从退化图像中恢复原始干净图像是一个经典的病态反问题,正则化技术是解决此问题的主流方法之一。它将解图像限定在一个正则空间中,复原图像即是退化图像在正则空间中的投影,但是针对不同图像选择合适的正则空间是一个难点。为提高正则化模型的适应性,更为精细地建模不同特征图像,基于模糊集理论,提出了一个自适应复合正则化模型。首先采用学习算法计算图像对于不同正则空间的隶属度,然后选择隶属度最大的前s个空间,以隶属度为权重建立自适应复合正则化模型,最后采用ADMM(Alternating Direction Method of Multipliers)算法对模型进行求解。实验结果表明,对于不同的图像,模型可以很好地选择合适的正则空间,得到满意的复原效果。
暂无评论