检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机时代 2015年第7期 57-59,62页

作者：潘丽丽王天锷秦姣华中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 湖南省送变电建设公司调试所

针对软件测试课程覆盖的软件知识领域广泛,专业性和实践性非常强的特点,分析当前软件测试课程教学和实践教学联系不够紧密且可操作性比较低的问题,提出以培养具有软件测试能力人才为目标,理论为实践服务的教学方法。围绕软件测试教学大... 详细信息

针对软件测试课程覆盖的软件知识领域广泛,专业性和实践性非常强的特点,分析当前软件测试课程教学和实践教学联系不够紧密且可操作性比较低的问题,提出以培养具有软件测试能力人才为目标,理论为实践服务的教学方法。围绕软件测试教学大纲,以软件测试课程的理论教学为基础,设计并实现了一个软件测试实验教学系统,该系统在实践教学过程中取得了较好的效果。

关键词：软件测试课程教学实践教学实验系统

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基于AdaBoost的网络入侵智能检测

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系统仿真学报 2014年第7期26卷 1517-1521页

作者：周国雄沈学杰李琳贺超英中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

网络环境中,系统受到多种入侵行为威胁,具有变化快、种类多、随机性强的特点,提出一种基于AdaBoost的网络入侵智能检测算法,利用神经网络建立入侵检测学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真... 详细信息

网络环境中,系统受到多种入侵行为威胁,具有变化快、种类多、随机性强的特点,提出一种基于AdaBoost的网络入侵智能检测算法,利用神经网络建立入侵检测学习器,采用AdaBoost集成学习方法对基学习器迭代训练,生成最终的入侵检测模型,仿真实验表明,该方法相对传统的BP神经网络算法具有较大的优势,降低了随机样本对模型的影响,增加了神经网络的泛化能力,使最终的入侵检测模型更加贴近真实的网络入侵样本,减小了小样本集导致的模型精度大幅下降的问题,对识别、检测各类入侵行为,对维护网络安全,具有十分重要的意义。

关键词：网络集成学习 AdaBoost BP神经网络入侵检测

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基于神经网络的孵化过程组合预测方法

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系统仿真学报 2014年第4期26卷 892-896页

作者：周国雄廖迎新沈学杰中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对禽蛋孵化过程是一个具有高度非线性、大滞后且强耦合性的农业生产过程,常规的控制方法难以达到较好的控制效果,提出一种禽蛋孵化过程的组合预测方法。该方法分别采用神经网络模型和过程记忆神经网络对禽蛋孵化过程温、湿度进行预测... 详细信息

针对禽蛋孵化过程是一个具有高度非线性、大滞后且强耦合性的农业生产过程,常规的控制方法难以达到较好的控制效果,提出一种禽蛋孵化过程的组合预测方法。该方法分别采用神经网络模型和过程记忆神经网络对禽蛋孵化过程温、湿度进行预测,然后采用方差–协方差优选组合预测法对两种单一模型的预测结果进行加权集成,以获得较为准确的预测精度,实现禽蛋孵化过程温度和湿度的有效预测。仿真运行结果表明对两种单一预测模型的预测结果进行加权组合后得到的组合预测模型的预测精度明显要优于单一预测模型,能较好的预测孵化过程温、湿度,从而较好的保证禽蛋孵化过程的稳定控制。

关键词：过程神经网络联想记忆神经网络孵化组合预测

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PVC板材弹黏塑性变形热致磁效应实验及数值分析

PVC板材弹黏塑性变形热致磁效应实验及数值分析

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中国力学大会-2015

作者：陈胜铭罗迎社粟建新张永忠任嘉中南林业科技大学工程流变学湖南省重点实验室中南林业科技大学土木工程与力学学院湘潭大学信息工程学院中南林业科技大学计算机与信息工程学院

自行研制成功力-位移加载设备、力-温度-热致磁耦合测试仪器系统,实现单轴拉伸状态下,高聚物PVC板材弹-黏塑性变形的多场耦合测试实验.实验中试样的位移场、力场、温度场、热致磁场数据实时同步采集.

关键词： PVC 弹黏塑性数值分析

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基于转矩脉动特性的无刷直流电机换相转矩脉动抑制方法

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信息与控制 2014年第6期43卷 762-768页

作者：朱俊杰杨龙贤扬中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

针对两两导通3相6状态无刷直流电机在不同速段及不同换相区间时会产生不同特性的换相转矩脉动的问题,提出了以转矩脉动偏差为反馈量,并根据反馈量获知电机运行高、低速段区间,配合以不同PWM(pulse width modulation)算法分别抑制电机在... 详细信息

针对两两导通3相6状态无刷直流电机在不同速段及不同换相区间时会产生不同特性的换相转矩脉动的问题,提出了以转矩脉动偏差为反馈量,并根据反馈量获知电机运行高、低速段区间,配合以不同PWM(pulse width modulation)算法分别抑制电机在高、低不同速段转矩脉动,最后以反馈量大小作为判断换相过程是否结束的方法.该方法不仅有针对性地解决了不同速段转矩脉动产生的差异性,而且有效地解决了换相时间难以确定的问题.搭建了一套低压型无刷直流电机实验平台,实验结果验证了控制方法的有效性,电机在较宽速段范围内运行时换相转矩脉动都得到了有效抑制.

关键词：无刷直流电机(BLDCM) 换相转矩脉动抑制 PWM(pulse width modulation) 转矩脉动偏差换相时间

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基于定值-引用链的测试用例优先级排序算法

基于定值-引用链的测试用例优先级排序算法

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第十四届全国软件与应用学术会议

作者：潘丽丽王天锷秦姣华中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 湖南省送变电建设公司调试所湖南长沙410017

测试用例优先级排序作为一种高效实用的回归测试技术,通常以测试用例的覆盖度作为优先级排序的量化指标,忽略了测试用例的其他测试性能,较为单一针对该问题,本文提出一种基于DU链的测试用例优先级排序算法该算法将测试用例的DU链覆盖度... 详细信息

测试用例优先级排序作为一种高效实用的回归测试技术,通常以测试用例的覆盖度作为优先级排序的量化指标,忽略了测试用例的其他测试性能,较为单一针对该问题,本文提出一种基于DU链的测试用例优先级排序算法该算法将测试用例的DU链覆盖度和回归测试错误错误检测能力进行双重考虑,对测试用例优先级进行量化与已有算法相此,该算法基于数据流覆盖,充分利用了测试执行的历史信息和程序模块的耦合信息,在排序过程中动态计算测试用例的优先级量化值实验结果表明,采用优先级排序算法的测试用例集,在测试过程中以较短的时间发现更多的错误,有效地提高回归测试的检错效率.

关键词：软件质量回归测试优先级排序定值-引用链错误检测率

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无线传感器网络中基于空间相关性的分簇算法研究

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计算机应用与软件 2014年第6期31卷 108-110,126页

作者：刘帅吴舒辞沈学杰中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

传感器节点体积小、成本低、电池容量有限。为了尽可能延长无线传感器网络的生命期,应该将节能降耗放在首位。分簇作为一种提高网络可扩展性的方法,在无线传感器网络中有着广泛的应用。现有分簇算法大多关注能耗和延迟,却忽视了邻近节... 详细信息

传感器节点体积小、成本低、电池容量有限。为了尽可能延长无线传感器网络的生命期,应该将节能降耗放在首位。分簇作为一种提高网络可扩展性的方法,在无线传感器网络中有着广泛的应用。现有分簇算法大多关注能耗和延迟,却忽视了邻近节点在数据采集上高度冗余性。考虑事件监测的空间相关性,提出一种基于相邻节点数据相关的无线传感网分簇算法。仿真实验表明,新算法能有效降低网络数据量,显著延长网络生存时间,进一步均衡网络能耗和优化网络的整体性能。

关键词：无线传感器网络分簇算法空间相关性矢量量化

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认知无线Mesh网络中满足QoS的高吞吐量安全路由协议

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通信学报 2014年第11期35卷 69-80页

作者：邝祝芳陈志刚王国军刘蕙中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 中南大学软件学院湖南长沙410083 密苏里州立大学计算机科学系密苏里州斯普林菲尔德65897

提出了一种综合考虑链路安全、链路冲突、链路可靠度与链路可用带宽的路由判据SIEB。SIEB包括链路安全和链路性能2个方面,在SIEB的链路安全权值计算中,为了抵御各种洞攻击,提出了基于两跳邻居反馈的链路信任值计算方法。在此基础上,提... 详细信息

提出了一种综合考虑链路安全、链路冲突、链路可靠度与链路可用带宽的路由判据SIEB。SIEB包括链路安全和链路性能2个方面,在SIEB的链路安全权值计算中,为了抵御各种洞攻击,提出了基于两跳邻居反馈的链路信任值计算方法。在此基础上,提出了链路安全权值计算算法LSWC和链路性能权值计算算法LSPC,提出了分布式满足QoS约束的路由协议SIEBP,SIEBP的目标是:构造安全的路由路径,并且最大化网络吞吐量。仿真结果表明,SIEBP能达到预定目标,构造的路径能抵御黑洞、灰洞、虫洞等攻击,并且获得了较高的网络吞吐量。

关键词：认知无线Mesh网络安全路由链路冲突链路可用带宽路径可靠度

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利用增长量分配模型的杉木林分生长预测建模

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浙江农林大学学报 2014年第6期31卷 898-904页

作者：邓静陈宇拓中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

以Richards方程为林分生长预测方程,结合林分的少量实测和经验数据,采用最小二乘法求得Richards方程的各个参数重构方程,根据重构的Richards方程预测林分的整体生长,然后根据预测量得到平均增长量,基于"强者越强,弱者越弱"原... 详细信息

以Richards方程为林分生长预测方程,结合林分的少量实测和经验数据,采用最小二乘法求得Richards方程的各个参数重构方程,根据重构的Richards方程预测林分的整体生长,然后根据预测量得到平均增长量,基于"强者越强,弱者越弱"原则的增长量分配模型,将增长量合理地分配到每株林木上。在预测林分生长时,提出一种全林分生长模型到单木生长模型转换的新算法,即全林分生长模型采用Richards方程预测林分某个生长因子整体的平均增长量,然后根据增长量分配模型将整体增长量合理分派到每株林木,实现由整体到个体的转换。采用湖南省攸县黄丰桥林场1块杉木Cunninghamia lanceolata林分样地的实验数据并对其模拟建模。结果表明:该方法可使林分预测建模简便快速,且建立的生长模型真实度较高。

关键词：森林测计学 Richards方程林分生长模型增长量分配模型

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认知无线电中结合差异性的免疫克隆优化频谱分配算法

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计算机工程与科学 2014年第9期36卷 1672-1677页

作者：刘升陈志刚邝祝芳中南大学软件学院湖南长沙410083 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

频谱分配是认知无线电中的重要问题,而传统的频谱分配算法并未考虑频谱的差异性。提出一种基于免疫克隆优化算法、考虑频谱差异性的频谱分配算法,算法引入可信度矩阵对频谱的时间差异性进行建模。进行约束处理时,通过差异性算子(DCSO)... 详细信息

频谱分配是认知无线电中的重要问题,而传统的频谱分配算法并未考虑频谱的差异性。提出一种基于免疫克隆优化算法、考虑频谱差异性的频谱分配算法,算法引入可信度矩阵对频谱的时间差异性进行建模。进行约束处理时,通过差异性算子(DCSO)的使用能将可信度更高的频谱分配给认知用户,从而提高系统的总收益。对于冲突激烈的认知用户,使用公平性算子(FCSO)能够增加它们被分配频谱资源的可能性,从而提高系统的公平性效益。仿真实验表明,相较于传统的免疫克隆优化算法、颜色敏感算法和遗传算法,本算法能显著增加网络的总收益、可信度,提高网络的公平性。

关键词：认知无线电频谱分配免疫克隆优化差异性公平性

来源：评论

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