检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 94-104页

作者：项俊张金城江小平侯建华中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)关注局部特征,难以获得全局结构信息,Transformer网络建模长距离的特征依赖,但易忽略局部特征细节。提出了一种跨注意力融合学习的行人重识别算法,利用CNN和Transformer特征学习网络的特... 详细信息

卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)关注局部特征,难以获得全局结构信息,Transformer网络建模长距离的特征依赖,但易忽略局部特征细节。提出了一种跨注意力融合学习的行人重识别算法,利用CNN和Transformer特征学习网络的特点,在丰富行人局部特征的同时改善特征的全局表达能力。该模型由三个部分构成:CNN分支主要提取局部细节信息;Transformer分支侧重于关注全局特征信息;跨注意力融合分支通过自注意力机制计算上述两个分支特征的相关性,进而实现特征融合,最终提高模型的表征能力。剥离实验以及在Market1501和DukeMTMC-reID数据集的实验结果证明了所提方法的有效性。

关键词：行人重识别卷积神经网络(CNN) Transformer 跨注意力融合学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多维数据图像化的非侵入式负荷识别

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2023年第5期51卷 119-124页

作者：李成华邹堰辉江小平石鸿凌中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室湖北武汉430074

针对已有负荷识别方法存在选取的负荷印记冗余度大及无法直接反映负荷功率信息的不足,提出一种多维数据图像化的非侵入式负荷识别方法.首先将负荷的电流波形、瞬时功率波形和电压-无功电流轨迹三个维度的负荷印记转换成灰度图像;然后将... 详细信息

针对已有负荷识别方法存在选取的负荷印记冗余度大及无法直接反映负荷功率信息的不足,提出一种多维数据图像化的非侵入式负荷识别方法.首先将负荷的电流波形、瞬时功率波形和电压-无功电流轨迹三个维度的负荷印记转换成灰度图像;然后将其分别加载到图像的红绿蓝通道上,得到带有功率信息的真彩色图像;最后通过简化的二维卷积神经网络进行负荷识别.实验结果表明:本方法能够提升图像的信息密度,使得所采用的人工智能网络在计算量和参数量都降低的情况下仍能在图像中找到最具有辨识力的区域进行高效的负荷识别;在PLAID(即插即用设备标识数据集)和WHITED(全球家庭和工业瞬态能量数据集)上分别达到了98.78%和99.50%的识别准确率.

关键词：非侵入式负荷识别数据图像化负荷印记人工智能网络数据处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

城市低空小型无人机目标实时高精度检测算法

引用

计算机工程与应用 2024年第16期60卷 198-205页

作者：崔勇强黄谦高雪梅涛白迪王晓磊中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

面向城市低空小型无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)乱飞引发的公共安全隐患,针对目前存在的动小目标检测精度低、实时性差等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的目标检测模型。该模型在主干网络中引入RepVGG轻量化网络,降低计算复杂度... 详细信息

面向城市低空小型无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)乱飞引发的公共安全隐患,针对目前存在的动小目标检测精度低、实时性差等问题,提出了一种基于改进YOLOv7的目标检测模型。该模型在主干网络中引入RepVGG轻量化网络,降低计算复杂度以满足实时性要求;提出C3m模块以解决无人机小目标在图像中占比小、特征信息有限等问题,从而改善检测精度;在此基础上,将CBAM卷积注意力机制插入到主干网络和特征融合网络之间,提高网络对多尺度无人机目标的敏感度,降低噪声影响。在自构建的城市低空无人机数据集上进行消融实验,结果表明改进后的YOLOv7模型与原始YOLOv7模型相比,参数量减少了6×10^(6),浮点运算量降低了77.9%,检测精度mAP@0.5提高至95.1%,检测速度FPS提高了43.7%,实现了对复杂场景下小型无人机目标的实时高精度检测。

关键词： YOLOv7 无人机检测轻量化网络注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于边缘算力协同系统的视频智能分析任务动态调度方法

引用

电子与信息学报 2023年第12期45卷 4458-4468页

作者：李成华石胜涛李孝天江小平石鸿凌中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

对监控视频数据进行基于深度学习模型的智能分析可提升文物博物馆单位的文物安全风险防范能力。针对文物博物馆单位希望充分利用现有空闲可用计算资源完成更多视频数据智能分析的需求,该文提出一种视频智能分析任务动态调度方法,将边缘... 详细信息

对监控视频数据进行基于深度学习模型的智能分析可提升文物博物馆单位的文物安全风险防范能力。针对文物博物馆单位希望充分利用现有空闲可用计算资源完成更多视频数据智能分析的需求,该文提出一种视频智能分析任务动态调度方法,将边缘侧文物博物馆单位内拥有空闲可用计算资源的设备作为计算节点组建边缘算力协同系统进行视频智能分析任务的处理。该文把要解决的问题建模为2维多重背包问题,并采用动态规划的方法,求解如何在边缘算力协同系统上动态分配视频分析任务使得每一个时间周期内系统执行任务获得的安全价值效益最大化的问题。仿真实验结果表明,所提方法能在不干扰文物博物馆单位正常业务应用服务的情况下,根据对系统当前资源使用状态监控与分析,动态分配视频智能分析任务,达到了最大化安全价值效益的目的。

关键词：任务调度资源约束视频智能分析文物安防

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

典型传统服饰图像的在线识别系统

引用

纺织学报 2023年第5期44卷 184-190页

作者：颜丙义侯金黄启煜杨汉城田进杨春勇中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074 智能无线通信湖北省重点实验室湖北武汉430074 智能物联技术湖北省工程研究中心湖北武汉430074

为探索传统服饰文化的智能化保护手段和提高传统服饰文化的传播效率,以加权投票法集成多注意力机制的传统服饰识别算法为核心,构建了一个典型传统服饰图像的在线识别系统。首先,通过书籍扫描和线下拍摄等手段收集传统服饰图像数据,再联... 详细信息

为探索传统服饰文化的智能化保护手段和提高传统服饰文化的传播效率,以加权投票法集成多注意力机制的传统服饰识别算法为核心,构建了一个典型传统服饰图像的在线识别系统。首先,通过书籍扫描和线下拍摄等手段收集传统服饰图像数据,再联合多背景替换和几何变换混合增强服饰图像数据,完成传统服饰图像数据集的构建。随后,采用迁移学习技术在DenseNet169网络上分别引入了通道注意力、卷积注意力和位置注意力3种机制来构建模型,并对3种模型的识别结果进行加权投票判决,实现对传统服饰图像的高精度识别。在此基础上,通过对未知待测图像进行在线裁剪和自适应等规范化预处理,提高了识别系统的泛化适应性。最后,采用Web和云计算技术实现了系统的在线识别、交互、显示和账号管理等功能集成。测试结果表明,本文实现的传统服饰识别算法在验证集上的识别准确率达到了93.5%,构建的系统能够有效地在线识别15类传统服饰图像,对传统服饰文化的传播和保护具有一定的促进作用。

关键词：传统服饰图像数据集增强迁移学习加权投票判决在线识别系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于开关电容矩阵的高能效神经网络加速器

引用

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第9期52卷 23-28,54页

作者：李大为苗榕韩晓燕博南中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室湖北武汉430074 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044 北京大学人工智能研究院北京100871

为了适应嵌入式机器学习等低功耗应用场景,提出了一种高能效的模拟域开关电容矩阵-矢量乘法器(SCMM).SCMM电路利用电荷重分配原理实现卷积,权重数据存储在电容中.在SCMM中,5 bit输入数模转换器(Input DAC)在输入数据的控制下产生成比例... 详细信息

为了适应嵌入式机器学习等低功耗应用场景,提出了一种高能效的模拟域开关电容矩阵-矢量乘法器(SCMM).SCMM电路利用电荷重分配原理实现卷积,权重数据存储在电容中.在SCMM中,5 bit输入数模转换器(Input DAC)在输入数据的控制下产生成比例的电压作为乘累加(MAC)电路的输入电压,3 bit MAC电路使用开关和100 fF单位电容完成模拟域乘累加运算.仿真结果表明:该SCMM电路不仅可实现乘累加运算,在1 GHz主频和1 V供电电压下MAC电路功耗仅为0.725 mW,能效达到4.69×10^(11) s^(-1)·W^(-1),同时实现过程可缓解对模数转换器(ADC)速率的需求,减小硬件开销.

关键词：模拟计算卷积神经网络开关电容乘累加能效

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

采用DDPG的联合波束成形和功率控制算法

引用

西安电子科技大学学报 2022年第4期49卷 39-48页

作者：李中捷高伟熊吉源李江虹中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北重点实验室湖北武汉430074

针对现有波束成形算法性能,大程度依赖信道状态信息质量而不适用于快速变化的实际系统和忽略功率控制问题,导致用户间干扰严重,从而降低通信链路频谱效率的问题,提出了基于深度强化学习的联合波束成形和功率控制算法,在无须完整信道状... 详细信息

针对现有波束成形算法性能,大程度依赖信道状态信息质量而不适用于快速变化的实际系统和忽略功率控制问题,导致用户间干扰严重,从而降低通信链路频谱效率的问题,提出了基于深度强化学习的联合波束成形和功率控制算法,在无须完整信道状态信息的情况下对波束成形矩阵和功率控制问题进行联合求解。同时提出信息交互协议利于基站了解环境信息,并设计集中式训练分布式执行结构的双模型系统对联合优化问题进行求解。首先基站收集本地样本并上传至云端,云端接受基站上传的本地样本后,采用深度Q学习对波束成形进行设计;然后用深度确定性策略梯度算法取代深度Q学习求解功率控制问题,从而解决深度Q学习不适用于连续变量的问题。云端模型训练完成后,广播给所有基站进行分布式执行获取本地样本。仿真结果表明,在多用户通信环境中该算法的频谱效率优于传统波束成形算法和基于深度Q学习的联合波束成形和功率控制算法,从而验证了该算法的有效性。

关键词：深度强化学习深度确定性策略梯度波束成形功率控制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于高分辨率网络的人体姿态估计

引用

中南民族大学学报（自然科学版） 2023年第2期42卷 229-237页

作者：朱翠涛李博中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

针对高分辨率网络中存在不同分支特征交叉融合导致参数量大、运算复杂度高等问题,提出了一种基于高分辨率检测网络(HRNet)的人体姿态估计优化网络模型.引入空洞空间卷积池化金字塔替代多分辨率分支网络交叉融合过程,同时引入注意力机制... 详细信息

针对高分辨率网络中存在不同分支特征交叉融合导致参数量大、运算复杂度高等问题,提出了一种基于高分辨率检测网络(HRNet)的人体姿态估计优化网络模型.引入空洞空间卷积池化金字塔替代多分辨率分支网络交叉融合过程,同时引入注意力机制,提高网络输出特征图质量,从而保证改进后网络检测的准确度.在环境配置和网络输入图像分辨率一致的情况下,所提出的模型在COCO数据集上实验结果较HRNet相比参数量下降38.6%,运算复杂度下降35.2%.实验结果表明:改进后网络在检测精度略微下降的情况下,能有效降低参数量、运算复杂度.

关键词：姿态估计高分辨率网络空洞卷积人体检测关键点相似度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面对分布式多域电磁态势感知的射频传感器设计

引用

科学技术与工程 2024年第11期24卷 4567-4573页

作者：雷瑶瑶白迪杨春勇周威任崔勇强中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

射频传感器是电磁态势感知的一种重要手段,通过对射频信号进行探测和分析,为电磁态势感知提供必要的数据支撑。针对现有射频传感器存在的获取信息不全面、集成度差等问题,提出基于分布式架构,以时、频、空、能等多域为切入点,设计一款... 详细信息

射频传感器是电磁态势感知的一种重要手段,通过对射频信号进行探测和分析,为电磁态势感知提供必要的数据支撑。针对现有射频传感器存在的获取信息不全面、集成度差等问题,提出基于分布式架构,以时、频、空、能等多域为切入点,设计一款分布式的多域电磁态势感知射频传感器,对射频信号进行多域协同侦测,为分析和评估战场电磁态势提供重要参考。首先基于Zynq多进程(Zynq multi-processor,ZynqMP)处理器和ADRV9009射频收发芯片,设计了传感器的硬件方案,并完成了系统实物制作与测试,然后在软件算法方面,从时、频、空、能四个方面入手,分别就各域的关键特征指标,设计了相应的提取算法,最后设计了相应的功能和性能对比测试内外场实验。实测结果表明,传感器在时域所获得波形的震荡次数的误差小于1.92%,频域中对信号带宽和中心频率的测量误差分别小于3.2%和0.04%,能域中对能量的计算存在小于5.6%的误差,空域中来波方向角的测量误差小于2.7%,达到了预期设计要求。

关键词：态势感知频谱感知射频传感器信号分析与处理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于场效应管可变电阻特性的振幅调制及非线性失真矫正

引用

无线电工程 2023年第9期53卷 2102-2110页

作者：石铭朱会宗黄河澎李文都杨春勇倪文军中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室湖北武汉430074 中南民族大学智能物联技术湖北省工程研究中心湖北武汉430074

依据场效应管可变电阻特性设计了语音信号的振幅调制(Amplitude Modulation,AM)与传输系统。针对栅源电压与漏源电阻间固有的非线性关系会导致调幅信号非线性失真与调幅度较低的问题,采取了基于单片机动态拟合的非线性矫正方法。结果显... 详细信息

依据场效应管可变电阻特性设计了语音信号的振幅调制(Amplitude Modulation,AM)与传输系统。针对栅源电压与漏源电阻间固有的非线性关系会导致调幅信号非线性失真与调幅度较低的问题,采取了基于单片机动态拟合的非线性矫正方法。结果显示,在栅源输入信号电压1.7 V时,失真度从52%下降至2.8%,在失真度不影响语音信号接收的前提下,调幅度从18%提高到47%。该调幅方法具有结构简单、易于集成和非线性失真小等特点,在通信系统集成与信号高保真传输等领域具有重要应用前景。

关键词：场效应管可变电阻调幅非线性失真调幅度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：