检索结果-内蒙古大学图书馆

国外电子测量技术 2023年第10期42卷 184-189页

作者：陈籽君陈平秦英伟中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051

针对现有树木病虫害检测方法精度低、效率慢的问题,基于X射线成像理论、自适应图像聚类分割方法,提出了一种基于X射线图像的树木病虫害改进检测方法。通过采用X射线偏轴旋转检测法提高检测成像质量和图像分割效果,同时针对现有图像分割... 详细信息

针对现有树木病虫害检测方法精度低、效率慢的问题,基于X射线成像理论、自适应图像聚类分割方法,提出了一种基于X射线图像的树木病虫害改进检测方法。通过采用X射线偏轴旋转检测法提高检测成像质量和图像分割效果,同时针对现有图像分割算法对虫害缺陷树木图像分割效果差的问题,提出一种改进模糊C-均值聚类(improve fuzzy C-means clustering,IFCM)图像分割算法,利用灰度直方图自适应确定初始聚类中心和聚类数目,根据聚类集群完整度和聚类大小优化隶属度函数。实验结果表明,相较现有图像分割算法对虫害缺陷树木图像的分割精度显著提升,平均分割精度达到89.91%,同时欠分割率和过分割率大幅下降,较为完整地分割出了图像中的虫害缺陷区域,实现了对虫害缺陷树木图像的分割检测。

关键词：树木病虫害检测 X射线成像改进FCM算法图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度信息交互的深度学习图像去沙算法

引用

国外电子测量技术 2023年第8期42卷 147-153页

作者：刘运博陈平中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051

沙尘天气下,入射光线的散射和吸收,会导致图像退化,出现色彩偏移、细节丢失等问题,户外计算机视觉系统的工作性能受到严重影响。为此,提出了一个端到端的基于多尺度信息交互(multi-scale information interaction,MSII)的网络结构。该... 详细信息

沙尘天气下,入射光线的散射和吸收,会导致图像退化,出现色彩偏移、细节丢失等问题,户外计算机视觉系统的工作性能受到严重影响。为此,提出了一个端到端的基于多尺度信息交互(multi-scale information interaction,MSII)的网络结构。该网络采用并行的两个不同分辨率子网,通过上下采样使两个子网信息交互,引入交叉注意力机制进行空间、特征融合,以获得更丰富的细节;提出了一个简单有效的沙尘合成方法,并以此构建了一个配对沙尘数据集。实验可得,与所比较方法中最好的结果相比,在合成数据上,结构相似度提高5.94%,峰值信噪比提高0.403 dB;在真实数据上,自然图像质量指标提高0.4407,对比度、标准差、信息熵分别提高1.5315、1.0152、0.3352。由此可知,所提方法可获得细节清晰且色彩鲜明的图像。

关键词：深度学习沙尘图像颜色校正合成沙尘图像数据集

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于反向知识蒸馏的工件异常检测算法研究

引用

激光杂志 2024年第8期45卷 92-97页

作者：张晓涌王黎明李璇韩星程中北大学信息与通信工程学院太原030051 信息探测与处理山西省重点实验室(中北大学) 太原030051

工件异常检测是工业生产中极其关键的一环,由于异常样本数量少,随机性大,有监督学习不能完全学习到所有的异常类型,存在模型稳定性差的问题,针对上述问题,研究了一种基于反向知识蒸馏的无监督工件异常检测算法,利用ResNet网络结构设计... 详细信息

工件异常检测是工业生产中极其关键的一环,由于异常样本数量少,随机性大,有监督学习不能完全学习到所有的异常类型,存在模型稳定性差的问题,针对上述问题,研究了一种基于反向知识蒸馏的无监督工件异常检测算法,利用ResNet网络结构设计的教师模型和学生模型作为主干网络,教师模型真实地提取图像特征,学生模型根据先验知识重构图像,采取逆向结构扩大异常状况的特异性;中间加入记忆模块和掩码注意力模块,提取出样本的多维特征信息,避免遗漏图像中的细节信息;记忆模块之后添加的掩码注意力机制,将图像的多维度、多层次特征整合起来,进一步提升了检测的精确度。在两个公开工业异常检测数据集上进行实验的结果表明,所提算法能有效地定位细小异常,且相比普通知识蒸馏算法AUC提升了5%~7%。

关键词：异常检测知识蒸馏注意力机制记忆模块深度学习机器视觉。

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法

引用

电子测量技术 2024年第3期47卷 42-47页

作者：马明星李剑臧丹枫曾援郭陈莉中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051

针对地下浅层震动能量场重建过程中高精度、各向异性的需求,提出一种基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法。首先,根据速度场模型通过射线追踪计算出地下震动波的传播路径;其次,使用对数谱比法对地下介质的品质因子进行反演;然后,... 详细信息

针对地下浅层震动能量场重建过程中高精度、各向异性的需求,提出一种基于衰减层析的地下浅层震动能量场重建方法。首先,根据速度场模型通过射线追踪计算出地下震动波的传播路径;其次,使用对数谱比法对地下介质的品质因子进行反演;然后,求出震动波在不同传播距离情况下的吸收衰减系数;最后,对震动波进行吸收衰减及几何扩散衰减得到地下浅层震动能量场。仿真结果表明,重建的震动能量场与正演结果的均方根误差为7.653,单个网格的重建能量值与正演结果的最大相对误差为15.3%,平均相对误差3.4%,提出的方法相较于传统方法能够提升地下浅层震动能量场重建精度,对地下浅层震动能量场重建具有一定的应用参考价值。

关键词：射线追踪衰减层析成像衰减系数浅层能量场

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于特征位移的手势识别方法

引用

电子测量技术 2024年第8期47卷 141-147页

作者：刘翔刘新妹李传坤张晋钊中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051 中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室太原030051

针对卷积操作受到遍历规则的限制,只能提取单个骨骼节点的特征信息,不能对相邻节点之间的有效特征信息进行融合,导致表达能力有限的问题,提出了一种基于特征位移模块的手势识别神经网络。该网络采用常规时空图卷积神经网络的架构,并将... 详细信息

针对卷积操作受到遍历规则的限制,只能提取单个骨骼节点的特征信息,不能对相邻节点之间的有效特征信息进行融合,导致表达能力有限的问题,提出了一种基于特征位移模块的手势识别神经网络。该网络采用常规时空图卷积神经网络的架构,并将常规时空卷积模块替换为特征位移模块,实现相邻节点特征信息之间的融合。利用特征位移模块对位移信道进行重新排序,实现提取骨骼节点的全局化特征信息,进一步完成对手势信息的高效准确分类。并在公开数据集DHG-14/28和FPHA上验证该特征位移模块,在14类、28类和FPHA手势数据集的分类准确度分别达到了95.11%、93.01%和92.67%。实验结果表明,该网络模型能够更好更有效的挖掘全局特征信息,在常见的手势识别数据集上达到了优秀的性能。

关键词：手势识别卷积神经网络特征位移图卷积神经网络深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多元极值优化的多光谱温度测量方法

引用

光谱学与光谱分析 2023年第3期43卷 705-711页

作者：张璇曾朝斌刘娴雅陈平韩焱中北大学信息与通信工程学院山西太原030051 山西省信息探测与处理重点实验室山西太原030051 动态测试省部共建国家重点实验室山西太原030051

多光谱测温依据黑体辐射定律,通过辐射光强、多组波长即能推测出温度值,克服了比色测温要求光谱单一和比色光谱相近的约束,在工程实际中得到了广泛的应用。在多光谱温度反演的过程中,光谱发射率的求解及多光谱数据处理是精确测温的关键... 详细信息

多光谱测温依据黑体辐射定律,通过辐射光强、多组波长即能推测出温度值,克服了比色测温要求光谱单一和比色光谱相近的约束,在工程实际中得到了广泛的应用。在多光谱温度反演的过程中,光谱发射率的求解及多光谱数据处理是精确测温的关键。目前,光谱发射率的求解大多以光谱发射率假设模型为主要的方法,当假设模型与实际情况接近时,反演的温度与光谱发射率精度很高,当二者不相符时,反演的结果与实际情况相差甚大,对于复杂材料和燃烧过程中材料性能动态变化情况下的测温,以光谱发射率假设模型的方法存在盲目性;近年来,基于神经网络的深度学习的方法应用于多光谱测温,避免了光谱发射率假设模型,可建立温度与多光谱的非线性统计规律关系,但需要海量数据与超强算力支撑,且建模过程复杂。针对上述问题,提出了一种基于多元极值优化的多光谱温度测量方法(MEVO),该方法利用不同温度下多光谱信号之间的关联性,通过分析在多光谱温度反演过程中各通道测量温度之间的联系,基于多光谱辐射测温原理以及温度反演过程中各通道数据之间的信息关联,建立多元温差关联函数,通过关联函数的寻优,建立高精度测温模型。该方法将建模过程简化为多元温差函数的寻优问题,避免了光谱发射率与其他物理量的关系假设,降低了深度学习方法对数据样本量的要求,简化了多光谱温度测量的过程。为了验证该方法的可行性与可靠性,利用一套简单的8通道多谱测温装置进行实验验证,实验中认定黑体炉发射的温度是标准值,在1923.15~2273.15 K温区内对468~603 nm波段的光谱数据进行标定,实现了基于多元极值优化的多光谱温度测量,其测温精度在0.5%左右,温度反演时间在2.5 s以内。与二次测量法(SMM)、神经网络方法相比反演精度有所提高;反演速度与SMM法相比有大幅度提升。

关键词：多光谱测温光谱发射率极值优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

正电子发射粒子示踪的关键技术与进展

引用

过程工程学报 2024年第4期24卷 381-390页

作者：李坤吴利芸陈平韩焱中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室山西太原030051 中北大学信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051 中北大学教育部仪器科学与动态测试重点实验室山西太原030051 太原工业学院机械工程系山西太原030008

多相流参数检测对工业过程装置的设计和优化至关重要,但其多尺度与内在复杂性限制了对多相流动过程的理解,在流动机制方面仍有许多关键问题尚未明晰。正电子发射粒子示踪(PEPT)是一种面向工业过程中复杂多相流的新型无扰、无损的核成像... 详细信息

多相流参数检测对工业过程装置的设计和优化至关重要,但其多尺度与内在复杂性限制了对多相流动过程的理解,在流动机制方面仍有许多关键问题尚未明晰。正电子发射粒子示踪(PEPT)是一种面向工业过程中复杂多相流的新型无扰、无损的核成像方法,利用γ光子探测对放射性标记的示踪颗粒进行三维动力学成像。由于γ光子具有高穿透性、不受电磁场影响等特点,使得PEPT在非透明复杂多相流检测上具有独特优势。目前主要应用于化工、食品、制药等工业领域内多相流动现象的测量和系统物理参数提取。然而,小型化示踪颗粒制备困难、多个示踪颗粒同时定位效果差等问题严重阻碍了PEPT技术的进一步应用和推广。本工作首先介绍了PEPT技术的基本原理;然后重点从示踪颗粒、算法、硬件系统、数据处理及应用等方面讨论了PEPT关键技术及其研究进展,并指出其中存在的问题和潜在的发展方向;最后,对PEPT技术的发展和应用进行总结和展望。

关键词：多相流无损检测正电子发射粒子示踪示踪颗粒 γ光子探测定位算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种舰载低信噪比环境下的音频端点检测算法

引用

兵器装备工程学报 2023年第3期44卷 197-203页

作者：王中正王鉴韩焱韩星程中北大学山西省信息探测与处理重点实验室太原030051 中北大学信息与通信工程学院太原030051

针对舰载环境下音频端点检测准确率及鲁棒性较低的问题,提出了一种谱减法和朴素贝叶斯分类器相结合的音频端点检测算法。首先提取纯净音频信号MFCC0与GFCC0构建融合特征,与能熵比特征一同作为朴素贝叶斯分类器的输入进行训练及建模,再... 详细信息

针对舰载环境下音频端点检测准确率及鲁棒性较低的问题,提出了一种谱减法和朴素贝叶斯分类器相结合的音频端点检测算法。首先提取纯净音频信号MFCC0与GFCC0构建融合特征,与能熵比特征一同作为朴素贝叶斯分类器的输入进行训练及建模,再利用多窗谱谱减法提升待测含噪信号信噪比,提取信号相关特征,朴素贝叶斯分类器根据待测信号特征判断该信号的类别。仿真实验结果表明,该算法针对舰载低信噪比含噪音频信号与传统方法相比有效降低了虚检和漏检,具有更好的准确性及鲁棒性。

关键词：音频端点检测多窗谱谱减法 Mel频率倒谱系数(MFCC) Gammatone频率倒谱系数(GFCC) 朴素贝叶斯

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

超拉普拉斯重叠组稀疏先验的稀疏角度CT重建

引用

光电工程 2023年第10期50卷 62-72页

作者：齐子文孔慧华李佳欣潘晋孝中北大学数学学院山西太原030051 信息探测与处理山西省重点实验室山西太原030051

对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从... 详细信息

对于稀疏角度下的投影数据,计算机断层扫描在图像重建中容易出现伪影和噪声较多的问题,难以满足工业及医学诊断要求。本文提出一种基于重叠组稀疏和超拉普拉斯先验的稀疏角度CT迭代图像重建算法。其中重叠组稀疏反映图像梯度稀疏性,从图像梯度的角度考虑相邻元素之间互相重叠交叉的关系。而超拉普拉斯先验能够精确地近似图像梯度的重尾分布,能够使得重建图像整体的质量提升。本文提出的算法模型采用交替方向乘子法,主分量最小化法和梯度下降法求解目标函数。实验结果表明,在稀疏角度CT重建的条件下,本文提出的算法在保留结构细节、抑制图像重建过程中产生的噪声和阶梯伪影方面有着一定的改善。

关键词： CT重建稀疏角度图像梯度重叠组稀疏超拉普拉斯先验

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于直线扫描的引信钢球分层成像检测算法

引用

兵器装备工程学报 2024年第3期45卷 247-252,322页

作者：吉泓洁陈平赵耀霞张永伟朱勋中北大学信息探测与处理山西省重点实验室太原030051 重庆长安望江工业集团有限公司重庆401120

针对现有的火药引信装配正确性检测方法中存在的无法准确检测遮挡严重的零件的问题,提出了引信中钢球分层成像定位检测算法。将X射线源直线移动扫描待测物体形成多个虚拟的小孔径,结合光学合成孔径原理对所有小孔径进行合成,将合成的虚... 详细信息

针对现有的火药引信装配正确性检测方法中存在的无法准确检测遮挡严重的零件的问题,提出了引信中钢球分层成像定位检测算法。将X射线源直线移动扫描待测物体形成多个虚拟的小孔径,结合光学合成孔径原理对所有小孔径进行合成,将合成的虚拟大孔径成像在不同距离深度的平面上,实现对目标的定位和检测。试验结果表明:所提算法能够在火药引信钢球相互重叠的情况下利用深度信息进行分层成像,提供待测物体的深度信息,能够对不同层次的目标进行检测,确定待检测物体的数量,解决了现有的检测方法在检测过程中出现的漏检问题。

关键词：直线扫描 X射线钢球分层成像深度信息

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：