检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2014年第3期26卷 445-451页

作者：朱承璋向遥邹北骥高旭梁毅雄毕佳中南大学信息科学与工程学院移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410083

提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分... 详细信息

提出一种能有效分割眼底图像中视网膜血管的监督学习方法,为眼底图中的每个像素点构造一个包括局部特征、形态学特征和Gabor特征在内的39维特征向量,用以判定其是否为血管上的像素.在进行分类计算时,以分类回归树作为弱分类器对样本集分类,然后对AdaBoost分类器进行训练得到强分类器,并由此完成各个像素点的分类判定.基于国际公共数据库DRIVE的实验结果表明,该方法的平均精确度达到0.960 7,且敏感度和特异性均优于已有的基于监督学习的方法,适用于眼底图像的计算机辅助定量分析和疾病诊断.

关键词：眼底图像视网膜血管分割分类回归树 Adaboost

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自然光图像反射分量分离

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湖南大学学报（自然科学版） 2015年第2期42卷 126-133页

作者：张潇云邹北骥李玲芝向遥中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中南大学移动医疗教育部-中国移动联合实验室湖南长沙410083

针对传统方法不能直接去除自然光图像高光的问题,提出了一种基于多通道梯度一致性的反射分量分离方法.首先依据多通道梯度一致性检测同质高光像素、并构建反射分量分离张量.然后用反射分量分离张量对图像梯度进行变换,将其分解为镜面反... 详细信息

针对传统方法不能直接去除自然光图像高光的问题,提出了一种基于多通道梯度一致性的反射分量分离方法.首先依据多通道梯度一致性检测同质高光像素、并构建反射分量分离张量.然后用反射分量分离张量对图像梯度进行变换,将其分解为镜面反射分量梯度和漫反射分量梯度.最后从漫反射分量梯度重构出估计的漫反射分量.实验结果表明该算法可直接去除自然光图像高光而不需预先估计光源色度,简化了自然光图像反射分量分离过程,并能更准确地去除归一化图像的高光.

关键词：算法计算机视觉彩色图像处理图像增强梯度方法

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基于加速度传感器与小波变换的手机端手势特征身份认证方法

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中南大学学报（自然科学版） 2014年第11期45卷 3817-3823页

作者：高焕芝刘志丹郭云镝邹北骥陈再良中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 "移动医疗"教育部-中国移动联合实验室湖南长沙410083

针对手机加速度传感器采集的数据特点,结合小波变换理论,提出一种基于小波多层分解的提取手势轨迹特征并用于身份认证的方法。采集手机加速度的原始数据并预处理,利用小波多层分解得到每一层高频信号和最后一层低频信号的能量组合为特... 详细信息

针对手机加速度传感器采集的数据特点,结合小波变换理论,提出一种基于小波多层分解的提取手势轨迹特征并用于身份认证的方法。采集手机加速度的原始数据并预处理,利用小波多层分解得到每一层高频信号和最后一层低频信号的能量组合为特征向量,用S V M分类器进行鉴别模型训练,进而实现手机端的身份认证。研究结果表明:所提出的基于手机加速度传感器的身份认证方法准确率达9 6%以上,具有较好的推广价值。

关键词：预处理特征向量 S V M分类器小波多层分解身份认证

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基于加速度传感器的WLALCS身份认证及实现

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湖南大学学报（自然科学版） 2014年第8期41卷 111-116页

作者：高焕芝郭云镝刘晴陈再良邹北骥中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 '移动医疗'教育部-中国移动联合实验室湖南长沙410083

针对当前移动设备身份认证方法或易破解、或难实现、或成本高的问题,提出一种新的基于手机加速度传感器的人体感知身份认证方法.该方法利用当前手机普遍内置的加速度传感器采集人体运动数据(通常为动态手势),结合经典匹配算法LCS,提出... 详细信息

针对当前移动设备身份认证方法或易破解、或难实现、或成本高的问题,提出一种新的基于手机加速度传感器的人体感知身份认证方法.该方法利用当前手机普遍内置的加速度传感器采集人体运动数据(通常为动态手势),结合经典匹配算法LCS,提出限制匹配窗口的近似判等最长公共子序列算法,对采样点序列限制区间匹配,针对浮点数据对采样点距离近似判等,进行数据匹配实现身份认证,并基于云计算模型实现了手机身份认证平台.较之已有的基于手势身份认证方法,有效降低了针对模仿动作攻击的接受错误率,非攻击认证相等错误率为2%,而模仿动作攻击的相等错误率降低至5%.该系统具有易于在各类移动设备系统部署,不需要额外的设备等优势,且基于生物特征原理,特别加强了抵抗模仿动作攻击的健壮性,不易被破解.

关键词：加速度传感器身份认证近似判等最长公共子序列云计算

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基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割

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计算机辅助设计与图形学学报 2017年第4期29卷 584-592页

作者：朱承璋崔锦恺邹北骥陈瑶王俊中南大学文学与新闻传播学院长沙410083 移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410083 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

为了进行眼底疾病辅助诊断,提出一种基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割方法.首先为彩色眼底图中的每个像素点提取一个23维特征向量(包括图像不变矩、灰度共生矩阵、LoG结合高斯二阶导、梯度法、相位一致性和Hessian矩阵特征);... 详细信息

为了进行眼底疾病辅助诊断,提出一种基于多特征融合和随机森林的视网膜血管分割方法.首先为彩色眼底图中的每个像素点提取一个23维特征向量(包括图像不变矩、灰度共生矩阵、LoG结合高斯二阶导、梯度法、相位一致性和Hessian矩阵特征);然后选取一定数量的像素点,提取其特征共同构造一个特征矩阵作为输入数据,并采用随机森林算法训练分类器;再用训练好的分类器对待分割图像中的像素点进行分类,判断其是否为血管点;最后在初步分割基础上进行基于连通区域补足血管的后处理,得到优化后的血管分割结果.在DRIVE公共数据库上进行实验的结果表明,该方法平均精确度达0.9606,平均灵敏度达0.7447,平均特异性达0.9838,比已有方法性能更优.

关键词：多特征融合随机森林眼底图像视网膜血管分割

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具有仿射不变性的视网膜图像配准方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2019年第6期31卷 943-950页

作者：邹北骥戴玉兰朱承璋劳承鹏刘宁中南大学信息科学与工程学院长沙410083 中南大学文学与新闻传播学院长沙410083 移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410083

为解决眼底照相机视角发生变化的视网膜图像的配准问题,提出一种具有仿射不变性的局部特征配准方法.首先通过寻找连通的血管交点对应的最小包围矩形得到仿射不变的各向异性图像结构;然后通过旋转、采样和压缩操作将各向异性的图像结构... 详细信息

为解决眼底照相机视角发生变化的视网膜图像的配准问题,提出一种具有仿射不变性的局部特征配准方法.首先通过寻找连通的血管交点对应的最小包围矩形得到仿射不变的各向异性图像结构;然后通过旋转、采样和压缩操作将各向异性的图像结构变为含不同角度因素的各向同性的图像结构;最后使用尺度不变特征变换算法在各向同性的图像结构上提取特征点,并对特征点坐标进行匹配.在包含83组视网膜图像的私有样本集中的实验结果表明,该方法的均方根误差为 1.247±0.251 像素,能很好地解决视角和尺度变化问题.

关键词：图像配准仿射不变局部特征各向异性

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基于稀疏表示的自动年龄估计

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中南大学学报（自然科学版） 2015年第3期46卷 878-885页

作者：李玲芝梁毅雄艾玮刘凌波中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中南大学移动医疗教育部一中国移动联合实验室湖南长沙410083 湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410012

将稀疏表示同时应用于人脸图像年龄特征提取和年龄自动估计2个关键环节,提出一种基于稀疏表示的年龄估计新方法。该方法首先对人脸图像进行稠密采样,提取底层的SIFT描述子,训练字典对其进行稀疏编码,再进行空间金字塔表示,并将其作为刻... 详细信息

将稀疏表示同时应用于人脸图像年龄特征提取和年龄自动估计2个关键环节,提出一种基于稀疏表示的年龄估计新方法。该方法首先对人脸图像进行稠密采样,提取底层的SIFT描述子,训练字典对其进行稀疏编码,再进行空间金字塔表示,并将其作为刻画年龄属性的图像特征,然后采用线性稀疏回归模型同时选择特征进行年龄估计。针对人脸老化过程具有非线性特点,提出一种基于分段线性策略的层次模型,即首先训练若干个分类器将人脸粗分类到不同的年龄段,然后在该年龄段中训练对应的线性模型对年龄进行精确估计。在权威的FG-NET和MORPH人脸库上对该方法的有效性进行实验验证。研究结果表明:所提出的方法在FG-NET人脸库上年龄估计偏差的平均绝对误差为3.79,远比当前最好方法的平均绝对误差低,而在MORPH人脸库上的平均绝对误差为6.46,与当前最好方法的平均绝对误差相当。

关键词：模式识别年龄估计稀疏表示空间金字塔匹配弹性网

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基于CUDA的2D-3D医学图像快速配准

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生物医学工程学杂志 2014年第4期31卷 905-909页

作者：李玲芝邹北骥中南大学信息科学与工程学院长沙410083 中南大学移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410083

医学三维扫描体数据和二维图像配准在临床诊断、手术规划等领域应用广泛,特别是在手术导航时,三维扫描体数据和二维图像的结合既需要保证配准的精度,又要达到手术中即时应用的要求。本文提出一种混合几何和图像密度特征构成的相似度度... 详细信息

医学三维扫描体数据和二维图像配准在临床诊断、手术规划等领域应用广泛,特别是在手术导航时,三维扫描体数据和二维图像的结合既需要保证配准的精度,又要达到手术中即时应用的要求。本文提出一种混合几何和图像密度特征构成的相似度度量函数,对术前CT和术中X线图像进行快速的2D-3D配准,其实现方便、计算量小,同时计算精度可以满足正常的需要。另外,整个计算过程非常适合高度并行的数值计算,通过采用基于CUDA的硬件加速算法,能够达到手术中即时应用的要求。

关键词：图像配准不同维度混合特征 GPU加速

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基于先验信息水平集方法的肝脏CT序列图像自动分割

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中南大学学报（自然科学版） 2015年第4期46卷 1310-1317页

作者：赵于前闫桂霞徐效文邹润民中南大学地球科学与信息物理学院湖南长沙410083 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中南大学"移动医疗"教育部-中国移动联合实验室湖南长沙410083

应用二次区域生长法获取肝脏的初步分割结果,将其作为先验知识,构造新的边缘指示函数和水平集能量函数,有效地解决了因肝脏形状多变以及弱边界问题带来的分割难题。在序列的分割过程中,将上一层分割结果进行距离变换,并提取大于既定阈... 详细信息

应用二次区域生长法获取肝脏的初步分割结果,将其作为先验知识,构造新的边缘指示函数和水平集能量函数,有效地解决了因肝脏形状多变以及弱边界问题带来的分割难题。在序列的分割过程中,将上一层分割结果进行距离变换,并提取大于既定阈值的部分生成下一层区域生长的种子点,避免了分割过程中的误差积累,并使序列的分割具有延续性和自动性。算法最后应用自适应边缘行进算法修补边缘,使得分割结果更加完整。实验结果证明了该方法的有效性和可行性。

关键词：水平集肝脏分割先验信息 CT序列

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彩色眼底图像视网膜血管分割方法研究进展

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计算机辅助设计与图形学学报 2015年第11期27卷 2046-2057页

作者：朱承璋邹北骥向遥严权峰梁毅雄崔锦恺刘晴中南大学信息科学与工程学院长沙410083 移动医疗教育部-中国移动联合实验室长沙410083 湖南理工学院计算机学院岳阳414000

视网膜血管分割方法是眼科计算机辅助诊断和大规模疾病筛查系统的基础,文中讨论了基于彩色眼底图像的视网膜血管分割方法研究进展.概述了该领域的背景意义、常用标准库、性能衡量指标、采用的主要算法及其优缺点,旨在快速地引导研究人... 详细信息

视网膜血管分割方法是眼科计算机辅助诊断和大规模疾病筛查系统的基础,文中讨论了基于彩色眼底图像的视网膜血管分割方法研究进展.概述了该领域的背景意义、常用标准库、性能衡量指标、采用的主要算法及其优缺点,旨在快速地引导研究人员了解本领域研究内容.视网膜血管分割方法可分为基于血管跟踪的方法、基于匹配滤波的方法、基于形态学处理的方法、基于形变模型的方法和基于机器学习的方法等5大类,各类方法都各有特点,为后期研究提供了基础.其中基于机器学习的方法是目前最重要的分割方法,以数据驱动的方式为眼科辅助诊断系统提供依据.尽管研究人员已经做了大量工作,视网膜血管分割依然有进一步提高精度和效率的空间.眼底图中其他生理结构和各种病灶的干扰,微小血管、视盘内血管、新生毛细血管网等的分割,都是血管分割问题中有待解决的难点.

关键词：眼底图像视网膜血管分割计算机辅助诊断糖尿病视网膜病变数据驱动

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