目的 探究我国中老年人慢性病共病模式和影响因素。方法 使用中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study, CHARLS)2018年数据,纳入≥45岁人群19486名,采用系统聚类分析和Apriori算法探究慢性病共病模式,...
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目的 探究我国中老年人慢性病共病模式和影响因素。方法 使用中国健康与养老追踪调查(China health and retirement longitudinal study, CHARLS)2018年数据,纳入≥45岁人群19486名,采用系统聚类分析和Apriori算法探究慢性病共病模式,二分类logistic回归分析共病模式的影响因素。结果 我国≥45岁人群慢性病共病患病率为55.8%(95%CI:55.1%~56.5%)。研究得到高血压和关节炎两种共病模式,高血压共病模式以高血压为核心,包括血脂异常、糖尿病、心脏病、中风、记忆问题、情感问题;关节炎共病模式以关节炎为核心,包括肺部疾病、哮喘、胃部疾病、肝脏疾病、肾脏疾病。高血压、血脂异常、心脏疾病、关节炎、胃部疾病处于重要地位,胃部疾病是两种共病模式的桥梁疾病。高龄是两种共病模式的共同危险因素,重度体力活动是高血压共病模式的保护因素,是关节炎共病模式的危险因素。高龄会促使两共病模式的单病种人群进展为共病,中重度体力活动对高血压共病模式的单病种人群进展为共病具有保护作用。结论 我国≥45岁人群中超五成存在慢性病共病。高血压、关节炎和胃部疾病是共病模式的核心疾病。应重点防控高血压、血脂异常、心脏疾病、关节炎、胃部疾病。高血压共病模式人群要每周进行中高度身体活动,关节炎共病模式人群可以在医师指导下进行适度身体活动。两共病模式的单病种人群要警惕高龄带来的共病风险,高血压共病模式的单病种人群可增加体力活动以延缓共病风险。
目的利用SAS开发的CAUSALTRT过程,实现三类估计方法的因果效应估计。方法采用SmokingWeight数据集,以戒烟为处理变量,体重变化为结局变量,其他因素为混杂变量,通过增强逆概率加权法(augmented inverse probability weighting,AIPW)对平...
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目的利用SAS开发的CAUSALTRT过程,实现三类估计方法的因果效应估计。方法采用SmokingWeight数据集,以戒烟为处理变量,体重变化为结局变量,其他因素为混杂变量,通过增强逆概率加权法(augmented inverse probability weighting,AIPW)对平均处理效应(the average treatment effect,ATE)进行估计,通过回归调整法(regression adjustment,REGADJ)对处理组平均处理效应(the average treatment effect for the treated,ATT)进行估计。结果戒烟对体重变化的ATE和ATT分别为3.209(95%CI:2.232~4.187)和3.276(95%CI:2.332~4.219)。结论CAUSALTRT可以实现不同的因果效应估计,但应用时需要考虑其是否满足前提假设以及注意事项。
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