检索结果-内蒙古大学图书馆

四川动物 2018年第5期37卷 548-555页

作者：赵运林王双业冯蕾王勇张美文徐正刚中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 中国科学院亚热带农业生态研究所长沙410004 湖南城市学院材料与化学工程学院湖南益阳413000

为明确洞庭湖区东方田鼠Microtus fortis肥满度的时空特征及其与东方田鼠常用预警生态因子的关系,采用夹日法对洞庭湖7个调查区域不同生境的东方田鼠进行调查分析;收集洞庭湖区降水、温度、归一化植被指数(NDVI)等环境因子数据,分析不... 详细信息

为明确洞庭湖区东方田鼠Microtus fortis肥满度的时空特征及其与东方田鼠常用预警生态因子的关系,采用夹日法对洞庭湖7个调查区域不同生境的东方田鼠进行调查分析;收集洞庭湖区降水、温度、归一化植被指数(NDVI)等环境因子数据,分析不同性别东方田鼠肥满度与降水、温度、NDVI的关系。结果表明:1)不同性别东方田鼠肥满度时空特征较一致,春季和冬季不同生境雌雄东方田鼠的差异有高度统计学意义;在洲滩芦苇生境,雄雌东方田鼠在各季节间的差异有高度统计学意义;在洲滩苔草+芦苇+杨树生境,雄性肥满度各季节间的差异有统计学意义。2)雌性肥满度与季平均降水量呈显著正相关,雄性肥满度与季平均降水量无显著的相关关系。3)雌性和雄性的肥满度与季平均温度均无显著的相关关系。4)雌性肥满度与农田生境的NDVI呈显著正相关,雄性肥满度与农田生境的NDVI无显著的相关关系;雌性和雄性的肥满度与洲滩生境的NDVI均无显著的相关关系。研究认为,洞庭湖东方田鼠肥满度可以在一定程度上反映其对环境压力的反应,雌性对不利环境较雄性更加敏感,但在特定情况下,栖息地、食物可获得性等通过影响雌性东方田鼠肥满度,进一步影响东方田鼠种群增长。

关键词：东方田鼠肥满度降水温度归一化植被指数

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基于Landsat TM影像的长株潭城市群热岛效应研究

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湖南林业科技 2022年第6期49卷 84-89页

作者：陈利曹雪佳李志华湖南省农林工业勘察设计研究总院湖南长沙410007 中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004

基于Landsat TM遥感影像,对长株潭城市群1997—2017年3期遥感影像进行地表温度反演,通过对长株潭城市群热岛强度变化的分析,揭示长株潭城市群热岛的时空演变发展规律。结果表明:从热场空间分布来看,强热岛和极强热岛主要集中分布于长株... 详细信息

基于Landsat TM遥感影像,对长株潭城市群1997—2017年3期遥感影像进行地表温度反演,通过对长株潭城市群热岛强度变化的分析,揭示长株潭城市群热岛的时空演变发展规律。结果表明:从热场空间分布来看,强热岛和极强热岛主要集中分布于长株潭中心城区以及长沙县、浏阳市等。从地表温度变化情况来看,1997—2017年呈现先降低后升高的变化趋势,但总体上呈现下降的变化趋势,其中长沙、株洲、湘潭3个城市中心城区热场呈现增强的趋势。

关键词：热岛效应 Landsat TM 遥感影像长株潭城市群

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基于“3S”技术的湖南安仁县土地利用类型变化分析

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湖南城市学院学报（自然科学版） 2017年第3期26卷 39-43页

作者：徐正刚张婉黄田周松林马楠赵运林湖南城市学院湖南益阳413000 中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004

为更加深入了解城镇化背景下县域土地利用类型和景观格局变化,研究以"3S"技术为手段,以湖南安仁为案例,分别对2006年和2016年土地利用类型进行解译,分析此期间土地利用类型变化,并分别计算各年份多种景观指数﹒研究结果表明:... 详细信息

为更加深入了解城镇化背景下县域土地利用类型和景观格局变化,研究以"3S"技术为手段,以湖南安仁为案例,分别对2006年和2016年土地利用类型进行解译,分析此期间土地利用类型变化,并分别计算各年份多种景观指数﹒研究结果表明:林地和耕地一直是安仁县的主要土地利用类型,研究期间,耕地面积有所增加,林地面积有所减少;建筑物面积有所增减,不同土地利用类型主要向耕地转化;景观破碎化程度在降低,景观多样性增加,斑块分布更加均匀稳定﹒研究认为城镇化进程给县域森林景观保护带来了很大的压力,在城镇化进程中,坚持生态原则,实施生态规划,对于景观保护和景观格局稳定具有重要作用﹒本研究能够为县域尺度生态规划提供参考,对县域景观保护具有重要意义﹒

关键词：县域土地利用类型景观格局城镇化

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基于方差优化k最近邻法的森林蓄积量估测

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森林与环境学报 2019年第5期39卷 497-504页

作者：蒋馥根孙华 ZHAO Feng 林辉龙江平中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 美国大气与海洋局卫星应用研究中心美国马里兰20740 北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室湖南长沙410004

森林资源调查是数字森林资源监测的基础,遥感技术可以克服传统方法如抽样调查的局限性,有效地缩短作业时间,提高效率。虽然目前森林蓄积量遥感估测方法很多,但随着样本数量的增加,这些方法无法保证估算的准确性。本研究拟提出一种基于... 详细信息

森林资源调查是数字森林资源监测的基础,遥感技术可以克服传统方法如抽样调查的局限性,有效地缩短作业时间,提高效率。虽然目前森林蓄积量遥感估测方法很多,但随着样本数量的增加,这些方法无法保证估算的准确性。本研究拟提出一种基于方差速率优化的k最近邻法(k NN),以2017年10月Planet Labs影像为数据源,结合赤峰市旺业甸林场蓄积量实测数据建立反演模型,并与地理加权回归(GWR)模型、随机森林(RF)模型、普通k NN模型和距离加权k NN模型进行对比分析。在建立的森林蓄积量反演模型中,方差优化k NN模型得到最优精度[决定系数(R^2)为0.69,均方根误差(RMSE)为67.6 m^3·hm^-2,相对均方根误差(RRMSE)为32.04%],显著优于其他模型。结果表明,方差优化k NN模型相比其他模型更适用于森林蓄积量遥感估测,森林蓄积量遥感反演空间分布符合实际分布情况,可以满足建立反演模型的需求。同时,由于Planet Labs影像的鲜明特征(即具有高时间分辨率),该数据的时间序列数据对于森林季节变化有丰富的记录,在反演森林蓄积量方面有着很大潜力。

关键词：蓄积量遥感反演优化k NN Planet Labs影像

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基于Sentinel数据的沅陵县针叶林可燃物载量估测研究

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绿色科技 2024年第14期26卷 240-246页

作者：郑龙兵郑欢娜林辉中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室湖南长沙410004

森林可燃物是引发森林火灾的重要因素之一,准确估测森林可燃物载量对于制定火灾防控策略、提高火灾预警能力以及保护生态环境具有重要意义。以湖南省沅陵县Senitnel-1A和Sentinel-2A影像为数据源,通过提取多源数据的不同类型遥感因子,... 详细信息

森林可燃物是引发森林火灾的重要因素之一,准确估测森林可燃物载量对于制定火灾防控策略、提高火灾预警能力以及保护生态环境具有重要意义。以湖南省沅陵县Senitnel-1A和Sentinel-2A影像为数据源,通过提取多源数据的不同类型遥感因子,结合地面调查获取的样地可燃物载量信息,采用前向特征筛选法和4种机器学习模型[多元线性回归(multiple linear regression,MLR)、k最近邻(k-nearest neighbor,kNN)、支持向量机回归(support vector regression,SVR)、随机森林(random forest,RF)]构建了针叶林可燃物载量反演模型,并对研究区内针叶林可燃物载量进行反演。结果表明:①基于Sentinel-1A数据提取的VH极化后向散射系数与针叶林可燃物载量有较高的相关性;②相比于单一数据源,联合Sentinel-1A和Sentinel-2A数据可显著提高针叶林可燃物载量估测精度,最优模型R^(2)分别提高了0.19、0.29,rRMSE分别降低4.66、6.94个百分点,RMSE分别降低了6.13、9.13 t/hm^(2),平均rRMSE分别降低了5.17、5.75个百分点,最优模型为SVR模型,其R^(2)=0.5,rRMSE=27.71,RMSE=36.47 t/hm^(2)。Sentinel-1A数据的加入有利于针叶林可燃物载量估测精度的提升。

关键词：林业遥感森林可燃物 Sentinel数据遥感特征机器学习

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人工饲养白颈长尾雉(Syrmaticus ellioti)夏、秋季行为节律研究

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生态科学 2019年第1期38卷 50-56页

作者：赵运林吴良李立王双业李朝阳徐正刚中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 湖南省动物物联网工程技术研究中心长沙410000 湖南省野生动物救助繁殖中心长沙410116

白颈长尾雉Syrmaticusellioti是鸡形目Galliformes雉科Phasianidae长尾雉属Syrmaticus珍稀鸟类。为了解笼养白颈长尾雉夏秋季行为节律的特点和变化规律, 2016年6月和10月采用瞬时扫描法对湖南省野生动物救护繁育中心笼养的6只白颈长尾... 详细信息

白颈长尾雉Syrmaticusellioti是鸡形目Galliformes雉科Phasianidae长尾雉属Syrmaticus珍稀鸟类。为了解笼养白颈长尾雉夏秋季行为节律的特点和变化规律, 2016年6月和10月采用瞬时扫描法对湖南省野生动物救护繁育中心笼养的6只白颈长尾雉行为节律进行观测。将白颈长尾雉的行为分为取食、运动、警戒、静止、清理共5类,包含16种具体行为,对每一种行为进行描述,初步建立白颈长尾雉行为谱。统计各时间段白颈长尾雉行为种数,研究发现白颈长尾雉夏季的行为种类较多且更活跃。游走、站立、休憩、摄食、觅食、理羽和张望等行为在各个时间段有发生。运动和静止行为是人工饲养白颈长尾雉主要行为类型。夏季的警觉行为相较秋季发生频率更高。建议笼养条件下在繁殖期间对雄鸟进行分栏管理,避免雄鸟求偶炫耀争夺配偶打斗受伤,同时雌雄搭配多应以1雄2雌或者1雄3雌搭配为佳;警觉行为在秋季发生的频率较低,秋季白颈长尾雉受威胁情况不多,且不存在求偶、孵卵、育雏等繁殖期行为,只需要保证自身安全即可,非繁殖期共笼饲养是可行的,只需保持合理的密度即可。初步掌握白颈长尾雉夏秋季节的行为习性,时间规律和活动节律,能为笼养白颈长尾雉饲养、野外放归、保护等提供科学参考。

关键词：行为节律白颈长尾雉瞬时扫描法繁殖后期人工饲养

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基于混合像元分解方法的康保县植被覆盖度估测

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中南林业调查规划 2019年第1期38卷 39-44页

作者：陈松孙华陈振雄吴童中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业局重点实验室长沙410004 国家林业与草原局中南调查规划设计院长沙410014

以康保县为研究区,使用Landsat8 OLI数据,结合134个野外样地调查数据,通过像元二分法、完全约束最小二乘法和随机森林三种方法来进行混合像元的分解,探讨混合像元分解方法对提取地表植被覆盖度的可行性。结果显示:基于随机森林的混合像... 详细信息

以康保县为研究区,使用Landsat8 OLI数据,结合134个野外样地调查数据,通过像元二分法、完全约束最小二乘法和随机森林三种方法来进行混合像元的分解,探讨混合像元分解方法对提取地表植被覆盖度的可行性。结果显示:基于随机森林的混合像元分解方法结果最优,F为0.664,RMSE为0.127;三种方法都能较为精确地估测出康保县的植被覆盖情况,且与实测数据较为拟合,因此采用混合像元分解的方法进行植被覆盖度估测是完全可行的。

关键词：植被覆盖度混合像元分解随机森林完全约束最小二乘法像元二分法

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基于多分类器集成的沅陵县天然林类型信息提取研究

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湖南林业科技 2023年第3期50卷 28-36页

作者：张颖肖越鲁宏旺龙江平林辉中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室湖南长沙410004 长沙市长长林业技术咨询有限责任公司湖南长沙410004

对天然林进行分类能够掌握天然林的林分组成与生长状况,是对天然林进行保护的前提,然而由于天然林林内林分组成复杂、龄组不一致等原因,使得如何使用遥感技术准确且有效地提取天然林信息成为了亟待解决的问题。针对于此,本研究以Sentine... 详细信息

对天然林进行分类能够掌握天然林的林分组成与生长状况,是对天然林进行保护的前提,然而由于天然林林内林分组成复杂、龄组不一致等原因,使得如何使用遥感技术准确且有效地提取天然林信息成为了亟待解决的问题。针对于此,本研究以Sentinel-2影像为数据源,提取光谱特征、植被指数以及纹理特征等31个分类特征,采用随机森林算法进行了特征筛选。结合分层分类的思想,将最大似然算法(ML)、神经网络算法(ANN)、支持向量机算法(SVM)以及随机森林算法(RF)4种单分类器以加权投票的策略进行了集成(EL),以期提高天然林信息提取精度。结果表明:RF为4种单分类算法中的最佳算法,但EL的表现更为优秀,其总体精度达到了87.18%,相较于RF、SVM、ANN和ML分别提高了4.13、7.94、8.86、9.01个百分点;EL的Kappa系数达到了0.82,展现出了极佳的分类性能,表明EL能够有效提高天然林分类的精度。

关键词：遥感信息提取天然林分类集成学习分层分类 Sentinel-2

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基于高分辨率遥感影像与DSM的典型地物提取

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中南林业调查规划 2019年第2期38卷 41-47页

作者：宋亚斌林辉喻龙华彭检贵江腾宇国家林业和草原局中南调查规划设计院长沙410014 中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 中国林业科学研究院亚热带林业实验中心江西新余336600

高分辨率遥感影像和数字地表模型(DSM)结合的地物信息提取,虽可以区分异物同谱中存在高度差异的地物,但相同高度的地物在DSM数据可能会因海拔高度不同而存在明显差异,降低了地物提取精度。从DSM中提取出地物高度信息(nDSM),再以nDSM结... 详细信息

高分辨率遥感影像和数字地表模型(DSM)结合的地物信息提取,虽可以区分异物同谱中存在高度差异的地物,但相同高度的地物在DSM数据可能会因海拔高度不同而存在明显差异,降低了地物提取精度。从DSM中提取出地物高度信息(nDSM),再以nDSM结合高分辨率光学影像进行地物提取。结果表明:仅以高分辨率光学影像为数据源的方法分类效果最差,结合DSM数据的方法居中,而结合nDSM的方法最优,说明在基于光学影像和DSM数据的地物提取中,采用去除地形因素的nDSM替代DSM可以有效提高分类精度。

关键词： DSM 高分辨率影像特征提取

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城市绿地资源多尺度监测与评价方法探讨

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国土资源遥感 2021年第1期33卷 54-62页

作者：熊育久赵少华鄢春华邱国玉孙华王艳林秦龙君中山大学土木工程学院广州510275 广东省华南地区水安全调控工程技术研究中心广州510275 生态环境保护部卫星环境应用中心/国家环境保护卫星遥感重点实验室北京100094 北京大学深圳研究生院环境与能源学院深圳518055 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室长沙410004 广州市规划和自然资源局广州510000

绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探... 详细信息

绿地是城市生态资源的重要组成部分,定量评估其时空分布、构建多尺度监测方法体系,是自然资源管理、生态文明城市建设等领域的迫切需求。以城市植被和城市水体为例,从资源的数量、质量与生态价值3个层次,梳理对比主流的监测评价方法,探讨这些方法的优势与存在的问题,为我国新时期城市自然资源评估与监测提供方法参考。结果表明:①尽管基于样方的传统抽样方法可获得城市绿地的数量信息,但城市绿地高度斑块化特征限制了样方结果尺度推绎;②卫星遥感是监测城市绿地的有效手段,可准确获取绿地空间分布、面积、种类、质量变化等信息,但生物量(或蓄积量)、体积等信息需要米级(<5 m)遥感数据和其他新技术支持精细化研究;③无人机可获得亚米级(如<5 cm)数据,满足精细化监测需求,但受飞行管制、电池续航能力等限制,数据覆盖范围有限,且数据拼接等后处理复杂、传统的数据处理或反演算法可能不适用于亚米级空间分辨率数据;④城市绿地对城市热环境调节功能研究较多,但当前100 m(及更粗空间分辨率)的热红外地表温度数据难以支持绿地蒸腾降温机理等精细化研究。可见,城市绿地的精细化资源评估与监测仍面临诸多挑战。

关键词：自然资源城市绿地评估与监测遥感无人机

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