检索结果-内蒙古大学图书馆

文史博览(理论) 2009年第12期 61-63页

作者：范桂香中南林业科技大学计算机与信息技术学院

目前我国政府网站建设取得了不错的成绩,但也存在着许多不容忽视的矛盾和问题,即对政府网站的认识存在误区;政府网站的安全性没有得到应有的重视;政府网站的发展非常不平衡;政府网站存在着运行不规范现象。为此,需要明确政府网站建设的... 详细信息

目前我国政府网站建设取得了不错的成绩,但也存在着许多不容忽视的矛盾和问题,即对政府网站的认识存在误区;政府网站的安全性没有得到应有的重视;政府网站的发展非常不平衡;政府网站存在着运行不规范现象。为此,需要明确政府网站建设的目标;加强网络的安全性建设;进行网站信息更新;制定和完善政府网站法律与法规。

关键词：政府网站建设现存问题对策

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基于PE可执行文件的软件水印研究

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长沙航空职业技术学院学报 2009年第3期9卷 76-81页

作者：黄强波唐倩刘新桥中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 长沙航空职业技术学院湖南长沙410014

通过对PE文件的结构分析,结合其自身特点,提出软件水印算法模型。通过在PE文件添加新节,嵌入执行控制代码,从PE文件自身特征提取,形成唯一标识软件版权的水印信息,然后对水印信息进行加密、分割并根据设计的组合表将水印信息分段嵌入到... 详细信息

通过对PE文件的结构分析,结合其自身特点,提出软件水印算法模型。通过在PE文件添加新节,嵌入执行控制代码,从PE文件自身特征提取,形成唯一标识软件版权的水印信息,然后对水印信息进行加密、分割并根据设计的组合表将水印信息分段嵌入到各节的冗余空间中,再对特定部分进行摘要提取,进一步实现PE文件的完整性验证。仿真表明,算法对于软件版权具有很好的保护作用。

关键词： PE文件特征提取组合表冗余空间完整性验证

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微阵列数据的多目标免疫优化双聚类

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生物信息学 2009年第3期7卷 234-237页

作者：刘军万李舟军陈义明刘飞飞国防科学技术大学计算机学院长沙410073 中南林业科技大学计算机科学学院长沙410004 北京航空航天大学计算机学院北京100083 湖南农业大学信息科学技术学院长沙410128 中南林业科技大学图书馆长沙410004

DNA微阵列技术的发展为基因表达研究提供更有效的工具。分析这些大规模基因数据主要应用聚类方法。最近,提出双聚类技术来发现子矩阵以揭示各种生物模式。多目标优化算法可以同时优化多个相互冲突的目标,因而是求解基因表达矩阵的双聚... 详细信息

DNA微阵列技术的发展为基因表达研究提供更有效的工具。分析这些大规模基因数据主要应用聚类方法。最近,提出双聚类技术来发现子矩阵以揭示各种生物模式。多目标优化算法可以同时优化多个相互冲突的目标,因而是求解基因表达矩阵的双聚类的一种很好的方法。本文基于克隆选择原理提出了一个新奇的多目标免疫优化双聚类算法,来挖掘微阵列数据的双聚类。在两个真实数据集上的实验结果表明该方法比其他多目标进化双聚类算法表现出更优越的性能。

关键词：微阵列双聚类人工免疫系统数据挖掘

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蛋白质相互作用研究中的计算方法综述

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计算机研究与发展 2008年第12期45卷 2129-2137页

作者：李舟军陈义明刘军万陈火旺国防科学技术大学计算机学院长沙410073 北京航空航天大学计算机学院北京100083 湖南农业大学信息科学技术学院长沙410128 中南林业科技大学计算机科学学院长沙410004

随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的... 详细信息

随着分子生物学的研究进入以蛋白质组学为标志的后基因组时代,蛋白质相互作用成为蛋白质组学研究的一个重要主题.因为计算方法代价低和周期短的特点,它被广泛地用来分析相互作用数据从而指导生物学家的实验设计.从蛋白质相互作用网络的构建到分析两个方面综述了蛋白质相互作用研究中的各种计算方法:介绍了通过机器学习方法预测、文本挖掘和评估相互作用的各种技术;特别详细地阐述了相互作用网络的重要参数和典型生物模型,并对运用图论方法分析和计算的各种算法进行了深入的剖析;最后,对蛋白质相互作用的计算研究进行了总结和展望.

关键词：蛋白质相互作用相互作用预测 PPI网络参数 PPI网络模型图论分析

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三维微阵列数据的多目标进化聚类

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计算机工程与科学 2008年第12期30卷 128-130页

作者：刘军万李舟军陈义明国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 中南林业科技大学计算机科学学院湖南长沙410004 北京航空航天大学计算机学院北京100083 湖南农业大学信息科学技术学院湖南长沙410128

聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中。在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中,挖掘三维聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经常需要对多个相互冲突的目标进行优化,而且进化算法以其强大的探寻能力成为高维搜索空间中非常有效的搜... 详细信息

聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中。在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中,挖掘三维聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经常需要对多个相互冲突的目标进行优化,而且进化算法以其强大的探寻能力成为高维搜索空间中非常有效的搜索方法。本文基于多目标进化计算方法提出一个新的3D聚类算法MOE-TC,以挖掘GST数据中的3D聚类。现实微阵列数据上的实验验证结果充分说明了本文算法的有效性。

关键词：三维微阵列三维聚类多目标进化双聚类数据挖掘

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三维微阵列数据的多目标进化聚类

三维微阵列数据的多目标进化聚类

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2008年全国理论计算机科学学术年会

作者：刘军万李舟军陈义明国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 中南林业科技大学计算机科学学院湖南长沙410004 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 北京航空航天大学计算机学院北京100083 国防科技大学计算机学院湖南长沙410073 湖南农业大学信息科学技术学院湖南长沙410128

聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中.在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中,挖掘三维聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经常需要对多个相互冲突的目标进行优化,而且进化算法以其强大的探寻能力成为高维搜索空间中非常有效的搜索... 详细信息

聚类技术广泛应用于微阵列数据分析中.在基因-样本-时间GST微阵列数据矩阵中,挖掘三维聚类成为当前的热门研究课题。3D聚类过程经常需要对多个相互冲突的目标进行优化,而且进化算法以其强大的探寻能力成为高维搜索空间中非常有效的搜索方法。本文基于多目标进化计算方法提出一个新的3D聚类算法MOE-TC,以挖掘GST数据中的3D聚类.现实微阵列数据上的实验验证结果充分说明了本文算法的有效性。

关键词：三维微阵列三维聚类多目标进化数据挖掘聚类算法本文算法

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分形理论在艺术雕刻图案自动生成中的应用

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株洲师范高等专科学校学报 2007年第2期12卷 60-62页

作者：丁灿剑曾志高宁波城市职业技术学院信息学院浙江宁波315000 中南林业科技大学计算机科学学院长沙410004 株洲师范高等专科学校数学与计算机科学系湖南株洲412000

根据分形的原理，编程实现了一系列复杂2D分形艺术图案，这些图案变化灵活，易于掌握和实现．可以直接保存为矢量图，在各种雕刻软件上都可以直接读取，加工成为美观实用的雕刻产品．

关键词：分形理论 L-系统迭代函数系统雕刻图案

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