检索结果-内蒙古大学图书馆

微计算机信息 2006年第1Z期22卷 263-264页

作者：陈兴文刘燕大连民族学院机电信息工程学院

在金属冶炼过程中,废液中金属元素的含量的多少是指导生产的重要依据,本设计是以流动注射分光光度法为基础的测量系统。本系统以单片机为核心实现的数据采集系统,该系统实现了测量的智能化,自动化,使整个测量以及分析的周期大大的缩短,... 详细信息

在金属冶炼过程中,废液中金属元素的含量的多少是指导生产的重要依据,本设计是以流动注射分光光度法为基础的测量系统。本系统以单片机为核心实现的数据采集系统,该系统实现了测量的智能化,自动化,使整个测量以及分析的周期大大的缩短,并将测量范围扩大到0.05g/L-0.15g/L,系统稳定性强,成本低,可以满足相似的工业现场的需求,具有较高的推广价值。

关键词：金属含量测量流动注射单片机系统

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基于肤色和运动检测技术的单目视觉手势分割

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湖南大学学报（自然科学版） 2011年第1期38卷 78-83页

作者：曹昕燕赵继印李敏吉林大学通信工程学院吉林长春130022 长春大学电子信息工程学院吉林长春130022 大连民族学院机电信息工程学院辽宁大连116600

在分析肤色的信息特征和手势的运动特性基础上,构建了一种基于单目视觉的手势分割方法,可从视频图像序列中获取有意义的手势区域.针对确定的背景图像,以10帧的采样间隔采集手势图像,通过肤色信息特征来获得手势的肤色区域,同时通过差分... 详细信息

在分析肤色的信息特征和手势的运动特性基础上,构建了一种基于单目视觉的手势分割方法,可从视频图像序列中获取有意义的手势区域.针对确定的背景图像,以10帧的采样间隔采集手势图像,通过肤色信息特征来获得手势的肤色区域,同时通过差分法获得手势的运动区域,再将肤色区域与运动区域进行融合处理获得初始的手势区域,在此基础上,进一步研究了数学形态学的腐蚀和膨胀算法,实现了视频图像序列中的手势分割与定位.实验结果表明,该方法具有较好的手势分割效果和较高的定位准确度.

关键词：单目视觉手势分割运动检测肤色检测数学形态学

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基于CCD参数智能调节的车道线检测

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汽车工程 2014年第7期36卷 779-784页

作者：葛平淑郭烈杜元虎王荣本大连民族学院机电信息工程学院大连116600 大连理工大学汽车工程学院大连116024 吉林大学交通学院长春130022

在分析传统Hough变换优缺点后,提出一种基于CCD参数智能调节的车道线检测方法。通过建立图像特征区域,调节CCD的亮度、增益和曝光时间等参数,增强车道线与周围道路的对比度,减少路面噪声;在此基础上提出改进的Hough变换算法,对整幅图像... 详细信息

在分析传统Hough变换优缺点后,提出一种基于CCD参数智能调节的车道线检测方法。通过建立图像特征区域,调节CCD的亮度、增益和曝光时间等参数,增强车道线与周围道路的对比度,减少路面噪声;在此基础上提出改进的Hough变换算法,对整幅图像进行种子点的选取与归类,再对每组种子点进行Hough变换,最后通过一定的角度约束提取车辆当前运行车道线。道路试验验证了该方法的有效性、实时性和准确性。

关键词：车道线检测车道偏离预警 CCD参数调节 Hough变换

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基于DSP的数字用户接口中回波抵消器的设计

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湖北邮电技术 2002年第1期 18-20页

作者：朱翠涛陈少平中南民族学院电信工程学院湖北武汉430074

在分析回波形成原理及其对语音和数据通信质量影响的基础上。

关键词：数字用户接口数字信号处理器回波抵消器设计程控数字交换机

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边坡变形曲线的正态特性及模糊优选法定权研究

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岩石力学与工程学报 2005年第19期24卷 3487-3491页

作者：王旭华陈守煜陈晓云大连理工大学土木水利学院大连民族学院机电信息工程学院辽宁大连116600

岩土体蠕变曲线是描述边坡变形的重要方式,其位移–时间曲线三阶段过程被视为是滑坡滑动时间预报的基本标准,据此提出了许多滑坡预报方法。研究发现它与正态分布曲线非常相似,基于此,首次提出了用修复的正态分布曲线拟合蠕变曲线的方法... 详细信息

岩土体蠕变曲线是描述边坡变形的重要方式,其位移–时间曲线三阶段过程被视为是滑坡滑动时间预报的基本标准,据此提出了许多滑坡预报方法。研究发现它与正态分布曲线非常相似,基于此,首次提出了用修复的正态分布曲线拟合蠕变曲线的方法和模型。同时考虑岩土工程的随机性和模糊性,应用模糊优选理论对有关数学模型解算中权的确定进行了研究,并给出了相应的计算权重模型。由于模型是对蠕变曲线所有阶段进行拟合,因此有望实现滑坡的全程预测预报。实际计算结果表明,所提出的方法具有一定的实用性。

关键词：边坡工程蠕变曲线正态特性优选法定权

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阈值自适应有声出版物语音自动分割算法

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计算机应用 2010年第2期30卷 567-570页

作者：张俊星石立新王都生大连民族学院机电信息工程学院辽宁大连116600

为完成有声出版物中的语音自动分割,建立了一种时间阈值自适应加相似度判决的系统分割模型。时间阈值的确定是系统设计中的一个难点,为此基于脚本中的先验知识提出了时间阈值自适应分割算法。为提高系统的抗干扰能力以增强其适用性,提... 详细信息

为完成有声出版物中的语音自动分割,建立了一种时间阈值自适应加相似度判决的系统分割模型。时间阈值的确定是系统设计中的一个难点,为此基于脚本中的先验知识提出了时间阈值自适应分割算法。为提高系统的抗干扰能力以增强其适用性,提出了基于语音单元相似性进行结果验证的新方法。测试表明录音过程中不同语音单元间略作停顿时,机器分割率在95%以上,分割的正确率100%。

关键词：有声出版物语音分割时间阈值自适应相似性分析

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基于核非负稀疏表示的人脸识别

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计算机应用 2014年第8期34卷 2227-2230页

作者：薄纯娟张汝波刘冠群汪语哲大连民族学院机电信息工程学院辽宁大连116600

提出了一种新颖的核非负稀疏表示(KNSR)算法,将其用于人脸识别,主要贡献有如下3个方面:首先,在稀疏表示(SR)的基础上引入了对表示系数的非负限制,并利用核函数来描述样本之间的非线性关系,提出了相应的目标函数;其次,提出了一种乘性梯... 详细信息

提出了一种新颖的核非负稀疏表示(KNSR)算法,将其用于人脸识别,主要贡献有如下3个方面:首先,在稀疏表示(SR)的基础上引入了对表示系数的非负限制,并利用核函数来描述样本之间的非线性关系,提出了相应的目标函数;其次,提出了一种乘性梯度下降迭代算法对提出的目标函数进行优化求解,该算法在理论上可以保证收敛到全局最优值;最后,利用局部二元特征和汉明核来建模人脸样本的非线性关系,从而实现鲁棒的人脸识别。实验结果表明,在具有挑战性的人脸库上所提算法识别率均高于最近邻(NN)算法、支持向量机(SVM)、最近子空间(NS)、SR和协同表示(CR)算法,在YaleB和AR数据库上都达到了大约99%的识别率。

关键词：人脸识别稀疏表示核函数局部二元特征汉明核

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PEMFC及其空气/氢气供给系统控制研究

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电源技术 2010年第4期34卷 334-337页

作者：宋鹏徐国凯刘长宏谢春利大连民族学院机电信息工程学院辽宁大连116605

综合考虑了质子交换膜燃料电池及其空气和氢气供给系统,根据系统的工作要求,设计了一种实用而有效的控制方法。系统通过对空气和氢气进气量的调节,保证燃料电池输出电压和氢氧两侧压力符合系统要求。仿真研究建立了PEMFC和空气/氢气进... 详细信息

综合考虑了质子交换膜燃料电池及其空气和氢气供给系统,根据系统的工作要求,设计了一种实用而有效的控制方法。系统通过对空气和氢气进气量的调节,保证燃料电池输出电压和氢氧两侧压力符合系统要求。仿真研究建立了PEMFC和空气/氢气进气系统的数学模型,研究了燃料电池系统输出电压、阴阳极压力以及空气进气系统中的氧气分压和氧气质量变化,结果证明控制系统具有较好的动态性能和抗扰性,满足控制要求。

关键词：质子交换膜燃料电池空气供给系统氢气供给系统控制系统仿真

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一种级联混合小波神经网络盲均衡算法

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信息与控制 2009年第4期38卷 479-483页

作者：肖瑛董玉华大连民族学院机电信息工程学院辽宁大连116605

针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应盲均衡器.这种均衡器在小波网络输入层之前级联一个横向滤波器,横向滤波器的节点输出作为小波网络的输入.利用常数模代价函数分别获得横向滤波器和小波网络的梯度信息,将... 详细信息

针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应盲均衡器.这种均衡器在小波网络输入层之前级联一个横向滤波器,横向滤波器的节点输出作为小波网络的输入.利用常数模代价函数分别获得横向滤波器和小波网络的梯度信息,将两个梯度信息进行加权融合处理,可以得到混合小波网络参数调整的梯度信息.级联混合小波网络盲均衡器实现了对非凸性误差性能曲面的线性和非线性寻优的组合.普通电话信道和非线性信道条件下的仿真结果表明,级联混合小波网络盲均衡与前馈网络盲均衡以及传统小波网络盲均衡相比较,具有更好的均衡性能.

关键词：小波神经网络盲均衡代价函数加权融合

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动态目标函数下的神经网络盲均衡仿真研究

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系统仿真学报 2009年第14期21卷 4331-4334页

作者：肖瑛李振兴董玉华大连民族学院机电信息工程学院大连91550部队94分队

盲均衡算法中常数模(CMA)和判决引导(DD)模式适时切换可以有效提高算法收敛速度和均衡性能,但是切换时机难以选择,同时在信道突发干扰条件下无法保证算法的稳健性。为此结合CMA和DD算法代价函数构造了一种动态目标函数,目标函数随着均... 详细信息

盲均衡算法中常数模(CMA)和判决引导(DD)模式适时切换可以有效提高算法收敛速度和均衡性能,但是切换时机难以选择,同时在信道突发干扰条件下无法保证算法的稳健性。为此结合CMA和DD算法代价函数构造了一种动态目标函数,目标函数随着均衡算法迭代次数进行调整,以前馈神经网络(FNN)作为盲均衡器实现信道均衡,并以移动窗剩余误差变化率为判据对目标函数进行适时重置克服信道可能的突发干扰。计算机仿真表明了算法的有效性。

关键词：常数模算法判决引导算法神经网络盲均衡动态目标函数

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