检索结果-内蒙古大学图书馆

电讯技术 2021年第3期61卷 304-310页

作者：秦姣华黄家华向旭宇谭云中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

当前先进的图像检索方法中,存在着不能很好地分辨图像中不同区域和内容的重要性的问题,导致计算资源分配不合理、检索正确率较低等一系列结果。为了解决这些问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意... 详细信息

当前先进的图像检索方法中,存在着不能很好地分辨图像中不同区域和内容的重要性的问题,导致计算资源分配不合理、检索正确率较低等一系列结果。为了解决这些问题,提出了一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)和注意力机制的图像检索方法。首先使用卷积神经网络提取特征,然后使用注意力机制处理提取的特征,可以在计算能力有限的情况下根据图像中的内容合理分配计算资源,使图像中的突出部分得到更多的关注。最后通过融合全局平均池化层处理后的CNN特征来进行图像检索。所提方法在corel1k、corel5k和corel10k三个数据集上与其他先进的图像检索方法进行了比较,结果表明该方法能够有效提高图像检索的精确率和召回率,并且在检索返回的前k张图像的数量(top-k)增加时,仍能保持良好且稳定的检索精确率。

关键词：图像检索卷积神经网络注意力机制特征融合

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新农科背景下林业类高校人工智能专业建设研究

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新教育时代电子杂志（教师版） 2022年第20期 149-151页

作者：易积政陈爱斌周国雄中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙 410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙 410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙 410004

针对新农科背景下林业类高校人工智能专业建设问题，从新农科专业建设与融合、林业类高校学生就业两方面重点分析林业类高校开设人工智能专业的必要性，从师资力量、生源情况、培养方案，阐述其可行性;并预想毕业生就业及升学前景，提... 详细信息

针对新农科背景下林业类高校人工智能专业建设问题，从新农科专业建设与融合、林业类高校学生就业两方面重点分析林业类高校开设人工智能专业的必要性，从师资力量、生源情况、培养方案，阐述其可行性;并预想毕业生就业及升学前景，提出了未来十五年的预期发展规划。

关键词：新农科林业类高校人工智能本科

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未来3种气候模式下的阔叶林森林空间结构优化

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西北林学院学报 2023年第3期38卷 162-168页

作者：蒋雪冰李建军李娜黄剑坚广东省岭南院勘察设计有限公司广东广州510000 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410002 韩山师范学院生物科学与食品工程学院广东潮州521041

全球气候变化对森林生态系统造成了重大影响,构建气候模式下的阔叶林森林空间结构优化模型可应对气候变化,同时进行林木数量上的恢复和保护。选择湖南省龙虎山林场1 600 m2的固定样地,模拟林木在林分中的位置,采用改进多族群PSO算法并... 详细信息

全球气候变化对森林生态系统造成了重大影响,构建气候模式下的阔叶林森林空间结构优化模型可应对气候变化,同时进行林木数量上的恢复和保护。选择湖南省龙虎山林场1 600 m2的固定样地,模拟林木在林分中的位置,采用改进多族群PSO算法并结合气候敏感的树高-胸径的广义模型,开展RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5气候情景下15 a后森林空间结构优化研究。结果表明,RCP2.6气候情景下样地择伐4株树后效果最明显,林分调整后的混交度、林层指数、开阔比数、大小比数以及林分均质性指数均增加,竞争指数、角尺度以及空间密度指数均下降,其中竞争指数和开阔比数变化最大,为-26.877%和28.148%;RCP4.5气候情景下该样地择伐8株树后效果最明显,林分调整后的混交度、林层指数、开阔比数、大小比数、均质性指数等均增加,竞争指数、角尺度以及空间密度指数均下降,其中开阔比数和均质性指数的变化最大,为21.43%和38.01%;RCP8.5气候情景下该样地择伐7株树后林分优化为最佳状态,林分调整后的混交度、林层指数、开阔比数、大小比数、均质性指数均增加,竞争指数、角尺度以及空间密度指数均下降,其中竞争指数和均质性指数的变化最大,为-10.34%和29.23%。分析发现,3种气候情景下调整后的林分结构皆优于调整前,林分的生长在RCP2.6气候情景下较为敏感。

关键词：森林空间结构阔叶林气候变化气候模式

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基于单目视觉的车辆前方障碍物测距方法

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计算机工程与设计 2022年第4期43卷 1016-1022页

作者：高维岳陈宇拓刘洋陈标中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004 湖南汽车工程职业学院信息工程学院湖南株洲412001

针对行车过程中的防碰撞预警问题,提出一种基于单目视觉车辆前方障碍物检测与测距方法。为解决传统车辆检测泛化性差且人工提取特征不准确问题,通过深度学习目标检测YOLOv4算法对车辆前方多种障碍物进行检测,获取障碍物的类别信息与位... 详细信息

针对行车过程中的防碰撞预警问题,提出一种基于单目视觉车辆前方障碍物检测与测距方法。为解决传统车辆检测泛化性差且人工提取特征不准确问题,通过深度学习目标检测YOLOv4算法对车辆前方多种障碍物进行检测,获取障碍物的类别信息与位置信息。运用改进的边缘检测算法调整检测框的位置,提升检测算法目标定位的准确性。根据摄像机成像原理及几何关系,得到路面三维坐标与像平面二维坐标转换模型从而进行测距,对所得测量数据进行三次曲线拟合、对测距过程和算法进行优化提升测距精度。在50 m范围内平均误差为0.54 m,在80 m范围内平均测距误差为0.78 m。实验分析对比结果表明,所提方法能够实现较精准、高效率的单目视觉测距。

关键词：单目视觉目标检测 YOLOv4算法障碍物测距三次Bezier曲线拟合

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结合自适应融合网络与哈希的图像检索算法

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计算机工程与科学 2021年第9期43卷 1616-1622页

作者：周燕潘丽丽陈蓉玉邵伟志雷前慧中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

卷积神经网络因其对图像识别准确率高而在图像检索领域备受青睐,但处理大规模数据集时,基于卷积神经网络提取的深度特征维度高,容易引发“维度灾难”。针对图像检索中深度特征维度高的问题,提出一种基于自适应融合网络特征提取与哈希特... 详细信息

卷积神经网络因其对图像识别准确率高而在图像检索领域备受青睐,但处理大规模数据集时,基于卷积神经网络提取的深度特征维度高,容易引发“维度灾难”。针对图像检索中深度特征维度高的问题,提出一种基于自适应融合网络特征提取与哈希特征降维的图像检索算法。由于传统哈希处理高维特征复杂度高,因此本文在卷积神经网络中加入自适应融合模块对特征进行重新整合,增强特征表征能力的同时降低特征维度;然后应用稀疏化优化算法对深度特征进行第2次降维,并通过映射获得精简的哈希码;最后,实验以Inception网络作为基础模型,在数据集CIFAR-10和ImageNet上进行了丰富的实验。实验结果表明,该算法能有效提高图像检索效率。

关键词：卷积神经网络深度特征特征降维

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基于信息深度融合的智慧型实验室管理系统

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实验室研究与探索 2021年第11期40卷 228-232页

作者：朱俊杰李勇郑志安宁重阳何明芳黄海燕中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合... 详细信息

针对传统型实验室利用率低、管理方式落后等弊端,设计了一种以信息融合与技术融合为媒介,兼具开放性和智能化管理的智慧型实验室管理系统。以ZigBee传感器网络+阿里云的物联网技术架构为依托,将传感器节点采集到的多源异构信息进行综合、过滤及整合,实现多传感器采集信息与各种数据库信息的高度融合,从而在满足实验室高度开放的前提下极大提高实验室的管理效率。通过信息与技术的有机融合与协作实现手机APP的自助预约、实时查询、故障上报等功能。增设手机APP预约-RFID刷卡门禁-MAC地址三重认证和电子围栏等安保防护功能,为开放性实验室提供双重屏障。在云服务器中植入人工智能算法,实现高度智能化的危险诊断以及手机APP中基于用户特征和网络爬虫的智能信息推荐功能。

关键词：无线传感网络 ZigBee 监测系统信息融合智慧型开放性

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基于课程思政和创新能力培养的光纤通信课程教学改革

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创新教育研究 2022年第5期10卷 1059-1064页

作者：黄洪旭中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙

本文分析了光纤通信课程教学中教材、课堂、实践、网络和考核五个环节的现状和存在问题,基于课程思政要求和学生创新能力培养目标,提出了整合五个环节的“五位一体化”课程教学改革理念,并探讨了该理念下光纤通信课程教学改革路径。

关键词：课程思政创新能力培养光纤通信五位一体化教学改革

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动态人脸图像序列中表情完全帧的定位与识别

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应用科学学报 2021年第3期39卷 357-366页

作者：司马懿易积政陈爱斌周孟娜中南林业科技大学人工智能应用研究所湖南长沙410004 中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

考虑到人脸表情演变是一个持续过程,相比于静态图像,动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型,利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量,通过... 详细信息

考虑到人脸表情演变是一个持续过程,相比于静态图像,动态图像序列更适合作为人脸表情识别的研究对象。该文提出了一种基于嵌入网络的序列帧定位模型,利用加载预训练权重的Inception ResNet v1网络提取人脸表情序列各帧的特征向量,通过计算特征向量间的欧氏距离,定位出具有最大表情强度的完全帧,进而获取人脸表情序列数据;为了进一步验证定位模型的准确性,分别利用VGG16模型和ResNet50模型对定位的完全帧进行人脸表情识别。在CK+和MMI人脸表情数据库上进行了实验,所提的序列帧定位模型的定位平均准确率分别达到98.31%和98.08%;利用VGG16模型与ResNet50模型对定位的完全帧进行表情识别,在两个数据库上的实验结果分别达到了96.32%和96.5%,87.23%和87.88%,结果表明所提出的模型能够获取可靠的表情完全帧,并取得了令人满意的人脸表情识别效果。

关键词：人脸表情序列嵌入网络完全帧定位特征向量人脸表情识别

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基于正弦注意力表征网络的环境声音识别

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应用科学学报 2021年第4期39卷 641-649页

作者：彭宁陈爱斌周国雄陈文洁刘晶中南林业科技大学人工智能应用研究所湖南长沙410004 中南林业科技大学智慧物流技术湖南省重点实验室湖南长沙410004 中南林业科技大学计算机与信息工程学院湖南长沙410004

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Melfrequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重... 详细信息

将正弦注意力表征网络引入环境声音识别,首先提取梅尔频率倒谱系数(Melfrequency cepstral coefficient,MFCC)作为音频识别特征,使用门控循环单元提取MFCC每一帧的特征,根据正弦函数激活每一帧音频得分,并依照每一帧的音频得分为音频重新分配权重,从而将注意力集中在音频重点区域。最后结合全连接层和Softmax分类器对环境声音类别进行判别。实验在公开数据集Urban Sound 8K上验证并与其他模型对比,结果表明所提出模型效果最好,在数据集上的识别率高达93.5%。

关键词：环境声音识别注意力机制梅尔频率倒谱系数门控循环单元正弦注意力表征网络

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基于图像混沌块置乱和DWT变换的无载体信息隐藏研究

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数据采集与处理 2021年第1期36卷 147-155页

作者：谭云秦姣华黄丽霞向旭宇刘强湖南应用技术学院常德415000 中南林业科技大学计算机与信息工程学院长沙410004

无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库。本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波... 详细信息

无载体隐写通过提取载体特征,与信息序列进行映射,从而无需修改载体即可实现对秘密信息的隐藏,因此,具有极强的抗隐写分析能力,但是已有算法在隐藏容量方面仍然有限,且大多需要构建大样本图像库。本文提出一种基于混沌块置乱和离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)的无载体信息隐藏算法,从秘钥中提取混沌变换的相关参数,对载体图像进行混沌块置乱生成多张新图像,再对其进行分块DWT变换,根据相邻图像块低频DWT系数之间的关系生成对应的哈希序列,并构建相应索引库。将载体图像及秘钥发送给接收方,实现秘密信息的传递。实验表明,与现有算法相比,该算法获得了隐藏容量和隐藏成功率的较大提升,具有较强的鲁棒性。同时,该算法架构简单,传输负载小,具有较强的实用价值。

关键词：无载体信息隐藏混沌映射图像置乱 DWT变换

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