检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机教育 2023年第2期 87-91页

作者：谭云秦姣华向旭宇中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

针对新工科人才培养的目标和特点,为了解决现有教学决策过于依赖经验和直觉的问题,提高课前教学设计决策的科学性和课后教学评价决策的客观性,提出基于数据挖掘的新工科教学决策模式,构建课程知识点、教学方法、教学质量等相关数据库,... 详细信息

针对新工科人才培养的目标和特点,为了解决现有教学决策过于依赖经验和直觉的问题,提高课前教学设计决策的科学性和课后教学评价决策的客观性,提出基于数据挖掘的新工科教学决策模式,构建课程知识点、教学方法、教学质量等相关数据库,挖掘数据之间的潜在关联关系,以微机原理与接口技术课程为案例,介绍实践探索过程和效果。

关键词：新工科数据挖掘教学决策

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基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径规划

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控制与决策 2021年第6期36卷 1397-1406页

作者：卿东升邓巧玲李建军刘帅刘鑫曾素平中南林业科技大学生命科学与技术学院长沙410000 湖南应用技术学院信息工程学院湖南常德415000 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410000 中南林业科技大学林学院长沙410000

为了更加合理地规划车辆配送路径,尽可能使用最少的车辆数和最短路径长度来完成整个客户点的配送任务,提出一种基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径(F-SDVRP)规划策略,在配送过程中通过确保任何一辆满载的配送车辆从配送点出发后均... 详细信息

为了更加合理地规划车辆配送路径,尽可能使用最少的车辆数和最短路径长度来完成整个客户点的配送任务,提出一种基于粒子群算法的满载需求可拆分车辆路径(F-SDVRP)规划策略,在配送过程中通过确保任何一辆满载的配送车辆从配送点出发后均以"最优"的配送路径进行配送来达到配送的总路径"最优"要求,并通过粒子群算法不断优化整个客户点的配送顺序.仿真结果表明,在求解相关客户点配送问题时,所提出的车辆规划策略得到的结果优于对比文献中的求解方法,在配送车辆数相同的情况下,最大的路径长度减少率达到8.21%.此外,各算例的仿真结果表明,所提出的策略的寻优结果稳定,粒子群算法可以解决满载需求可拆分车辆路径规划问题.

关键词：需求可拆分车辆路径规划粒子群算法智能优化算法配送路径满载

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遗传算法求解林分空间结构优化问题

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森林与环境学报 2022年第4期42卷 434-441页

作者：卿东升彭进香李建军刘帅邓巧玲中南林业科技大学生命科学与技术学院湖南长沙410000 湖南应用技术学院信息工程学院湖南常德415000 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000

林分空间结构优化近似非确定性多项式难题,为了提高其优化精度和效率,提出一种基于遗传算法的林分空间结构多目标优化方案。在构建林分空间结构多目标优化数学模型的基础上,将林分中的林木编码,使用1条染色体代表林分空间结构优化过程中... 详细信息

林分空间结构优化近似非确定性多项式难题,为了提高其优化精度和效率,提出一种基于遗传算法的林分空间结构多目标优化方案。在构建林分空间结构多目标优化数学模型的基础上,将林分中的林木编码,使用1条染色体代表林分空间结构优化过程中的1个非劣解,通过选择、交叉和变异等方案逐步更新染色体结构,解决了林分空间结构多目标优化问题,并以湖南省大围山及乌云界自然保护区中4块方形试验样地中的林木数据进行了仿真试验。结果表明,大围山地区样地D1的林分适应度值从0.057提升到0.076,样地D2的林分适应度值从0.134提升到0.474;乌云界地区样地W1的林分适应度值从0.098提升到0.122,样地W2的林分适应度值从0.099提升到0.373。各样地林分适应度值均有不同程度的提升,表明遗传算法在求解林分空间结构多目标优化的问题上是有效的。

关键词：林分空间结构遗传算法多目标优化林分空间结构优化智能算法

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联合数学规划策略和精细极化分解的极化SAR舰船目标检测

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中国科学：信息科学 2023年第3期53卷 585-605页

作者：邢世其全斯农范晖王威黄大通李永祯王雪松国防科技大学电子科学学院电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室长沙410073 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 国防科技大学电子科学学院长沙410073

由于人造目标具有方位多变和结构复杂等特点,设计具有强泛化、易分辨的特征来实现极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标精准检测是一个非常有挑战性的问题.受数学规划思想的启发,在基于物理模型的极化分解框架下,本文设... 详细信息

由于人造目标具有方位多变和结构复杂等特点,设计具有强泛化、易分辨的特征来实现极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标精准检测是一个非常有挑战性的问题.受数学规划思想的启发,在基于物理模型的极化分解框架下,本文设计了一种散射贡献组合特征检测器用于检测极化SAR舰船目标.一方面,利用类差倒数变换和sigmoid函数变换,首先构造了一种旋转二面角散射模型,它能充分反映由方位变化所导致的同极化和交叉极化响应之间的快速转变.结合类偶极子混合散射模型,以及通过设计基于根的判别式的模型求解策略,随后提出了一种极化信息完全利用的八成分目标分解方法,它能够有效刻画舰船目标的局部结构散射并显著改善体散射过估问题.另一方面,通过分析舰船目标不同散射机理的分布显著特性,以及舰船目标相对海杂波的散射独有特性,利用线性及非线性运算等数学规划策略,首先设计了一种稳健的散射贡献组合器特征.随后将该特征与保护滤波器结合,进一步增强其分辨能力以实现最终的舰船目标检测.实验利用不同实测极化SAR数据对所提方法进行了定性和定量验证,结果表明该方法优于现有的其他舰船目标检测方法,检测品质因素最高可达0.96.

关键词：极化合成孔径雷达舰船目标检测数学规划策略精细极化分解散射贡献组合器

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基于DDPG的边缘计算任务卸载和服务缓存算法

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计算机工程 2021年第10期47卷 26-33页

作者：陈清林邝祝芳中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410018

当计算任务被转移到移动边缘计算(MEC)服务器上时,通过服务缓存能够降低获取和初始化服务应用程序的实时时延和带宽成本。此外,体验质量是驱动卸载决策的关键因素,有效利用有限的计算资源能够提升用户满意度。考虑一个边缘服务器帮助移... 详细信息

当计算任务被转移到移动边缘计算(MEC)服务器上时,通过服务缓存能够降低获取和初始化服务应用程序的实时时延和带宽成本。此外,体验质量是驱动卸载决策的关键因素,有效利用有限的计算资源能够提升用户满意度。考虑一个边缘服务器帮助移动用户执行一系列计算任务的场景,建立混合整数非线性规划问题,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的算法来联合优化服务缓存位置、计算卸载决策和资源分配,从而提高用户对服务的体验质量,最大化用户使用计算资源所节约的成本。仿真结果表明,该算法在提高用户体验质量和节约成本方面较使用无缓存策略、随机选择策略和无缓存随机选择策略的算法性能更优。

关键词：移动边缘计算深度强化学习任务卸载服务缓存资源分配

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一种频率域相关性分布式扩散最小均方算法

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计算机工程 2022年第5期48卷 215-221页

作者：陈凰陈睿邝祝芳黄华军中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 湖南财政经济学院信息技术与管理学院长沙410205

以均方误差为代价函数的最小均方(LMS)自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方(DLMS)算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问... 详细信息

以均方误差为代价函数的最小均方(LMS)自适应滤波算法具有结构简单、易于实现、计算复杂度低、稳定性好等优点,然而在对未知系统的脉冲响应进行估计时,传统的分布式扩散最小均方(DLMS)算法易受到噪声的干扰,从而降低估计精度。针对该问题,提出一种频率域相关性分布式扩散最小均方(FCDLMS)算法。利用不相关信号的相关函数值趋近于零的性质,在DLMS算法基础上分别将输入信号的自相关函数以及输入和期望信号的互相关函数作为新的观测数据,消除噪声干扰,从而给出相关性DLMS(CDLMS)算法,并将算法扩展至频率域,在频率域中使用乘法运算而非卷积运算来更新抽头系数,减少计算复杂度。实验结果表明,与传统DLMS算法相比,频率域相关性分布式扩散最小均方算法在噪声环境下对分布式自适应网络中的未知系统脉冲响应具有更好的估计结果,算法性能更优,同时也能较好地适应多抽头数、多节点数、强噪声的复杂环境。

关键词：自适应网络相关函数分布式估计扩散最小均方噪声干扰

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基于单目视觉的车辆前方障碍物测距方法

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计算机工程与设计 2022年第4期43卷 1016-1022页

作者：高维岳陈宇拓刘洋陈标中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 湖南汽车工程职业学院信息工程学院湖南株洲412001

针对行车过程中的防碰撞预警问题,提出一种基于单目视觉车辆前方障碍物检测与测距方法。为解决传统车辆检测泛化性差且人工提取特征不准确问题,通过深度学习目标检测YOLOv4算法对车辆前方多种障碍物进行检测,获取障碍物的类别信息与位... 详细信息

针对行车过程中的防碰撞预警问题,提出一种基于单目视觉车辆前方障碍物检测与测距方法。为解决传统车辆检测泛化性差且人工提取特征不准确问题,通过深度学习目标检测YOLOv4算法对车辆前方多种障碍物进行检测,获取障碍物的类别信息与位置信息。运用改进的边缘检测算法调整检测框的位置,提升检测算法目标定位的准确性。根据摄像机成像原理及几何关系,得到路面三维坐标与像平面二维坐标转换模型从而进行测距,对所得测量数据进行三次曲线拟合、对测距过程和算法进行优化提升测距精度。在50 m范围内平均误差为0.54 m,在80 m范围内平均测距误差为0.78 m。实验分析对比结果表明,所提方法能够实现较精准、高效率的单目视觉测距。

关键词：单目视觉目标检测 YOLOv4算法障碍物测距三次Bezier曲线拟合

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基于轻量级LPDMR-NET的鸟鸣声识别方法

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计算机工程 2024年

作者：王娅茹唐璐陈爱斌彭伟雄沈平中南林业科技大学计算机与信息工程学院/人工智能应用研究所湖南自兴智慧医疗科技有限公司长沙市回音科技有限公司

鸟类多样性对生态平衡起着重要的作用，鸟鸣声识别具有重大的现实意义。由于自然环境的复杂性，高效且快速识别鸟鸣声仍然具有挑战性。基于此，提出了一种轻量级逐点深度的多感受野注意力残差网络（LPDMR-NET）的鸟鸣声识别方法。首先... 详细信息

鸟类多样性对生态平衡起着重要的作用，鸟鸣声识别具有重大的现实意义。由于自然环境的复杂性，高效且快速识别鸟鸣声仍然具有挑战性。基于此，提出了一种轻量级逐点深度的多感受野注意力残差网络（LPDMR-NET）的鸟鸣声识别方法。首先，通过梅尔滤波器生成梅尔频谱图。其次，采用basicblock和downblock连接而成DBNet残差网络，堆叠双层DBNet作为鸟鸣声识别的主干网络，以提高训练速度。接着，提出逐点深度卷积网络（PDNet）提取频谱图特征信息，替代主干网络下采样模块。另将两个残差模块的basicblock中的3X3的卷积替换为分离分支块（Diverse Branch Block,DBB），引入不同的感受野，在复杂多分支结构下能显著提高网络的识别性能。然后，在两个残差模块间嵌入轻量级高效置换注意力（ShuffleAttention,SA）用于传递两层残差模块间的有效信息，增强频谱图波纹特征，进一步提高网络的识别性能。最后，自建的30类鸟鸣声数据（Birdselfdata）和公共数据集Urbansound8K用于实验部分以验证方法的有效性，结果表明，所提出的模型在效率和准确性方面超越了最先进的声音识别模型方法。该模型在Birdselfdata数据集的平均识别准确率为96.82%,F1值为96.73%。

关键词：卷积神经网络鸟鸣声分类深度学习梅尔频谱图残差网络深度可分离卷积

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基于自适应三元组网络的细粒度图像检索算法

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郑州大学学报（理学版） 2021年第4期53卷 36-43页

作者：潘丽丽陈蓉玉雷前慧邵伟志黄诗祺中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000

立足于深度学习,提出面向细粒度图像的自适应三元组网络的鲁棒图像检索算法。首先,提出的视觉显著性检测方法被用来去除图像噪音,以便提取图像中目标主体辨识度更高的深度特征;然后,添加特征增强模块来提高深度特征的表征能力和鲁棒性;... 详细信息

立足于深度学习,提出面向细粒度图像的自适应三元组网络的鲁棒图像检索算法。首先,提出的视觉显著性检测方法被用来去除图像噪音,以便提取图像中目标主体辨识度更高的深度特征;然后,添加特征增强模块来提高深度特征的表征能力和鲁棒性;最后设计三元组网络,弥补传统分类模型特征判别能力不足的缺陷,获取更适用于细粒度图像检索的网络模型。经实验验证,采用视觉显著性检测、特征增强模块和自适应三元组损失函数方法构建的网络模型提取的深度特征不仅加快检索效率,同时也提高了检索精度。

关键词：细粒度图像检索视觉显著性检测卷积神经网络特征增强模块自适应三元组损失

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农村一二三产业融合发展的现实困境与推进路径研究

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农业经济 2024年第5期 122-123页

作者：李泓伯陈政张海兵中南林业科技大学商学院湖南长沙410004 湖南工学院计算机科学与工程学院湖南衡阳421002 湖南交通工程学院图书馆湖南衡阳421001

我国是我国的农业大国,但并不是农业强国,因此实现乡村振兴为当下第一要务,而促进农村一二三产业融合发展,转变原有的农业发展方式是乡村振兴的重要内容。本文在阐释农村一二三产业融合发展内涵及相关理论的基础上,与湖南为例,对推进农... 详细信息

我国是我国的农业大国,但并不是农业强国,因此实现乡村振兴为当下第一要务,而促进农村一二三产业融合发展,转变原有的农业发展方式是乡村振兴的重要内容。本文在阐释农村一二三产业融合发展内涵及相关理论的基础上,与湖南为例,对推进农村一二三产业融合发展现状及其存在的主要问题进行了系统分析,进而提出了促进农村一二三产业融合发展的新路径和新举措。

关键词：湖南省产业融合现实困境推进路径

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