检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2019年第7期39卷 1732-1743页

作者：张云正张晓红曾建潮太原科技大学工业与系统工程研究所太原030024 中北大学大数据与视觉计算研究所太原030051

随着物联网技术飞速发展,租赁设备大多安装有传感系统,可以及时地对设备关键部件和整体运行状态进行检测,进而可基于设备的健康状态为其安排更为合理的维修方案,在降低租赁商维修费用的同时,尽量少地干预客户的正常施工,并且保证租赁设... 详细信息

随着物联网技术飞速发展,租赁设备大多安装有传感系统,可以及时地对设备关键部件和整体运行状态进行检测,进而可基于设备的健康状态为其安排更为合理的维修方案,在降低租赁商维修费用的同时,尽量少地干预客户的正常施工,并且保证租赁设备在客户施工场所的可靠运行.本文研究了基于状态检测的租赁设备的最优维修问题,研究中引入了顺序状态检测,定义了基于状态的控制限维修策略,并建立了以维修开销最小为目标的解析模型,以决策系统最优的检测间隔和预防维修阈值.除检测、维修等基本费用外,模型中还进一步考虑了租赁系统的故障罚金和故障后维修超时罚金.在模型的求解中,推导了维修干预下设备任意时刻的检测概率和状态概率分布,作为模型构建和求解的依据.数值实验结果验证并表明了面向租赁设备的基于状态的维修策略的有效性.

关键词：租赁设备状态维修顺序检测优化决策

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带偏向性轮盘赌的多算子协同粒子群优化算法

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控制与决策 2024年第4期39卷 1167-1176页

作者：于海波朱秦娜康丽乔钢柱曾建潮中北大学计算机科学与技术学院太原030051 中北大学大数据与视觉计算研究所太原030051 中北大学环境与安全工程学院太原030051

针对粒子群优化算法在处理高维、大规模、多变量耦合、多模态、多极值属性优化问题时易早熟收敛等性能和技术瓶颈,基于粒子群优化算法行为学习算子和3种不同学习偏好的差分变异算子,建立带偏向性轮盘赌的多算子选择与融合机制,提出一种... 详细信息

针对粒子群优化算法在处理高维、大规模、多变量耦合、多模态、多极值属性优化问题时易早熟收敛等性能和技术瓶颈,基于粒子群优化算法行为学习算子和3种不同学习偏好的差分变异算子,建立带偏向性轮盘赌的多算子选择与融合机制,提出一种带偏向性轮盘赌的多算子协同粒子群优化算法***针对迭代粒子群榜样粒子集,首先通过对迭代种群及其榜样粒子集优劣分组,同时采用轮盘赌分别为每组榜样粒子集选配不同学习偏好的变异算子,并为每组榜样粒子适配差分基向量和最优基向量,预学习并优化迭代种群及其榜样粒子,以权衡算法的全局探索和局部开发;然后通过合并所有子种群,并结合粒子群优化算法行为学习算子,指导迭代种群状态更新,以提高算法的全局收敛性;最后结合精英学习策略,对群体历史最优进行高斯扰动,以提高算法的局部逃生能力,保障算法收敛的多样性.实验结果表明,MOCPSO算法与5种先进的同类型群智能算法在求解CEC2014基准测试问题上具备竞争力,且有更强的优化特性.

关键词：粒子群优化差分演化多算子协同榜样竞争偏向性变异策略精英学习

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基于核微分同胚变换的实时剩余寿命预测

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计算机集成制造系统 2020年第10期26卷 2781-2791页

作者：张卫贞石慧曾建潮张云正太原科技大学工业与系统工程研究所山西太原030024 中北大学大数据与视觉计算研究所山西太原030051

基于核密度估计的实时剩余寿命预测,不对数据分布形式做任何假设,而从数据本身出发研究其分布特征,避免了现有许多数据驱动方法需要进行模型结构假设及参数估计,但会导致寿命预测不够准确的问题,而传统核密度估计用于有界变量的概率密... 详细信息

基于核密度估计的实时剩余寿命预测,不对数据分布形式做任何假设,而从数据本身出发研究其分布特征,避免了现有许多数据驱动方法需要进行模型结构假设及参数估计,但会导致寿命预测不够准确的问题,而传统核密度估计用于有界变量的概率密度估计时,会在区间边界处产生估计偏差,进而影响剩余寿命预测的准确性。针对以上问题,本文提出一种基于核微分同胚估计的实时剩余寿命预测方法。该方法利用微分同胚变换将有界随机变量变换到整个实数域,从而转换为传统意义上的核密度估计问题进行求解。最后,通过实例验证了该方法的可行性和有效性,并对最优初始样本数对实时剩余寿命预测准确性的影响进行了分析。

关键词：非参数估计核密度估计核微分同胚估计自适应窗宽剩余寿命预测

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多设备租赁条件下基于服务质量评估的预防性维修策略优化

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计算机集成制造系统 2018年第5期24卷 1162-1170页

作者：张云正曾建潮张晓红薛颂东太原科技大学工业与系统工程研究所山西太原030024 中北大学大数据与视觉计算研究所山西太原030051

鉴于建筑施工机械设备的租赁服务中,维修服务质量直接影响施工单位(客户)的承租意愿和租赁商的利润,以客户期望和维修绩效为指标,提出维修服务质量评估方法,建立客户数量预测模型,优化设备的预防性维修策略,并采用一维取整一维实数的微... 详细信息

鉴于建筑施工机械设备的租赁服务中,维修服务质量直接影响施工单位(客户)的承租意愿和租赁商的利润,以客户期望和维修绩效为指标,提出维修服务质量评估方法,建立客户数量预测模型,优化设备的预防性维修策略,并采用一维取整一维实数的微粒群算法进行求解。数值实验结果表明,较现有策略,优化后的预防性维修策略下的租赁商利润有显著提高。

关键词：租赁多设备预防性维修服务质量建筑施工机械设备

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基于用户窗口行为的内部威胁检测研究

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计算机工程 2020年第4期46卷 135-142,150页

作者：李志宋礼鹏中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所太原030051

用户在计算机上的行为直接体现在与应用窗口的交互过程中.针对内网安全问题,从应用窗口的使用角度出发,对用户行为进行研究.搭建完全自由的内网环境,采集与分析用户在应用窗口上的行为数据,提取面向异常用户检测与用户变化行为识别的行... 详细信息

用户在计算机上的行为直接体现在与应用窗口的交互过程中.针对内网安全问题,从应用窗口的使用角度出发,对用户行为进行研究.搭建完全自由的内网环境,采集与分析用户在应用窗口上的行为数据,提取面向异常用户检测与用户变化行为识别的行为特征.通过样本均值分布特性和K-S检验验证了不同用户使用应用窗口的行为存在显著差异,并结合欧氏距离与置信区间,构建异常行为检测算法.实验结果表明,该算法能够有效检测异常用户与识别用户变化行为,准确率分别高达97.4%和94.5%,对于内部威胁防御具有重要作用.

关键词：内网安全应用窗口用户行为异常检测欧氏距离

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针对恶意JavaScript识别的降维方法

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计算机工程与应用 2018年第21期54卷 20-24,36页

作者：刘鹏睿宋礼鹏中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所太原030051

针对将JavaScript代码N-gram处理后识别算法特征维度较高的问题,提出一种高效的降维方法。该方法利用TF-IDF-like模型分别计算特征在正常样本和恶意样本中的权重,基于特征权重在两类样本中的差异度进行降维。基于多个识别算法,将提出的... 详细信息

针对将JavaScript代码N-gram处理后识别算法特征维度较高的问题,提出一种高效的降维方法。该方法利用TF-IDF-like模型分别计算特征在正常样本和恶意样本中的权重,基于特征权重在两类样本中的差异度进行降维。基于多个识别算法,将提出的降维方法与基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的降维方法进行比较,实验结果表明:当识别算法维度相同时,基于本文所给降维方法的识别算法在识别效果方面优于基于PCA的识别算法;当降维后识别算法的维度超过某个阈值时,随着识别算法维度的增长,本降维方法的时间开销增长速率远低于PCA方法。

关键词：降维 TF-IDF-like模型特征差异度 JavaScript 主成分分析(PCA)

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网页内容链接层次语义树的恶意网页检测方法

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计算机工程与应用 2020年第11期56卷 90-97页

作者：陈本刚宋礼鹏中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所太原030051

针对攻击者利用URL缩短服务导致仅依赖于URL特征的恶意网页检测失效的问题,及恶意网页检测中恶意与良性网页高度不均衡的问题,提出一种融合网页内容层次语义树特征的成本敏感学习的恶意网页检测方法。该方法通过构建网页内容链接层次语... 详细信息

针对攻击者利用URL缩短服务导致仅依赖于URL特征的恶意网页检测失效的问题,及恶意网页检测中恶意与良性网页高度不均衡的问题,提出一种融合网页内容层次语义树特征的成本敏感学习的恶意网页检测方法。该方法通过构建网页内容链接层次语义树,提取基于语义树的特征,解决了URL缩短服务导致特征失效的问题;并通过构建成本敏感学习的检测模型,解决了数据类别不均衡的问题。实验结果表明,与现有的方法相比,提出的方法不仅能应对缩短服务的问题,还能在类别不均衡的恶意网页检测任务中表现出较低的漏报率2.1%和误报率3.3%。此外,在25万条无标签数据集上,该方法比反病毒工具VirusTotal的查全率提升了38.2%。

关键词：恶意网页检测缩短服务链接层次语义树成本敏感

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融合击键内容和击键行为的持续身份认证

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计算机工程与设计 2020年第6期41卷 1562-1567页

作者：王凯宋礼鹏郑家杰中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所山西太原030051 中北大学大数据学院山西太原030051

为提高真实击键场景中用户的持续身份认证能力,搭建完全自由的实验环境采集击键数据。将连续击键事件中各后置击键的频次作为击键内容特征,将排序后的连续击键时间间隔序列作为击键行为特征,引入改进的Yager证据合成理论融合击键内容域... 详细信息

为提高真实击键场景中用户的持续身份认证能力,搭建完全自由的实验环境采集击键数据。将连续击键事件中各后置击键的频次作为击键内容特征,将排序后的连续击键时间间隔序列作为击键行为特征,引入改进的Yager证据合成理论融合击键内容域和击键行为域的子分类器得到最终的持续身份认证模型。实验结果表明,与现有的击键认证模型相比,采用融合技术的认证方法提高了用户持续身份认证的准确率,在真实的内网中有应用价值。

关键词：击键内容特征击键行为特征融合身份认证持续身份认证自由击键

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融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法

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计算机工程与应用 2020年第7期56卷 24-29页

作者：陆航师智斌刘忠宝中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所太原030051 中北大学软件学院太原030051

针对传统的协同过滤算法中单一评分相似性计算不准确的问题,提出融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法。将TF-IDF思想运用到用户对标签的权重计算中,并使用指数衰减函数和时间窗口捕捉用户兴趣的变化;根据历史评分矩阵,充分考虑用... 详细信息

针对传统的协同过滤算法中单一评分相似性计算不准确的问题,提出融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法。将TF-IDF思想运用到用户对标签的权重计算中,并使用指数衰减函数和时间窗口捕捉用户兴趣的变化;根据历史评分矩阵,充分考虑用户评分值差异、评判准则差异、影响力差异和项目影响差异等影响因子,定义了一种评分差异相似性度量算法;最后将用户兴趣相似性和评分差异相似性进行加权融合,获取更加准确的用户邻居,从而预测项目评分并进行推荐。在数据集Movielens的实验表明,提出的算法能有效提高推荐精度。

关键词：协同过滤 TF-IDF 指数衰减函数时间窗口差异性

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随机相关性影响的多部件系统剩余寿命预测

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振动与冲击 2022年第21期41卷 299-307,324页

作者：石慧康辉任谦力曾建潮谷丰收太原科技大学电子信息工程学院太原030024 中北大学大数据与视觉计算研究所太原030051 哈德斯菲尔德大学计算与工程学院英国哈德斯菲尔德HD13DH

针对存在复杂随机相关性的多部件系统,提出了自适应窗宽核密度估计的实时剩余寿命预测方法。首先对系统中存在连续退化随机相关影响的部件进行相关性建模;其次构建基于自适应窗宽的条件核密度估计退化模型,得到相应的概率密度函数;最后... 详细信息

针对存在复杂随机相关性的多部件系统,提出了自适应窗宽核密度估计的实时剩余寿命预测方法。首先对系统中存在连续退化随机相关影响的部件进行相关性建模;其次构建基于自适应窗宽的条件核密度估计退化模型,得到相应的概率密度函数;最后建立部件实时剩余寿命预测模型,求得部件的剩余寿命;并在斜齿轮箱试验台进行试验验证,验证了该方法的准确性和有效性。

关键词：剩余寿命预测多部件系统随机相关性核密度估计

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