检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2019年第8期3卷 105-113页

作者：陈先来韩超鹏安莹刘莉李忠民杨荣中南大学信息安全与大数据研究院长沙410083 中南大学计算机学院长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室长沙410083 中南大学湘雅医院长沙410078

【目的】改进新词提取方法,将提取的新词加入现有分词模型,提高医学文本分词准确率。【方法】在传统互信息模型基础上,得到字、字串的统计量,连同字串是否成词,一起作为特征,建立逻辑回归分类模型,设计了一种新词识别算法。【结果】在... 详细信息

【目的】改进新词提取方法,将提取的新词加入现有分词模型,提高医学文本分词准确率。【方法】在传统互信息模型基础上,得到字、字串的统计量,连同字串是否成词,一起作为特征,建立逻辑回归分类模型,设计了一种新词识别算法。【结果】在湘雅医院皮肤科电子病历文本数据上进行系列实验,与PMI、PMI^2和PMI^3相比,融入逻辑回归的PMI模型可以取得最高的新词提取准确率(0.803)。【局限】建立逻辑回归分类模型时,需要对训练集字串是否成词进行人工判断。【结论】融入逻辑回归的互信息分词模型可以更好地识别新词,降低词语误判,对于医学文本词的切分具有良好的应用价值。

关键词：医学文本分词新词发现逻辑回归互信息模型

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基于识别率的多叉树森林k-匿名算法

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数据分析与知识发现 2020年第12期4卷 14-25页

作者：陈先来罗霄刘莉李忠民安莹中南大学大数据研究院长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室长沙410083 中南大学生命科学学院长沙410083

【目的】提高k-匿名算法的效率和发布数据的质量,减小数据由匿名化带来的信息损失。【方法】基于识别率和多叉树森林,设计一种k-匿名算法(MFBRR),利用泛化树的性质对数据进行自底向上的遍历,计算出识别率,选择目标叶节点对树进行剪枝,... 详细信息

【目的】提高k-匿名算法的效率和发布数据的质量,减小数据由匿名化带来的信息损失。【方法】基于识别率和多叉树森林,设计一种k-匿名算法(MFBRR),利用泛化树的性质对数据进行自底向上的遍历,计算出识别率,选择目标叶节点对树进行剪枝,以减少匿名化数据的信息损失。在此基础上,采用并行式计算和多线程处理,提出其改进算法MFBRR-γ,进一步提高了算法的效率。通过实验,使用层级准确率和运算时间对所提出的算法进行评价。【结果】使用Adult数据进行测试,MFBRR的层级准确率为0.97,MFBRR-γ(γ=30)的层级准确率为0.88。数据集规模为30000条,MFBRR耗时1457 min,MFBRR-γ耗时12.08 min(γ=100)。应用于健康医疗数据,取得了良好效果,MFBRR的层级准确率达到0.93。【局限】仅采用两种数据集进行研究,数据类型可能不全面。【结论】MFBRR及其改进算法MFBRR-γ,可以实现数据的k-匿名要求,同时减少匿名化带来的信息损失,可以提高数据发布的质量。

关键词： k-匿名算法数据质量数据发布多叉树森林识别率

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面向差分隐私保护的随机森林算法

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计算机工程 2020年第1期46卷 93-101页

作者：李远航陈先来刘莉安莹李忠民中南大学计算机学院长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室长沙410083 中南大学信息安全与大数据研究院长沙410083

数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护要求下的分类问题,提出一种面向差分隐私保护的随机森林算法RFDPP-Gini。将随机森林与差分隐私保护相结合,在隐私信息得到保护的同时提高分类的准确率。以CART... 详细信息

数据挖掘中的隐私保护问题是目前信息安全领域的研究热点之一。针对隐私保护要求下的分类问题,提出一种面向差分隐私保护的随机森林算法RFDPP-Gini。将随机森林与差分隐私保护相结合,在隐私信息得到保护的同时提高分类的准确率。以CART分类树作为随机森林中的单棵决策树,使用Laplace机制和指数机制添加噪声并选择最佳分裂特征。实验结果表明,RFDPP-Gini算法既能处理离散型特征又能处理连续型特征,在Adult和Mushroom数据集上的分类准确率最高分别达86.335%和100%,且在加入噪声后算法的分类准确率下降幅度极小。

关键词：隐私保护差分隐私随机森林决策树 CART分类树

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基于区块链的患者在线交流模型

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计算机科学 2021年第11期48卷 28-35页

作者：陈先来赵晓宇曾工棉安莹中南大学大数据研究院长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室长沙410083 中南大学生命科学学院长沙410083

针对目前互联网上虚假信息盛行,患者在互联网上交流时无法保证共享信息真实性的问题,提出了一种基于区块链的患者在线交流模型,患者可以匿名与其他患者共享真实的医疗数据并进行交流。首先,使用患者的数字身份保护隐私,将患者交流所需... 详细信息

针对目前互联网上虚假信息盛行,患者在互联网上交流时无法保证共享信息真实性的问题,提出了一种基于区块链的患者在线交流模型,患者可以匿名与其他患者共享真实的医疗数据并进行交流。首先,使用患者的数字身份保护隐私,将患者交流所需要的医疗摘要数据上传至区块链,并且公开全部数据以供检索,可以使患者检索到需要的病例而不会定位到具体的患者;其次,为了避免授权人员的恶意上传行为,设定智能合约对数据上传进行多重身份认证,医生和患者相互制约,保证链上数据全部真实可靠;最后,改进的RAFT共识算法可以快速识别拜占庭节点从而更好地使区块链达成共识。通过实验对模型性能进行评估,结果表明该模型在保证患者隐私的前提下,可以进行医疗数据的共享,满足患者在线交流需求。

关键词：区块链医疗数据共享智能合约共识机制患者交流

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皮肤病流行病学研究专家共识

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中华皮肤科杂志 2020年第12期53卷 951-961页

作者：无陈翔陶娟粟娟沈敏学医疗大数据应用技术国家工程实验室(中南大学)皮肤疾病大数据工作委员会中华医学会皮肤性病学分会皮肤肿瘤研究中心中国医师协会皮肤科医师分会皮肤肿瘤亚专业委员会不详

皮肤病流行病学是研究皮肤疾病分布、影响因素、预后及自然病程的主要方法。科学严谨的调查设计和标准化的测量方法有利于提高研究质量和数据的外部真实性。本共识对皮肤病流行病学调查的设计、现场诊断与评估、影响因素和疾病负担的测... 详细信息

皮肤病流行病学是研究皮肤疾病分布、影响因素、预后及自然病程的主要方法。科学严谨的调查设计和标准化的测量方法有利于提高研究质量和数据的外部真实性。本共识对皮肤病流行病学调查的设计、现场诊断与评估、影响因素和疾病负担的测量进行说明和示例,旨在为开展高质量的皮肤病流行病学研究提供参考。

关键词：皮肤疾病流行病学方法流行病学研究设计数据收集专家共识

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基于临床数据的胃癌筛查模型研究

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中国医学物理学杂志 2019年第9期36卷 1095-1102页

作者：杨荣陈誉高红梅陈先来中南大学湘雅医院湖南长沙410078 中南大学湘雅医学院湖南长沙410013 中南大学信息安全与大数据研究院湖南长沙410083 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室湖南长沙410083

目的:利用临床数据,通过机器学习建立辅助筛选模型,以提高胃癌早期诊断水平。方法:以5585例胃癌(ICD编码为C16*,A组)患者为研究对象,并从57657例非胃部恶性肿瘤(ICD编码为C*,除C16*外)中随机选择6000例(B组),从47225例健康体检者中随机... 详细信息

目的:利用临床数据,通过机器学习建立辅助筛选模型,以提高胃癌早期诊断水平。方法:以5585例胃癌(ICD编码为C16*,A组)患者为研究对象,并从57657例非胃部恶性肿瘤(ICD编码为C*,除C16*外)中随机选择6000例(B组),从47225例健康体检者中随机选择6000例非恶性肿瘤(C组),作为对照。从临床数据中抽取人口学(性别、年龄)、实验室检测(血常规检测、血脂/肝功能、肿瘤相关标志物、Hp等)等信息。利用Pearson相关性分析,对各指标与诊断之间的相关性进行分析。采用独立样本t检验,检测各指标的组间差异性。选择性别、年龄、癌胚抗原(CEA)、粪隐血(FOB)等53项指标作为决策变量,采用决策树算法C5.0,建立胃癌辅助筛查模型。结果:年龄、CEA、CA153等指标与胃癌显著相关(P<0.05)。在A组-B组、B组-C组、A组-C组中,存在组间差异性的指标不相同。通过数据挖掘,得到了包含51条规则的胃癌筛查模型。模型中重要性位于前10的指标依次为CA199、CA153、CEA等。对于训练集、测试集,模型的准确率分别为89.58%、89.14%,曲线下面积为0.809。结论:通过临床数据分析,可以确定胃癌早期诊断的重要指标。利用数据挖掘方法,基于临床数据可以建立胃癌筛查辅助模型,对于胃癌筛查具有良好的辅助价值。

关键词：胃肿瘤疾病筛查模型临床数据决策树

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国内外医疗大数据研究方向及热点可视化对比分析

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中国数字医学 2020年第12期15卷 98-101页

作者：刘莉朱勋梅邱珂郭帅于冰陈先来中南大学生命科学学院湖南省长沙市410013 中南大学医疗大数据应用技术国家工程实验室中南大学信息安全与大数据研究院湖南省长沙市410083

基于医疗大数据相关文献,对比分析国内外医疗大数据的主要发展趋势及研究特点。从文献计量学角度分析近10年开展医疗大数据研究的主要学科,并通过可视化分析工具探讨医疗大数据领域的国内外文献研究热点。通过分析得出国内外开展医疗大... 详细信息

基于医疗大数据相关文献,对比分析国内外医疗大数据的主要发展趋势及研究特点。从文献计量学角度分析近10年开展医疗大数据研究的主要学科,并通过可视化分析工具探讨医疗大数据领域的国内外文献研究热点。通过分析得出国内外开展医疗大数据研究的排名前10的主要学科;分别总结归纳出国内外医疗大数据的五大研究热点。可从信息学角度为医疗大数据的研究提供一定的借鉴和未来发展方向的思考。

关键词：医疗大数据文献计量研究方向研究热点可视化

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