检索结果-内蒙古大学图书馆

供应链管理 2025年第2期6卷 90-104页

作者：李双艳蒋超张得志王星星夏扬坤中南林业科技大学物流学院湖南长沙410004 智慧物流技术湖南省重点实验室湖南长沙410004 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075

高昂的秸秆回收物流成本严重制约了秸秆回收综合化利用,而对秸秆原料进行预处理可以增加其能量密度和堆积密度,降低回收物流成本,文章通过分析无预处理、压缩打包预处理以及固化成型预处理三种模式下秸秆回收流程,建立了秸秆回收物流成... 详细信息

高昂的秸秆回收物流成本严重制约了秸秆回收综合化利用,而对秸秆原料进行预处理可以增加其能量密度和堆积密度,降低回收物流成本,文章通过分析无预处理、压缩打包预处理以及固化成型预处理三种模式下秸秆回收流程,建立了秸秆回收物流成本计算模型。文章以最小化回收物流成本为目标,确定了不同预处理程度、运输距离以及收购量情形下秸秆的最佳回收预处理模式。结果表明:预处理程度对回收物流成本的影响较大,随着预处理程度的增加,秸秆单位回收物流成本先降低后增加。此外,与无预处理相比,秸秆经压缩打包后的回收物流成本降低了11.19%,经固化成型预处理后的成本降低了7.01%。随着运输距离和收购量的增加,预处理模式的成本优势越明显,运输距离小于16.4km时,无预处理的成本最低;距离为16.4~70.7km时,可采取压缩打包回收预处理模式;距离大于70.7km时,宜采取固化成型回收预处理模式;收购量小于1.94万吨时,无预处理模式最优;收购量大于1.94万吨时,压缩打包回收预处理模式最具经济性。

关键词：物流成本秸秆回收模式选择预处理

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基于随机微分方程的易逝性高科技产品更新时机研究

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科技管理研究 2023年第1期43卷 86-91页

作者：鲁芳王芹张蓓中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室中南林业科技大学物流与交通学院湖南长沙410004

基于易逝性高科技产品的价值易逝性与高新技术特性,构建基于随机微分方程的易逝性高科技产品更新时机模型以解决易逝性高科技产品更新时机不确定性问题。首先,利用威布尔分布和多项式逼近函数构造无技术进步与价值易逝等外部因素干扰的... 详细信息

基于易逝性高科技产品的价值易逝性与高新技术特性,构建基于随机微分方程的易逝性高科技产品更新时机模型以解决易逝性高科技产品更新时机不确定性问题。首先,利用威布尔分布和多项式逼近函数构造无技术进步与价值易逝等外部因素干扰的易逝性高科技产品使用寿命模型;其次,采用布朗运动来模拟外部因素对易逝性高科技产品更新时机的影响情况,进而建立技术进步和价值易逝影响下易逝性高科技产品更新时机波动率模型;最后,选取i Pad作为易逝性高科技产品案例验证所构建的易逝性高科技产品更新时机模型,研究结果表明该模型具有较强的稳健性,可为高新技术生产企业在产品更新换代时提供一定的参考。

关键词：随机微分方程布朗运动易逝性高科技产品更新时机

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动态人脸图像序列中表情完全帧的定位与识别

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应用科学学报 2021年第3期39卷 357-366页

作者：司马懿易积政陈爱斌周孟娜中南林业科技大学人工智能应用研究所湖南长沙410004 中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

考虑到人脸表情演变是一个持续过程,相比于静态图像,动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型,利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量,通过... 详细信息

考虑到人脸表情演变是一个持续过程,相比于静态图像,动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型,利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量,通过计算特征向量间的欧氏距离,定位出具有最大表情强度的完全帧,进而获取人脸表情序列数据;为了进一步验证定位模型的准确性,分别利用VGG16模型和ResNet50模型对定位的完全帧进行人脸表情识别。在CK+和MMI人脸表情数据库上进行了实验,所提的序列帧定位模型的定位平均准确率分别达到98.31%和98.08%;利用VGG16模型与ResNet50模型对定位的完全帧进行表情识别,在两个数据库上的实验结果分别达到了96.32%和96.5%,87.23%和87.88%,结果表明所提出的模型能够获取可靠的表情完全帧,并取得了令人满意的人脸表情识别效果。

关键词：人脸表情序列嵌入网络完全帧定位特征向量人脸表情识别

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基于正弦注意力表征网络的环境声音识别

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应用科学学报 2021年第4期39卷 641-649页

作者：彭宁陈爱斌周国雄陈文洁刘晶中南林业科技大学人工智能应用研究所湖南长沙410004 中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Melfrequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重... 详细信息

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Melfrequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重新分配权重,从而将注意力集中在音频重点区域。最后结合全连接层和Softmax分类器对环境声音类别进行判别。实验在公开数据集Urban Sound 8K上验证并与其他模型对比,结果表明所提出模型效果最好,在数据集上的识别率高达93.5%。

关键词：环境声音识别注意力机制梅尔频率倒谱系数门控循环单元正弦注意力表征网络

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基于卷积神经网络的种苗病害识别方法

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中南林业科技大学学报 2022年第7期42卷 35-43页

作者：陈伟文邝祝芳王忠伟海南省林木种子(苗)总站海南海口570203 中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室湖南长沙410004

【目的】研究改进经典卷积神经网络模型AlexNet在番茄叶片病害识别中出现的过拟合问题,使之成为识别精度更高,泛化能力更强的网络模型,达到精准识别番茄叶片病害类型的目的。【方法】AlexNet-Improved模型采用数据增强与随机失活部分神... 详细信息

【目的】研究改进经典卷积神经网络模型AlexNet在番茄叶片病害识别中出现的过拟合问题,使之成为识别精度更高,泛化能力更强的网络模型,达到精准识别番茄叶片病害类型的目的。【方法】AlexNet-Improved模型采用数据增强与随机失活部分神经元的方法改进了原始AlexNet网络模型出现的过拟合现象,利用PlantVillage数据库中十种类型的番茄数据为数据集对模型进行训练,选取LeNet模型,原始AlexNet模型,VGG16模型作为对比网络模型,采用5种常用的评估指标来评估改后的模型,即混淆矩阵,准确率,精确率,召回率,F1值。与此同时,绘制了训练过程中的训练准确率曲线、验证准确率曲线、训练损失率曲线、验证损失率曲线来直观地显示模型的性能,最后用改进后的网络模型AlexNet-Improved训练所得的权重文件对具体番茄病害叶片进行识别。【结果】1)改进的模型AlexNet-Improved在150个epoch的训练过程中,其训练效果比其他网络模型更好,原AlexNet模型的过拟合问题经过改进后得到了很大的改善。2)AlexNet-Improved的混淆矩阵数据显示,改进后的模型正确识别出的总番茄病害样本数量比其他网络模型更多。3)AlexNet-Improved模型准确率为95.8%,比原模型高2.4%,F1值比原模型高3%。4)具体案例分析发现,改进的模型AlexNet-Improved可以准确识别出叶片所患病害类型。【结论】在原AlexNet模型的基础上,通过使用翻转、裁剪操作扩增数据集,在全连接层使用Dropout层随机失活50%的神经元后,改进的模型AlexNet-Improved比其他模型在训练效果、准确性和具体番茄叶片病害识别上均有更好的表现。

关键词：种苗病虫害识别卷积神经网络数据增强随机失活

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考虑产品体验性的零售商最优退货策略决策

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管理工程学报 2023年第4期37卷 135-143页

作者：鲁芳陈正雄何波中南林业科技大学湖南省智慧物流重点实验室湖南长沙410004 湖南工业大学商学院湖南株洲412007 重庆大学经济与工商管理学院重庆400044

随着全渠道经营模式的普及,零售企业为了提高产品的体验度,减少体验型产品的退货率,须根据产品特性采取不同的退货策略以提高利润。为此,本文研究了消费者体验偏好对零售商最优退货策略的选择问题,并构建了不接受退货、接受退货且不再... 详细信息

随着全渠道经营模式的普及,零售企业为了提高产品的体验度,减少体验型产品的退货率,须根据产品特性采取不同的退货策略以提高利润。为此,本文研究了消费者体验偏好对零售商最优退货策略的选择问题,并构建了不接受退货、接受退货且不再销售退货产品、接受退货并再销售退货产品三种退货策略下考虑产品体验性的零售商预期利润函数模型。本文通过最优化方法求解了三种退货策略下零售商的最优定价以及最优利润解析解,最后利用数值比较了产品体验性和消费者体验偏好程度分别对三种退货策略下的定价、平均订货量和最优利润的决策影响。研究结论表明:消费者的偏好以及产品的体验性对零售商选择的退货策略均会产生影响,但是消费者的体验偏好不会改变产品体验性对零售商的定价、订货以及利润的影响。本文的研究结论可以给零售商在全渠道背景下有效选择退货策略以满足消费者异质性需求提供决策支持。

关键词：退货策略产品体验性消费者偏好

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数据可携权能否治理“大数据杀熟”?

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中国管理科学 2022年第3期30卷 85-95页

作者：邢根上鲁芳周忠宝叶锦龙中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室湖南长沙410004 湖南工业大学商学院湖南株洲412007 湖南大学工商管理学院湖南长沙410082

电商平台利用大数据对消费者“杀熟”的现象屡见不鲜,但因其隐蔽性我国政府一直难以监管,那么欧盟提出的消费者数据可携权能否治理“大数据杀熟”现象?对此本文从平台用户的视角出发,通过构建由电商平台和消费者组成的演化博弈模型,研... 详细信息

电商平台利用大数据对消费者“杀熟”的现象屡见不鲜,但因其隐蔽性我国政府一直难以监管,那么欧盟提出的消费者数据可携权能否治理“大数据杀熟”现象?对此本文从平台用户的视角出发,通过构建由电商平台和消费者组成的演化博弈模型,研究引入数据可携权后双方的演化稳定策略,并分析影响双方行为策略的因素。研究表明:当老顾客在平台用户中占比较高,并且老顾客行使数据可携权转移至新平台获得的额外效用大于某阈值时,赋予消费者数据可携权能够遏制“大数据杀熟”现象,但当老顾客中不满意顾客的占比较高时,消费者具有数据可携权会阻碍电商平台产品或服务的提升;消费者行使数据可携权的概率与个人数据价值成正相关,与观测数据价值成负相关;电商平台采取“大数据杀熟”策略的概率与个人数据价值成正相关,与衍生数据价值成负相关。

关键词：大数据杀熟数据可携权数据价值演化博弈

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面向两网融合的城市生活垃圾与再生资源回收供应链政企合作策略

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物流科技 2022年第13期45卷 130-135页

作者：王娟陈星洁中南林业科技大学物流与交通学院湖南长沙410004 湖南省智慧物流重点实验室湖南长沙410004

两网融合是实现城市生活垃圾“减量化、资源化、无害化”和“无废城市”建设的重要途径,政企合作亦是城市生活垃圾与再生资源回收供应链项目建设的必然选择。两网融合项目具有投资规模大、建设及盈利周期长、社会环境效益显著等特征,基... 详细信息

两网融合是实现城市生活垃圾“减量化、资源化、无害化”和“无废城市”建设的重要途径,政企合作亦是城市生活垃圾与再生资源回收供应链项目建设的必然选择。两网融合项目具有投资规模大、建设及盈利周期长、社会环境效益显著等特征,基于PPP合作模式,考虑政府与企业行为特征,引入政府积极引导、正常引导,企业积极配合、被动配合下成本与收益参数,构建面向两网融合的城市生活垃圾与再生资源回收供应链政企合作演化博弈模型,通过数值仿真分析政府积极引导、企业积极配合下,参数变化对政企合作行为的影响,并给出面向两网融合的城市生活垃圾与再生资源回收供应链政企合作策略。

关键词：回收供应链城市生活垃圾与再生资源两网融合演化博弈政企合作策略

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基于正弦注意力表征网络的环境声音识别

基于正弦注意力表征网络的环境声音识别

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CCF第35届中国计算机应用大会

作者：彭宁陈爱斌周国雄陈文洁刘晶中南林业科技大学人工智能应用研究所湖南长沙410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 中南林业科技大学人工智能应用研究所湖南长沙410004 中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频... 详细信息

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重新分配权重,从而将注意力集中在音频重点区域.最后结合全连接层和Softmax分类器对环境声音类别进行判别.实验在公开数据集Urban Sound 8K上验证并与其他模型对比,结果表明所提出模型效果最好,在数据集上的识别率高达93.5％.

关键词：环境声音识别注意力机制梅尔频率倒谱系数门控循环单元正弦注意力表征网络

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