检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与设计 2020年第6期41卷 1562-1567页

作者：王凯宋礼鹏郑家杰中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所山西太原030051 中北大学大数据学院山西太原030051

为提高真实击键场景中用户的持续身份认证能力,搭建完全自由的实验环境采集击键数据。将连续击键事件中各后置击键的频次作为击键内容特征,将排序后的连续击键时间间隔序列作为击键行为特征,引入改进的Yager证据合成理论融合击键内容域... 详细信息

为提高真实击键场景中用户的持续身份认证能力,搭建完全自由的实验环境采集击键数据。将连续击键事件中各后置击键的频次作为击键内容特征,将排序后的连续击键时间间隔序列作为击键行为特征,引入改进的Yager证据合成理论融合击键内容域和击键行为域的子分类器得到最终的持续身份认证模型。实验结果表明,与现有的击键认证模型相比,采用融合技术的认证方法提高了用户持续身份认证的准确率,在真实的内网中有应用价值。

关键词：击键内容特征击键行为特征融合身份认证持续身份认证自由击键

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融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法

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计算机工程与应用 2020年第7期56卷 24-29页

作者：陆航师智斌刘忠宝中北大学大数据学院大数据与网络安全研究所太原030051 中北大学软件学院太原030051

针对传统的协同过滤算法中单一评分相似性计算不准确的问题,提出融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法。将TF-IDF思想运用到用户对标签的权重计算中,并使用指数衰减函数和时间窗口捕捉用户兴趣的变化;根据历史评分矩阵,充分考虑用... 详细信息

针对传统的协同过滤算法中单一评分相似性计算不准确的问题,提出融合用户兴趣和评分差异的协同过滤推荐算法。将TF-IDF思想运用到用户对标签的权重计算中,并使用指数衰减函数和时间窗口捕捉用户兴趣的变化;根据历史评分矩阵,充分考虑用户评分值差异、评判准则差异、影响力差异和项目影响差异等影响因子,定义了一种评分差异相似性度量算法;最后将用户兴趣相似性和评分差异相似性进行加权融合,获取更加准确的用户邻居,从而预测项目评分并进行推荐。在数据集Movielens的实验表明,提出的算法能有效提高推荐精度。

关键词：协同过滤 TF-IDF 指数衰减函数时间窗口差异性

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联合边路和中路解码特征学习的多描述编码图像增强方法

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计算机应用研究 2022年第9期39卷 2873-2880页

作者：赵利军曹聪颖张晋京白慧慧赵耀王安红太原科技大学电子信息工程学院太原030024 中北大学大数据学院太原030051 北京交通大学信息科学研究所北京100044

提出一种联合边路和中路解码特征学习的多描述编码图像增强方法。该方法同时考虑了边路解码图像增强和中路解码图像增强的问题,因而可以通过联合学习优化中路解码和边路解码的特征来实现更好的网络训练。首先,考虑到多描述编码的边路独... 详细信息

提出一种联合边路和中路解码特征学习的多描述编码图像增强方法。该方法同时考虑了边路解码图像增强和中路解码图像增强的问题,因而可以通过联合学习优化中路解码和边路解码的特征来实现更好的网络训练。首先,考虑到多描述编码的边路独立解码和中路联合解码的特性,提出一种网络共享的边路低分辨率特征提取网络来有效地提取具有相同内容和差异细节的两个边路解码图像的特征,同时设计一种残差递归补偿网络结构并将其用于边路与中路低分辨率特征提取网络。其次,设计一种多描述边路上采样重建网络,该网络采用部分网络层参数共享策略,该策略能够减小网络模型参数量,同时提高网络的泛化能力。最后,提出一种多描述中路上采样重建网络,将两个边路低分辨率特征与中路低分辨率特征进行深层特征融合来实现多描述压缩图像的增强。大量的实验结果表明:在模型复杂度、客观质量和视觉质量评价方面,所提方法优于很多的图像增强方法如ARCNN、FastARCNN、DnCNN、WSR和DWCNN。

关键词：多描述编码深度学习图像增强压缩失真特征融合

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深度强化学习算法在智能军事决策中的应用

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计算机工程与应用 2021年第20期57卷 271-278页

作者：况立群李思远冯利韩燮徐清宇中北大学大数据学院太原030051 北方自动控制技术研究所仿真装备部太原030006

深度强化学习算法能够很好地实现离散化的决策行为,但是难以运用于高度复杂且行为连续的现代战场环境,同时多智能体环境下算法难以收敛。针对这些问题,提出了一种改进的深度确定策略梯度(DDPG)算法,该算法引入了基于优先级的经验重放技... 详细信息

深度强化学习算法能够很好地实现离散化的决策行为,但是难以运用于高度复杂且行为连续的现代战场环境,同时多智能体环境下算法难以收敛。针对这些问题,提出了一种改进的深度确定策略梯度(DDPG)算法,该算法引入了基于优先级的经验重放技术和单训练模式,以提高算法收敛速度;同时算法中还设计了一种混合双噪声的探索策略,从而实现复杂且连续的军事决策控制行为。采用Unity开发了基于改进DDPG算法的智能军事决策仿真平台,搭建了蓝军步兵进攻红军军事基地的仿真环境,模拟多智能体的作战训练。实验结果显示,该算法能够驱动多作战智能体完成战术机动,实现绕过障碍物抵达优势区域进行射击等战术行为,算法拥有更快的收敛速度和更好的稳定性,可得到更高的回合奖励,达到了提高智能军事决策效率的目的。

关键词：深度强化学习深度Q网络深度确定策略梯度智能军事决策多智能体

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基于核密度估计的实时剩余寿命预测

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计算机集成制造系统 2020年第7期26卷 1794-1801页

作者：张卫贞曾建潮石慧董增寿太原科技大学工业与系统工程研究所山西太原030024 中北大学大数据学院山西太原030051

现有的许多设备由于自身故障样本数据不足、少有同类故障样本数据等,寿命预测研究时往往需要进行模型结构假设及参数估计。针对这类研究方法估计不够准确的问题,提出一种基于核密度估计的非参数实时剩余寿命预测方法。该方法利用能表征... 详细信息

现有的许多设备由于自身故障样本数据不足、少有同类故障样本数据等,寿命预测研究时往往需要进行模型结构假设及参数估计。针对这类研究方法估计不够准确的问题,提出一种基于核密度估计的非参数实时剩余寿命预测方法。该方法利用能表征部件连续退化的特征量构建退化分布的核密度估计模型,进而得到剩余寿命的概率分布函数。在实时监测不断获得新的退化特征数据后,利用已知样本的核密度估计不断递推更新得到新增样本后的核密度估计,从而进一步实现对预测剩余寿命分布的更新。通过实例分析,验证了该方法在剩余寿命预测中的有效性。

关键词：非参数估计核密度估计自适应窗宽剩余寿命预测故障诊断

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基于双目立体视觉的地面军用机器人障碍物检测

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中北大学学报（自然科学版） 2022年第6期43卷 481-487页

作者：李郁峰韩肖清李琴魏斌韩慧妍太原理工大学电气与动力工程学院山西太原030024 中北大学军民融合协同创新研究院山西太原030051 北方自动控制技术研究所军贸工程部山西太原030006 中北大学大数据学院山西太原030051

针对地面军用机器人未知环境下障碍物检测的需求,进行了基于双目视觉的障碍物检测算法研究,在对双目立体视觉系统标定的基础上,对光照下的障碍物进行了立体匹配与三维重建,并获得了障碍物的位置和距离信息,最终实现了障碍物检测.首先,... 详细信息

针对地面军用机器人未知环境下障碍物检测的需求,进行了基于双目视觉的障碍物检测算法研究,在对双目立体视觉系统标定的基础上,对光照下的障碍物进行了立体匹配与三维重建,并获得了障碍物的位置和距离信息,最终实现了障碍物检测.首先,采用改进的张氏标定算法对单目和双目摄像机分别进行了标定,标定结果误差小于0.5像素,减小了标定误差,满足了系统要求;然后,为了满足在光照下匹配精度与实时性要求,采用基于区域的改进局部立体匹配算法对真实场景中的障碍物图像进行了的立体匹配,获得了障碍物及场景立体匹配左右视差图;最后,根据双目摄像机标定获得的内外参数,在本立体匹配算法获得的左右视差图基础上,对阳光照射下的障碍物和场景进行空间点三维重建实验,并获得了障碍物的位置和距离信息.实验结果表明,该障碍物检测方法的平均误差为2.34%,运行时间为226 ms,与传统局部立体匹配算法相比,该方法匹配精度高,实时性强,能够满足军用机器人障碍物检测精度和实时性要求.

关键词：双目立体视觉摄像机标定立体匹配障碍物检测机器人视觉

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租赁设备的状态维修决策建模与优化

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系统工程理论与实践 2019年第7期39卷 1732-1743页

作者：张云正张晓红曾建潮太原科技大学工业与系统工程研究所太原030024 中北大学大数据与视觉计算研究所太原030051

随着物联网技术飞速发展,租赁设备大多安装有传感系统,可以及时地对设备关键部件和整体运行状态进行检测,进而可基于设备的健康状态为其安排更为合理的维修方案,在降低租赁商维修费用的同时,尽量少地干预客户的正常施工,并且保证租赁设... 详细信息

随着物联网技术飞速发展,租赁设备大多安装有传感系统,可以及时地对设备关键部件和整体运行状态进行检测,进而可基于设备的健康状态为其安排更为合理的维修方案,在降低租赁商维修费用的同时,尽量少地干预客户的正常施工,并且保证租赁设备在客户施工场所的可靠运行.本文研究了基于状态检测的租赁设备的最优维修问题,研究中引入了顺序状态检测,定义了基于状态的控制限维修策略,并建立了以维修开销最小为目标的解析模型,以决策系统最优的检测间隔和预防维修阈值.除检测、维修等基本费用外,模型中还进一步考虑了租赁系统的故障罚金和故障后维修超时罚金.在模型的求解中,推导了维修干预下设备任意时刻的检测概率和状态概率分布,作为模型构建和求解的依据.数值实验结果验证并表明了面向租赁设备的基于状态的维修策略的有效性.

关键词：租赁设备状态维修顺序检测优化决策

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悬臂式掘进机截齿系统维修与备件库存联合决策

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煤炭工程 2023年第7期55卷 94-101页

作者：秦彦凯张晓红曾建潮李翔宇梁好太原科技大学机械工程学院山西太原030024 太原科技大学工业与系统工程研究所山西太原030024 中国煤炭科工集团太原研究院有限公司山西太原030006 太原科技大学经济与管理学院山西太原030024 中北大学大数据与视觉计算研究所山西太原030051 太原理工大学机械与运载工程学院山西太原030024

为延长悬臂式掘进机截齿系统的使用寿命,降低运维费用,根据截齿系统的维修需求以及随之产生的备件需求,提出了一种基于定期检查的(m,τ,S,s)预防性维修与备件库存联合策略。以费用率最低为目标,考虑可用度约束,建立了截齿系统的维修与... 详细信息

为延长悬臂式掘进机截齿系统的使用寿命,降低运维费用,根据截齿系统的维修需求以及随之产生的备件需求,提出了一种基于定期检查的(m,τ,S,s)预防性维修与备件库存联合策略。以费用率最低为目标,考虑可用度约束,建立了截齿系统的维修与备件库存联合决策模型,以决策最优的预防性更换阈值m、检查周期τ、目标库存水平S和备件订购阈值s。基于工程数据,通过遗传算法获得了最优目标以及对应的决策变量,并对模型参数进行敏感性分析,验证了模型的有效性。结果表明,当预防性更换阈值为8把,检查周期为12 d,目标库存水平为75把,备件订购阈值为45把时,可用度为0.87,最低费用率为162.45元/h,截齿系统实现了全局最优的联合决策。因此,将维修与备件库存进行合理的整合优化,可进一步提高截齿系统运行的安全性和经济性。

关键词：悬臂式掘进机截齿系统预防性维修遗传算法备件管理

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采掘机械截齿退化机制研究

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煤炭工程 2022年第9期54卷 168-174页

作者：秦彦凯张永飞张晓红曾建潮梁好太原科技大学机械工程学院山西太原030024 太原科技大学工业与系统工程研究所山西太原030024 中国煤炭科工集团太原研究院有限公司山西太原030006 太原科技大学经济与管理学院山西太原030024 中北大学大数据与视觉计算研究所山西太原030051

为探究采掘机械截齿的退化机制,根据截齿的失效形式,通过考虑自然磨损退化、冲击瞬时退化以及冲击持续时间内的变速率加速退化,建立了随机载荷冲击下截齿竞争失效的退化模型,研究了磨损退化和随机载荷冲击对截齿失效的综合影响。利用工... 详细信息

为探究采掘机械截齿的退化机制,根据截齿的失效形式,通过考虑自然磨损退化、冲击瞬时退化以及冲击持续时间内的变速率加速退化,建立了随机载荷冲击下截齿竞争失效的退化模型,研究了磨损退化和随机载荷冲击对截齿失效的综合影响。利用工程数据对截齿的退化模型进行了数值实验和有效性分析。结果表明,实验条件下截齿的平均寿命仅为6.45d,为采掘机械消耗最大的配件;考虑持续冲击和变速率加速退化的截齿竞争失效退化模型更符合工程实际,为截齿的可靠性评估、维修决策和备件管理提供了理论基础。

关键词：采掘机械截齿竞争失效退化模型加速退化冲击持续时间变速率

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基于卷积神经网络多传感器油液系统故障诊断

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计算机仿真 2024年第7期41卷 508-515页

作者：郭铸锋曾建潮张晓红秦彦凯太原科技大学电子信息工程学院山西太原030024 太原科技大学工业与系统工程研究所山西太原030024 中北大学大数据与视觉计算研究所山西太原030051 太原科技大学经济与管理学院山西太原030024 中国煤炭科工集团太原研究院有限公司山西太原030006

针对单个传感器无法提供掘进机油液系统在长期运行过程中数据互补性和多维性的问题,提出了基于卷积神经网络(CNN)的掘进机多传感器油液系统故障诊断方法。首先,油液监测方法是通过润滑油的理化性能指标和油液携带的磨粒信息反应油液的... 详细信息

针对单个传感器无法提供掘进机油液系统在长期运行过程中数据互补性和多维性的问题,提出了基于卷积神经网络(CNN)的掘进机多传感器油液系统故障诊断方法。首先,油液监测方法是通过润滑油的理化性能指标和油液携带的磨粒信息反应油液的性能和状态,可以直接从油液数据中学习最好的特征,不需要任何形式的转换以及特征提取。其次,结合多个传感器采集到的数据作为CNN的输入来对油液系统进行故障诊断。最后,将提出的方法与其它机器学习方法在故障状态分类准确性方面进行比较,通过实验验证得到所提出方法的诊断精度高于其它方法,从而实现了高效诊断性能。

关键词：故障诊断油液系统卷积神经网络多传感器融合

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