检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学学报 2025年第2期47卷 328-338页

作者：苏越唐朝晖谢永芳高小亮张虎马炜烨汤海玚中南大学自动化学院长沙410083 中南大学数学与统计学院长沙410083

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮... 详细信息

准确识别锌浮选工况并用于指导锌浮选操作,可以提高浮选效率、优化选矿过程.目前浮选现场主要通过人工肉眼观察泡沫并依据经验判断工况,这种方法主观性强,难以客观准确地评价锌浮选工况.针对该问题,本文通过研究锌浮选泡沫视觉特征和浮选工况的密切联系,提出基于稀疏注意力卷积ViT模型的锌浮选工况识别方法.首先,所提模型融合了卷积神经网络(Convolutional neural networks,CNN)和视觉Transformer(Vision transformer,ViT)的结构和优点,同时感知泡沫局部空间信息和全局信息,完备表征泡沫图像.其次,模型引入稀疏的多头注意力机制,每个注意力头以不同的稀疏程度处理特征,从不同尺度下感知全局信息,同时引入注意力门控单元优化特征传递,最终实现锌浮选工况识别.实验结果表明,本文所提工况识别方法在锌浮选泡沫图像数据集上的准确率达到88.62%,解决了传统CNN和ViT模型不能充分利用泡沫图像全局信息,且无法自适应捕捉泡沫图像重要特征的问题,为浮选流程优化提供有力支持.

关键词：工况识别卷积神经网络视觉Transformer 稀疏注意力泡沫浮选

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基于两种新标量表示的安全高效标量乘算法

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软件学报 2025年

作者：程石胡志陶铮中南大学数学与统计学院

标量乘法是传统椭圆曲线密码(ECC)的核心运算.标量表示决定了标量乘法算法中的迭代方式,进而直接影响算法的安全性和效率.提出两种新的标量表示算法:一种称为规则窗口非相邻算法(ordered window width nonadjacent form, OWNAF),它将传... 详细信息

标量乘法是传统椭圆曲线密码(ECC)的核心运算.标量表示决定了标量乘法算法中的迭代方式,进而直接影响算法的安全性和效率.提出两种新的标量表示算法:一种称为规则窗口非相邻算法(ordered window width nonadjacent form, OWNAF),它将传统的窗口非相邻算法与随机密钥分割处理相结合,在提升计算效率的同时可以抵抗能量分析攻击;另一种称为窗口联合正则形式(window joint regular form, wJRF),它由传统的联合正则形式改进而来,适用于多标量乘算法,与已有算法相比,在减少基础计算量的同时有着更好的安全性.

关键词：标量乘算法侧信道攻击窗口非相邻形式联合正则形式

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突变需求条件下带监测窗口和外购策略的生产与库存模型及性质

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工程数学学报 2025年第1期42卷 77-96页

作者：王孟正万中褚书含中南大学数学与统计学院长沙410083

生产库存管理经常遭受突发事件的影响,常常导致市场需求的“断层”。从生产商角度,采用生产与外购混合策略,研究了在生产计划总周期内当突发事件发生时带监测窗口和外购策略的生产库存模型。通过引入监测窗口,生产商能够确定突变的需求... 详细信息

生产库存管理经常遭受突发事件的影响,常常导致市场需求的“断层”。从生产商角度,采用生产与外购混合策略,研究了在生产计划总周期内当突发事件发生时带监测窗口和外购策略的生产库存模型。通过引入监测窗口,生产商能够确定突变的需求率;通过构建和求解突发事件条件下库存问题的微分方程组,推导了生产率调整策略的解析表达式,以及生产外购混合策略下外购时间和外购量的解析表达式,以实现供应与需求的再次匹配。案例研究中,以新冠肺炎疫情对中小型企业需求的影响为例开展了数值仿真,分析了需求突变强度、监测窗口时长、生产与外购混合策略(外购占比)对生产库存规律的影响,得到了一系列对生产和库存管理实践有指导意义的结论。

关键词：突发事件监测窗口需求突变生产库存模型

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基于平面路径的扫掠面高精度重建

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图学学报 2025年第2期46卷 425-436页

作者：刘圣军陶珊珊王海波李钦松刘新儒中南大学数学与统计学院湖南长沙410083 中南大学大数据研究院湖南长沙410083

从三角网格数据重建CAD建模过程是逆向工程中的研究重点之一,高效、高精的曲面重建具有重要的工程价值。针对由直线段和圆弧段组成的平面路径扫掠生成的三角网格表示曲面,提出了基于轮廓和路径曲线自动提取的扫掠过程重建,实现扫掠曲面... 详细信息

从三角网格数据重建CAD建模过程是逆向工程中的研究重点之一,高效、高精的曲面重建具有重要的工程价值。针对由直线段和圆弧段组成的平面路径扫掠生成的三角网格表示曲面,提出了基于轮廓和路径曲线自动提取的扫掠过程重建,实现扫掠曲面的高精度重建。首先,基于统一三角网格模型曲率矢量场自动获得初始路径,再利用高斯映射迭代和配准拟合的方法生成了扫掠的轮廓曲线;然后,逆向计算扫掠路径的离散有序点集,通过引入切空间表示方法来识别路径中的直线段和圆弧段,并基于相切几何约束条件建立了拟合的优化模型,对初始路径进一步优化;最后,由计算得到的轮廓曲线和路径曲线执行扫掠操作,以获得重建的扫掠曲面。实验结果表明,该方法实现了自动提取轮廓曲线和路径曲线,进而重建扫掠模型的建模过程,减少了繁琐的人工交互,提取的轮廓和路径有效地避免了离散误差累积,使得最终重建的扫掠曲面精度更高,且适用于有噪声的数据和存在缺失数据的扫掠曲面。

关键词：逆向工程曲面重建扫掠曲面高斯映射几何约束

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钴产业链全球贸易的国家地位与风险传播

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中南大学学报(社会科学版) 2025年第1期31卷 123-135页

作者：郭尧琦郑茹中南大学数学与统计学院湖南长沙410083 中南大学金属资源战略研究院湖南长沙410083

随着新能源成为新的经济增长点,钴作为新能源领域的重要原材料,其供应保障问题愈发凸显。从全产业链的视角解析钴贸易的风险传播过程,提出多属性引力中心性(MAGC)算法,识别2016—2022年钴产业链的核心贸易国家,并选择SIR模型进一步刻画... 详细信息

随着新能源成为新的经济增长点,钴作为新能源领域的重要原材料,其供应保障问题愈发凸显。从全产业链的视角解析钴贸易的风险传播过程,提出多属性引力中心性(MAGC)算法,识别2016—2022年钴产业链的核心贸易国家,并选择SIR模型进一步刻画核心国家与边缘国家的风险传播效应。研究发现:钴产业链上中下游整体呈现以德国、中国与美国为核心的贸易格局,产业链贸易存在同质性;上游以荷兰、中国和美国为中心传播国家,各国的MAGC值整体偏小,中下游以中国、美国、德国为核心国家;当产业链面临风险时,一般在5个时间步以内恢复到风险之前的状态,下游是产业链中最脆弱的环节,核心国家仅需要2次传播就能将风险扩散给多数国家。

关键词：钴产业链核心国家多属性引力中心性

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BoT赋能下绿色农产品供应链的融资决策研究

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运筹学学报(中英文) 2025年

作者：吴堪王志忠杨芳长沙学院经济与管理学院中南大学数学与统计学院

高额的货币性投入及不对称的非货币性投入信息是阻碍绿色农产品供给的重要因素。本文考虑一个由企业、银行和资金受限的农户组成的供应链,构建博弈模型研究物联网区块链(Blockchain of Things,BoT)被应用于化解农户融资困境时对供应链... 详细信息

高额的货币性投入及不对称的非货币性投入信息是阻碍绿色农产品供给的重要因素。本文考虑一个由企业、银行和资金受限的农户组成的供应链,构建博弈模型研究物联网区块链(Blockchain of Things,BoT)被应用于化解农户融资困境时对供应链的影响。采购订单融资(Traditional purchase order financing,TPOF)要求农户抵押固定资产,而基于BoT的采购订单融资(BoT-based purchase order financing,BTPOF)允许农户抵押流动资产;在非货币性投入效率信息不对称时,TPOF和BTPOF分别以批发价格和实际绿色投入作为传递信号。结果发现,在信息对称的情况下,BTPOF不仅允许高融资需求的农户在传统农产品价格也高时获得融资,而且可以在传统农产品价格较高而融资需求较低时再分配TPOF的供应链利润;信息不对称时的结果与信息对称时类似,但此时BTPOF还可以通过改变信息传递渠道给企业带来收益。结果还表明,TPOF在传统农产品的价格低时比BTPOF更好,若此时农户的融资需求较高,则农户只能通过TPOF模式融资。

关键词： BoT 绿色农产品供应链融资信号传递

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基于深度霍夫变换的语义圆目标检测

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计算机工程与应用 2025年

作者：黄镔曾勋勋刘莞玲陈飞福州大学计算机与大数据学院福州大学数学与统计学院天津大学智能与计算学部

目标检测领域的模型设计愈发复杂且精密，对于利用目标的固有特性进行模型设计的研究工作寥寥无几，并且这类方法对于深度网络模型具有更强的可解释性。在细胞检测领域数据往往具有明显的形状特征，通过形状先验的引入，模型具有更好拟... 详细信息

目标检测领域的模型设计愈发复杂且精密，对于利用目标的固有特性进行模型设计的研究工作寥寥无几，并且这类方法对于深度网络模型具有更强的可解释性。在细胞检测领域数据往往具有明显的形状特征，通过形状先验的引入，模型具有更好拟合数据的能力。因此将经典的圆形霍夫变换与深度学习相结合，提出了可以单阶段端到端训练的Anchor-free语义圆目标检测框架。通过圆形参数化及深度霍夫变换，将二维特征图中圆形先验信息对应的特征值沿着圆形参数化变换方式，聚合到三维霍夫空间中的一个点，将语义圆检测问题转化为检测三维霍夫域中的一个点。其次，提出偏移量预测来缓解圆形参数化中离散化处理引发的精度下降问题。在CBC与TXL-PBC等多种血细胞检测数据集上测试结果表明，圆形先验信息的引入，增强深度检测算法的可解释性和泛化能力。

关键词：霍夫变换深度学习语义圆目标检测

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智能化时代研究生统计学专业教学高质量发展探索

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高教学刊 2025年第10期11卷 131-135页

作者：唐立刘源远中南大学数学与统计学院

通过揭示统计学与智能化技术核心机器学习之间的重要关系，提出智能化时代下研究生统计学专业教学改革的目标，即把学生培养成为推动统计学以及人工智能发展的重要力量。提出教学内容改革的框架，将机器学习中相关方法分别融入统计学专... 详细信息

通过揭示统计学与智能化技术核心机器学习之间的重要关系，提出智能化时代下研究生统计学专业教学改革的目标，即把学生培养成为推动统计学以及人工智能发展的重要力量。提出教学内容改革的框架，将机器学习中相关方法分别融入统计学专业各门课程教学中；实施方案为在理论和实践教学中，将传统方法与机器学习方法进行结合和比较。最后以时间序列分析课程为例，具体探讨怎样与机器学习深度融合，以此探索研究生教学高质量发展之路。

关键词：智能化机器学习研究生统计学专业教学改革

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模糊环境下基于一致性的供应商韧性决策优化模型研究

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系统科学与数学 2025年第2期45卷 413-432页

作者：王韧王嘉睿陈明湖南工商大学财政金融学院长沙410205 湖南工商大学理学院长沙410205 中南大学数学与统计学院长沙410083

突发事件频发与当前复杂国际环境的多变凸显了供应商韧性能力评价在提升产业链供应链安全稳定水平中的重要作用.鉴于此,文章以区间直觉模糊信息环境下的供应商韧性评价问题为研究对象,提出了考虑决策者风险偏好的一致性准则权重和专家... 详细信息

突发事件频发与当前复杂国际环境的多变凸显了供应商韧性能力评价在提升产业链供应链安全稳定水平中的重要作用.鉴于此,文章以区间直觉模糊信息环境下的供应商韧性评价问题为研究对象,提出了考虑决策者风险偏好的一致性准则权重和专家权重确定方法.首先,根据实际评估值与赋予准则或专家权重后的评估值之间的最大偏差构建非一致性指标,继而通过最小化指标建立Min-Max准则权重优化模型和专家权重优化模型;同时,在模型中引入了风险偏好系数处理行业异质性导致的风险偏好差别;并将专家分类结果引入专家权重优化模型,以刻画同类专家之间的关联;设计了改进的三项共轭梯度算法对权重优化模型进行求解;最后,通过供应商韧性能力评价的算例验证了方法的合理性和有效性,对企业管理实践和群决策理论中权重确定方法起到了一定的补充作用.

关键词：供应商韧性群决策区间直觉模糊集一致性风险偏好

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群与设计研究综述

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数学进展 2025年第2期54卷 265-291页

作者：田德路黄铮刘伟俊周胜林广东第二师范学院数学学院广东广州510303 湖南科技大学数学与统计学院湖南湘潭411201 中南大学数学与统计学院湖南长沙410083 广东科技学院通识教育学院广东东莞523083 华南理工大学数学学院广东广州510641

群论与设计理论联系紧密.自有限单群分类问题解决以来,抽象群和置换群的一些重大公开问题先后获得了解决,使得群与设计的联系的研究更为活跃.本文对近三十年来具有区传递和旗传递自同构群的设计的研究进展进行综述,并提出了若干值得研... 详细信息

群论与设计理论联系紧密.自有限单群分类问题解决以来,抽象群和置换群的一些重大公开问题先后获得了解决,使得群与设计的联系的研究更为活跃.本文对近三十年来具有区传递和旗传递自同构群的设计的研究进展进行综述,并提出了若干值得研究的问题.

关键词：设计自同构本原群区传递旗传递

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