚合以及边缘修正,实现齿面图像啮合区分割。结合自适应局部阈值以及基于形状特性的假阳性去除算法,实现齿面图像的点蚀区域检测。在140幅齿面图像上对提出方法进行验证,啮合区分割的平均AOM为0.89,点蚀区域检测方法性能优于现有方法。

关键词：齿轮磨损状态啮合区分割点蚀检测

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基于光纤光栅的高压固体压力传感器研究

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分析化学 2017年第7期45卷 980-986页

作者：郭红英王召巴中北大学信息与通信工程学院忻州师范学院电子系

固体内部压力是国防科技领域需重点监测的参数之一,目前使用较多的测压设备均存在电磁干扰严重、可靠性及准确性差等缺陷。针对以上不足,本研究设计了光纤光栅耐高压固体压力传感器。采用平面薄板作为弹性承压膜片,利用压力作用下的挠度... 详细信息

固体内部压力是国防科技领域需重点监测的参数之一,目前使用较多的测压设备均存在电磁干扰严重、可靠性及准确性差等缺陷。针对以上不足,本研究设计了光纤光栅耐高压固体压力传感器。采用平面薄板作为弹性承压膜片,利用压力作用下的挠度,拉动压力敏感光栅产生轴向位移,实现压力传感。根据测压范围,对其结构进行理论计算,并进行有限元仿真,验证了本设计的可行性。在恒温条件下,进行了压力校准实验,并通过处于同一温度场的温补光栅进行温度补偿,修正应变光栅的温漂。实验结果表明,构建的承压光栅(FBG)压力传感器可以进行压力传感,测压上限可达50 MPa,线性度为99.2%。

关键词：光纤光栅压力传感器承压膜片温度补偿零点温漂

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基于均方根容积粒子的SMC-PHD算法

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北京航空航天大学学报 2015年第10期41卷 1950-1958页

作者：刘哲王祖林徐迈刘景贤杨蓝北京航空航天大学电子信息工程学院北京100191 中北大学信息与通信工程学院太原030051

传统的序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)算法采用状态转移密度作为重要性采样函数.当目标非线性运动时,少数粒子将具有较大的权值,导致估计精度低、结果发散.针对上述问题,提出了一种基于均方根容积卡尔曼滤波(SCKF)和统计门限技术的... 详细信息

传统的序贯蒙特卡罗概率假设密度(SMC-PHD)算法采用状态转移密度作为重要性采样函数.当目标非线性运动时,少数粒子将具有较大的权值,导致估计精度低、结果发散.针对上述问题,提出了一种基于均方根容积卡尔曼滤波(SCKF)和统计门限技术的重要性采样函数设计方法.在重要性采样函数估计时,首先利用SCKF对重要性采样函数的均值和协方差阵进行预测,而后利用统计门限技术提取与重要性采样粒子相关联的量测.通过相应的权值对所提取的量测进行合并,更新重要性采样函数的均值和协方差阵.在此基础上将设计的重要性采样函数应用于SMC-PHD的强度预测和更新,最终实现多目标状态和数目的估计.实验表明,本算法在非线性多目标跟踪中具有精度高、估计结果稳定的优点.

关键词：序贯蒙特卡罗概率假设密度重要性采样均方根容积卡尔曼滤波统计门限

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PCNN模型耦合参数的优化及车辆图像分割

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交通运输系统工程与信息 2012年第1期12卷 48-54页

作者：杨娜陈后金李艳凤郝晓莉北京交通大学电子信息工程学院北京100044 中北大学信息与通信工程学院太原030051

脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区... 详细信息

脉冲耦合神经网络(PCNN)具有良好的图像分割特性,但神经网络参数的选取对分割效果有较大影响,如何自适应地选择网络参数是脉冲耦合神经网络应用研究的重要内容.本文首次从脉冲耦合神经网络的耦合特性出发,结合神经计算原理及图像局部区域的灰度特性,提出了脉冲耦合神经网络耦合参数的优化算法.首先利用Hebb学习规则对脉冲耦合神经网络模型的链接权值矩阵进行更新,然后利用图像局部区域的均方差自适应确定神经元链接强度系数,最后将优化的PCNN模型应用于运动车辆图像分割.通过耦合参数的优化,增强了神经元之间的耦合强度,与传统PCNN的车辆分割结果相比,较好地避免了过分割和欠分割现象,提高了运动车辆图像中车牌区域的分割质量,为后续车辆特征的提取奠定了良好的基础.

关键词：信息技术优化PCNN模型 Hebb规则局域均方差运动车辆图像分割

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