检索结果-内蒙古大学图书馆

传感技术学报 2023年第8期36卷 1316-1322页

作者：程宁李超湖北轻工职业技术学院信息工程学院湖北武汉430070 湖北大学信息化建设与管理处湖北武汉430062

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类... 详细信息

大数据聚类在无线传感网络数据处理领域中具有重要意义,但是大数据聚类方法存在聚类效果不佳、Jaccard系数较低等问题,提出基于粒子群算法的无线传感网络大数据优化方法。该方法结合主成分分析方法和信息熵降维处理大数据,减少数据聚类所需的时间,采用直觉模糊核聚类算法聚类大数据,引入粒子群算法,优化直觉模糊核聚类方法,利用优化后的算法获得无线传感网络大数据聚类的优化结果,实现大数据聚类。仿真分析结果表明,所提方法的聚类效果较好,Jaccard系数在0.70以上,数据平均熵仅为0.36,并且时间复杂度仅为26.3%,该方法的应用价值更高。

关键词：无线传感网络大数据聚类粒子群算法主成分分析信息熵直觉模糊核聚类算法

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基于单目视觉的矩形靶面弹着点测量

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应用光学 2021年第1期42卷 131-136页

作者：王海亮陈登旭刘吉王鹏黄晓慧中北大学信息化建设与管理处山西太原030051 中北大学信息与通信工程学院山西太原030051

目前机器视觉技术广泛应用于弹着点坐标的测量领域,针对双目视觉技术标定、演算复杂的问题,提出一种基于单目视觉技术的弹着点测量方法。通过图像处理技术定位出靶面4个角点以及弹着点像素坐标,采用矩形P4P方法解算出靶面坐标相对于相... 详细信息

目前机器视觉技术广泛应用于弹着点坐标的测量领域,针对双目视觉技术标定、演算复杂的问题,提出一种基于单目视觉技术的弹着点测量方法。通过图像处理技术定位出靶面4个角点以及弹着点像素坐标,采用矩形P4P方法解算出靶面坐标相对于相机坐标系的位姿,根据单目视觉成像原理计算出弹着点在靶面的实际坐标。根据该方法成功测量出了实验中靶面弹孔的坐标,最大测量误差为2.3 mm。结果表明,该方法可以快速、精确测量靶面与相机的位姿关系以及弹着点的坐标。

关键词：单目视觉矩形P4P方法相机标定图像处理

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融合深度神经网络和张量分解的地点推荐算法

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计算机工程与设计 2022年第1期43卷 171-178页

作者：肖述张䶮周文荣湖北大学计算机与信息工程学院湖北武汉430062 湖北大学信息化建设与管理处湖北武汉430062

为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分解技术建模用户的签到行为,将学习到的用户偏好表示馈送到推荐生... 详细信息

为提高利用张量分解技术进行基于位置社交网络的地点推荐的推荐性能,提出一种利用张量分解技术且融合神经网络的地点推荐算法。融合多层感知机和长短期记忆网络基于张量分解技术建模用户的签到行为,将学习到的用户偏好表示馈送到推荐生成器和推荐判别器组成的对抗生成网络中,通过对抗训练学习最佳用户偏好表示用于推荐。基于真实数据集的实验验证了该算法的有效性和高效性。

关键词：位置社交网络张量分解长短期记忆网络对抗生成网络多层感知器

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智慧校园建设背景下高校数据安全管理的研究

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网络安全技术与应用 2021年第1期 102-103页

作者：刘蓁蓁湖北大学信息化建设与管理处湖北430000

随着高校信息化工作的飞速发展,高校逐步开始进行智慧校园建设,教学、管理等方面的数据规模日益庞大,各级教育部门也对高校数据的安全性愈发重视。本文从智慧校园建设下数据的面貌、面临的挑战、管理措施三个方面,研究高校数据安全管理。

关键词：智慧校园高校数据安全

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高校多媒体教室智能控制服务平台的研究与应用

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中国教育信息化 2020年第7期26卷 74-76页

作者：刘亚翃王海亮中北大学信息化建设与管理处山西太原030051

随着计算机技术的飞速发展,智能化多媒体技术及设备在教育教学方面得到了广泛应用,传统的多媒体教室和管理制度已不能很好地适用于日益增长的信息化教学及设备管理需求。文章以高校多媒体老旧教室改造为背景,通过智能化多媒体教室控制... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,智能化多媒体技术及设备在教育教学方面得到了广泛应用,传统的多媒体教室和管理制度已不能很好地适用于日益增长的信息化教学及设备管理需求。文章以高校多媒体老旧教室改造为背景,通过智能化多媒体教室控制服务平台的设计,构建了良好的智能化多媒体教室管理服务体系,切实提升了多媒体教室使用及维护效率,全方位满足了广大师生对信息化教学、管理及服务的需求。

关键词：高校多媒体教室智能控制服务平台信息化教学运维效率

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基于大数据平台的高校智慧教学系统研究与应用

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软件 2020年第5期41卷 257-259页

作者：刘亚翃梁红胡静娴中北大学信息化建设与管理处山西太原030051

随着计算机技术的飞速发展,大数据、物联网、云计算等新技术在教育教学方面得到了广泛应用,传统教学方式已不能满足快速增长的信息化教学需求。本文以分析高校教学现状痛点为背景,通过对基于大数据平台的智慧教学系统研究与设计,全方位... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,大数据、物联网、云计算等新技术在教育教学方面得到了广泛应用,传统教学方式已不能满足快速增长的信息化教学需求。本文以分析高校教学现状痛点为背景,通过对基于大数据平台的智慧教学系统研究与设计,全方位满足广大师生对信息化、个性化的教学需求,构建良好的高校智慧教学和管理服务体系,切实提升教学效率和质量。

关键词：大数据高校智慧教学个性化学习教学效率和质量

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基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法

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计算机应用研究 2020年第6期37卷 1707-1710,1764页

作者：孙倩陈昊李超湖北大学信息化建设与管理处武汉430062 湖北大学计算机与信息工程学院武汉430062

针对大数据聚类算法计算效率与聚类性能较低的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法。将灰狼优化算法与人工蜂群算法结合,同时提高人工蜂群算法的搜索能力与开发能力,该策略能够有效地提高聚类处理的性能;... 详细信息

针对大数据聚类算法计算效率与聚类性能较低的问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法与MapReduce的大数据聚类算法。将灰狼优化算法与人工蜂群算法结合,同时提高人工蜂群算法的搜索能力与开发能力,该策略能够有效地提高聚类处理的性能;采用混沌映射与反向学习作为ABC种群的初始化策略,提高搜索的解质量;将聚类算法基于Hadoop的MapReduce编程模型实现,通过最小化类内距离的平方和实现对大数据的聚类处理。实验结果表明,该算法有效地提高了大数据集的聚类质量,同时加快了聚类速度。

关键词：数据分析聚类算法人工蜂群算法灰狼优化算法云计算分布式计算

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基于结构信息约束法则耦合匹配模型的图像修复算法

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太赫兹科学与电子信息学报 2020年第3期18卷 477-482页

作者：戴远泉李超湖北轻工职业技术学院信息工程学院湖北武汉430070 湖北大学信息化建设与管理处湖北武汉430062

针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的... 详细信息

针对当前较多图像修复算法依靠固定大小样本块来搜寻最优匹配块,忽略了样本块的结构信息,使修复图像出现间断现象以及振铃现象等不足,利用样本块与其邻域块的近似度,设计了一种采用结构信息约束法则与匹配模型的图像修复算法。将图像的信息熵特征引入到待修复块的优先权计算过程中,获取优先修复块。通过样本块与其邻域块的近似度构造结构信息度量模型,对样本块的结构信息进行度量,并根据度量值建立结构信息约束法则,实现样本块大小的自适应调整。最后,利用图像的色彩及灰度特征构造匹配模型,利用调整后的样本块大小在已知区域中寻找最优匹配块,从而对待修复块进行修复。实验结果显示,所提算法得到的修复图像具备较好的纹理连续性,不存在信息间断现象,对应的结构相似度较高。

关键词：图像修复信息熵结构信息约束法则样本块大小匹配模型最优匹配块

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高校信息化“十四五”规划怎么做?

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中国教育网络 2020年第12期 29-30页

作者：陈昕许维胜李海雄薛静项阳(整理) 中国农业大学信息化办公室同济大学信息化办公室东北大学信网办西北工业大学信息化建设与管理处不详

总结“十三五”,高校信息化工作有哪些经验和启示?面对即将启程的“十四五”,高校信息化应聚焦哪些重点工作、把握哪些趋势,以支撑大学远景规划目标的实现?在2020中国高校信息化主任论坛上,围绕“信息化十四五规划”这一热点话题,中国... 详细信息

总结“十三五”,高校信息化工作有哪些经验和启示?面对即将启程的“十四五”,高校信息化应聚焦哪些重点工作、把握哪些趋势,以支撑大学远景规划目标的实现?在2020中国高校信息化主任论坛上,围绕“信息化十四五规划”这一热点话题,中国农业大学信息化办公室主任陈昕、同济大学信息化办公室主任许维胜、西北工业大学信息化建设与管理处处长薛静、东北大学信网办主任李海雄展开讨论。研讨由复旦大学信息化办公室主任王新主持。

关键词：高校信息化中国农业大学远景规划信息化办公室经验和启示热点话题西北工业大学东北大学

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云平台任务资源使用状态预测分析研究

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小型微型计算机系统 2020年第2期41卷 381-386页

作者：邓莉任雨林朱金灿何亨李超武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室武汉430065 湖北大学信息化建设与管理处武汉430062

预测任务的资源使用状况是提高云平台资源使用率的重要手段之一.然而云计算平台资源使用的动态性、不确定性和突变性使得预测效果有限.为了提高云平台任务的资源使用率预测性能,本文做了如下工作:1)详细地分析了当前主流云平台的资源使... 详细信息

预测任务的资源使用状况是提高云平台资源使用率的重要手段之一.然而云计算平台资源使用的动态性、不确定性和突变性使得预测效果有限.为了提高云平台任务的资源使用率预测性能,本文做了如下工作:1)详细地分析了当前主流云平台的资源使用情况,提炼了云平台任务的资源使用特征;2)根据云平台的特点设计了适合任务的资源使用预测性能评价函数PEFOT(Performance Evaluation Function fOr Tasks,PEFOT);3)设计并实现了一种云平台任务的资源使用率预测方法 REPOTASK(REsource Prediction method fOr TASKs,REPO-TASK).使用Google云平台数据集进行了实验,结果表明,相对于目前已经提出的任务资源使用率预测模型BP和LSTM,REPO-TASK方法具有更好的预测性能,PEFOT值平均下降了3. 2591.

关键词：特征提取任务资源使用率改进的随机森林回归模型性能评价函数

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