检索结果-内蒙古大学图书馆

中国测试 2016年第4期42卷 29-32,44页

作者：杨晓虹王黎明迟珊珊王含蕾中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051

温压炸药在爆炸过程中的抛洒密度决定其毁伤性能,而目前尚未找到一种合适的方法对抛洒密度进行直接测量进而对炸药的毁伤性能进行评估。针对该问题,提出一种通过测量温度分布间接反映炸药抛洒密度的方法。为满足爆炸场高温、高压、迅速... 详细信息

温压炸药在爆炸过程中的抛洒密度决定其毁伤性能,而目前尚未找到一种合适的方法对抛洒密度进行直接测量进而对炸药的毁伤性能进行评估。针对该问题,提出一种通过测量温度分布间接反映炸药抛洒密度的方法。为满足爆炸场高温、高压、迅速等恶劣条件,依据声温理论所定义的声速与温度之间的关系,提出利用声层析成像重建来测量温度分布。通过建立模型和模拟仿真验证,分别利用联合迭代重建法和最小二乘法重建并进行结果对比,得到的相对误差分别为7.2%,5.1%,5.6%,4.2%,基本达到测试准确度要求,说明该方法在研究爆炸场温度分布反映炸药抛洒密度的问题上有一定的实用性和有效性。

关键词：温压炸药抛洒密度温度分布层析成像重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解研究

引用

现代电子技术 2024年第9期47卷 78-81页

作者：智东晓陈平中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051

针对在图像域将深度学习与迭代重建算法结合的深度迭代残差网络分解得到的材料图像受到噪声和伪影的影响,提出将迭代残差网络扩展到双域,即基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解方法。该方法集成了两个并行交互的子网络CNN,同时在... 详细信息

针对在图像域将深度学习与迭代重建算法结合的深度迭代残差网络分解得到的材料图像受到噪声和伪影的影响,提出将迭代残差网络扩展到双域,即基于双域迭代残差网络的双能CT图像材料分解方法。该方法集成了两个并行交互的子网络CNN,同时在图像域和投影域进行材料分解操作,通过CNN直接向该网络提供投影数据,在不同域之间进行信息传递和融合,使用CNN丰富双域模型的数据保真度。实验结果表明,双域迭代残差网络相比于只在图像域进行材料分解能够更好地抑制噪声和伪影,提高图像质量和分解精度,做到细节保护。

关键词：双能CT 图像域投影域双域迭代残差网络材料分解噪声抑制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种等面积法生成SPWM波形的算法

引用

核电子学与探测技术 2011年第5期31卷 588-590,594页

作者：万秋一李士林闫鑫李高亮赵奇中北大学信息探测与处理技术研究所山西太原030051 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 动态测试技术重点实验室山西太原030051

针对自然采样法计算量大,难以做到实时控制;查表法占用大量内存,调速范围有限;规则采样法的计算量相对自然采样法小得多,但存在一定的误差的诸多问题,提出了一种等面积法生成SPWM波形的算法。该方法运用了冲量相等而形状不同的窄脉冲加... 详细信息

针对自然采样法计算量大,难以做到实时控制;查表法占用大量内存,调速范围有限;规则采样法的计算量相对自然采样法小得多,但存在一定的误差的诸多问题,提出了一种等面积法生成SPWM波形的算法。该方法运用了冲量相等而形状不同的窄脉冲加在具有惯性的环节上时,其效果基本相同这一理论,运用面积等效法进行计算,采用C语言进行设计实现从而输出SPWM波形。

关键词：面积等效法双极性SPWM

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超拉普拉斯正则化的冲击波超压层析重建

引用

电子测量技术 2024年第10期47卷 160-167页

作者：宋一娇孔慧华李剑齐子文张然中北大学数学学院太原030051 中北大学信息与通信工程学院太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051

超压层析成像是利用传感器采集到的冲击波信号来反演测试区域的超压分布,是典型的不完全数据重建问题,为了提高求解精度,本文提出了一种基于高斯牛顿迭代联合超拉普拉斯正则化的冲击波超压层析重建方法。由于实际采集到的冲击波信号通... 详细信息

超压层析成像是利用传感器采集到的冲击波信号来反演测试区域的超压分布,是典型的不完全数据重建问题,为了提高求解精度,本文提出了一种基于高斯牛顿迭代联合超拉普拉斯正则化的冲击波超压层析重建方法。由于实际采集到的冲击波信号通常与干扰信号混叠在一起,会影响超压值的测量精度,本文首先采用改进的小波阈值算法对冲击波信号进行去噪处理;其次利用超拉普拉斯先验对图像边缘和二维层析模型进行正则约束;然后采用高斯牛顿迭代算法和交替方向乘子算法,解决大型病态稀疏矩阵的求解问题。实际实验结果表明本文的正则化方法与传统的全变分正则化和广义全变分正则化相比,重建精度可保持在15%左右,在实际场景中具有一定的应用价值。

关键词：层析成像小波阈值全变分正则化广义全变分正则化超拉普拉斯正则化超压场重建

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于互相关处理和分数阶傅里叶变换的高机动目标检测算法研究

引用

弹箭与制导学报 2021年第5期41卷 7-11,18页

作者：庞存锁张硕郭华玲中北大学信息与通信工程学院太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051 中北大学电子测试技术国家重点实验室太原030051 中北大学电气与控制工程学院太原030051

针对抑制高机动目标引起的雷达回波能量扩散现象所采用的参数补偿方法存在运算量大,难以满足实时性要求的问题。文中从提高算法检测性能和运算效率的角度出发,提出一种基于互相关处理和分数阶傅里叶变换的方法。首先利用脉压信号的频域... 详细信息

针对抑制高机动目标引起的雷达回波能量扩散现象所采用的参数补偿方法存在运算量大,难以满足实时性要求的问题。文中从提高算法检测性能和运算效率的角度出发,提出一种基于互相关处理和分数阶傅里叶变换的方法。首先利用脉压信号的频域结构,基于互相关处理实现回波信号中速度与积累时间的解耦运算;然后在MTD基础上利用分数阶傅里叶变换,获得目标的距离和加速度参数,并通过连续两帧回波信号的距离信息,获得目标的速度参数;最后通过运算量分析和仿真验证,对比了所提方法的运算效率以及检测性能。

关键词：能量扩散高机动互相关处理分数阶傅里叶变换

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

两维FFT和VD-DPT算法结合的LFM信号参数估计方法

引用

弹箭与制导学报 2023年第3期43卷 9-15页

作者：庞存锁苏灿生张硕中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051 中北大学电子测试技术国家重点实验室山西太原030051

针对低信噪比下长序列LFM信号参数估计方法存在运算量大,实时性差的问题,提出了基于两维傅里叶变换(FFT)和变时延离散多项式相位变换(VD-DPT)相结合的LFM信号参数估计方法。该方法首先将一维长序列信号进行分解并组合成两维数组;其次,利... 详细信息

针对低信噪比下长序列LFM信号参数估计方法存在运算量大,实时性差的问题,提出了基于两维傅里叶变换(FFT)和变时延离散多项式相位变换(VD-DPT)相结合的LFM信号参数估计方法。该方法首先将一维长序列信号进行分解并组合成两维数组;其次,利用VD-DPT算法对调频率参数进行初步估计,并以此为基础利用解线性调频变换(Dechirp)对两维数组进行最大值寻优处理。数值仿真表明:所提方法较传统DPT方法信噪比提高约2~3 dB,复乘运算量在调频率较大时,较Dechirp方法降低约1个数量级以上,具有明显的运算速度优势。该方法也可应用于高机动微弱目标的雷达检测系统。

关键词：线性调频信号两维FFT 变延时DPT变换运算效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于视觉注意机制PCNN模型的车牌图像分割方法

引用

交通运输系统工程与信息 2014年第3期14卷 51-57页

作者：杨娜陈后金陈益强中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051 中国科学院计算技术研究所北京100190 北京交通大学电子信息工程学院北京100044

车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定、大小不一,以及分割易受光照影响的特点.因此,车牌图像的分割始终是车辆跟踪、车辆识别等领域中的难点问题.针对以上问题,本文提出了基于视觉注意机制脉冲耦合神经网络模型的车牌图像分割方法... 详细信息

车辆图像中车牌具有所占比例小、位置不固定、大小不一,以及分割易受光照影响的特点.因此,车牌图像的分割始终是车辆跟踪、车辆识别等领域中的难点问题.针对以上问题,本文提出了基于视觉注意机制脉冲耦合神经网络模型的车牌图像分割方法.该方法将视觉注意机制中的数据驱动模式和任务驱动模式相结合.数据驱动模式中,通过对PCNN模型细胞感受野功能的完善,使优化PCNN模型具有了尺度性和方向性.任务驱动模式中,针对不同尺度的分割,利用组合不变矩和局部灰度熵,自适应地确定目标的特征尺度和最佳尺度,并确定该目标最终的分割结果.经实验验证,该方法对车牌图像具有较好的分割效果.

关键词：信息技术图像分割视觉注意机制优化PCNN模型组合不变矩局部灰度熵

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于心动周期和经验模式分解的心电信号去噪处理

引用

数据采集与处理 2020年第4期35卷 702-710页

作者：卢莉蓉王鉴牛晓东燕慧超长治医学院生物医学工程系长治046000 长治医学院基础医学部长治046000 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051 中北大学信息与通信工程学院太原030051

针对现有心电信号(Electrocardiogram,ECG)去噪方法难以精准剥离与之频带重叠的肌电干扰并无损提取到“干净”ECG的问题,提出了利用心动周期和经验模式分解对含噪ECG进行去噪处理。本文方法首先对含噪ECG进行经验模式分解,然后利用心动... 详细信息

针对现有心电信号(Electrocardiogram,ECG)去噪方法难以精准剥离与之频带重叠的肌电干扰并无损提取到“干净”ECG的问题,提出了利用心动周期和经验模式分解对含噪ECG进行去噪处理。本文方法首先对含噪ECG进行经验模式分解,然后利用心动周期判断固有模态函数分量属于噪声还是有用信号,最后将有用信号的固有模态函数分量重构ECG。为验证本文去噪方法,首先采用ECG动力学仿真模型评估本文方法在不同参数噪声下的去噪效果;其次选取MIT⁃BIH数据库中的基线漂移信号bw,肌电干扰信号ma和105号、107号、123号ECG分别构建3组真实含噪ECG进行实验。评估与实验结果均表明本文方法可以简单、有效地同时去除ECG中的肌电干扰和基线漂移,去噪效果优于普通经验法。

关键词：心电信号(Electrocardiogram,ECG) 去噪心动周期经验模式分解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混沌的FM-MU-ODCSK通信系统性能分析

引用

信息技术 2022年第9期46卷 7-13页

作者：刘卓王黎明韩星程罗秀丽韩凯越聂彬中北大学信息与通信工程学院信息探测与处理山西省重点实验室太原030051

对现有混沌映射存在混沌性质弱、分布不均匀等缺点进行了研究,设计了一种新的二维混沌映射——Logistic-Chebyshev混沌映射(2D-LCCM),它将混沌的映射范围扩大到了整个分形参数区间内,使其具有更好的混沌特性。其次,提出了一种基于2D-LCC... 详细信息

对现有混沌映射存在混沌性质弱、分布不均匀等缺点进行了研究,设计了一种新的二维混沌映射——Logistic-Chebyshev混沌映射(2D-LCCM),它将混沌的映射范围扩大到了整个分形参数区间内,使其具有更好的混沌特性。其次,提出了一种基于2D-LCCM的调频多用户正交差分移位键控(FM-MU-ODCSK)调制方案。该方案在调频差分移位键控(FM-DCSK)调制方案的基础上实现了多用户传输。结果表明,在一定的信噪比和扩频因子条件下,FM-MU-ODCSK调制方案的误码性能优于FM-DCSK。

关键词：混沌通信差分混沌键控混沌序列多用户误码率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于STFT和FRFT的多加速目标检测算法研究

引用

国外电子测量技术 2022年第2期41卷 122-126页

作者：庞存锁马云峰中北大学信息与通信工程学院太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051 山西大众电子信息产业集团有限公司太原030024

加速目标引起的雷达回波为非线性信号,常规的快速傅里叶变换(FFT)处理方法会出现多普勒扩展现象,多目标出现时会进一步导致目标分辨率降低,雷达检测概率下降。为此,分析了多加速目标的雷达回波模型,提出了利用短时傅里叶变换(STFT)和分... 详细信息

加速目标引起的雷达回波为非线性信号,常规的快速傅里叶变换(FFT)处理方法会出现多普勒扩展现象,多目标出现时会进一步导致目标分辨率降低,雷达检测概率下降。为此,分析了多加速目标的雷达回波模型,提出了利用短时傅里叶变换(STFT)和分数阶傅里叶变换(FRFT)结合的方法提高多加速目标的检测概率,该方法首先利用STFT方法初步获得信号频率变化率,在此基础上,利用FRFT进行阶次搜索,以进一步获得精确的频率和调频率参数,最后,通过仿真数据验证了方法的有效性。

关键词：加速目标 STFT FRFT 运算效率

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：