检索结果-内蒙古大学图书馆

中南林业科技大学学报 2022年第9期42卷 102-114页

作者：戴颖成陈知明刘峰李建军吴毅吴若南中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

【目的】森林火灾对生态环境的破坏巨大,各种火灾探测方法近年来备受关注,但不同的检测载体与检测数据在森林火灾检测的应用中仍具有各自的局限性。为此,提出一种基于深度学习与无人机红外影像的森林火灾燃烧点检测模型,旨在减少无人机... 详细信息

【目的】森林火灾对生态环境的破坏巨大,各种火灾探测方法近年来备受关注,但不同的检测载体与检测数据在森林火灾检测的应用中仍具有各自的局限性。为此,提出一种基于深度学习与无人机红外影像的森林火灾燃烧点检测模型,旨在减少无人机森林火灾检测的延迟和丢失,提升森林火灾检测效率和检测能力。【方法】采集中国北部亚干旱地区森林火灾巡护数据,增加北亚利桑那大学无人机森林燃点数据提升模型的学习范围,同时对数据进行数据增广,提升模型学习的数据量。利用红外影像的成像特点对森林火灾燃烧点进行特征放大,降低检测数据的复杂度。引入计算量适当的目标检测算法,减少无人机森林火灾检测系统的检测时延。【结果】1)红外影像下的森林火灾燃烧点检测模型在非极大抑制IoU阈值为0.3的条件下,其检测AP(Average precision)值达到了0.9616,检测精度(Precision)达到了0.9293。2)红外影像森林火灾检测模型在40 fps的实时视频中的检测速度平均达到了31 fps。3)在图像翻转、图像旋转与图像仿射变换3种数据增广模式下,模型的检测性能达到最高。【结论】基于红外影像的森林火灾燃烧点检测模型对森林火灾更敏感,减少了森林火灾检测的计算量,减轻了地面站计算机的计算负担。图像的色域变换对红外数据下的森林火灾燃烧点检测模型提升效果不明显。

关键词：目标检测森林火灾检测无人机巡护红外影像深度学习

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基于对比自监督的遥感图像场景分类

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燕山大学学报 2023年第3期47卷 236-245页

作者：吴奕恒陈知明戴颖成欧阳文欣李建军刘峰中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000

基于视觉Transformer的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力,被广泛应用于遥感图像分类领域。但该模型存在图像重建训练时局部上下文语义信息易丢失从而限制其分类精度的进一步提升。针对以上问题,本文提出了融合掩码重... 详细信息

基于视觉Transformer的自监督模型掩码自编码器因其优秀的全局特征捕捉能力,被广泛应用于遥感图像分类领域。但该模型存在图像重建训练时局部上下文语义信息易丢失从而限制其分类精度的进一步提升。针对以上问题,本文提出了融合掩码重建和对比学习的三阶段自监督遥感图像分类新模型——对比掩码自编码器。第一阶段进行掩码重建预训练,以提取遥感图像全局特征;第二阶段则通过对比学习中的正负样本补充第一阶段掩码建模过程中丢失的局部上下文信息;最后通过训练线性分类器完成特征分类。在公开遥感图像数据集AID和NWPU-RESISC45上将本文方法与主流自监督分类方法、监督分类方法进行对比实验。实验结果表明,该模型在两个数据集上分类精度分别达到95.37%和95.14%,性能优于DINO、MoCo、SSGANs等主流自监督模型,接近GLANet、CANet、MG-CAP(Sqrt-E)等主流监督模型,具有良好的应用价值。

关键词：自监督学习对比学习遥感图像特征提取无监督预训练

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基于深度学习的Webshell检测

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计算机工程与科学 2022年第6期44卷 994-1002页

作者：车生兵张光琳中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

以AWD攻防中Webshell检测为背景,在超空间利用模糊C均值聚类分析发现了攻击向量全局稀疏、局部紧密的特点,提出了2种深度学习模型。由于GitHub收集的攻击行为多为随机获取,没有很好的针对性,所以对训练数据的长度进行了限制,并保留了有... 详细信息

以AWD攻防中Webshell检测为背景,在超空间利用模糊C均值聚类分析发现了攻击向量全局稀疏、局部紧密的特点,提出了2种深度学习模型。由于GitHub收集的攻击行为多为随机获取,没有很好的针对性,所以对训练数据的长度进行了限制,并保留了有限的相关样本数量。由于一次攻击与相邻的2~4次操作紧密相关,而且攻击向量垂直方向关联特征明显,水平方向相对稳定,考虑到特征向量在传递过程中规模会减小,增加了卷积层的补零选项。针对深度学习训练曲线中的锯齿振荡现象,证明了Adam优化算法的快速计算公式,并修正了学习参数,不断消除了训练的Loss曲线中的锯齿,使得训练曲线按照指数规律平滑下降,迅速得到需要的训练结果。将目前已有的类似工作与提出的2种深度学习模型进行对比。实验结果表明,提出的的深度学习模型能够很好地检测出AWD中的Webshell攻击。

关键词：深度学习 Web安全 Webshell

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基于PCA和BP神经网络的O—糖基化位点的预测和模式分析

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中南林业科技大学学报 2010年第9期30卷 61-65,75页

作者：王楚正谭晓风陈延伟何伟中南林业科技大学计算机与信息工程学院立命馆大学信息工程学院中南林业科技大学林学院湖南长沙410004

糖基化是真核细胞中最常见的翻译后蛋白质修饰过程之一。传统的神经网络方法已被应用预测蛋白质糖基化位点,预测的准确性主要依赖于特征向量的维数(蛋白质序列的长度),并随着蛋白质序列长度的增加而提高,但网络的结构变得越来越复杂,增... 详细信息

糖基化是真核细胞中最常见的翻译后蛋白质修饰过程之一。传统的神经网络方法已被应用预测蛋白质糖基化位点,预测的准确性主要依赖于特征向量的维数(蛋白质序列的长度),并随着蛋白质序列长度的增加而提高,但网络的结构变得越来越复杂,增加了计算运行成本。为了解决这一问题,提出了主成分分析和BP神经网络相结合的新方法对O—糖基化位点进行预测和分析,用PCA提取主成分构造子空间以降低输入的蛋白质序列的维数,再用BP神经网络预测一个特定的蛋白质序列是否被糖基化。实验表明,提出的新方法能大大缩短计算时间,并能提高预测的准确性。

关键词： O—糖基化模式分析主成分分析 BP神经网络

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CRAHNs中联合功率控制的最小中断概率路由算法

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小型微型计算机系统 2016年第10期37卷 2258-2263页

作者：邝祝芳陈志刚中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 中南大学软件学院长沙410083

认知无线Ad Hoc网络(Cognitive Radio Ad Hoc Networks,CRAHNs)中某一链路的SINR低于门限值时,将导致端到端路径中断,针对该问题,以最小化路径的中断概率为目标,研究次用户节点总发射功率受限,以及次用户对主用户干扰功率受限的情况下,... 详细信息

认知无线Ad Hoc网络(Cognitive Radio Ad Hoc Networks,CRAHNs)中某一链路的SINR低于门限值时,将导致端到端路径中断,针对该问题,以最小化路径的中断概率为目标,研究次用户节点总发射功率受限,以及次用户对主用户干扰功率受限的情况下,联合功率控制的路由与频谱分配策略.联合功率控制的路由与频谱分配问题非常复杂,是NP问题,为了有效求解该问题,提出基于遗传算法的联合功率控制的路由与频谱分配算法JPCRA.通过大量的仿真发现,我们提出的JPCRA算法能达到预定目标,构造的路径不仅具有较低的中断概率,而且有效地降低了对主用户节点的干扰功率.

关键词：认知无线Ad Hoc网络路由功率控制中断概率

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湖南集体林区林地流转案例的博弈分析

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中南林业科技大学学报 2010年第11期30卷 89-94,135页

作者：李际平李建军罗攀柱张宏伟冯湘兰唐宪中南林业科技大学计算机与信息工程学院中南林业科技大学林学院中南林业科技大学经济学院湖南长沙410004

以湖南集体林区可持续经营为目标,采用参与性调查方法对湖南省浏阳市、资兴市、洪江、靖州集体林区的林地流转案例进行调查研究,分析多年来林地流转取得的成效,应用博弈论方法分析湖南省集体林区林地流转过程中利益主体各方存在的问题... 详细信息

以湖南集体林区可持续经营为目标,采用参与性调查方法对湖南省浏阳市、资兴市、洪江、靖州集体林区的林地流转案例进行调查研究,分析多年来林地流转取得的成效,应用博弈论方法分析湖南省集体林区林地流转过程中利益主体各方存在的问题和冲突归根结底是地方政府和农户之间的博弈,在充分重视农户参与机制的基础上,提出了适合对集体林区林地流转进行有效宏观调控及配套设施改革的建议和对策。

关键词：林地流转参与性方法案例分析博弈政府行为

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基于分块DCT变换的多聚焦图像融合

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小型微型计算机系统 2016年第2期37卷 321-326页

作者：陈睿王晶黄华军 M.R.Alsharif 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 日本琉球大学信息工程学科工学部

提出一个简单而有效的多聚焦图像融合方法,即基于分块DCT变换的多聚焦图像融合,首先对图像进行8*8分块,然后分别对每个8*8块进行DCT变换,接着计算归一化的交流系数的绝对值的均值(|AC|_mean),其中融合规则是选取|AC|_mean大的8*8图像块... 详细信息

提出一个简单而有效的多聚焦图像融合方法,即基于分块DCT变换的多聚焦图像融合,首先对图像进行8*8分块,然后分别对每个8*8块进行DCT变换,接着计算归一化的交流系数的绝对值的均值(|AC|_mean),其中融合规则是选取|AC|_mean大的8*8图像块进行融合,最后通过一致性评估降低块效应.实验中本文算法与DWT、SIDWT、DCT+Variance、DCT+SF算法进行了对比,通过实验证明了本文算法图像融合的效果与质量较佳,边缘细节信息较显著,图像融合取得了较好的客观评价与主观视觉效果,并且本文算法涉及的计算复杂度低,可为一些有限能源的图像处理设备(如用于临时监控的无线视觉传感器实时系统)提供技术支持.

关键词：图像融合离散余弦变换融合规则分析融合评价方法

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基于信息深度融合的智慧型实验室管理系统

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实验室研究与探索 2021年第11期40卷 228-232页

作者：朱俊杰李勇郑志安宁重阳何明芳黄海燕中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合... 详细信息

针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合、过滤及整合,实现多传感器采集信息与各种数据库信息的高度融合,从而在满足实验室高度开放的前提下极大提高实验室的管理效率。通过信息与技术的有机融合与协作实现手机APP的自助预约、实时查询、故障上报等功能。增设手机APP预约-RFID刷卡门禁-MAC地址三重认证和电子围栏等安保防护功能,为开放性实验室提供双重屏障。在云服务器中植入人工智能算法,实现高度智能化的危险诊断以及手机APP中基于用户特征和网络爬虫的智能信息推荐功能。

关键词：无线传感网络 ZigBee 监测系统信息融合智慧型开放性

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智能反射面辅助的OFDM系统稀疏信道估计研究

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计算机应用研究 2024年第4期41卷 1159-1163页

作者：朱俊杰彭玲中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对智能反射面(IRS)辅助的宽带正交频分复用(OFDM)系统的信道估计,当前大多数研究都是基于单符号全导频设置,且级联信道系数过多会导致导频开销较大。为此,提出了一种基于时域-角域块稀疏的两阶段信道估计方案。首先,通过分析信道在时... 详细信息

针对智能反射面(IRS)辅助的宽带正交频分复用(OFDM)系统的信道估计,当前大多数研究都是基于单符号全导频设置,且级联信道系数过多会导致导频开销较大。为此,提出了一种基于时域-角域块稀疏的两阶段信道估计方案。首先,通过分析信道在时域和角域上存在的共同稀疏特性,将级联信道矩阵转换为时域-角域上的块稀疏表示,并将信道估计问题转换为块稀疏矩阵恢复问题。其次,考虑传输导频限制和时域-角域块稀疏特性,提出了一种两阶段稀疏信道估计方案对级联信道进行稀疏恢复。仿真结果表明,相比另外三种基准方案,该方案可以使用较少的导频获得更优的信道估计性能,有效减少了导频开销,且估计准确度更高。

关键词：智能反射面正交频分复用信道估计压缩感知

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纸浆浓度混合控制算法研究

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制造业自动化 2011年第20期33卷 31-34页

作者：李琳周国雄中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

本文针对纸浆浓度系统具有大滞后,模型不确定的特点,设计了纸浆浓度混合控制系统。该设计方法利用变论域模糊控制方法和基于PSO的PID控制方法各自的优点,采用模糊软切换方法实现了两种控制器的选择,较好的保证了纸浆浓度的精确控制。运... 详细信息

本文针对纸浆浓度系统具有大滞后,模型不确定的特点,设计了纸浆浓度混合控制系统。该设计方法利用变论域模糊控制方法和基于PSO的PID控制方法各自的优点,采用模糊软切换方法实现了两种控制器的选择,较好的保证了纸浆浓度的精确控制。运行结果表明,该方法简单方便,对纸浆浓度控制系统进行了控制,取得了满意的控制效果。

关键词：纸浆浓度变论域模糊控制基于PSO的PID

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