检索结果-内蒙古大学图书馆

今日财富（中国知识产权） 2018年第1期 177-178页

作者：陈政周快快汪辉彭文武湖南工学院计算机与信息科学学院中南林业科技大学计算机与信息科学学院湖南交通工程学院电气与信息工程学院湖南交通工程学院

创业是教育和社会的结合点,大学生创业是涉及方方面面的社会系统工程,也牵动着千家万户的切身利益。如何更好地解决高校毕业生创业问题,是摆在政府、社会、高校面前重要的政治任务。特别是技术应用型计算机本科专业的大学生,提高创新创... 详细信息

创业是教育和社会的结合点,大学生创业是涉及方方面面的社会系统工程,也牵动着千家万户的切身利益。如何更好地解决高校毕业生创业问题,是摆在政府、社会、高校面前重要的政治任务。特别是技术应用型计算机本科专业的大学生,提高创新创业能力是解决就业创业难问题有效途径。因此,通过加强创新创业教育,培养大学生的创新创业精神、创新创业能力,鼓励大学生到生产一线积极创新创业,无疑是解决大学生创业业问题乃至社会创业问题的一种行之有效的途径。

关键词：创新创业教育大学生创业创业教育模式 “四位一体” 高校计算机地方高校转型本科专业构建思路

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基于NFS云存储网关的自主导航远程控制拖拉机设计

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农机化研究 2018年第1期40卷 224-227,246页

作者：郑冰李丽李航寇卫利河南工业职业技术学院河南南阳473000 焦作师范高等专科学校计算机与信息工程学院河南焦作454000 南阳道路运输管理局河南南阳473000 西南林业大学计算机与信息学院昆明650224

远程控制是自主导航拖拉机设计的核心技术,在脱离人工操作的作业条件下,必须对拖拉机进行准确的实时和远程控制。在远距离大面积作业时,为了使远程操作人员可以共享管理资源,提出了一种基于NFS的云存储网关,并将其应用在拖拉机的远程操... 详细信息

远程控制是自主导航拖拉机设计的核心技术,在脱离人工操作的作业条件下,必须对拖拉机进行准确的实时和远程控制。在远距离大面积作业时,为了使远程操作人员可以共享管理资源,提出了一种基于NFS的云存储网关,并将其应用在拖拉机的远程操作上,从而有效提高了采摘机器人的自主导航能力和远程控制效率。为了测试NFS云存储网关对拖拉机远程导航控制的可靠性,在需要复杂频繁换行的大田对拖拉机的性能进行了测试,测试结果表明:拖拉机可以自主完成频繁的换行动作,且自主定位导航的精度较高。通过对比云存储网关和传统方法对拖拉机远程导航控制性能结果发现,利用云存储网关不仅可以有效地缩短控制调整所需的时间,而且能够提高导航的精度,是一种可靠、高效的拖拉机远程导航控制方法。

关键词： NFS系统自主导航远程控制拖拉机云存储

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融合多特征的图像检索算法

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电讯技术 2017年第9期57卷 1023-1029页

作者：秦姣华谢备向旭宇于文涛易积政中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST(Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检... 详细信息

针对单一特征不能很好地表述图像的问题,提出了一种融合多特征的图像检索算法。首先,提取查询图像和图像库中样本图像的GIST(Generalized Search Tree)特征,用欧氏距离衡量图像间的GIST相似度值,根据查询图像的GIST特征在图像库中进行检索,将结果按相似度进行排序;然后,提取查询图像和返回结果中前k幅图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征,使用BBF(Best Bin First)算法进行特征匹配;最后,通过特征点匹配点对数排序并返回检索结果。实验在改进的Corel1000数据集上进行,与传统的单特征图像检索算法对比,提出的图像检索算法不仅提高了检索准确率,而且获得了较好的检索效率。

关键词：图像检索图像匹配 GIST特征 SIFT特征特征提取

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基于LabVIEW的设备故障诊断系统设计

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自动化与仪器仪表 2018年第1期 99-101,106页

作者：胡亚琦牛博雅岳云龙兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070 东北林业大学信息与计算机工程学院黑龙江哈尔滨150040

针对工业生产过程中，因设备故障而造成的经济损失，设计了一套完整的故障诊断系统。基于LabVIEW软件，设计了系统运行过程中不同的状态显示，在发生故障时能够自动停机，并将故障数据生成报表输出，使工作人员能够快速找到故障根源，... 详细信息

针对工业生产过程中，因设备故障而造成的经济损失，设计了一套完整的故障诊断系统。基于LabVIEW软件，设计了系统运行过程中不同的状态显示，在发生故障时能够自动停机，并将故障数据生成报表输出，使工作人员能够快速找到故障根源，大大的降低了故障诊断人员的工作量，有效的减小了设备故障带来的经济损失。

关键词：故障诊断 LabVIEW 状态显示报表输出

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基于全卷积网络的鳞翅目标本图像前背景自动分割方法研究

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昆虫学报 2018年第2期61卷 255-262页

作者：竺乐庆马梦园张真孟昭军吴伟任利利高翠青南小宁浙江工商大学计算机与信息工程学院杭州310018 中国林业科学研究院森林生态与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室北京100091 东北林业大学林学院哈尔滨150040 西南林业大学保护生物学学院昆明650224 北京林业大学林学院北京100083 南京林业大学林学院南京210037 西北农林科技大学林学院陕西杨凌712100

【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对鳞翅目标本图像的前背景分割方法。【方法】首先对用于训练和测试的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前背景分割参考标准,对过大的昆虫图像进行缩小处理;其次对训练集图像采用旋转... 详细信息

【目的】本研究旨在探索使用计算机视觉技术实现对鳞翅目标本图像的前背景分割方法。【方法】首先对用于训练和测试的昆虫标本图像去除背景,获得昆虫图像的前背景分割参考标准,对过大的昆虫图像进行缩小处理;其次对训练集图像采用旋转、平移、缩放等方法进行数据增强,剪切出中心区域作为有效图像。求取所有训练样本的均值图像,并从所有输入中减去该均值图像。测试用图像只做归一化但不进行数据增强。微调全卷积神经网络,重点调整结构产生变化的卷积层和反卷积层的参数,用前述训练数据集训练直至收敛。对于待分割图像,只要将图像归一化后输入到训练好的全卷积网络,网络将输出前背景分割结果。【结果】该方法在包含823个样本的测试集中进行了测试,取得的m Io U(mean Intersection over Union)达94.96%,而且分割的视觉效果已经非常接近于人工分割的结果。【结论】实验结果证明通过训练全卷积神经网络可以有效实现鳞翅目标本图像的前背景自动分割。

关键词：鳞翅目图像处理前背景分割深度学习全卷积神经网络

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基于连清数据的湖南森林碳密度估计及变化特征分析

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南京林业大学学报(自然科学版) 2017年第4期41卷 129-135页

作者：戴前石胡觉李建军国家林业局中南林业调查规划设计院中南林业科技大学计算机与信息工程学院

【目的】通过碳密度时空分析、驱动因素分析,探索科学适用的基于森林资源连续清查资料的大区域森林碳汇功能监测方法。【方法】以湖南省1999—2014年4期6 615块森林资源连续清查固定样地数据为主要信息源,采用Pearson相关系数,在5种理... 详细信息

【目的】通过碳密度时空分析、驱动因素分析,探索科学适用的基于森林资源连续清查资料的大区域森林碳汇功能监测方法。【方法】以湖南省1999—2014年4期6 615块森林资源连续清查固定样地数据为主要信息源,采用Pearson相关系数,在5种理论半方差模型精度比较分析基础上,选取预测性能最高的模型进行森林碳密度克里金内插、时空分析、驱动因素分析。【结果】5种理论半方差模型预测精度按照从高到低排序为:球体模型>指数模型>圆形模型>线性模型>高斯模型。1999、2004、2009、2014年湖南省森林碳密度分别为17.156、17.938、18.491、20.489 t/hm;,标准差分别为13.309、15.499、16.211、17.141 t/hm;。1999—2014年,湖南省森林碳密度呈稳步上升趋势,空间聚集性减弱、破碎化趋势增强;1999—2014年,湖南省森林碳密度在空间分布上整体呈现出西部、南部、东部较高（>20 t/hm;）,北部、中部较低（5;0 t/hm;）的空间分布格局。1999—2014年,森林碳密度与植被覆盖度、坡度、土壤厚度始终保持正相关关系,与灯光亮度的相关性在1999、2004年为负相关,在2009、2014年则为正相关。【结论】湖南省碳密度的时空变化受林业政策调整和社会经济条件变化的双重影响,应加强退耕还林、公益林生态效益补偿的力度,巩固集体林权制度改革成果。

关键词：森林碳密度连清数据时空分析湖南省

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大数据在智慧农业中的应用研究

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南方农机 2019年第14期50卷 74-74页

作者：周晓谭骏珊中南林业科技大学计算机与信息技术学院湖南长沙410000 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000

我国是一个农业大国,在农业种植方面有丰富的经验。在大数据时代背景下,智慧农业的全面发展得到了技术上的支持。文章介绍了智慧农业的内涵,并通过分析现阶段智慧农业发展存在的问题,提出可行性措施,旨在加强智慧农业利用大数据信息的... 详细信息

我国是一个农业大国,在农业种植方面有丰富的经验。在大数据时代背景下,智慧农业的全面发展得到了技术上的支持。文章介绍了智慧农业的内涵,并通过分析现阶段智慧农业发展存在的问题,提出可行性措施,旨在加强智慧农业利用大数据信息的科学性。

关键词：大数据智慧农业应用

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基于改进C4.5算法的森林火险天气等级评估

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湖南林业科技 2018年第1期45卷 36-40页

作者：李斌陈爱斌周涛张雷中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 湖南省森林消防航空护林站湖南长沙410007

应用数据挖掘技术,对影响林火的因子进行数据分析与综合评估。针对林火这一课题的特殊性与复杂性,采用一种改进的C4.5决策树算法对森林火险天气等级进行评估决策。该算法着眼于从一组互不相关的事例中推算出以决策树为表现形式分类规则... 详细信息

应用数据挖掘技术,对影响林火的因子进行数据分析与综合评估。针对林火这一课题的特殊性与复杂性,采用一种改进的C4.5决策树算法对森林火险天气等级进行评估决策。该算法着眼于从一组互不相关的事例中推算出以决策树为表现形式分类规则,并采用基于可信度阈值的后剪枝技术降低决策树纯度。基于算法原理,综合分析了温度、湿度、风力等林火因子数据集,分析了决策树算法应用于数据分类和知识发现的过程和特点,研究了该决策树模型在天气评估中的应用,建立了一套森林火险天气等级评估方法。通过试验表明,林火等级与各林火因子数据集之间建立了有机联系,实现了该算法在林火等级评估方面应用的可能,同时,也指出了该算法应用的局限性与待解决的问题。

关键词： C4.5算法火险等级决策树后剪枝评估

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森林经营管理多目标规划模型研究

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西南林业大学学报（自然科学） 2018年第4期38卷 213-220页

作者：刘帅袁梦卿东升赵梅芳李娜中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 数字洞庭湖南省重点实验室湖南长沙410004 湖南会同杉木林生态系统国家野外科学观测研究站湖南怀化418307

森林管理实践及多方面的森林规划需求在森林资源管理和规划研究中十分重要。本研究利用多目标粒子群优化算法提出了HPSO框架,该框架能够通过分布式资源和多样化的约束条件提供经营管理规划元数据。HPSO框架由森林资源元数据模型、管理... 详细信息

森林管理实践及多方面的森林规划需求在森林资源管理和规划研究中十分重要。本研究利用多目标粒子群优化算法提出了HPSO框架,该框架能够通过分布式资源和多样化的约束条件提供经营管理规划元数据。HPSO框架由森林资源元数据模型、管理实际剖面模型和使用规划需求模型3个子部分组成,包括一个利用这些子模型的架构。基于这个框架,设计了一个多角度-信息解译-多信息的整合概念验证平台,对森林资源的经营管理规划做了适当改进。在原有物理属性粒子群的基础上增加结构质量属性粒子群,以粒子群总体的统计特征、统计分布特征等为划分亚粒子群的依据;将森林资源属性维度化、尺度化、动态化;还充分考虑了资源弹性经营、森林服务、森林文化、森林遗产、森林碳平衡等目标;结合生态方面的知识,将生态采伐、碳管理、水安全、木材安全、环境安全等作为未来的规划方向。

关键词：森林资源经营管理系统稳定性适应性多目标规划

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基于粗糙集的不完备信息系统增量式属性约简

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测控技术 2018年第11期37卷 50-54页

作者：李成赵海琳长沙民政职业技术学院图书信息中心湖南长沙410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

属性约简是粗糙集理论在模式识别中一项重要的应用,传统的属性约简算法只适合处理静态的信息系统,而处理不断动态更新的信息系统面临着巨大的挑战。对于不完备信息系统,提出一种增量式的属性约简算法。在不完备信息系统下引入粗糙集理... 详细信息

属性约简是粗糙集理论在模式识别中一项重要的应用,传统的属性约简算法只适合处理静态的信息系统,而处理不断动态更新的信息系统面临着巨大的挑战。对于不完备信息系统,提出一种增量式的属性约简算法。在不完备信息系统下引入粗糙集理论中关于正区域的概念,针对不完备信息系统中属性增加的情形,提出了基于正区域的增量式属性约简算法。实验结果表明了所提出的增量式属性约简算法比非增量式的算法具有更高的效率,同时比其他同类型的算法具有更高的优越性。

关键词：粗糙集增量式学习正区域不完备信息系统属性约简

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