检索结果-内蒙古大学图书馆

中南民族大学学报（自然科学版） 2019年第2期38卷 238-244页

作者：钟志有朱雅陆轴中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

以氧化锡(SnO2)掺杂的氧化铟(In2O3)陶瓷靶作为溅射源材料,利用射频磁控溅射工艺在普通玻璃基底上沉积了掺锡In2O3(In2O3:Sn)薄膜样品,通过XPS、XRD和SEM等表征手段,研究了基底温度对薄膜晶粒生长和微观结构的影响.结果表明,所有In2O3:S... 详细信息

以氧化锡(SnO2)掺杂的氧化铟(In2O3)陶瓷靶作为溅射源材料,利用射频磁控溅射工艺在普通玻璃基底上沉积了掺锡In2O3(In2O3:Sn)薄膜样品,通过XPS、XRD和SEM等表征手段,研究了基底温度对薄膜晶粒生长和微观结构的影响.结果表明,所有In2O3:Sn样品均为多晶薄膜并具有体心立方铁锰矿晶体结构,基底温度对晶粒生长特性和微观结构性能具有明显的影响.基底温度升高时,薄膜沿(222)晶面的织构系数和平均晶粒尺寸先增大后减小,而位错密度和晶格应变则呈现相反的变化趋势.当基底温度为250℃时,In2O3:Sn样品沿(222)晶面的织构系数最高、平均晶粒尺寸最大、位错密度最小、晶格应变最低,薄膜具有最佳的(222)晶面择优取向生长特性和微观结构性能.

关键词：掺锡In2O3 薄膜微观结构性质

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掺钛氧化锌半导体薄膜制备及其光学性质的研究

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中南民族大学学报（自然科学版） 2014年第1期33卷 51-57页

作者：钟志有兰椿汪浩中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

以二氧化钛(TiO2)掺杂的氧化锌(ZTO)陶瓷靶作为溅射源材料,采用射频磁控溅射工艺在玻璃衬底上沉积了ZTO半导体薄膜,利用可见-紫外光分光光度计、四探针仪测试以及多种光学表征方法,研究了陶瓷靶中TiO2含量对ZTO薄膜光学性质和光电综合... 详细信息

以二氧化钛(TiO2)掺杂的氧化锌(ZTO)陶瓷靶作为溅射源材料,采用射频磁控溅射工艺在玻璃衬底上沉积了ZTO半导体薄膜,利用可见-紫外光分光光度计、四探针仪测试以及多种光学表征方法,研究了陶瓷靶中TiO2含量对ZTO薄膜光学性质和光电综合性能的影响.实验结果表明:ZTO薄膜的折射率表现为正常的色散特性,其色散行为遵循有效单振子模型.TiO2含量对ZTO薄膜的电阻率、透过率、折射率、消光系数和光学带隙等具有不同程度的影响,当TiO2的质量分数为3%时,ZTO薄膜的电阻率最低、可见光平均透过率最高、光电综合性能最好.

关键词：氧化锌薄膜掺杂光学性质

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光电器件中有机半导体薄膜的光学和电学性质研究（英文）

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中南民族大学学报（自然科学版） 2018年第4期37卷 67-72页

作者：钟志有朱雅陈首部陆轴中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

采用真空热蒸发制备了AlQ,BAlQ和NPB有机半导体薄膜样品,探讨了薄膜的透射、吸收和光学性质.制备了有机薄膜样品的夹心结构器件,研究了其电流-电压特性.结果表明:有机薄膜的透明性能良好,AlQ和BAlQ具有几乎相同的直接光学能隙(4.46 eV)... 详细信息

采用真空热蒸发制备了AlQ,BAlQ和NPB有机半导体薄膜样品,探讨了薄膜的透射、吸收和光学性质.制备了有机薄膜样品的夹心结构器件,研究了其电流-电压特性.结果表明:有机薄膜的透明性能良好,AlQ和BAlQ具有几乎相同的直接光学能隙(4.46 eV),大于NPB的能隙值(3.11 eV). AlQ,BAlQ和NPB内部自由载流子浓度具有相同的数量级(1022m^(-3),但NPB具有最高的零电场迁移率(1.75×10^(-8)cm^2(V^(-1)·s^(-1))和电导率(1.45×10^(-10)S·cm^(-1)).

关键词：有机半导体薄膜光电性质

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双轴光伏动态跟踪控制系统的设计与实现

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中南民族大学学报（自然科学版） 2013年第4期32卷 64-68页

作者：杨春勇倪文军苏家仪侯金钟志有中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

针对目前光伏电池对阳光辐射能量利用率较低的问题，提出了基于PID算法精确控制光伏电池板板面任意时刻朝着太阳辐射方向的设计思路，实现了双轴式光伏跟踪控制系统与装置，有效提高了光伏电池对阳光能量的有效利用率．设计了三级电源... 详细信息

针对目前光伏电池对阳光辐射能量利用率较低的问题，提出了基于PID算法精确控制光伏电池板板面任意时刻朝着太阳辐射方向的设计思路，实现了双轴式光伏跟踪控制系统与装置，有效提高了光伏电池对阳光能量的有效利用率．设计了三级电源智能切换供电系统，按光伏电池、220V市电、蓄电池的优先级顺序给负载系统供电，增强负载续航工作能力，防止频繁掉电．系统硬件由光照传感器阵列组成的感光模块、步进电机组成的双轴控制模块和机械结构组成的传动执行模块所构成．对实现的系统进行了实验测试，结果表明：双轴式动态跟踪装置相对固定式静态装置可提高太阳光能有效利用率达30％～40％．

关键词：光伏电池 PID控制光照传感器步进电机

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不同压强下制备镓-镁共掺杂氧化锌薄膜的性能研究

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中南民族大学学报（自然科学版） 2019年第1期38卷 107-111页

作者：钟志有朱雅中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

以镓-镁掺杂的氧化锌(ZnO)陶瓷靶作为溅射源,采用磁控溅射技术在玻璃基片上沉积镓-镁共掺杂ZnO(ZnO:Ga-Mg)薄膜样品.通过X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)的测试表征,研究了压强对ZnO:Ga-Mg样品结构性质和薄膜内应力的影响.结果表明... 详细信息

以镓-镁掺杂的氧化锌(ZnO)陶瓷靶作为溅射源,采用磁控溅射技术在玻璃基片上沉积镓-镁共掺杂ZnO(ZnO:Ga-Mg)薄膜样品.通过X射线衍射(XRD)和扫描电子显微镜(SEM)的测试表征,研究了压强对ZnO:Ga-Mg样品结构性质和薄膜内应力的影响.结果表明,所有薄膜样品均为六角纤锌矿晶体结构并具有(002)择优取向生长特性,压强对其结晶性能和内应力具有明显的影响.当压强为3.5 Pa时,ZnO:Ga-Mg薄膜样品具有最强的(002)衍射峰、最大的平均晶粒尺寸、最小的张应力和最好的晶体质量.

关键词：磁控溅射掺杂氧化锌压强内应力

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D2D通信复用异构蜂窝网络下行链路的人工鱼群资源分配算法

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中南民族大学学报（自然科学版） 2018年第2期37卷 80-84页

作者：李中捷谢东朋陈燚雷刘倩倩中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

针对D2D(Device-to-Device)通信复用异构蜂窝网络下行信道的资源分配问题,提出了一种基于人工鱼群的资源分配算法(AFSRA).该算法以最大化系统总容量为目标函数,并且为保证用户通信质量,通过约束条件合理地为D2D用户分配资源.通过仿真对A... 详细信息

针对D2D(Device-to-Device)通信复用异构蜂窝网络下行信道的资源分配问题,提出了一种基于人工鱼群的资源分配算法(AFSRA).该算法以最大化系统总容量为目标函数,并且为保证用户通信质量,通过约束条件合理地为D2D用户分配资源.通过仿真对AFSRA算法和随机资源分配算法进行了比较和分析,实验结果表明:AFSRA算法经过有限的迭代次数即可收敛,在计算量适当增加的情况下,能够获得更好的系统总容量.

关键词： D2D通信人工鱼群算法资源分配系统总容量

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室内红外MIMO漫射系统的设计与分析

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中南民族大学学报（自然科学版） 2012年第4期31卷 83-87页

作者：杨春勇覃基林中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

采用贝尔实验室分层空时(BLAST)技术构建了室内红外MIMO漫射信道模型.以两输入两输出(2×2)MIMO系统为例,计算了设定房间模型下的系统噪声功率和误码率空间分布,并进行了讨论和分析.数值结果表明:系统噪声功率、误码率同房间墙面的... 详细信息

采用贝尔实验室分层空时(BLAST)技术构建了室内红外MIMO漫射信道模型.以两输入两输出(2×2)MIMO系统为例,计算了设定房间模型下的系统噪声功率和误码率空间分布,并进行了讨论和分析.数值结果表明:系统噪声功率、误码率同房间墙面的光学性质以及接收器位置密切相关;同时也证明了漫射链路下红外MIMO系统的传输性能优于SISO系统.

关键词：分层空时漫射信道噪声功率误码率

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基于分块DCT的图像去重算法

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中南民族大学学报（自然科学版） 2018年第3期37卷 72-75,81页

作者：江小平胡雪晴孙婧李成华中南民族大学电子信息工程学院智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

针对云端存在着大量冗余的相似图像,提出了一种基于分块DCT的新型感知哈希算法BDCT-hash,在此基础上给出了一种针对JPEG压缩的感知哈希图像去重方案,通过大量仿真模拟实验验证了BDCT-hash算法对相似图像去重的准确性、高效性及稳健性.

关键词：感知哈希图像去重 JPEG图像分块DCT变换

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移动场景下基于深度学习的图像辅助毫米波波束预测方案

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第2期43卷 232-237页

作者：李中捷韦金迎熊吉源高伟中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北重点实验室武汉430074

针对移动环境下毫米波大规模MIMO通信系统下行链路的快速波束预测问题,提出了一种基于深度学习的图像辅助波束预测方案.该方案将基站采集的RGB图像上传至MEC服务器,通过Faster RCNN目标检测模型与DNN神经网络结合,预测通信环境中用户图... 详细信息

针对移动环境下毫米波大规模MIMO通信系统下行链路的快速波束预测问题,提出了一种基于深度学习的图像辅助波束预测方案.该方案将基站采集的RGB图像上传至MEC服务器,通过Faster RCNN目标检测模型与DNN神经网络结合,预测通信环境中用户图像与毫米波下行链路波束向量的高维非线性关系.仿真结果表明:该方案预测下行链路波束向量的可达速率接近理论最优,在模型复杂度和高天线数低信噪比情况下的性能等方面均优于基线算法.

关键词：毫米波大规模MIMO 波束预测深度学习目标检测

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基于FL-MADQN算法的NR-V2X车载通信频谱资源分配

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期43卷 401-407页

作者：李中捷邱凡姜家祥李江虹贾玉婷中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北重点实验室武汉430074

针对5G新空口-车联网(New Radio-Vehicle to Everything,NR-V2X)场景下车对基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)和车对车(Vehicle to Vehicle,V2V)共享上行通信链路的频谱资源分配问题,提出了一种联邦-多智能体深度Q网络(Federated Learning-Multi-Agent Deep Q Network,FL-MADQN)算法.该分布式算法中,每个车辆用户作为一个智能体,根据获取的本地信道状态信息,以网络信道容量最佳为目标函数,采用DQN算法训练学习本地网络模型.采用联邦学习加快以及稳定各智能体网络模型训练的收敛速度,即将各智能体的本地模型上传至基站进行聚合形成全局模型,再将全局模型下发至各智能体更新本地模型.仿真结果表明:与传统分布式多智能体DQN算法相比,所提出的方案具有更快的模型收敛速度,并且当车辆用户数增大时仍然保证V2V链路的通信效率以及V2I链路的信道容量.

关键词：车联网资源分配深度Q网络联邦学习

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