检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2022年第10期39卷 42-48,140页

作者：刘拥民罗皓懿胡珊中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 长沙市中心医院结核病诊疗中心湖南长沙410004

基于整个新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展过程中所呈现的特点,在有限的数据情况下,使用过去事件中新增感染人数、媒体宣传力度、政府隔离强度以及公共场所消毒程度等因素作为动态信息来训练Elman神经网络,用以学习COVID-19疫情发展... 详细信息

基于整个新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情发展过程中所呈现的特点,在有限的数据情况下,使用过去事件中新增感染人数、媒体宣传力度、政府隔离强度以及公共场所消毒程度等因素作为动态信息来训练Elman神经网络,用以学习COVID-19疫情发展情况,使得Elman神经网络掌握疫情的传播规律。通过模拟仿真,发现经过有效训练后的Elman神经网络具备对COVID-19传播发展的各个关键时间节点进行精准预测的能力,实验数据表明:预测的疫情发展时间关键节点与实际疫情发展情况基本吻合。

关键词： Elman神经网络预测控制措施 COVID-19

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基于卷积神经网络和注意力机制的图像检索

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电讯技术 2021年第3期61卷 304-310页

作者：秦姣华黄家华向旭宇谭云中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

当前先进的图像检索方法中,存在着不能很好地分辨图像中不同区域和内容的重要性的问题,导致计算资源分配不合理、检索正确率较低等一系列结果。为了解决这些问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意... 详细信息

当前先进的图像检索方法中,存在着不能很好地分辨图像中不同区域和内容的重要性的问题,导致计算资源分配不合理、检索正确率较低等一系列结果。为了解决这些问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意力机制的图像检索方法。首先使用卷积神经网络提取特征,然后使用注意力机制处理提取的特征,可以在计算能力有限的情况下根据图像中的内容合理分配计算资源,使图像中的突出部分得到更多的关注。最后通过融合全局平均池化层处理后的CNN特征来进行图像检索。所提方法在corel1k、corel5k和corel10k三个数据集上与其他先进的图像检索方法进行了比较,结果表明该方法能够有效提高图像检索的精确率和召回率,并且在检索返回的前k张图像的数量(top-k)增加时,仍能保持良好且稳定的检索精确率。

关键词：图像检索卷积神经网络注意力机制特征融合

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信息智能化在仓储中的应用

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智能城市 2023年第4期9卷 13-15页

作者：许晓栋向旭宇中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000

文章依照文献对比法和理论分析法,首先论述粮食仓库的智能化,提出仓储智能化建设的主要内容以及智能出入库管理系统的分析、监控系统等。结合技术背景,明确了信息智能化仓储建设优势,基于传感、通信、计算机、射频识别等技术,研究信息... 详细信息

文章依照文献对比法和理论分析法,首先论述粮食仓库的智能化,提出仓储智能化建设的主要内容以及智能出入库管理系统的分析、监控系统等。结合技术背景,明确了信息智能化仓储建设优势,基于传感、通信、计算机、射频识别等技术,研究信息化在仓储过程中的应用,能够有效保障实现粮油仓储业务自动化、信息化和智能化管理的实现,为信息化技术在工业中的应用提供参考。

关键词：信息智能化智能仓储粮仓管理

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新农科背景下林业类高校人工智能专业建设研究

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新教育时代电子杂志（教师版） 2022年第20期 149-151页

作者：易积政陈爱斌周国雄中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙 410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙 410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙 410004

针对新农科背景下林业类高校人工智能专业建设问题，从新农科专业建设与融合、林业类高校学生就业两方面重点分析林业类高校开设人工智能专业的必要性，从师资力量、生源情况、培养方案，阐述其可行性;并预想毕业生就业及升学前景，提... 详细信息

针对新农科背景下林业类高校人工智能专业建设问题，从新农科专业建设与融合、林业类高校学生就业两方面重点分析林业类高校开设人工智能专业的必要性，从师资力量、生源情况、培养方案，阐述其可行性;并预想毕业生就业及升学前景，提出了未来十五年的预期发展规划。

关键词：新农科林业类高校人工智能本科

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结合自适应融合网络与哈希的图像检索算法

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计算机工程与科学 2021年第9期43卷 1616-1622页

作者：周燕潘丽丽陈蓉玉邵伟志雷前慧中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

卷积神经网络因其对图像识别准确率高而在图像检索领域备受青睐,但处理大规模数据集时,基于卷积神经网络提取的深度特征维度高,容易引发“维度灾难”。针对图像检索中深度特征维度高的问题,提出一种基于自适应融合网络特征提取与哈希特... 详细信息

卷积神经网络因其对图像识别准确率高而在图像检索领域备受青睐,但处理大规模数据集时,基于卷积神经网络提取的深度特征维度高,容易引发“维度灾难”。针对图像检索中深度特征维度高的问题,提出一种基于自适应融合网络特征提取与哈希特征降维的图像检索算法。由于传统哈希处理高维特征复杂度高,因此本文在卷积神经网络中加入自适应融合模块对特征进行重新整合,增强特征表征能力的同时降低特征维度;然后应用稀疏化优化算法对深度特征进行第2次降维,并通过映射获得精简的哈希码;最后,实验以Inception网络作为基础模型,在数据集CIFAR-10和ImageNet上进行了丰富的实验。实验结果表明,该算法能有效提高图像检索效率。

关键词：卷积神经网络深度特征特征降维

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基于信息深度融合的智慧型实验室管理系统

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实验室研究与探索 2021年第11期40卷 228-232页

作者：朱俊杰李勇郑志安宁重阳何明芳黄海燕中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合... 详细信息

针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合、过滤及整合,实现多传感器采集信息与各种数据库信息的高度融合,从而在满足实验室高度开放的前提下极大提高实验室的管理效率。通过信息与技术的有机融合与协作实现手机APP的自助预约、实时查询、故障上报等功能。增设手机APP预约-RFID刷卡门禁-MAC地址三重认证和电子围栏等安保防护功能,为开放性实验室提供双重屏障。在云服务器中植入人工智能算法,实现高度智能化的危险诊断以及手机APP中基于用户特征和网络爬虫的智能信息推荐功能。

关键词：无线传感网络 ZigBee 监测系统信息融合智慧型开放性

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基于Sentinel-2B的油松冠层可燃物含水率反演研究

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林草资源研究 2023年第4期 141-149页

作者：刘鸿升欧阳文欣魏英杰谢亦秋李建军湖南省林业事务中心中南林业科技大学计算机与信息工程学院中国林业科学研究院资源信息研究所

森林火灾的发生与植被冠层可燃物含水率的大小有着密切联系。利用高精度、大尺度、高效率的遥感影像反演获取植被冠层可燃物含水率对于有效防治森林火灾具有重要意义。油松由于其自身理化性质成为引发森林火灾的主要树种之一，以张家口... 详细信息

森林火灾的发生与植被冠层可燃物含水率的大小有着密切联系。利用高精度、大尺度、高效率的遥感影像反演获取植被冠层可燃物含水率对于有效防治森林火灾具有重要意义。油松由于其自身理化性质成为引发森林火灾的主要树种之一，以张家口崇礼区的油松为研究对象，基于Sentinel-2B遥感影像和油松含水率实测数据，建立了多个油松冠层可燃物含水率反演模型：一元线性回归模型、一元非线性回归模型和多元非线性回归模型，并利用决定系数（R2）和均方根误差（RMSE）进行模型精度评价。结果表明，非线性模型总体上要优于线性模型；通过多个自变量因子建立的多元非线性模型能够更好地反映油松冠层可燃物含水率情况，模型反演精度更高，可以为植被冠层可燃物含水率反演模型方法选择提供一定的理论依据。

关键词： Sentinel-2B 油松冠层可燃物含水率线性回归多元非线性回归

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未来3种气候模式下的阔叶林森林空间结构优化

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西北林学院学报 2023年第3期38卷 162-168页

作者：蒋雪冰李建军李娜黄剑坚广东省岭南院勘察设计有限公司广东广州510000 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410002 韩山师范学院生物科学与食品工程学院广东潮州521041

全球气候变化对森林生态系统造成了重大影响,构建气候模式下的阔叶林森林空间结构优化模型可应对气候变化,同时进行林木数量上的恢复和保护。选择湖南省龙虎山林场1 600 m2的固定样地,模拟林木在林分中的位置,采用改进多族群PSO算法并... 详细信息

全球气候变化对森林生态系统造成了重大影响,构建气候模式下的阔叶林森林空间结构优化模型可应对气候变化,同时进行林木数量上的恢复和保护。选择湖南省龙虎山林场1 600 m2的固定样地,模拟林木在林分中的位置,采用改进多族群PSO算法并结合气候敏感的树高-胸径的广义模型,开展RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5气候情景下15 a后森林空间结构优化研究。结果表明,RCP2.6气候情景下样地择伐4株树后效果最明显,林分调整后的混交度、林层指数、开阔比数、大小比数以及林分均质性指数均增加,竞争指数、角尺度以及空间密度指数均下降,其中竞争指数和开阔比数变化最大,为-26.877%和28.148%;RCP4.5气候情景下该样地择伐8株树后效果最明显,林分调整后的混交度、林层指数、开阔比数、大小比数、均质性指数等均增加,竞争指数、角尺度以及空间密度指数均下降,其中开阔比数和均质性指数的变化最大,为21.43%和38.01%;RCP8.5气候情景下该样地择伐7株树后林分优化为最佳状态,林分调整后的混交度、林层指数、开阔比数、大小比数、均质性指数均增加,竞争指数、角尺度以及空间密度指数均下降,其中竞争指数和均质性指数的变化最大,为-10.34%和29.23%。分析发现,3种气候情景下调整后的林分结构皆优于调整前,林分的生长在RCP2.6气候情景下较为敏感。

关键词：森林空间结构阔叶林气候变化气候模式

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基于图像混沌块置乱和DWT变换的无载体信息隐藏研究

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数据采集与处理 2021年第1期36卷 147-155页

作者：谭云秦姣华黄丽霞向旭宇刘强湖南应用技术学院常德415000 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库。本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波... 详细信息

无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库。本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)的无载体信息隐藏算法,从秘钥中提取混沌变换的相关参数,对载体图像进行混沌块置乱生成多张新图像,再对其进行分块DWT变换,根据相邻图像块低频DWT系数之间的关系生成对应的哈希序列,并构建相应索引库。将载体图像及秘钥发送给接收方,实现秘密信息的传递。实验表明,与现有算法相比,该算法获得了隐藏容量和隐藏成功率的较大提升,具有较强的鲁棒性。同时,该算法架构简单,传输负载小,具有较强的实用价值。

关键词：无载体信息隐藏混沌映射图像置乱 DWT变换

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基于二进制编码多导频搜索的导频设计

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光通信研究 2022年第1期1期(15)卷 58-62页

作者：黄海燕朱俊杰郑志安何明芳刘健健中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对正交频分复用(OFDM)系统中的稀疏信道估计问题,文章提出了一种基于二进制编码的多导频并行搜索导频设计算法。文章所提算法在最小互不相干性(MIP)规则下,通过最小化字典矩阵的相干性来考虑确定性导频设计问题,并要求将导频分配放在... 详细信息

针对正交频分复用(OFDM)系统中的稀疏信道估计问题,文章提出了一种基于二进制编码的多导频并行搜索导频设计算法。文章所提算法在最小互不相干性(MIP)规则下,通过最小化字典矩阵的相干性来考虑确定性导频设计问题,并要求将导频分配放在有效子载波范围内以实现更实际的目的。导频集在文章所提算法中是二进制编码的。在每次迭代中,将二进制编码段的序列重新组合,以更新近似最优导频位置。某些编码段的更新可以同时改变多个导频位置,既增加了导频的多样性,又降低了计算的复杂度。实验结果表明,与现有导频优化方法相比,文章所提算法可以找到更小的MIP测量矩阵,相应的导频模式可以显著提高信道估计的性能。

关键词：信道估计压缩感知导频位置二进制编码

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