检索结果-内蒙古大学图书馆

仪器仪表学报 2013年第2期34卷 441-447页

作者：朱俊杰粟梅陈程杨龙中南大学信息科学与工程学院长沙410083 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

无位置传感器无刷直流电机在高速段时反电势信号过大,容易造成检测电路无法正常工作甚至损坏,而在较低速段时,反电势信号又难以有效检测。针对反电势过零检测在极端速段的问题,提出了一种反电势过零检测新方法。在三相采样等效电路上分... 详细信息

无位置传感器无刷直流电机在高速段时反电势信号过大,容易造成检测电路无法正常工作甚至损坏,而在较低速段时,反电势信号又难以有效检测。针对反电势过零检测在极端速段的问题,提出了一种反电势过零检测新方法。在三相采样等效电路上分别并联一组三极管控制的电阻分压开关电路,参考电机转速线性调节控制信号占空比,以此控制三极管通断,从而调节电阻分压开关电路阻值,可以避免高速时反电势幅值高于检测电路供电电压的危险。同时,根据控制信号占空比切换低速区与高速区反电势采样方式,能有效改善在低速区时反电势过零检测效果。实验结果表明,提出的反电势过零检测新方法能保证电机工作于更宽的转速范围内。

关键词：无刷直流电机反电势过零检测 PWM占空比宽转速范围

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无位置传感器无刷直流电机闭环三段式启动策略

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仪器仪表学报 2013年第1期34卷 173-179页

作者：朱俊杰粟梅王湘中陈程杨龙中南大学信息科学与工程学院长沙410083 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对无位置传感器无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)启动问题,提出了一种转子初始位置精准预定位与加速过程中优化定位相结合的闭环三段式启动策略。在电机绕组中施加短时间脉冲电压矢量,通过检测直流母线电流可以将转子位置锁定... 详细信息

针对无位置传感器无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)启动问题,提出了一种转子初始位置精准预定位与加速过程中优化定位相结合的闭环三段式启动策略。在电机绕组中施加短时间脉冲电压矢量,通过检测直流母线电流可以将转子位置锁定在60°电度角范围内,在此基础上通过向指定绕组通电与检测电流比较阈值完成转子精准预定位。预定位后进入优化定位与加速阶段,此时电流比较阈值作为换相条件,保证转子在加速过程中准确换相,当转速达到一定值时系统切换到反电势运行状态(back electro-motive-force,EMF)。实验结果表明,提出的三段式闭环启动方法无需传感器、成本低、可靠性高,能保证系统在整个启动过程中均处于闭环工作状态,不会出现失步或启动失败现象。

关键词：无刷直流电机闭环三段式启动反电势短时间脉冲电压矢量优化定位

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分段式滑模变结构无刷直流电机直接转矩控制

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仪器仪表学报 2013年第11期34卷 2634-2640页

作者：朱俊杰粟梅王湘中马林中南大学信息科学与工程学院长沙410083 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对无刷直流电机直接转矩控制策略中反电动势获取困难的特点,提出了一种分段式滑模变结构反电动势状态重构的直接转矩控制方法。滑模变结构控制在本质上的不连续开关特性将会引起系统的抖振,指出了滑模变结构控制在实际控制系统中当滑... 详细信息

针对无刷直流电机直接转矩控制策略中反电动势获取困难的特点,提出了一种分段式滑模变结构反电动势状态重构的直接转矩控制方法。滑模变结构控制在本质上的不连续开关特性将会引起系统的抖振,指出了滑模变结构控制在实际控制系统中当滑模输入误差在较小范围内时产生抖振的原因,提出了采用分段式滑模变结构状态重构的方法抑制系统抖振并重构反电势。根据电磁转矩与反电势、磁链的关系,采用电压空间矢量的控制方法实现了无刷直流电机的直接转矩控制。由于滑模变结构控制与系统参数变化和外干扰无关,因此滑模变结构控制系统的鲁棒性要比常规的连续系统强。实验结果验证了分段式滑模变结构控制能有效改善系统的抖振问题,并进一步提高了系统的快速性与鲁棒性。

关键词：直接转矩控制滑模变结构控制状态观测器电压空间矢量磁链估算

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基于灰色关联和改进SVM的钴离子浓度预测研究

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仪器仪表学报 2011年第5期32卷 961-967页

作者：晏密英桂卫华阳春华中南大学信息科学与工程学院长沙410083 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

硫酸锌溶液净化过程具有多变量耦合、强非线性、大时滞性等特点,同时其过程数据具有高噪声、非平稳等特性,针对上述特点提出了一种基于灰色关联和改进SVM的净化过程Ⅱ段出口钴离子浓度混合预测模型。首先利用灰色关联方法,提取与钴离子... 详细信息

硫酸锌溶液净化过程具有多变量耦合、强非线性、大时滞性等特点,同时其过程数据具有高噪声、非平稳等特性,针对上述特点提出了一种基于灰色关联和改进SVM的净化过程Ⅱ段出口钴离子浓度混合预测模型。首先利用灰色关联方法,提取与钴离子浓度关联性最大的检测参数;其次在所得检测参数基础上采用LS-SVM算法建立回归建模,同时利用遗传算法对SVM的关键参数进行实时调整,达到预测的目的。生产实践证明,该预测模型能够较好地预测Ⅱ段后液钴离子浓度值,从而为优化锑盐和锌粉添加量的操作起指导性作用。

关键词：钴离子浓度灰色关联分析 SVM 遗传算法

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基于集成模型的集气管压力设定值稳态优化研究

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仪器仪表学报 2011年第4期32卷 769-774页

作者：周国雄雷琪中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

某钢铁企业炼焦生产过程中集气管压力为人工经验设定,难以根据不同工况进行实时调整,使得蝶阀容易工作在极值范围,无法达到期望生产目标,提出以降低焦炉能耗为优化目标,蝶阀开度范围和集气管压力工艺设定值范围为约束条件的稳态优化思... 详细信息

某钢铁企业炼焦生产过程中集气管压力为人工经验设定,难以根据不同工况进行实时调整,使得蝶阀容易工作在极值范围,无法达到期望生产目标,提出以降低焦炉能耗为优化目标,蝶阀开度范围和集气管压力工艺设定值范围为约束条件的稳态优化思想。首先采用基于线性回归与最近邻聚类学习算法的RBF神经网络方法建立焦炉集气管压力设定值动态模型,得到集气管压力设定估值,然后以降低能耗为目标函数,蝶阀开度范围和集气管压力工艺设定值范围为约束条件,采用改进的粒子群算法对目标函数寻优得到集气管压力的稳态优化设定值。实际应用结果表明,采用该方法获得的优化结果满足了企业的要求,取得了较好的工业应用效果。

关键词：集气管压力线性回归 RBF神经网络粒子群优化

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基于高阶统计的网页隐秘信息检测研究

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电子与信息学报 2010年第5期32卷 1136-1140页

作者：黄华军谭骏珊孙星明中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 湖南大学计算机与通信学院长沙410082

隐秘信息能隐藏在网页标记字母中,虽在浏览器浏览时无法发现其存在,但却不可避免地改变了标记的内在特征标记偏移量。基于此,该文提出一种新的网页隐秘信息检测算法。根据标记偏移量在隐藏信息前和隐藏信息后的变换规律,确立高阶统计特... 详细信息

隐秘信息能隐藏在网页标记字母中,虽在浏览器浏览时无法发现其存在,但却不可避免地改变了标记的内在特征标记偏移量。基于此,该文提出一种新的网页隐秘信息检测算法。根据标记偏移量在隐藏信息前和隐藏信息后的变换规律,确立高阶统计特征来检测网页标记中是否有隐秘信息。实验随机下载了30个不同类型网站的主页测试,实验结果验证了统计特征的正确性。检测的漏检率随嵌入信息的增大而减小,当50%的标记字母被用来隐藏信息后,检测的漏检率为0%。

关键词：信息隐藏隐写术隐写分析网页高阶统计偏移

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基于深度学习的甜味剂分类模型

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农业工程学报 2021年第11期37卷 285-291页

作者：肖凌俊陈爱斌周国雄易积政中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 中南林业科技大学人工智能应用研究所长沙410004

针对开发甜味剂过程中筛选百万级别甚至千万级别的天然或合成分子需要大量时间和资金的问题,该研究提出了一种基于深度学习的甜味剂分类模型。首先对数据集进行了扩增和优化,生成分子指纹以及分子图片,然后将注意力机制加入到DenseNet... 详细信息

针对开发甜味剂过程中筛选百万级别甚至千万级别的天然或合成分子需要大量时间和资金的问题,该研究提出了一种基于深度学习的甜味剂分类模型。首先对数据集进行了扩增和优化,生成分子指纹以及分子图片,然后将注意力机制加入到DenseNet结构中,对分子特征和提取的特征进行融合。在20029个分子图像和分子指纹数据集上进行训练,并在独立测试集上进行模型检验。试验结果表明,分类准确率为0.934,准确率波动幅度小于0.005,4类物质(强甜味、弱甜味、无味、苦味)的分类精度均超过0.91,优于传统机器学习模型和常用的卷积神经网络模型,可以从大量分子中筛选并识别目标分子,能使相关研究人员更容易地筛选出潜在甜味剂,并为将来甜味剂的筛选提供了一种思路与方法。

关键词：深度学习模型甜味剂分类卷积神经网络特征融合

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基于Transformer双线性网络的细粒度图像分类方法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 84-89页

作者：向旭宇刘亚捷曾彬谭云中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000 长沙学院计算机科学与工程学院湖南长沙410000

为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题,提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net).首先,将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量;然后,构建重复次数不同的编码器;最后,双网络分... 详细信息

为了改进在细粒度图像分类过程中类别差异难以提取的问题,提出了一种基于Transformer双线性网络的细粒度网络分类优化方法(BT-Net).首先,将输入图像通过不同卷积处理成不同长度的二维向量;然后,构建重复次数不同的编码器;最后,双网络分支将图像表示为来自两个Transformer的特征集合,得到更加丰富的互补特征信息,从而提高细粒度分类的精度.实验结果表明:在CUB-200-2011,Cars196和Stanford Dogs数据集中,BT-Net分类准确率分别为89.4%,92.5%,94.8%,优于已有的双线性卷积神经网络.

关键词：细粒度特征融合图像分类双线性 Transformer

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林火蔓延模拟元胞自动机算法研究

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仪器仪表学报 2017年第2期38卷 288-294页

作者：周国雄吴淇陈爱斌中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 湖南大学信息科学与工程学院长沙410082

二维元胞自动机模型常用于林火蔓延中,但其存在迭代次数过多、进化过程不充分以及结束迭代的条件不明确等缺点。针对上述问题,提出一种基于多目标遗传算法的三维元胞空间林火蔓延模型。首先,将影响和决定林火蔓延因子的主体作为元胞引... 详细信息

二维元胞自动机模型常用于林火蔓延中,但其存在迭代次数过多、进化过程不充分以及结束迭代的条件不明确等缺点。针对上述问题,提出一种基于多目标遗传算法的三维元胞空间林火蔓延模型。首先,将影响和决定林火蔓延因子的主体作为元胞引进二维元胞自动机模型中;其次,为了减少二维元胞自动机模型的迭代次数,明确结束迭代的条件,首先对初始化方式改进,采用三维球形元胞空间对二维元胞空间进行改进,其次通过多目标遗传算法对元胞自动机算法进行改进,从而提高林火蔓延模型预测精度。通过仿真结果,对比分析传统的二维元胞自动机模型、王正非模型以及Rothermel模型与本文提出的方法,可知本文提出的方法迭代次数大幅减少,运行时间大幅下降,使得元胞自动机的运行效率得到了显著提高。此外元胞自动机的终止条件得到了明确,且实际林火蔓延过程与提出的林火蔓延模型的实验仿真结果具有较高的相似性。

关键词：林火蔓延森林火灾三维元胞空间多目标遗传算法模拟

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认知无线Mesh网络中QoS约束的组播路由算法

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软件学报 2012年第11期23卷 3029-3044页

作者：邝祝芳陈志刚中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

对认知无线Mesh网络中满足QoS约束的联合组播路由及频谱分配问题进行研究,提出了一个针对该问题的求解框架,包括问题描述、解决方案的表示、适应度函数以及频谱分配算法.基于两种具有代表性的智能计算方法:遗传算法、模拟退火,提出了两... 详细信息

对认知无线Mesh网络中满足QoS约束的联合组播路由及频谱分配问题进行研究,提出了一个针对该问题的求解框架,包括问题描述、解决方案的表示、适应度函数以及频谱分配算法.基于两种具有代表性的智能计算方法:遗传算法、模拟退火,提出了两种满足端到端延迟约束的组播路由及频谱分配算法GA-MRSA和SA-MRSA.这两种算法追求的目标是最小化组播树信道冲突总数,并且在获得较低的信道冲突数的情况下,还能占用较少的信道.仿真结果表明,所提出的两种算法能够达到预期目标,获得较低的信道冲突总数.

关键词：认知无线Mesh网络组播频谱分配遗传算法模拟退火

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