精密时间基准测试仪需要高精度标准频率信号。针对传统晶体振荡器产生信号精度低、频率固定、长期稳定性差的问题,设计了基于FPGA的高精度信号源系统。系统采用小型铷原子钟PRS10产生参考信号,结合FPGA与上位机,设计了输出20 k Hz^40 MH...
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精密时间基准测试仪需要高精度标准频率信号。针对传统晶体振荡器产生信号精度低、频率固定、长期稳定性差的问题,设计了基于FPGA的高精度信号源系统。系统采用小型铷原子钟PRS10产生参考信号,结合FPGA与上位机,设计了输出20 k Hz^40 MHz的频率、波形可实时程控高精度信号源。测试5 MHz和10 MHz正弦信号,精度可达10-9量级,杂散在-64.4 d Bm以下,满足高精度标准频率信号的要求。
文中以MEMS矢量水听器为研究对象,分析其温度特性,采用BP神经网络方法进行温度补偿。海水的温度范围为-2-30℃,在该范围内对水听器的温度特性进行测试。测试结果表明:随着温度的变化,MEMS矢量水听器产生温度漂移,使其灵敏度发生浮动,这样严重制约了水听器的测量精度和应用范围。采用BP神经网络算法对水听器进行温度补偿,将水听器测量电压值和实时温度进行数据融合,削弱了环境温度的影响。补偿后,水听器的温度漂移显著降低,不同工作温度下的灵敏度曲线高度重合,灵敏度浮动不超过2 d B。
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