检索结果-内蒙古大学图书馆

中南民族大学学报(自然科学版) 2025年第5期44卷 695-702页

作者：熊承义李帆高志荣孙清清陈文旗中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

视觉Transformer在提升图像恢复性能方面表现出了良好潜能.研究了一种基于小波分解U型Transformer网络的加速磁共振图像(MRI)重建方法.重建网络的核心单元结合了Swin Transformer与Unet结构,通过融合图像的多尺度特征,改进网络的学习能... 详细信息

视觉Transformer在提升图像恢复性能方面表现出了良好潜能.研究了一种基于小波分解U型Transformer网络的加速磁共振图像(MRI)重建方法.重建网络的核心单元结合了Swin Transformer与Unet结构,通过融合图像的多尺度特征,改进网络的学习能力,以达到更好的重建性能.采用小波变换对输入图像进行分解,减少了Swin Transformer输入的特征维度,从而有效降低了重构网络的计算复杂度.通过引入小波域损失来约束网络的训练,更好地恢复图像的结构纹理信息.在Calgary-Campinas大脑MR数据集上进行实验比较,结果验证了此方法在提升重构图像质量及控制系统计算复杂度方面的有效性.

关键词：磁共振图像重构深度学习 Swin Transformer模型 Unet网络小波变换

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基于高斯噪声与ST-GCN的人体骨架动作识别

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中南民族大学学报（自然科学版） 2022年第4期41卷 459-466页

作者：张芷蒙彭璟江小平石鸿凌中南民族大学电子信息工程学院&智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 湖北省科技信息研究院武汉430074

针对基于ST-GCN的骨架动作识别中人工预定义的邻接矩阵结构单一、难以捕捉到非相邻关节点之间的相关性这一问题,提出了一种基于高斯噪声的扰动机制.在人工预定义的骨架图邻接矩阵上引入高斯噪声,利用该噪声扰动ST-GCN中固定的邻接矩阵,... 详细信息

针对基于ST-GCN的骨架动作识别中人工预定义的邻接矩阵结构单一、难以捕捉到非相邻关节点之间的相关性这一问题,提出了一种基于高斯噪声的扰动机制.在人工预定义的骨架图邻接矩阵上引入高斯噪声,利用该噪声扰动ST-GCN中固定的邻接矩阵,捕捉非相邻关节点之间的相关性,运用该方法在具挑战性的NTURGB+D和Kinetics-Skeleton两个大规模数据集上进行了分类识别实验,结果表明:该方法在两大数据集上的识别精度高达95.34%和36.43%,在节约计算量的前提下有效地提高了动作识别的性能.

关键词：动作识别图卷积网络 3D人体骨架高斯噪声

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一种面向物联网的网络切片动态资源分配算法

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中南民族大学学报(自然科学版) 2025年第5期44卷 639-646页

作者：李中捷潘麒名姜家祥中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 智能物联技术湖北省工程研究中心武汉430074

针对物联网(Internet of Things,IoT)场景下具有差异化资源需求的网络服务资源分配问题,提出了一种将网络切片技术(Network Slicing,NS)与确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)相结合的动态切片资源分配算法(Dynami... 详细信息

针对物联网(Internet of Things,IoT)场景下具有差异化资源需求的网络服务资源分配问题,提出了一种将网络切片技术(Network Slicing,NS)与确定性策略梯度(Deep Deterministic Policy Gradient,DDPG)相结合的动态切片资源分配算法(Dynamic Slicing Resource Allocation,DSRA).该算法根据切片上不同设备的资源需求,动态分配虚拟化的无线接入网资源,以满足设备资源需求并最小化系统总成本.仿真实验对比分析了所提出的算法与四种基线算法在服务质量(Quality of Service,QoS)满意率和系统总成本的表现.仿真结果表明:在具备多种资源与大量设备的场景中,所提出的算法与基线算法相比,能够显著提高设备的QoS水平,并降低系统的总成本.

关键词：物联网网络切片资源分配深度强化学习

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基于能量加权算法的高精度伪码测距机载无线电高度表设计

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实验技术与管理 2022年第8期39卷 38-44页

作者：白迪毕小妍陈锟鲁楠君中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室湖北武汉430074 中南民族大学实验教学与工程训练中心湖北武汉430074

机载无线电高度表是军、民用航空器上必不可少的辅助导航设备,对于战术动作、巡航地形匹配、低空飞行等具有重要意义。针对现有体制无线电高度表存在的测高精度低、功耗大、抗干扰能力差等问题,论文提出了一种对匹配滤波器输出畸变波形... 详细信息

机载无线电高度表是军、民用航空器上必不可少的辅助导航设备,对于战术动作、巡航地形匹配、低空飞行等具有重要意义。针对现有体制无线电高度表存在的测高精度低、功耗大、抗干扰能力差等问题,论文提出了一种对匹配滤波器输出畸变波形实施能量加权算法的高精度伪码测距机载无线电高度表设计方案。系统硬件由集成FPGA与多核ARM的ZYNQMP芯以及宽带射频集成芯片ADRV9009构成,在提高运算能力和探测分辨率的同时,功耗和体积均降低一半以上;然后采用高性能Frank伪码序列、能量加权超分辨算法以及卡尔曼跟踪滤波等算法提高综合探测分辨率;最后通过实验对该文所设计的无线电高度表进行了功能和性能两方面的验证,实验结果表明:所设计的无线电高度表功能完善、集成度高、探测准确,实测探测精度误差小于0.1m,优于军标0.5 m的要求。

关键词：无线电高度表测距精度 ZYNQMP Frank序列能量加权

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石墨烯混合等离子体波导光子轨道角动量产生及转换器设计

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第3期43卷 378-383页

作者：肖之伟陈竞翔江莹曹振洲杨春勇中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能物联技术湖北省工程研究中心武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074

为满足现代社会对通信容量日益增长的需求,设计了一种基于石墨烯混合等离子体波导的可重构光子轨道角动量产生及转换器,利用时域有限差分法对器件的性能进行了仿真分析.仿真结果表明:石墨烯费米能级为0 eV时,该装置实现了拓扑荷由+1向−... 详细信息

为满足现代社会对通信容量日益增长的需求,设计了一种基于石墨烯混合等离子体波导的可重构光子轨道角动量产生及转换器,利用时域有限差分法对器件的性能进行了仿真分析.仿真结果表明:石墨烯费米能级为0 eV时,该装置实现了拓扑荷由+1向−1或者−1向+1的光子轨道角动量的转换,转换效率达到93.6%;石墨烯费米能级为0.9 eV时,该装置可以将线偏振光转换为携带轨道角动量的涡旋光,此时该器件还可以用于识别拓扑荷为±1的涡旋光.

关键词：光子轨道角动量石墨烯混合等离子体波导双折射效应模式耦合

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基于并行反向投影的图像超分辨率

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第1期43卷 53-60页

作者：熊承义李雪静高志荣孙清清刘川鄂中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

基于反向投影的残差特征提取与融合,可有效提升深度网络的特征提取能力,从而有益于改善图像的超分辨率重构性能.在此基础上提出了一种改进的采用并行反向投影策略的图像超分辨率深度网络,通过并行增强处于不同频段的高频特征,得到超分... 详细信息

基于反向投影的残差特征提取与融合,可有效提升深度网络的特征提取能力,从而有益于改善图像的超分辨率重构性能.在此基础上提出了一种改进的采用并行反向投影策略的图像超分辨率深度网络,通过并行增强处于不同频段的高频特征,得到超分辨率性能的进一步提升.具体进行浅层特征提取后,网络经过多级的双路并行的反向投影特征增强模块.每一级模块中包含两个通路,分别采用顺序相反的上下采样,可同时得到处于不同频段的残差特征信息.通过对多级残差特征的融合,图像的高频特征得到不断的增强.同时网络引入了多尺度特征提取与通道注意力机制,以改进特征表达和学习能力.在多个公开的数据集上的大量实验结果表明,该方法可以有效提升超分辨率性能,并且在减少模型复杂度方面有一定的成效.

关键词：单图像超分辨率深度网络并行反向投影多尺度特征注意力机制

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结合多尺度多注意力的遥感图像超分辨率重构

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第5期43卷 692-700页

作者：熊承义郑瑞华高志荣何缘完颜静萱中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 中南民族大学计算机科学学院武汉430074

视觉Transformer在改进图像超分辨率性能方面展现了良好的潜能.然而,遥感图像中不同目标表现的尺度多样性限制了其超分辨率的图像质量.为此,研究了一种结合多尺度多注意力的Transformer遥感图像超分辨率网络,旨在增强其特征学习能力,从... 详细信息

视觉Transformer在改进图像超分辨率性能方面展现了良好的潜能.然而,遥感图像中不同目标表现的尺度多样性限制了其超分辨率的图像质量.为此,研究了一种结合多尺度多注意力的Transformer遥感图像超分辨率网络,旨在增强其特征学习能力,从而有效提升遥感图像的超分辨率性能.具体来说,输入特征首先通过多级下采样,得到多个尺度的特征;然后,逐级将低维特征通过一种交替密集注意力与稀疏注意力的Transformer网络进行变换,并将输出结果升维后与高维特征融合.密集注意力与稀疏注意力的结合可同时兼顾对局部相关性和全局相关性的有效提取,而多通路多尺度变换能够增强对图像小目标的建模能力.基于两个开源的遥感数据集的大量实验结果,验证了该方法的有效性.

关键词：视觉Transformer 遥感图像超分辨率多尺度密集注意力稀疏注意力

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基于改进Upernet的遥感影像语义分割算法

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中南民族大学学报（自然科学版） 2024年第6期43卷 806-815页

作者：蔡博锋周城熊承义刘仁峰中南民族大学电子信息工程学院武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室武汉430074 武汉轻工大学数学与计算机学院武汉430023

针对现有遥感图像语义分割算法中存在的分割精度低、浅层特征利用不充分的问题,提出了一种基于改进Upernet的遥感影像语义分割算法.首先引入Resnest的分裂注意力网络连接结构来重构原有的骨干网络,并在其中集成可变形卷积以提高网络对... 详细信息

针对现有遥感图像语义分割算法中存在的分割精度低、浅层特征利用不充分的问题,提出了一种基于改进Upernet的遥感影像语义分割算法.首先引入Resnest的分裂注意力网络连接结构来重构原有的骨干网络,并在其中集成可变形卷积以提高网络对不同尺度遥感影像的特征提取能力;然后在Upernet的下采样路径中设计融合高效通道注意力机制模块重构特征融合模块,改善特征表示能力;最后引入交叉熵损失函数和Dice Loss联合训练样本来改善训练中存在的样本不平衡的问题并加速模型收敛.实验结果显示:改进后的网络在遥感影像ISPRS的Potsdam数据集和Vaihingen数据集上分别达到了79.38%和74.70%的MIoU.相比DeepLabV3Plus、Pspnet、FCN以及经典Upernet算法,该算法性能在Potsdam数据集上获得了平均2.16%的提升,在Vaihingen数据集上亦获得了平均2.21%的提升.

关键词：多尺度遥感影像特征融合注意力机制图像处理

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MIV波长优选改善VIS/NIR光谱TVB-N模型性能研究

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光谱学与光谱分析 2020年第5期40卷 1413-1419页

作者：陈亦凡李芸婧彭苗苗杨春勇侯金陈少平智能无线通信湖北省重点实验室中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074

挥发性盐基氮(TVB-N)是衡量肉品新鲜的重要理化指标,利用可见/近红外(VIS/NIR)光谱对TVB-N含量进行定量检测具有重要意义。预测模型是VIS/NIR光谱检测TVB-N含量性能的关键要素,使其兼顾准确性与稳健性可有效改善TVB-N的定量分析结果。... 详细信息

挥发性盐基氮(TVB-N)是衡量肉品新鲜的重要理化指标,利用可见/近红外(VIS/NIR)光谱对TVB-N含量进行定量检测具有重要意义。预测模型是VIS/NIR光谱检测TVB-N含量性能的关键要素,使其兼顾准确性与稳健性可有效改善TVB-N的定量分析结果。以猪肉为例,采集51组不同新鲜度样本的VIS/NIR光谱数据,去除低信噪比区间200~450和900~1000 nm,选取有效波段450~900 nm的光谱数据用于建模。随后利用主成分分析(PCA)对光谱信息降维,构建一个反向传播神经网络(BPNN)模型。在此基础上,提出用平均影响值(MIV)方法从有效波段中优选与肉质TVB-N含量强相关的特征波长,最终基于221个优选波长,构建一个MIV-PCA-BPNN预测模型。实验表明,初步构建的PCA-BPNN非线性预测模型,校正相关系数(R_C)和校正均方根误差(RMSEC)分别为0.96和1.47 mg/100 g,预测相关系数(R_P)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.93和1.74 mg/100 g,模型稳健性指标为1.18,优于经典的线性预测模型主成分分析回归和偏最小二乘回归,证明TVB-N具有较强的非线性效应。最终构建的MIV-PCA-BPNN预测模型的R_C和RMSEC分别为0.98和1.21 mg/100 g,R_P和RMSEP分别为0.96和1.12 mg/100 g,模型稳健性指标为1.08,在所构建的预测模型中,RMSEC和RMSEP最小,RC和RP最大,模型的准确性和稳健性最佳。另外,MIV方法筛选出的特征波长集中在7个波峰附近,皆分布于肉品中化学成分的吸收区内,且与TVB-N中的含氢基团的特征吸收峰表现出高度一致性,为利用MIV方法筛选波长变量提供了理论依据。研究结果显示,MIV波长优选可有效改善预测模型的性能,为利用神经网络剔除无关波长变量提供了新思路,所构建的MIV-PCA-BPNN预测模型满足了肉质中TVB-N定量分析的需求。

关键词： VIS/NIR光谱检测反向传播神经网络波长优选挥发性盐基氮

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基于多特征融合的高精度用电器识别实验装置设计

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中国现代教育装备 2023年第23期 39-42页

作者：白迪雷瑶瑶杨春勇朱会宗陈少平中南民族大学电子信息工程学院湖北武汉430074 中南民族大学智能无线通信湖北省重点实验室湖北武汉430074

针对现有用电器识别系统计算复杂、成本居高不下等问题,基于STM32设计了一个高精度的用电器识别实验装置。首先,设计前端信号调理及同步采样电路,通过电流互感器和ADS8688对网侧电流进行采样。其次,构建特征融合模型和损失函数,对用电... 详细信息

针对现有用电器识别系统计算复杂、成本居高不下等问题,基于STM32设计了一个高精度的用电器识别实验装置。首先,设计前端信号调理及同步采样电路,通过电流互感器和ADS8688对网侧电流进行采样。其次,构建特征融合模型和损失函数,对用电器的时域和频域波形进行多特征融合。最后,对各种用电器进行混合识别实验。测试结果表明,该装置在多种大功率用电器的组合实验中识别率高达100%,在小功率用电器组合实验中识别率稳定在95%以上,在大功率用电器和小功率用电器的高动态识别实验中识别准确率高达90%以上,达到了预期设计要求。

关键词：电流互感器损失函数多特征融合用电器识别

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