检索结果-内蒙古大学图书馆

上海交通大学学报 2016年第9期50卷 1399-1406页

作者：何岸龙军张金焕张昊罗跃逸中南大学信息工程学院长沙410083 中南林业科技大学计算机与信息工程长沙410083 中南大学数学与统计学院长沙410083

针对任意数据聚合率模型下的时隙调度问题,研究了在不同调度周期下进行的各节点时隙分配算法的sink节点汇聚的数据信息量和网络节点能量消耗的变化情况.通过对节点调度时隙分配的优化,使其在满足sink节点汇聚的数据信息量的同时延长网... 详细信息

针对任意数据聚合率模型下的时隙调度问题,研究了在不同调度周期下进行的各节点时隙分配算法的sink节点汇聚的数据信息量和网络节点能量消耗的变化情况.通过对节点调度时隙分配的优化,使其在满足sink节点汇聚的数据信息量的同时延长网络节点的寿命.仿真结果表明,在大于一跳节点最小调度周期的基础上,适当增大调度周期,并依此进行节点时隙的分配,可以使sink节点汇聚的数据信息量提高,而且网络的寿命也相应提高.

关键词：无线传感网络可变聚合率时隙调度数据信息量网络寿命

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一种基于时频对偶特性的空频多普勒OFDM编码方案

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系统仿真学报 2008年第5期20卷 1265-1269页

作者：朱江章文双春杜青松中南林业科技大学电子与信息工程学院湖南长沙410004 湖南大学计算机与通信学院湖南长沙410082

基于时频对偶特性,提出了时变Doppler衰落信道下空频多普勒OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)编码的一种新方案。在时变信道Doppler基扩展(BEM,Basis Expansion Model)模型的基础上,利用时频对偶性及循环矩阵的对角化处... 详细信息

基于时频对偶特性,提出了时变Doppler衰落信道下空频多普勒OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)编码的一种新方案。在时变信道Doppler基扩展(BEM,Basis Expansion Model)模型的基础上,利用时频对偶性及循环矩阵的对角化处理,实现了时变Doppler衰落信道的线性化变换。通过OFDM调制,利用矩阵分块方法对OFDM子载频分块并按块进行复正交编码设计,实现了一般性MIMO系统中的空频多普勒OFDM编码。采用前端星座预处理与空频多普勒OFDM编码级联的方法,从而实现了包括信道Doppler分集在内的系统全分集增益。理论分析及实验仿真表明,新编码方案能稳健有效地对抗信道Doppler衰落,具有更高的频带利用率及更低的误比特率。

关键词：时频对偶性线性化变换矩阵分块空频多普勒OFDM编码星座预处理全分集增益

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基于三重注意力机制的新冠肺炎病灶分割模型

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应用科学学报 2022年第1期40卷 105-115页

作者：雷前慧潘丽丽邵伟志胡海鹏黄瑶中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

为了解决感染区域比正常组织对比度低的问题,提出了一种基于三重注意力机制(triple attention mechanism,TAM)的新冠肺炎(corona virus disease 2019,COVID 19)病灶分割模型DDTM-Net,并将其应用于条件生成对抗网络。MultiConv模块可以... 详细信息

为了解决感染区域比正常组织对比度低的问题,提出了一种基于三重注意力机制(triple attention mechanism,TAM)的新冠肺炎(corona virus disease 2019,COVID 19)病灶分割模型DDTM-Net,并将其应用于条件生成对抗网络。MultiConv模块可以自动提取肺部切片中感染区域的特征,呈现了更丰富且包含不同类型的病灶信息。TAM同时集成了空间、通道、位置注意力模块,可以更精准地定位感染区域的病灶。使用的损失函数是由3种不同的损失函数组成的复合函数,能最小化预测图和真实标签的差异,更好地优化TM-Net模型。在COVID-19数据集上进行实验和评估的结果表明:基于TM-Net的磨玻璃影(ground-glass opacities,GGO)和固结(Consolidation)两类病灶的平均dice相似系数(dice similarity coefficient,DSC)比基于Attention U-Net和R2U-Net的DSC分别提高了1.4%和0.5%,证明TM-Net提升了新冠肺炎病灶分割的准确性。

关键词：深度学习新冠肺炎病灶分割三重注意力机制条件生成对抗网络

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森林灭火水源选址的建模与仿真

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系统仿真学报 2020年第4期32卷 660-668页

作者：周国雄李彤陈爱斌何明芳中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

森林火灾发生时,有效的水源地对消防员灭火有着良好的辅助作用。以攸县黄丰桥国有林场为例,提出一种基于元胞自动机动态生成加权Voronoi图的重心模型和交替定位分配算法局部优化的森林灭火水源选址规划方案。为减小水源覆盖高火险区域... 详细信息

森林火灾发生时,有效的水源地对消防员灭火有着良好的辅助作用。以攸县黄丰桥国有林场为例,提出一种基于元胞自动机动态生成加权Voronoi图的重心模型和交替定位分配算法局部优化的森林灭火水源选址规划方案。为减小水源覆盖高火险区域比例不达标的影响,建立加权Voronoi图的重心模型。为保证各Voronoi区域有充足的可用水资源,确保选址密度的合理性,采用交替定位分配算法对上述模型进行局部优化。仿真结果表明,所提方法能显著提高森林灭火工作效率。

关键词：森林灭火水源选址元胞自动机加权Voronoi图交替定位分配算法

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CNS-Net:一种循环多注意力特征聚合架构

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郑州大学学报（理学版） 2024年第2期56卷 73-79页

作者：陈俊松易积政陈爱斌中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法在高分辨率遥感图像分类时,提取全局特征信息和局部特征信息方面有一定优势,但不能有效区别关键信息和干扰信息。由此,提出一种端到端的CNS-Net网络来提取图像显著性特征。首先... 详细信息

基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法在高分辨率遥感图像分类时,提取全局特征信息和局部特征信息方面有一定优势,但不能有效区别关键信息和干扰信息。由此,提出一种端到端的CNS-Net网络来提取图像显著性特征。首先,设计了一个全局增强性模块(global enhancement module,GEM)通过显示建模通道之间的相互依赖关系,使网络选择性提取关键区域;其次,提出了一个多级循环注意模块(multi-stage cyclic attention module,MCAM)来捕捉特征信息的长期依赖关系和上下文感知信息;最后,在4个公共数据集上进行实验,结果表明所提方法达到了最优的分类性能。

关键词：卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制遥感图像

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基于半监督深度学习网络的水体分割方法

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郑州大学学报（理学版） 2023年第6期55卷 29-34页

作者：吴宇鑫陈知明李建军中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

水体分割是遥感图像语义分割的一个重要应用方向,现有的深度学习语义分割方法,无法有效分割复杂的水体边界、难以将空间信息和语义信息统一。为了解决上述问题,提出一种针对水体分割的深度学习网络。网络引入了注意力感知机制,能够对特... 详细信息

水体分割是遥感图像语义分割的一个重要应用方向,现有的深度学习语义分割方法,无法有效分割复杂的水体边界、难以将空间信息和语义信息统一。为了解决上述问题,提出一种针对水体分割的深度学习网络。网络引入了注意力感知机制,能够对特征图中重要的信息加权,提高了对水体边界轮廓的感知能力。为了解决网络上采样过程中语义信息和空间信息不平衡的问题,将不同尺度的特征图融合进行预测。采用半监督框架对网络进行训练,充分利用无标记图像的特征信息,增强了网络的分割性能。实验表明,提出的网络分割性能优于其他现有语义分割网络。

关键词：水体分割语义分割注意力机制多尺度特征融合半监督深度学习卷积神经网络

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基于自适应三元组网络的细粒度图像检索算法

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郑州大学学报（理学版） 2021年第4期53卷 36-43页

作者：潘丽丽陈蓉玉雷前慧邵伟志黄诗祺中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410000

立足于深度学习,提出面向细粒度图像的自适应三元组网络的鲁棒图像检索算法。首先,提出的视觉显著性检测方法被用来去除图像噪音,以便提取图像中目标主体辨识度更高的深度特征;然后,添加特征增强模块来提高深度特征的表征能力和鲁棒性;... 详细信息

立足于深度学习,提出面向细粒度图像的自适应三元组网络的鲁棒图像检索算法。首先,提出的视觉显著性检测方法被用来去除图像噪音,以便提取图像中目标主体辨识度更高的深度特征;然后,添加特征增强模块来提高深度特征的表征能力和鲁棒性;最后设计三元组网络,弥补传统分类模型特征判别能力不足的缺陷,获取更适用于细粒度图像检索的网络模型。经实验验证,采用视觉显著性检测、特征增强模块和自适应三元组损失函数方法构建的网络模型提取的深度特征不仅加快检索效率,同时也提高了检索精度。

关键词：细粒度图像检索视觉显著性检测卷积神经网络特征增强模块自适应三元组损失

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CRAHNs中干扰和能耗有效的联合功率控制路由算法仿真研究

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系统仿真学报 2017年第7期29卷 1464-1471,1480页

作者：邝祝芳陈志刚中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 中南大学软件学院长沙410083

针对认知无线Ad Hoc网络(Cognitive Radio Ad Hoc Networks,CRAHNs)下垫式(Underlay)频谱接入模型,次用户节点对主用户干扰功率过高,以及次用户节点能量过早耗尽的问题,提出了基于粒子群优化算法的联合功率控制的路由与频谱分配算法PRSA... 详细信息

针对认知无线Ad Hoc网络(Cognitive Radio Ad Hoc Networks,CRAHNs)下垫式(Underlay)频谱接入模型,次用户节点对主用户干扰功率过高,以及次用户节点能量过早耗尽的问题,提出了基于粒子群优化算法的联合功率控制的路由与频谱分配算法PRSA,以最小化次用户对主用户的干扰功率与延长网络生存时间为目标,包括粒子编码与粒子初始化、适应度函数、粒子飞行。设计了包含信道与发射功率等级二元组的邻接矩阵粒子编码结构,以及重新定义了粒子的3种运算规则。仿真结果表明,PRSA能在最小化对主用户的干扰功率的同时,延长网络生存时间。

关键词：认知无线Ad Hoc网络路由干扰能耗有效

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磁控溅射参数对(Ba,Sr)TiO_3薄膜择优取向生长的影响

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人工晶体学报 2013年第1期42卷 52-57页

作者：王梦张发生刘根华于军中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 华中科技大学电子科学与技术系武汉430074

采用磁控溅射法在Pt/Ti/SiO2/Si衬底上制备了(Ba,Sr)TiO3薄膜。基于薄膜的形核理论,研究了溅射气压、靶基距、衬底温度和溅射功率等溅射参数对(Ba,Sr)TiO3薄膜择优取向生长的影响。实验结果表明:磁控溅射中,较高衬底温度(600℃)有助于... 详细信息

采用磁控溅射法在Pt/Ti/SiO2/Si衬底上制备了(Ba,Sr)TiO3薄膜。基于薄膜的形核理论,研究了溅射气压、靶基距、衬底温度和溅射功率等溅射参数对(Ba,Sr)TiO3薄膜择优取向生长的影响。实验结果表明:磁控溅射中,较高衬底温度(600℃)有助于钙钛矿成相;通过改变磁控溅射参数,能得到(111)、(001)、(110)择优取向的薄膜。

关键词： BST 择优取向磁控溅射形核

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基于SNR和谱熵的协作式频谱感知算法仿真研究

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系统仿真学报 2013年第4期25卷 662-667页

作者：邝祝芳陈志刚杨艺清中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004 中南大学信息科学与工程学院长沙410083

目前的频谱感知算法大多受到信道衰落、噪声不确定性等因素的影响,针对此问题,提出了一种基于SNR和谱熵的协作式频谱感知算法CSSE。1)CSSE算法选择具有最大SNR的节点作为中继节点转发信号进行协作频谱感知,有效的解决信道衰落带来的影响... 详细信息

目前的频谱感知算法大多受到信道衰落、噪声不确定性等因素的影响,针对此问题,提出了一种基于SNR和谱熵的协作式频谱感知算法CSSE。1)CSSE算法选择具有最大SNR的节点作为中继节点转发信号进行协作频谱感知,有效的解决信道衰落带来的影响。2)CSSE算法采用谱熵检测主用户信号,有效的解决噪声不确定性带来的影响。提出的CSSE算法在不需要知道主用户信号先验知识的情况下,不但能够有效的缓解信道衰落、噪声不确定性带来的影响,而且具有较低的频谱感知时间,具有很好的实际应用价值。仿真结果表明,相比已有的频谱感知算法,不仅检测性能得到了比较大的提高,而且频谱感知的时间也减少了近40%。

关键词：频谱感知信噪比谱熵协作

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