检索结果-内蒙古大学图书馆

传感器与微系统 2023年第3期42卷 1-5页

作者：张靖芳郑冬云中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074 脑认知科学实验室国家民委重点实验室(中南民族大学) 湖北武汉430074

由于具有独特的光电和催化性能,金属基纳米材料在电化学生物传感领域应用广泛。常见的金属基纳米材料有单金属纳米材料、合金纳米材料、金属氧化物纳米材料、金属有机骨架(MOFs)材料等。此外,为了拓宽金属基纳米材料的应用范围,提高金... 详细信息

由于具有独特的光电和催化性能,金属基纳米材料在电化学生物传感领域应用广泛。常见的金属基纳米材料有单金属纳米材料、合金纳米材料、金属氧化物纳米材料、金属有机骨架(MOFs)材料等。此外,为了拓宽金属基纳米材料的应用范围,提高金属基纳米材料的性能,科研工作者还开发了许多金属负载型纳米材料。对上述各种金属基纳米材料及其在电化学生物传感器中的应用研究进展进行了综述,以期为新型金属基纳米材料的合成及其应用拓展提供参考。

关键词：单金属纳米材料合金纳米材料金属氧化物纳米材料金属有机骨架材料金属负载纳米材料

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新型一氧化氮生物医学传感功能材料的制备及表征

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中南民族大学学报（自然科学版） 2022年第5期41卷 565-572页

作者：陈道明郑霄刘晓军朱春楠刘超郑冬云中南民族大学生物医学工程学院&脑认知国家民委重点实验室&医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室武汉430074

借助于电化学沉积法和二步电聚合法,制得了金纳米颗粒-聚灿烂甲酚蓝纳米复合膜,并将其固定于玻碳电极表面.利用扫描电子显微镜技术,对纳米复合膜的表面形貌进行了表征.电化学试验显示:该纳米复合物对一氧化氮的电化学氧化具有明显的催... 详细信息

借助于电化学沉积法和二步电聚合法,制得了金纳米颗粒-聚灿烂甲酚蓝纳米复合膜,并将其固定于玻碳电极表面.利用扫描电子显微镜技术,对纳米复合膜的表面形貌进行了表征.电化学试验显示:该纳米复合物对一氧化氮的电化学氧化具有明显的催化作用.纳米复合膜呈三维多孔结构,修饰电极具有较大的比表面积,有助于一氧化氮在电极表面的富集.电化学交流阻抗谱学表征表明:纳米复合膜修饰玻碳电极具有较小的界面电阻,有利于加快一氧化氮与电极之间的电子传递.该纳米复合膜制备方法简单可控,纳米复合物对一氧化氮氧化的电催化效应明显,有望在一氧化氮生物医学传感发挥作用.

关键词：金纳米颗粒聚灿烂甲酚蓝纳米复合物一氧化氮生物医学传感

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基于SiPLS-BP模型的血红蛋白定量分析研究

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中国激光 2023年第21期50卷 166-172页

作者：张朱珊莹朱思聪张献文付保荣李智曹汇敏刘繄中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074 认知科学国家民委重点实验室湖北武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074 临沂格莱普园林机械有限公司山东临沂276700 武汉长海高新技术有限公司湖北武汉430223 武汉理工大学机电工程学院湖北武汉430070

基于反向传播(BP)神经网络模型结合联合区间等间隔偏最小二乘法(SiPLS),设计了SiPLS-BP模型定量分析复杂背景下血红蛋白含量。以186个不同浓度血红蛋白的血液样本和39个不同浓度的血红蛋白仿体溶液样本的近红外光谱数据为研究对象,优选... 详细信息

基于反向传播(BP)神经网络模型结合联合区间等间隔偏最小二乘法(SiPLS),设计了SiPLS-BP模型定量分析复杂背景下血红蛋白含量。以186个不同浓度血红蛋白的血液样本和39个不同浓度的血红蛋白仿体溶液样本的近红外光谱数据为研究对象,优选出最佳的数据集划分方法、最佳划分比例和最佳预处理方法,利用SiPLS优选波段,构建SiPLS、SiPLS-BP、全谱偏最小二乘法(PLS)和全谱BP四种定量分析模型,并进行分析对比。实验结果表明:两种样本的最佳定量分析模型均为SiPLS-BP。即使采用相同的特征波长优选方法,每个模型优选的波段也并不完全相同。对于背景复杂、样本差异性较大的混合溶液和血液,SiPLS-BP模型具有更好的预测效果,能更准确地定量分析血红蛋白浓度。研究结果为复杂背景下的血红蛋白定量分析提供了参考。

关键词：光谱学近红外光谱特征波长优选血红蛋白反向传播神经网络

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血红蛋白定量分析的数据集划分及预处理方法研究

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中南民族大学学报（自然科学版） 2022年第4期41卷 454-458页

作者：张朱珊莹蒙泳吉曹汇敏张莉郑冬云谢勤岚中南民族大学生物医学工程学院&认知科学国家民委重点实验室&医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室武汉430074

采用近红外光谱法对血红蛋白进行定量分析时,数据集划分与预处理方法直接影响定量模型的预测精度.以120份不同浓度血红蛋白仿体溶液的光谱数据为研究对象,研究随机法、间隔划分法、KS法、Duplex法、SPXY法5种数据集划分方法对PCR、PLS... 详细信息

采用近红外光谱法对血红蛋白进行定量分析时,数据集划分与预处理方法直接影响定量模型的预测精度.以120份不同浓度血红蛋白仿体溶液的光谱数据为研究对象,研究随机法、间隔划分法、KS法、Duplex法、SPXY法5种数据集划分方法对PCR、PLS定量分析模型预测精度的影响;研究27种预处理方法对PCR、PLS定量分析模型预测精度的影响,预处理组合时考虑组合顺序的影响因素.实验结果表明:PLS模型最优的数据集划分方法是SPXY法;PCR模型最优的数据集划分方法是间隔划分法.27种预处理方法,PLS模型和PCR模型优选出的最佳预处理方式均为SG+DOSC.此时,PLS模型的RMSEP值为3.5532;PCR模型的RMSEP值为14.9032.研究结果为此类光谱数据的处理提供了一种思路和方法.

关键词：数据集划分预处理方法近红外光谱定量模型

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基于脑肌电信号融合的下肢动作识别

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中南民族大学学报（自然科学版） 2025年第1期44卷 58-67页

作者：周慧李鹏飞周松波中南民族大学生物医学工程学院武汉430074 中南民族大学认知科学国家民委重点实验室武汉430074 中南民族大学医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室武汉430074

为识别踝背屈、踝跖屈两类下肢动作,采集了5名受试者的脑电信号和肌电信号.挑选9通道脑电信号和2通道肌电信号进行预处理及特征提取,脑电信号计算事件相关去同步化(Event Related Desynchronization,ERD)特征,肌电信号计算平均绝对值(Me... 详细信息

为识别踝背屈、踝跖屈两类下肢动作,采集了5名受试者的脑电信号和肌电信号.挑选9通道脑电信号和2通道肌电信号进行预处理及特征提取,脑电信号计算事件相关去同步化(Event Related Desynchronization,ERD)特征,肌电信号计算平均绝对值(Mean Absolute Value,MAV)和斜率符号变换次数(Slope Sign Changes,SSC)特征,特征单独或组合后送入XGBoost(Extreme Gradient Boosting)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类器,对不同特征、分类器的识别效果进行比较,结果显示基于XGBoost分类器的脑肌电信号融合识别模式效果最优.

关键词：肌电信号脑电信号特征提取 XGBoost算法动作识别

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用于抗坏血酸检测的化学修饰电极的研发

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黑龙江科学 2025年第6期16卷 79-81页

作者：黄彦智谭永康方向刘志郑冬云中南民族大学生物医学工程学院武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室武汉430074 认知科学国家民委重点实验室武汉430074

采用滴涂法和电化学沉积法,依次将氧化石墨烯(GO)和铂纳米颗粒(PtNPs)固定于玻碳电极(GCE)表面,制得一种新型化学修饰电极,即PtNPs/GO/GCE。借助电化学技术,对PtNPs/GO/GCE的制备条件和使用条件进行优化,对其用于抗坏血酸检测的电催化... 详细信息

采用滴涂法和电化学沉积法,依次将氧化石墨烯(GO)和铂纳米颗粒(PtNPs)固定于玻碳电极(GCE)表面,制得一种新型化学修饰电极,即PtNPs/GO/GCE。借助电化学技术,对PtNPs/GO/GCE的制备条件和使用条件进行优化,对其用于抗坏血酸检测的电催化性能进行评价,结果显示,PtNPs/GO/GCE对抗坏血酸的电化学响应具有明显的增敏效应,可用于高灵敏抗坏血酸电化学传感器的研发。

关键词：玻碳电极氧化石墨烯铂纳米颗粒抗坏血酸检测

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基于化学修饰玻碳电极的血清素生物医学传感

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化学试剂 2025年第2期47卷 55-60页

作者：张少洋刘晓军朱春楠刘超郑冬云中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074 认知科学实验室国家民委重点实验室湖北武汉430074

以玻碳电极为基底,多壁碳纳米管-聚溴酚蓝纳米复合膜为敏感功能材料,采用简单可控的滴涂成膜法和电化学聚合法,构建了一种新型血清素生物医学传感界面。借助于电化学技术、扫描电镜技术和交流阻抗技术对传感界面的构建和适用条件进行了... 详细信息

以玻碳电极为基底,多壁碳纳米管-聚溴酚蓝纳米复合膜为敏感功能材料,采用简单可控的滴涂成膜法和电化学聚合法,构建了一种新型血清素生物医学传感界面。借助于电化学技术、扫描电镜技术和交流阻抗技术对传感界面的构建和适用条件进行了优化,对传感机理进行了探讨,并对传感器的性能进行了评价。在最佳检测条件下,传感器用于血清素检测的线性范围为:2.0×10^(-7)~2.0×10^(-5) mol/L,检出限为6.0×10^(-8)mol/L,灵敏度为2.26μA/(μmol·L^(-1))。此外,该传感器性能良好,用于血清样品中血清素含量检测时,响应迅速,结果准确。

关键词：溴酚蓝多壁碳纳米管化学修饰电极血清素检测

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4种干扰物对中红外光谱血糖检测影响研究

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化学试剂 2023年第10期45卷 14-20页

作者：吕亚玲张朱珊莹冉康岳岩松张献文曹汇敏中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074 认知科学国家民委重点实验室湖北武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074 临沂格莱普园林机械有限公司山东临沂276700

选取150份干扰物和浓度不同的葡萄糖样本数据,按照全干扰、缺失胆固醇、缺失乳酸、缺失白蛋白和缺失尿素将数据划分5个子集。每个子集进行卷积平滑滤波法(Savitzky-Golay smoothing,SG)处理后,建立偏最小二乘回归(Partial Least Squares... 详细信息

选取150份干扰物和浓度不同的葡萄糖样本数据,按照全干扰、缺失胆固醇、缺失乳酸、缺失白蛋白和缺失尿素将数据划分5个子集。每个子集进行卷积平滑滤波法(Savitzky-Golay smoothing,SG)处理后,建立偏最小二乘回归(Partial Least Squares Regression,PLSR)模型。利用克拉克误差网格(Clarke Error Grid,CEG)及t检验分析4种干扰物对葡萄糖预测影响。结果表明,子集1~5对应模型预测集相关系数(Correlation Coefficient of Prediction,R p)分别为0.9131、0.7115、0.7624、0.8578和0.8658,预测集均方根误差(Root Mean Square Error of Prediction,RMSEP)分别为54.8993、239.5512、162.3715、133.9682和106.0521 mg/dL。5个子集位于CEG的A+B区分别为100%、71.43%、66.66%、85.71%和88.89%。t检验中每1 mg/dL的胆固醇、乳酸和白蛋白分别使葡萄糖预测值降低5.288 mg/dL、增高2.214 mg/dL和增高0.031 mg/dL。故胆固醇和乳酸的影响相当显著,其次是白蛋白,而尿素的影响则相对较弱。因此,在中红外血糖定量分析中必须考虑胆固醇、乳酸和白蛋白对血糖检测的影响。

关键词：中红外光谱光谱分析血糖检测干扰物定量模型

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一次性尿多巴胺生物医学传感器研发

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传感器与微系统 2022年第8期41卷 76-79,84页

作者：朱春楠陈道明刘晓军刘超张朱珊莹郑冬云中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074 脑认知科学实验室国家民委重点实验室(中南民族大学) 湖北武汉430074

使用一次性枪头构造空腔,通过向其中填充石墨粉及石蜡油混合物,制备出石墨碳糊微电极(GCPME),并借助于简单可控的吸附法,将阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)修饰到GCPME表面,制得CTAB/GCPME。电化学表征结果表明:CTAB/GCPME... 详细信息

使用一次性枪头构造空腔,通过向其中填充石墨粉及石蜡油混合物,制备出石墨碳糊微电极(GCPME),并借助于简单可控的吸附法,将阳离子表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)修饰到GCPME表面,制得CTAB/GCPME。电化学表征结果表明:CTAB/GCPME对多巴胺(DA)的电化学氧化具有显著的催化作用。在最佳检测条件下,DA在CTAB/GCPME上的氧化峰电流与其浓度在2.0×10^(-7)-1.0×10^(-4)mol/L范围内呈良好线性关系,检出限低至4.0×10^(-8)mol/L(S/N=3)。此外,CTAB/GCPME用于DA检测还具有良好的特异性、稳定性和重现性,且可用于人体尿样中DA含量的准确快速检测。CTAB/GCPME成本低、制备简单、性能好,可用作一次性尿DA生物医学传感器件,具有良好的生物医学应用前景。

关键词：石墨碳糊微电极十六烷基三甲基溴化铵多巴胺检测生物医学传感器

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基于轻量化Transformer的人体关键点检测

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计算机仿真 2025年第1期42卷 543-549,554页

作者：李智高智勇刘李漫刘海华中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074 认知科学国家民委重点实验室湖北武汉430074

Transformer的自注意力机制允许模型处理长距离的依赖关系,从而能够有效处理复杂的空间关系并提供全局上下文信息,这使得基于Transformer的人体关键点检测展现出巨大的潜力。虽然Transformer在性能上表现出色,但其计算需求也相对较高。... 详细信息

Transformer的自注意力机制允许模型处理长距离的依赖关系,从而能够有效处理复杂的空间关系并提供全局上下文信息,这使得基于Transformer的人体关键点检测展现出巨大的潜力。虽然Transformer在性能上表现出色,但其计算需求也相对较高。为此,模型的轻量化工作就尤为重要。文中实现了轻量化的Transformer进行人体关键点检测,在保持计算结果精度不变甚至有所提高的情况下,明显减少参数以及降低计算量。在COCO验证集上达到了75.1 AP的成绩。同时,相较于传统Transformer模型,其参数量降为1/2甚至1/3。

关键词：深度学习自注意力轻量化关键点检测

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