检索结果-内蒙古大学图书馆

遥感学报 2025年第1期29卷 167-180页

作者：张猛钟安豪齐帅洋刘洋张怀清中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心长沙410004 中南林业科技大学林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室长沙410004 中南林业科技大学南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室长沙410004 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

针对目前中国沼泽湿地净初级生产力NPP(Net Primary Production)估算研究相对薄弱以及植被指数饱和导致NPP估算精度偏低等问题,本研究基于MODIS遥感数据产品(MOD13Q1和MCD12Q1),利用核函数RBF(Radial Basis Function)构建的核归一化植... 详细信息

针对目前中国沼泽湿地净初级生产力NPP(Net Primary Production)估算研究相对薄弱以及植被指数饱和导致NPP估算精度偏低等问题,本研究基于MODIS遥感数据产品(MOD13Q1和MCD12Q1),利用核函数RBF(Radial Basis Function)构建的核归一化植被指数(kNDVI)与CASA(Carnegie-Ames-Stanford approach)模型估算了近20年中国沼泽湿地NPP,并定量分析并探讨了2001年—2020年中国沼泽湿地时空演变及其驱动机制。研究结果表明:基于kNDVI估算得到的NPP_Kndvi(以C计)与实测值具有较高的相关性(R^(2)=0.854)和较低的均方根误差(14.46 g/m^(2)·month),与NPP_NDVI相比更接近真实值;相比于NDVI等传统植被指数,kNDVI缓解了植被指数自身的饱和效应,在一定程度上提高了植被净初级生产力NPP的估算精度;近20年中国沼泽NPP年均值变化幅度162.73—189.34 g(/m^(2)·a),呈波动上升趋势,增速为1.215 g(/m^(2)·a)(R^(2)=0.82)。此外,在空间上,中国沼泽湿地NPP增加和减少的区域比例分别为72.96%和26.27%,主要集中在东北平原、青海省东北部和西南部以及四川北部。相比于人类活动,气候变化是影响中国沼泽湿地时空演变的主要驱动因子,两者影响区域占比分别为66.23%和33.76%。本研究可为中国沼泽湿地NPP估算及时空演变研究提供技术与数据支持。

关键词：沼泽湿地净初级生产力时空演变人类活动气候变化

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生物质基炭材料在固态储氢上的研究进展

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化工新型材料 2025年

作者：王婉莹邵礼书刘娜吴志平卿彦中南林业科技大学材料科学与工程学院中南林业科技大学化学与化工学院中南林业科技大学国家林业和草原局生物乙醇研究中心

当前，氢能源在全球能源体系中的重要性日益凸显，其在生产、运输、储存等环节上的相关技术也亟需发展，其中发展高效、安全、低成本的固态储氢材料尤为迫切。近年来，生物质基炭材料因其来源广泛、制备简单、孔结构丰富等特点在固态储... 详细信息

当前，氢能源在全球能源体系中的重要性日益凸显，其在生产、运输、储存等环节上的相关技术也亟需发展，其中发展高效、安全、低成本的固态储氢材料尤为迫切。近年来，生物质基炭材料因其来源广泛、制备简单、孔结构丰富等特点在固态储氢领域报道较多，逐渐展现出较佳的发展潜力。然而，生物质基炭材料还存在储氢活性位点较缺乏，吸附作用力较弱，且微孔结构缺乏精准控制等问题，其在77 K下质量储氢密度大多处于6.0%（质量分数）以下，还处于相对较低水平，限制了实际应用。综述了目前固态储氢材料发展现状，重点介绍吸附储氢用生物质基多孔炭的最新制备方法及结构特点等，从孔结构、表面化学结构、金属掺杂与异质复合等方面，分析炭材料结构与储氢性能之间的构效关系，以期为生物质基炭储氢材料的进一步发展提供研究思路。最后，提出了生物质炭在储氢领域的发展方向，对于推动固态储氢技术的发展具有重要意义。

关键词：生物质炭材料固态储氢吸附构效关系

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基于SAE和WGAN的入侵检测方法研究

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计算机工程与科学 2025年第2期47卷 256-264页

作者：刘拥民许成黄浩张钱垒赵俊杰中南林业科技大学电子信息与物理学院湖南长沙410004 中南林业科技大学智慧林业云研究中心湖南长沙410004

近年来,机器学习和深度学习(ML/DL)领域技术飞速发展,将其应用到IDS中的研究也越来越多。但是,目前入侵检测领域的数据集存在特征冗余和攻击分类样本数量不平衡的问题。针对上述问题,提出基于自编码器SAE和生成对抗网络WGAN的网络异常... 详细信息

近年来,机器学习和深度学习(ML/DL)领域技术飞速发展,将其应用到IDS中的研究也越来越多。但是,目前入侵检测领域的数据集存在特征冗余和攻击分类样本数量不平衡的问题。针对上述问题,提出基于自编码器SAE和生成对抗网络WGAN的网络异常检测方法。首先,针对特征冗余问题,使用堆叠自编码器的编码-隐层-解码思想进行数据降维,细化各类特征,提取更适用于分类的低维度特征。其次,针对样本不平衡(数据量少、种类不多的)问题,将处理过的数据作为生成器的来源输入到WGAN模型中,利用生成对抗网络的生成功能进行样本扩充,弥补分类模型训练过程中某些类型样本数据不足的问题,最终通过RF分类模型进行检测。在数据集NSL-KDD上的实验结果表明,基于本文方法建立的模型SAE-WGAN-RF的F 1-Score为95.58%,Recall为96.54%,Precision为96.03%,相比常见的经典算法的性能有显著提高。

关键词：深度学习生成对抗网络异常检测栈式自编码器

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结合改进模拟连续变化检测与分类算法的桉树年龄和蓄积量遥感估测

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林业科学 2025年第4期61卷 46-55页

作者：段彩红林辉龙江平杨培松叶子林张廷琛李洵微朱立新中南林业科技大学林业遥感与信息工程研究中心林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室、国家林业和草原局南方地区森林资源管理与检测重点实验室长沙410004

【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量,在此基础上提升桉树蓄积量遥感估测精度,缓和桉树蓄积量饱和效应问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为数据源,分析桉树的时间序列生长曲线,融合线性插值和动态识别方法,采用模拟连... 详细信息

【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量,在此基础上提升桉树蓄积量遥感估测精度,缓和桉树蓄积量饱和效应问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为数据源,分析桉树的时间序列生长曲线,融合线性插值和动态识别方法,采用模拟连续变化检测与分类(CCDC)算法识别采伐点,结合普通最小二乘法和斜率截距显著变化分析采伐点并推算桉树年龄。在此基础上,基于遥感特征和桉树年龄构建变量集1(由波段值、植被指数和纹理特征构成)和变量集2(由变量集1和年龄构成),采用多元线性回归(MLR)、k最邻近(KNN)、随机森林(RF)和支持向量机(SVR)4种模型估测桉树蓄积量。【结果】模拟CCDC算法对100个样本的识别准确率达82%,年龄与蓄积量之间的距离相关系数为0.71,远高于其他遥感变量。桉树蓄积量估测结果表明:变量集1的R^(2)为0.40,RMSE为41.11 m^(3)·hm^(−2),rRMSE为34%;变量集2的R^(2)为0.83,RMSE为22.08 m^(3)·hm^(−2),rRMSE为18%。变量集1中,模型计算结果较弱,R^(2)较低,RMSE和rRMSE较高;引入年龄的变量集2,模型计算结果显著提升,特别是SVR模型中,R^(2)升至0.83,RMSE和rRMSE明显下降,年龄变量的引入可提高桉树蓄积量模型估测精度。【结论】改进的模拟CCDC算法提高了年龄变量的准确性,且年龄与蓄积量呈现显著相关性。年龄变量的引入显著提升了模型性能,估测精度提高16个百分点。

关键词：林业遥感变化检测蓄积量年龄桉树

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基于气候因子的湖南省主要树种组林分生长率模型研建

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中南林业科技大学学报 2025年第1期45卷 8-17,25页

作者：杜志陈振雄贺东北刘紫薇孙华黄鑫王金池国家林业和草原局中南调查规划院湖南长沙410014 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004

【目的】建立基于气候因子的湖南省主要树种组林分生长率混合效应模型,为产出主要林分蓄积量年度变化、支撑省域森林资源年度监测提供理论依据。【方法】基于湖南省第六、七、八、九次全国森林资源连续清查固定样地的调查成果,选取杉木... 详细信息

【目的】建立基于气候因子的湖南省主要树种组林分生长率混合效应模型,为产出主要林分蓄积量年度变化、支撑省域森林资源年度监测提供理论依据。【方法】基于湖南省第六、七、八、九次全国森林资源连续清查固定样地的调查成果,选取杉木类、马尾松类、栎类、其他硬阔、其他软阔、针叶混、阔叶混、针阔混8个主要树种组共3 036个样地数据,在传统林分蓄积量生长率模型基础上,通过相关性分析引入气候因子构建再参数化模型,并考虑样地效应引入自相关矩阵和异方差函数,构建主要树种组的林分生长率混合效应模型。以十折交叉验证法对3种模型进行检验。【结果】在各树种组林分生长率的模型上,杉木类、马尾松类引入最冷月均温度气候因子,栎类、其他硬阔、其他软阔、针叶混、阔叶混5个树种组引入最热月均温度气候因子,而针阔混树种组引入年平均降水量气候因子,分别构建再参数化模型,并确定了最优随机参数组合后构造混合效应模型。8个主要树种组的基础模型、再参数化模型和混合效应模型拟合效果均逐步提升,栎类树种组的决定系数从基础模型的0.857 9增加到混合效应模型的0.965 8,杉木类、马尾松类和针阔混3个树种组的模型决定系数都提高了0.05以上,均达到0.93以上;针阔混树种组的平均百分标准误差从基础模型的14.59%到再参数化模型的14.32%和混合效应模型的8.22%。各树种组混合效应模型中除其他软阔的决定系数为0.895 6外,其他7个树种组的决定系数均超过了0.900 0,针阔混达到了0.980 1。【结论】引入气候因子的主要树种组林分生长率混合效应模型对于林分蓄积量变化具备较好的拟合效果,能有效支撑省域尺度森林资源蓄积量的年度更新。

关键词：林分生长率主要树种组气候因子再参数化模型混合效应模型

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不同温度下毛竹抗弯力学性能

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林业科学 2025年第2期61卷 163-171页

作者：李海涛周文静吴义强陈晨许伟南京林业大学土木工程学院南京210037 中南林业科技大学材料科学与工程学院长沙410004 南京林业大学江苏竹木固碳材料与结构技术工程研究中心南京210037 南京林业大学机电产品包装生物质材料国家地方联合工程研究中心南京210037

【目的】探究温度对毛竹抗弯力学性能的影响,为竹材在极端环境下的建筑结构应用提供数据支持和理论依据。【方法】以贵州省赤水市3~6年生毛竹为研究对象,制作有竹节和无竹节2种类型试件各66个;设置11个目标温度(-60、-40、-20、0、20、6... 详细信息

【目的】探究温度对毛竹抗弯力学性能的影响,为竹材在极端环境下的建筑结构应用提供数据支持和理论依据。【方法】以贵州省赤水市3~6年生毛竹为研究对象,制作有竹节和无竹节2种类型试件各66个;设置11个目标温度(-60、-40、-20、0、20、60、100、130、175、185和200℃)进行三点弯曲试验,测试毛竹的抗弯强度和抗弯弹性模量,分析温度对毛竹抗弯力学性能的影响规律;利用相关性分析,探讨温度与抗弯强度、抗弯弹性模量的关系,并提出毛竹抗弯强度温度影响系数与温度以及抗弯弹性模量温度影响系数与温度的二次函数方程;通过微观结构观察,分析低温和高温条件下毛竹细胞壁的变化情况,揭示毛竹抗弯力学性能变化的内在机制。【结果】温度对毛竹抗弯力学性能具有显著影响,随着温度升高,毛竹的抗弯强度和抗弯弹性模量呈显著下降趋势;当温度升至200℃时,有竹节和无竹节试件的抗弯强度分别为常温下(20℃)抗弯强度的31%和31%,抗弯弹性模量分别为常温下抗弯弹性模量的44%和41%;相较而言,当温度降至-60℃时,有竹节和无竹节试件的抗弯强度分别为常温下(20℃)抗弯强度的116%和115%,抗弯弹性模量分别为常温下抗弯弹性模量的135%和128%;低温条件下毛竹表现出较高的强度和明显的脆性,高温条件下则表现出较低的强度和较大的塑性变形;竹节对抗弯强度的影响较小,无论是低温还是高温条件,有竹节和无竹节试件的抗弯强度差异均不明显;竹节对抗弯弹性模量具有显著不利影响,尤其在-40~130℃范围内表现明显;微观结构分析表明,低温条件下毛竹细胞壁保持完整且紧密,有助于力学性能提升,高温条件下由于水分蒸发和化学成分转化,毛竹细胞壁软化并逐渐变薄,其力学性能显著下降。【结论】在极端环境条件下,毛竹抗弯力学性能受温度变化的显著影响,低温有助于增强毛竹强度,但会导致更高的脆性;高温会削弱毛竹强度,并导致较大的塑性变形;竹节对毛竹抗弯强度影响较小,但对弹性模量具有一定不利影响。

关键词：竹材温度竹节抗弯强度抗弯弹性模量

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结合改进模拟CCDC算法的桉树年龄和蓄积量遥感估计

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林业科学 2025年

作者：段彩红林辉龙江平杨培松叶子林张廷琛李洵微朱立新中南林业科技大学林业遥感与信息工程研究中心林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室国家林业局南方地区森林资源管理与检测重点实验室

【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量的基础上，提升桉树蓄积量遥感估计精度，缓和桉树蓄积量饱和度问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为主要数据源，分析桉树的时间序列生长曲线，融合线性插值和动态识别方法，采用... 详细信息

【目的】通过改进检测算法获取准确年龄变量的基础上，提升桉树蓄积量遥感估计精度，缓和桉树蓄积量饱和度问题。【方法】以多时相Landsat-8和Sentinel-2为主要数据源，分析桉树的时间序列生长曲线，融合线性插值和动态识别方法，采用模拟连续变化检测与分类（Continuous change detection and classification）检测算法识别采伐点，结合最小二乘法及斜率截距显著变化分析采伐点并推算桉树年龄。在此基础上，利用遥感特征和桉树年龄构建2个变量集：变量集1（由波段值、植被指数和纹理特征构成）和变量集2（由变量集1和年龄构成），采用多元线性回归（MLR）、K邻近（KNN）、随机森林（RF）和支持向量机（SVR）4种模型估计桉树蓄积量。【结果】模拟CCDC检测算法对100个样本的识别结果准确率为82%，年龄与蓄积量之间的DC距离相关系数为0.71，远高于其他遥感变量。桉树蓄积量估测结果表明：变量集1的R2为0.40，RMSE为41.11 m3·hm-2，rRMSE为34%。变量集2的R2为0.83，RMSE为22.08 m3·hm-2，rRMSE为18%。变量集1中，模型计算结果较弱，R 值较低，RMSE 和 rRMSE 较高。而引入年龄变量的变量集2，模型计算结果显著提升，特别是模型SVR中，R提升至0.83，RMSE 和 rRMSE 明显下降，年龄变量的引入提高了桉树蓄积量模型估计精度。【结论】改进的模拟CCDC变化检测方法提高了年龄变量的准确性，且年龄与蓄积呈现显著的相关性。年龄变量的引入显著提升了模型的估测性能，估测精度提高了16个百分点。本研究为桉树蓄积量遥感估计提供了有力的技术支持。

关键词：光学遥感变化检测蓄积量年龄桉树

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热解温度对油茶果壳生物炭吸附亚甲基蓝性能的影响

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环境工程学报 2025年第4期19卷 902-912页

作者：杨卓周霞曾鹏辜娇峰廖柏寒周航中南林业科技大学生命与环境科学学院湖南省土壤污染修复与固碳工程技术研究中心

该研究以油茶果壳为生物质原料制备生物炭，探究了热解温度（300～900℃）对油茶果壳生物炭理化性质和亚甲基蓝吸附性能的影响。结果表明，热解温度可改变油茶果壳生物炭的孔隙和物相结构、增大其比表面积，进而影响其对亚甲基蓝的吸附... 详细信息

该研究以油茶果壳为生物质原料制备生物炭，探究了热解温度（300～900℃）对油茶果壳生物炭理化性质和亚甲基蓝吸附性能的影响。结果表明，热解温度可改变油茶果壳生物炭的孔隙和物相结构、增大其比表面积，进而影响其对亚甲基蓝的吸附能力。SEM表征结果表明，热解温度由300℃上升到900℃，油茶果壳生物炭表面粗糙程度增加，孔隙结构不规则。BET分析结果表明，生物炭孔隙度、孔数量和比表面积随着热解温度升高而增加，尤其在800℃时生物炭的比表面积达到最大，为566.49 m2·g-1。FTIR分析结果表明，随着热解温度的升高，生物炭中的—OH和—CH2基团减少，芳香化程度逐渐升高。油茶果壳生物炭对亚甲基蓝吸附符合准二级动力学方程和Freundlich模型，说明吸附过程以多分子层化学吸附为主，800℃制备的生物炭对亚甲基蓝最大理论平衡吸附量为27.57 mg·g1。以上研究结果可为油茶果壳资源化利用提供数据参考。

关键词：油茶果壳生物炭热解温度理化性质亚甲基蓝

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创业机会与创业资源及其匹配对企业绩效的影响——宏村旅游小企业的多案例研究

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旅游学刊 2025年第3期40卷 101-115页

作者：郭强文彤中南林业科技大学国家公园与旅游学院湖南长沙410004 暨南大学管理学院广东广州510632 暨南大学战略管理研究中心广东广州510632

创业始于创业机会,企业又是资源的集合。创业者如何对识别到的机会与获取的资源进行精准匹配从而实现企业绩效,是创业理论研究和实践发展所面临的挑战。同时,旅游创业研究成果有限,其特殊性有待进一步挖掘。基于此,文章以安徽宏村的4家... 详细信息

创业始于创业机会,企业又是资源的集合。创业者如何对识别到的机会与获取的资源进行精准匹配从而实现企业绩效,是创业理论研究和实践发展所面临的挑战。同时,旅游创业研究成果有限,其特殊性有待进一步挖掘。基于此,文章以安徽宏村的4家旅游小企业为研究对象,运用探索性多案例研究方法分析创业机会和创业资源的类型及两者存在的不同匹配方式对企业绩效的影响。案例内分析发现,旅游小企业识别和利用了数量需求型、质量需求型、技术型和政策型4种类型创业机会以及资产型和知识型两种类型创业资源,且在不同发展过程中企业识别和利用的机会与资源类型不同,对应的企业绩效也不同。案例间分析发现,旅游小企业的创业机会与创业资源存在4种匹配方式。其中,自觉式匹配通过调动创业者手头现有的资产型资源,能够迅速填补市场空缺,但企业发展的可持续性不足;探索式匹配旨在创造新产品和新服务,具有创新发展的趋势,有可能发展为该行业的标杆企业;增强式匹配是创业者通过知识型资源的配合进一步增强新技术作用,从而强化新技术带给企业的赶超和创新发展;利用式匹配通过政策红利和企业现有资产型资源相结合,能够激发创业者热情,使企业创办变得简单,往往能促进某一产业的快速发展。该研究指出,旅游小企业遵循创业资源匹配创业机会实现企业绩效的规律,这对巩固将创业机会作为创业研究的核心地位,以及认识旅游小企业创办和转型发展规律具有理论和实践意义。

关键词：创业机会创业资源企业绩效旅游小企业多案例研究

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长株潭城市群制造业碳排放预测及碳减排路径研究

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现代商业 2025年第1期 157-160页

作者：汤春玲尤威杜柯静孙海文中南林业科技大学经济学院湖南长沙410004 中南林业科技大学产业经济高质量发展研究中心湖南长沙410004

在当前推进“双碳”战略背景下,我国制造业作为二氧化碳排放的主要来源,其碳减排工作对于实现“双碳”目标至关重要。本文以长株潭城市群制造业为案例,采用IPCC排放因子法对2006—2022年该地区制造业的碳排放进行了核算。在此基础上,通... 详细信息

在当前推进“双碳”战略背景下,我国制造业作为二氧化碳排放的主要来源,其碳减排工作对于实现“双碳”目标至关重要。本文以长株潭城市群制造业为案例,采用IPCC排放因子法对2006—2022年该地区制造业的碳排放进行了核算。在此基础上,通过设定基准情景、低碳发展情景和强化低碳发展情景三种不同的情景,运用蒙特卡洛方法和IGWO-SVM模型对长株潭城市群制造业2023—2040年的碳排放趋势进行了模拟预测。研究发现:在基准情景和低碳发展情景下,长株潭城市群制造业在2040年之前难以达到碳排放峰值;而在强化低碳发展情景下,预计长株潭城市群制造业将在2035年左右实现碳达峰。此外,只有强化低碳发展情景下,长株潭城市群制造业才能在2030年达到碳排放峰值,而在其他两种情景下,碳排放量仍将呈上升趋势。针对这一结果,本文进一步分析了影响长株潭制造业碳排放的因素,并提出了优化能源结构、改进生产制造方式、加强绿色技术创新和完善碳排放制度体系等政策建议。

关键词：长株潭城市群制造业碳减排

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