检索结果-内蒙古大学图书馆

雷达学报（中英文） 2020年第3期9卷 569-577页

作者：谭鹏源朱建军付海强林辉中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004

为了弥补单基线干涉合成孔径雷达(InSAR)观测信息不足以及几何结构单一限制,该文提出了一种利用ALOS-2 PALSAR-2多基线极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)数据反演森林高度的方法,首先引入相干最大分离算法(MCD)用于寻求极化空间内对体散... 详细信息

为了弥补单基线干涉合成孔径雷达(InSAR)观测信息不足以及几何结构单一限制,该文提出了一种利用ALOS-2 PALSAR-2多基线极化干涉合成孔径雷达(PolInSAR)数据反演森林高度的方法,首先引入相干最大分离算法(MCD)用于寻求极化空间内对体散射最为敏感的极化方式,并利用该极化方式的相干幅度在少量外部已知森林高度数据辅助下对时间去相干半经验散射模型进行解算,然后进一步融合多基线数据用于增加观测几何的多样性,提升反演结果的可靠性。为了验证上述方法的有效性,该文以湖南省攸县黄丰桥国有林场为实验区,采用3对分别具有14天时间基线的ALOS-2 PALSAR-2干涉影像进行实验分析。实验结果表明,该文所提方法有效改善已有方法中的假设和仅适用单基线干涉数据的限制,使反演精度至少提高40%。

关键词：合成孔径雷达时间去相干多基线相干最大分离算法森林高度

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基于决策树分类的森林信息提取研究

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中南林业科技大学学报 2013年第1期33卷 46-51页

作者：陈利林辉孙华严恩萍王家均中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 中南林业科技大学林学院湖南长沙410004

以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地... 详细信息

以株洲市为研究对象,采用2009年10月TM遥感数据和地面固定样地点数据开展土地利用分类研究,提取分析各种地类在TM遥感影像上的光谱特征曲线和各地类的归一化植被指数及归一化差异水体指数,依据提取的光谱特征曲线及植被指数建立了土地利用分类决策树模型,通过反复分类试验,筛选出最优的决策树分类模型的阈值。结果表明:通过典型地物波谱分析以及实验,区分植被与非植被的归一化植被指数的阈值为0.3,即大于0.3为植被,反之则为非植被;区分水体与非水体的归一化差异水体指数的阈值为1.5,即大于1.5为水体,反之则为非水体;从分类结果来看,基于决策树模型分类的总体精度为87.21%,Kappa系数为0.850 6,株洲市林地面积为703 421.49 hm2,非林地面积为422 470.61 hm2,林地覆盖率为62.5%,主要分布在株洲市的东南部,即攸县、茶陵县、炎陵县,占株洲市林地面积的73.0%。

关键词：森林信息遥感信息决策树分类信息提取

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结合树冠体积的油茶树高与产量估测研究

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南京林业大学学报（自然科学版） 2022年第2期46卷 53-62页

作者：吴炅蒋馥根彭邵锋马开森陈松孙华中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 湖南省林业科学院湖南长沙410004

【目的】以长沙县明月村油茶林基地为研究区,探讨利用无人机倾斜摄影提取树冠体积进行油茶树高和产量估测的可行性。【方法】基于无人机正射影像和密集匹配点云,提取波段反射率、植被指数、纹理因子、高度特征等遥感变量和冠幅等冠层参... 详细信息

【目的】以长沙县明月村油茶林基地为研究区,探讨利用无人机倾斜摄影提取树冠体积进行油茶树高和产量估测的可行性。【方法】基于无人机正射影像和密集匹配点云,提取波段反射率、植被指数、纹理因子、高度特征等遥感变量和冠幅等冠层参数,同时利用克里金法、反距离权重法、自然邻近点法和过滤三角网法分别获取油茶树冠体积,建立多元线性回归、随机森林、K最邻近模型估测油茶树高和产量,并以地面三维激光点云获取的树冠体积、样地实测树高和产量作为实测值分别对估测结果进行精度评价。【结果】过滤三角网是获取油茶树冠体积最有效的方法,其平均相对误差(31.54%)优于反距离权重法(36.73%)、克里金法(37.04%)和自然邻近点法(38.54%)。将树冠体积作为特征变量参与建模后,树高和产量的多元线性回归、随机森林、K最邻近模型的精度均有所提升(树高相对均方根误差分别减小了3.77%、0.78%、0.64%,产量相对均方根误差分别减小了1.32%、0.34%、0.16%)。对比3种估测模型,随机森林模型的决定系数均优于多元线性回归和K最邻近(树高决定系数分别为0.78、0.51和0.19,产量决定系数分别为0.61、0.48和0.24)。研究发现,分别使用估测树高和实测树高参与产量建模的精度无明显差异。【结论】结合树冠体积和树高参与建模可有效提高油茶产量估测精度,研究结果可为区域范围内利用无人机遥感技术开展油茶树高和产量调查提供参考。

关键词：经济林油茶产量随机森林无人机树冠体积空间插值

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基于小波去噪与SVR的小麦冠层含氮率高光谱测定

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农业工程学报 2010年第12期26卷 248-253页

作者：梁亮杨敏华臧卓中南大学地球科学与信息物理学院长沙410083 湖南科技大学建筑与城乡规划学院湘潭411201 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004

为改进小麦冠层含氮率的高光谱测定模型,以正交试验筛选出小波去噪的最优参数组合(小波类型取haar,分解层数为5,阈值方案选择Fixed form threshold,噪声结构定为Unscaled white noise),并利用去噪后的小麦冠层光谱建立偏最小二乘回归(P... 详细信息

为改进小麦冠层含氮率的高光谱测定模型,以正交试验筛选出小波去噪的最优参数组合(小波类型取haar,分解层数为5,阈值方案选择Fixed form threshold,噪声结构定为Unscaled white noise),并利用去噪后的小麦冠层光谱建立偏最小二乘回归(PLS)模型,对不同预处理方法进行比较分析。发现采用小波去噪结合一阶导数能最有效消除原始光谱的背景信息,此时PLS模型校正集均方根误差(RMSEC)为0.260,预测集均方根误差(RMSEP)为0.288。对经一阶导数结合小波去噪后的光谱用主成分分析(PCA)进行降维,以前6个主成份为输入变量,建立最小二乘支撑向量机回归模型(LS-SVR),其RMSEC与RMSEP分别为0.154与0.259,具有比PLS模型更高的精度。结果表明:以小波去噪结合一阶导数去除小麦冠层反射光谱中的土壤背景信息以提高模型的精度是可行的,且LS-SVR是建模的优选方法。

关键词：作物氮小波分析高光谱支撑向量机回归偏最小二乘

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基于可见/近红外反射光谱的稻米品种与真伪鉴别

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红外与毫米波学报 2009年第5期28卷 353-356,391页

作者：梁亮刘志霄杨敏华张佑祥汪承华中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083 吉首大学生物资源与环境科学学院湖南吉首416000 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004

利用可见/近红外光谱技术对市场上5种稻米进行了鉴别.以ASD FieldSpec3地物光谱仪采集了5种稻米的光谱数据,各获取35个样本,随机分成训练集(150份)和检验集(25份),并分别采取全波段与特征波段(400～500nm、910～1400nm与1940～2300nm)... 详细信息

利用可见/近红外光谱技术对市场上5种稻米进行了鉴别.以ASD FieldSpec3地物光谱仪采集了5种稻米的光谱数据,各获取35个样本,随机分成训练集(150份)和检验集(25份),并分别采取全波段与特征波段(400～500nm、910～1400nm与1940～2300nm)两种方法建立模型进行分析.光谱经***平滑和标准归一化(SNV)处理后,以主成分分析法(PCA)降维.将降维所得的前9个主成分数据作为BP人工神经网络(BP-ANN)的输入变量,稻米品种作为输出变量,建立3层BP-ANN鉴别模型.利用25个未知样对模型进行检验,结果表明两类模型预测准确率均高达100%,其中特征波段模型比全波段模型具有更高的预测精度,说明利用可见/近红外技术结合PCA-BP神经网络分析法进行稻米品种与真伪的快速、无损鉴别是可行的,且提取特征波段是优化模型的有效方法之一.

关键词：可见/近红外光谱稻米主成分分析 BP-人工神经网络鉴别

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杂交稻种宜香725纯度的可见-近红外反射光谱鉴定

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光谱学与光谱分析 2009年第11期29卷 2962-2965页

作者：梁亮杨敏华刘志霄胥海威刘福辉何齐庄罗云飞中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 吉首大学生物资源与环境科学学院湖南吉首416000

提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法。以FieldSpec(3地物光谱仪采集纯度在90%～99%范围内的杂交稻种(宜香725)光谱数据90份,随机分成校正集(75份)和检验集(15份)。根据其在380～2400nm的反射光谱,以... 详细信息

提出了一种基于可见-近红外光谱技术快速、无损鉴定杂交稻种纯度的新方法。以FieldSpec(3地物光谱仪采集纯度在90%～99%范围内的杂交稻种(宜香725)光谱数据90份,随机分成校正集(75份)和检验集(15份)。根据其在380～2400nm的反射光谱,以偏最小二乘算法(PLS)建立了回归模型,并比较了不同光谱预处理方法对模型的影响。分析表明采用一阶导数结合标准归一化处理能最有效地提取光谱信息,此时PLS模型校正集决定系数与检验集决定系数分别为0.9884与0.9227,校正标准误差(SEC)与预测标准误差(SEP)分别为0.0025与0.0066。将经一阶导数结合标准归一化处理后的光谱进行PCA降维,以前20个主成份(含原始光谱86.09%的特征信息)为输入变量,建立杂交稻种纯度鉴定的BP-ANN模型。分析表明BP-ANN模型校正集决定系数与检验集决定系数分别为0.9952与0.9369,SEC与SEP分别为0.0017与0.0061,具有比PLS模型更高的精度。结果表明以可见-近红外技术进行杂交稻种纯度的快速、无损鉴定是可行的,且PCA结合BP-ANN是一种优选方法。

关键词：可见-近红外光谱杂交稻种纯度无损鉴定偏最小二乘 BP-神经网络

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利用混合水体指数模型(CIWI)提取滨海湿地水体的信息

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长江流域资源与环境 2010年第2期19卷 152-157页

作者：凌成星张怀清林辉中国林业科学院资源信息研究所北京100091 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004

根据对滨海湿地区域光谱特性分析和背景信息的反射特点,对主要的水体信息提取方法进行比较分析,将混合水体指数模型(CIWI)应用于TM遥感影像,针对滨海湿地区域水体信息进行提取实验,并与近年得到广泛应用和承认的水体指数模型:归一化差... 详细信息

根据对滨海湿地区域光谱特性分析和背景信息的反射特点,对主要的水体信息提取方法进行比较分析,将混合水体指数模型(CIWI)应用于TM遥感影像,针对滨海湿地区域水体信息进行提取实验,并与近年得到广泛应用和承认的水体指数模型:归一化差异水体指数(NDWI)、改进的归一化差异水体指数(MNDWI)等进行比较。实验证明CIWI的区分度最高,水体与植被、水体与城镇、植被与城镇之间的区分度分别为50.5%、29.2%与26.7%;水体、植被、城镇像元之间的差异比NDWI和MNDWI增大,减少了混淆信息的影响,对江苏盐城滨海湿地研究区的水体信息提取精度达到94.9%,实现了滨海湿地区域水体信息的准确快速提取。

关键词：滨海湿地水体指数 CIWI 遥感

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基于Android平台和GDAL的遥感影像加载方法

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中南林业科技大学学报 2014年第11期34卷 124-129页

作者：阳德志林辉臧卓中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

使用GDAL在Android系统上浏览GB级的遥感影像，由于内存限制，通常比较困难，甚至难以实现。采用tif影像、0～1灰度影像和多波段的彩色影像，通过比较其加载方法的内存消耗、初次加载时间、最长加载时间、最短加载时间、平均加载时间和... 详细信息

使用GDAL在Android系统上浏览GB级的遥感影像，由于内存限制，通常比较困难，甚至难以实现。采用tif影像、0～1灰度影像和多波段的彩色影像，通过比较其加载方法的内存消耗、初次加载时间、最长加载时间、最短加载时间、平均加载时间和稳定性，研究最佳影像加载方法。实验结果表明：整块加载tif影像消耗内存最大，加载时间最长，稳定性最差；分块加载tif影像，浏览0～1灰度影像的内存消耗、加载时间能满足实际需求，但浏览多波段彩色影像的性能难以达到实际要求；分块加载jpg型压缩影像，平均消耗33MB的内存和1600ms的加载时间，加载速度最快，消耗内存最小，能满足野外工作的要求。

关键词：遥感影像移动GIS Android平台 GDAL 分块加载

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利用可见/近红外光谱测定小麦叶面积指数的改进研究

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激光与红外 2010年第11期40卷 1205-1210页

作者：梁亮杨敏华臧卓中南大学信息物理工程学院湖南长沙410083 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004

改进了小麦叶面积指数的可见/近红外光谱测定模型。以不同方法实现了小麦冠层反射光谱的预处理,并采用偏最小二乘回归算法(PLS)建立小麦叶面积指数估测模型对其进行比较分析,发现小波除噪结合一阶导数能最有效地消除原始光谱的噪声与背... 详细信息

改进了小麦叶面积指数的可见/近红外光谱测定模型。以不同方法实现了小麦冠层反射光谱的预处理,并采用偏最小二乘回归算法(PLS)建立小麦叶面积指数估测模型对其进行比较分析,发现小波除噪结合一阶导数能最有效地消除原始光谱的噪声与背景信息,此时PLS模型校正集与预测集R2分别为0.849与0.835。为进一步优化模型,对经一阶导数结合小波除噪后的光谱采用主成分分析法(PCA)降维,以前4个主成分(含原始光谱84.867%特征信息)为输入变量,采用小二乘支撑向量机回归算法(LS-SVR)建立了小麦叶面积指数估测模型,其校正集与预测集R2分别达0.905与0.883,具有比PLS算法更高的精度。结果表明:以小波除噪结合一阶导数去除小麦冠层反射光谱中的土壤背景信息以提高模型精度是可行的,且LS-SVR是建模的优选方法。

关键词：可见/近红外光谱叶面积指数小波除噪导数支撑向量回归小麦

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利用PCA算法进行乔木树种高光谱数据降维与分类

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测绘科学 2014年第2期39卷 146-149页

作者：臧卓林辉杨敏华中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004 中南大学信息物理工程学院长沙410083

本文利用主成分分析法分别对乔木树种高光谱反射率原始数据及3种预处理数据进行降维运算,再使用SVM-RBF、SVM-Linear、BP、Fisher 4种分类算法,对降维后的数据进行分类测试,发现累积方差贡献率与分类精度没有必然联系,而主成分的个数对... 详细信息

本文利用主成分分析法分别对乔木树种高光谱反射率原始数据及3种预处理数据进行降维运算,再使用SVM-RBF、SVM-Linear、BP、Fisher 4种分类算法,对降维后的数据进行分类测试,发现累积方差贡献率与分类精度没有必然联系,而主成分的个数对分类结果的影响较为明显;不同的数据预处理方法和不同的分类方法对主成分分析算法降维后数据的分类灵敏度不同。

关键词：高光谱降维分类主成分分析黄丰桥林场

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