检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2020年第3期49卷 103-109页

作者：曹汇敏朱倩李发光吴超郑冬云朱春楠中南民族大学生物医学工程学院武汉430074 中南民族大学脑认知国家民委重点实验室武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室武汉430074

本文研究了荧光纳米材料与有机染料结合在多传感领域的应用:将荧光纳米材料CdSe/ZnS与有机染料铂(Ⅱ)四(五氟苯基)卟啉包埋于聚氨酯水凝胶D4,经过水解、缩合获得固体薄膜,来实现氧气浓度和温度的同时检测.利用发射峰在524nm的CdSe/ZnS... 详细信息

本文研究了荧光纳米材料与有机染料结合在多传感领域的应用:将荧光纳米材料CdSe/ZnS与有机染料铂(Ⅱ)四(五氟苯基)卟啉包埋于聚氨酯水凝胶D4,经过水解、缩合获得固体薄膜,来实现氧气浓度和温度的同时检测.利用发射峰在524nm的CdSe/ZnS荧光纳米材料提供温度传感,氧气传感则是基于发射峰为650nm的铂(Ⅱ)四(五氟苯基)卟啉的动态猝灭.所制得的薄膜具有良好的光学稳定性,由405nm的紫外光激发,得到两发射峰互不重叠的光谱.实验结果表明,在氧气浓度(0~30%)和温度(15~67℃)下传感膜能很好地应用于氧气和温度双传感系统,且氧气传感的灵敏系数为9.69×10-4,温度传感系数为-0.0035(误差在±0.0002),该技术为新型便携式多传感器提供了可能.

关键词：量子点聚氨酯水凝胶双传感氧气温度

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野木瓜三萜皂苷镇痛活性及其对辣椒素受体的调控作用

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亚太传统医药 2022年第12期18卷 29-35页

作者：陈素杜培成松杨光忠李竣阳小飞中南民族大学生物医学工程学院/医学信息分析与肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074 中南民族大学药学院湖北武汉430074

目的:研究中药野木瓜镇痛作用的有效部位及其作用机制。方法:采用完全弗氏佐剂诱发的大鼠炎性痛模型,观察野木瓜中的三萜皂苷对大鼠痛阈的影响;并提取出完全弗氏佐剂诱发的炎性痛大鼠的背根神经节,应用Western Blot技术,观察野木瓜三萜... 详细信息

目的:研究中药野木瓜镇痛作用的有效部位及其作用机制。方法:采用完全弗氏佐剂诱发的大鼠炎性痛模型,观察野木瓜中的三萜皂苷对大鼠痛阈的影响;并提取出完全弗氏佐剂诱发的炎性痛大鼠的背根神经节,应用Western Blot技术,观察野木瓜三萜皂苷对炎性痛大鼠背根神经节辣椒素受体表达量的影响;最后,应用膜片钳技术,观察野木瓜三萜皂苷对大鼠背根神经节细胞辣椒素诱发的受体电流峰值的抑制效应。结果:野木瓜三萜皂苷在连续给药3天后,能够显著增加完全弗氏佐剂诱发的炎性痛大鼠痛阈,并下调炎性痛大鼠背根神经节辣椒素受体表达量。野木瓜三萜皂苷还能抑制大鼠背根神经节上辣椒素诱发的受体电流峰值,呈浓度依赖关系。结论:三萜皂苷可能是野木瓜镇痛的有效部位之一,其外周镇痛的机制可能与其对辣椒素受体的调控有关。

关键词：野木瓜镇痛作用完全弗氏佐剂大鼠炎性痛模型三萜皂苷辣椒素受体调控作用

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基于聚刚果红薄膜修饰铅笔芯电极的扑热息痛电化学传感器

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黑龙江科学 2022年第10期13卷 4-9页

作者：畅凯丽王笑楠白宇洪福刘晓军郑冬云中南民族大学生物医学工程学院武汉430074 中南民族大学脑认知国家民委重点实验室武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室武汉430074

以成本低廉的自制铅笔芯电极为基底,采用在线电聚合法将聚刚果红薄膜修饰在其表面。电化学实验结果表明,聚刚果红薄膜可显著催化扑热息痛的电化学氧化,可用作扑热息痛敏感功能材料。利用电化学扫描电镜技术对聚刚果红薄膜修饰铅笔芯电... 详细信息

以成本低廉的自制铅笔芯电极为基底,采用在线电聚合法将聚刚果红薄膜修饰在其表面。电化学实验结果表明,聚刚果红薄膜可显著催化扑热息痛的电化学氧化,可用作扑热息痛敏感功能材料。利用电化学扫描电镜技术对聚刚果红薄膜修饰铅笔芯电极进行表面形貌表征,结果显示,其表面呈现多孔疏松状,对提高电极的比表面积十分有利,实现了扑热息痛的有效富集,保证了传感器的较高灵敏度。在最佳测试条件下,扑热息痛在聚刚果红薄膜修饰铅笔芯电极上的氧化峰电流及其浓度具有较好的线性关系,其线性范围为1.0×10^(-5)~9.0×10^(-4) mol/L,检出限低至2.0×10^(-6) mol/L。使用该传感器检测药片中扑热息痛的含量,平均回收率为101.6%,表明所研发的传感器具有良好的检测准确度,可用于分析和检测实际样品中的扑热息痛含量。

关键词：铅笔芯电极聚刚果红扑热息痛电化学传感

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深度学习在医学影像中的应用研究进展

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临床放射学杂志 2021年第10期40卷 2041-2044页

作者：张娴(综述) 刘玉林高智勇(审校) 中南民族大学生物医学工程学院武汉430074 湖北肿瘤医院影像科武汉430079 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室武汉430074

深度学习(deep learning)是由复杂结构或非线性转换组成的多层神经元对数据高级抽象后进行建模分析的一种方法。深度学习作为机器学习的一个分支,更善于发掘出高维数据的潜在特征,在训练过程中可以自动学习数据的高级特征。目前,深度学... 详细信息

深度学习(deep learning)是由复杂结构或非线性转换组成的多层神经元对数据高级抽象后进行建模分析的一种方法。深度学习作为机器学习的一个分支,更善于发掘出高维数据的潜在特征,在训练过程中可以自动学习数据的高级特征。目前,深度学习可以有效地从医学影像中提取相关特征信息,从而进行鉴别诊断和病变评估。深度学习有多种重要的网络模型,有着不同优势和适用范围。

关键词：深度学习医学影像机器学习非线性转换高维数据网络模型潜在特征学习数据

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Complexin蛋白通过C端序列加速突触形成

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中南民族大学学报（自然科学版） 2021年第1期40卷 15-20页

作者：吴世平裴青崔超扬阳小飞中南民族大学生物医学工程学院&脑认知国家民委重点实验室&医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室&膜离子通道与药物研发实验室武汉430074

为探究complexin对小鼠大脑皮层神经元生长的影响,将过表达的complexin及突变体导入小鼠大脑皮层神经元.利用共聚焦显微镜对神经元进行免疫荧光成像并利用Image J对突触的密度及平均大小进行分析.结果表明:过表达complexin后,突触密度... 详细信息

为探究complexin对小鼠大脑皮层神经元生长的影响,将过表达的complexin及突变体导入小鼠大脑皮层神经元.利用共聚焦显微镜对神经元进行免疫荧光成像并利用Image J对突触的密度及平均大小进行分析.结果表明:过表达complexin后,突触密度上升而平均大小无明显变化;去除complexin的C末端后,能明显抑制由其带来的突触密度上升,但去除N末端却没有相同的效果;改变complexin的定位与过表达complexin的作用相同.说明complexin能促进小鼠大脑皮层神经元的生长,这种功能可能来自于它的C末端本身,与complexin的定位无关.

关键词： complexin蛋白突触形成突触密度

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Syntaxin-1通过激活突触递质传递加速早期突触的形成

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生物化学与生物物理进展 2020年第7期47卷 626-633页

作者：裴青林寅荣伊刘孟雪吴世平阳小飞认知科学重点实验室湖北省医学信息分析与肿瘤诊疗重点实验室膜离子通道与药物研发实验室中南民族大学生物医学工程学院武汉430074

Syntaxin-1是一种多结构域蛋白,通过与synaptobrevin-2和SNAP-25形成SNARE复合体调节囊泡融合.然而,syntaxin-1在突触形成过程中是否发挥作用,目前尚不清楚.本研究显示syntaxin-1的表达水平与突触形成过程高度相关.Syntaxin-1的R151A和I... 详细信息

Syntaxin-1是一种多结构域蛋白,通过与synaptobrevin-2和SNAP-25形成SNARE复合体调节囊泡融合.然而,syntaxin-1在突触形成过程中是否发挥作用,目前尚不清楚.本研究显示syntaxin-1的表达水平与突触形成过程高度相关.Syntaxin-1的R151A和I155A突变影响其在突触形成中的促进作用,而Habc结构域或跨膜结构域在突触形成中无显著作用.结果表明,syntaxin-1通过激活突触囊泡释放来加速突触的形成.

关键词： syntaxin-1 突触形成突触囊泡动作电位触发的胞吐作用

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基于SSA-SVR的葡萄糖定量分析研究

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漯河职业技术学院学报 2022年第6期21卷 29-36页

作者：郭洪瑞曹汇敏张朱珊莹李龙薛宇塔娜李肖周丹中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074 认知科学国家民委重点实验室湖北武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074

基于红外光谱技术,研究葡萄糖定量分析的数据集划分、预处理、定量建模等问题。以单一背景葡萄糖仿体溶液和葡萄糖及白蛋白混合溶液为研究对象,采用等间隔划分(RANK)法、KS法、双向算法及SPXY法四种数据集划分方法,采用小波变换滤波(WT... 详细信息

基于红外光谱技术,研究葡萄糖定量分析的数据集划分、预处理、定量建模等问题。以单一背景葡萄糖仿体溶液和葡萄糖及白蛋白混合溶液为研究对象,采用等间隔划分(RANK)法、KS法、双向算法及SPXY法四种数据集划分方法,采用小波变换滤波(WT)、直接正交信号校正(DOSC)、Savitzky Golay(SG)滤波、散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)五种预处理方法,建立偏最小二乘回归(PLSR)和支持向量回归(SVR)定量分析模型,其中利用麻雀搜索算法(SSA)对SVR模型进行优化。在单一背景样本下,最佳定量分析模型是SPXY-WT+SG-SVR模型,此时的预测集均方根误差(RMSEP)为3.4351 mg/dL,预测集相关系数为0.9998。在混合背景样本下,最佳定量分析模型是RANK-SG+WT-SVR模型,此时RMSEP为3.6813 mg/dL,预测集相关系数为0.9998。结果表明,无论是在单一背景下还是复杂背景下,SVR模型都要优于PLSR模型,这为红外光谱数据的葡萄糖定量分析提供了一种方法和思路。

关键词：红外光谱葡萄糖麻雀搜索算法支持向量回归偏最小二乘回归定量模型

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基于Nafion-聚苋菜红-石墨烯纳米复合膜修饰玻碳电极的一氧化氮生物医学传感

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分析科学学报 2021年第4期37卷 559-564页

作者：吴颖杨宁金剑朱春楠郑冬云武汉市第一医院湖北武汉430074 中南民族大学生物医学工程学院湖北武汉430074 中南民族大学脑认知国家民委重点实验室湖北武汉430074 医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室湖北武汉430074

通过简单可控的滴涂成膜法和电聚合法,将Nafion-聚苋菜红-石墨烯纳米复合膜固定于玻碳电极表面,构建了一种新型NO生物医学传感界面。电化学表征表明,纳米复合膜对于NO的电化学氧化具有良好的催化效应。借助于电子扫描显微镜技术和电化... 详细信息

通过简单可控的滴涂成膜法和电聚合法,将Nafion-聚苋菜红-石墨烯纳米复合膜固定于玻碳电极表面,构建了一种新型NO生物医学传感界面。电化学表征表明,纳米复合膜对于NO的电化学氧化具有良好的催化效应。借助于电子扫描显微镜技术和电化学交流阻抗技术对纳米复合膜的电催化机理进行了探讨,并对传感器的性能进行了考察。结果表明,该传感器具有较宽的线性范围(1.0×10^(-7)~5.1×10^(-4) mol/L),检出限低至1.8×10^(-8) mol/L。方法具有重现性好、稳定性好、灵敏度高以及抗干扰能力强等优点。将该传感器应用于小鼠母瘤神经细胞释放NO的监测,取得了令人满意的结果。

关键词：聚苋菜红石墨烯纳米复合膜一氧化氮生物医学传感

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野木瓜总皂苷及皂苷单体对乳腺癌细胞增殖与迁移作用探讨

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社区医学杂志 2022年第7期20卷 375-379页

作者：秦宇洋龚吉红阳小飞中南民族大学生物医学工程学院认知科学重点实验室湖北省医学信息分析与肿瘤诊疗重点实验室膜离子通道与药物研发实验室湖北武汉430074

目的探究野木瓜总皂苷在乳腺癌细胞增殖迁移中的作用及其关键成分。方法选择人乳腺癌细胞MCF-7、人乳腺癌细胞MDA-MB-231、小鼠乳腺癌细胞4T1以及小鼠黑色素瘤细胞B16-F1,CCK-8实验检测不同浓度下野木瓜总皂苷及其单体对各肿瘤细胞增殖... 详细信息

目的探究野木瓜总皂苷在乳腺癌细胞增殖迁移中的作用及其关键成分。方法选择人乳腺癌细胞MCF-7、人乳腺癌细胞MDA-MB-231、小鼠乳腺癌细胞4T1以及小鼠黑色素瘤细胞B16-F1,CCK-8实验检测不同浓度下野木瓜总皂苷及其单体对各肿瘤细胞增殖的影响;细胞划痕实验检测野木瓜单体YF-32对人乳腺癌细胞MCF-7迁移能力的影响。结果细胞增殖检测结果表明,与空白对照组相比,野木瓜总皂苷对以上各乳腺癌细胞增殖都有明显的抑制效果,并且其关键的有效成分是单体YF-32。细胞划痕实验结果表明,野木瓜总皂苷单体YF-32明显抑制了人乳腺癌细胞MCF-7的迁移。此外,野木瓜总皂苷对小鼠黑色素瘤细胞B16-F1的增殖也具有明显的抑制作用。结论野木瓜总皂苷对人乳腺癌细胞MCF-7、人乳腺癌细胞MDA-MB-231、小鼠乳腺癌细胞4T1的增殖都有很好的抑制效果,且其主要功能成分是单体YF-32。并且YF-32抑制了人乳腺癌细胞MCF-7的迁移。此外,野木瓜总皂苷对小鼠黑色素瘤细胞B16-F1增殖同样具有较好的抑制效果,说明野木瓜总皂苷很可能具有广谱抗癌作用。

关键词：野木瓜总皂苷 YF-32 乳腺癌细胞小鼠黑色素瘤细胞抗肿瘤作用

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乳腺病理图像分类与辅助诊断系统设计

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中南民族大学学报(自然科学版) 2025年第5期 703-711页

作者：夏田田王路陈军波黄敏陈心浩中南民族大学生物医学工程学院中南民族大学医学信息分析及肿瘤诊疗湖北省重点实验室

依据乳腺组织病理学检查对肿瘤类型进行分类被视为临床乳腺癌诊断的黄金标准，受病理图像复杂性和多样性影响，人工分类诊断效率低，诊断结果还会受医生主观性影响.因此为了提高乳腺组织病理图像的分类准确率，服务临床乳腺病理分类诊... 详细信息

依据乳腺组织病理学检查对肿瘤类型进行分类被视为临床乳腺癌诊断的黄金标准，受病理图像复杂性和多样性影响，人工分类诊断效率低，诊断结果还会受医生主观性影响.因此为了提高乳腺组织病理图像的分类准确率，服务临床乳腺病理分类诊断的应用需求，提出了一种基于迁移学习的通道注意力机制模型SE-ConvNext-T，用于乳腺组织病理图像分类.使用BreaKHis乳腺组织病理图像数据集进行测试，实现了8种不同乳腺肿瘤病理图像的自动分类，平均分类准确率达到99.18%.另外，基于训练的SE-ConvNext-T模型开发了乳腺癌病理图像分类与辅助诊断微信小程序，用户在智能手机端输入乳腺肿瘤病理图像，诊断系统可实现乳腺肿瘤的自动分类，并给出诊断建议，该小程序可有效地帮助医生提高诊断效率.

关键词：乳腺肿瘤病理图像图像分类注意力机制 SE-ConvNext-T模型辅助诊断系统

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