检索结果-内蒙古大学图书馆

图书馆论坛 2025年第2期45卷 72-81页

作者：冯昌扬陈静怡陈小楠迟润琳华中师范大学信息管理学院中南财经政法大学信息工程学院

图书馆员的职业形象影响着图书馆的社会认同和发展未来。文章使用非人类数据来源,结合视觉社会符号分析方法,通过对人工智能生成的有关图书馆员职业的图像进行分析,挖掘其中隐含的图书馆员职业形象认知特点,以揭示人工智能认知视角下图... 详细信息

图书馆员的职业形象影响着图书馆的社会认同和发展未来。文章使用非人类数据来源,结合视觉社会符号分析方法,通过对人工智能生成的有关图书馆员职业的图像进行分析,挖掘其中隐含的图书馆员职业形象认知特点,以揭示人工智能认知视角下图书馆员的形象构建。研究发现:人工智能复制了社会对职业的性别偏见,人工智能对图书馆员职业的认知呈现出刻板化、模式化特点,而对数字时代图书馆员职业的认知呈现出包容化、赛博化特点。

关键词：图书馆员职业形象人工智能视觉社会符号分析

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基于BERT和提示学习的网络暴力言论识别研究

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情报杂志 2025年第05期 82-90页

作者：曾江峰高鹏钰李玲马霄华中师范大学信息管理学院中南财经政法大学信息工程学院

[研究目的]为解决传统网络暴力言论识别中忽视文本深层语义信息，以及对数据集规模存在较强依赖性的问题，基于BERT和提示学习构建网络暴力言论识别模型，提高网络暴力言论识别准确性，维护网络健康秩序。[研究方法]利用BERT的上下文理... 详细信息

[研究目的]为解决传统网络暴力言论识别中忽视文本深层语义信息，以及对数据集规模存在较强依赖性的问题，基于BERT和提示学习构建网络暴力言论识别模型，提高网络暴力言论识别准确性，维护网络健康秩序。[研究方法]利用BERT的上下文理解及掩码预测机制，提升复杂语境下网络暴力言论识别的精确度，同时，构建离散型与连续型模板，通过实例引导连续型评论文本向量强化特定情境与提示关联，与离散型评论文本向量结合形成集成提示，加权融合后得到分类预测，为网络暴力言论识别领域提供了新的研究思路和解决方案。[研究结果/结论]以微博和抖音中的三起公共事件为数据来源，构建小规模暴力言论识别数据集进行实证分析，实验结果表明，在小规模数据集上，基于BERT和提示学习的模型相较对比实验中性能最优的BERT+P-tuning方法，F1值提升约3.63%,验证了模型性能的优越性。

关键词：网络暴力暴力言论识别 BERT 提示学习微博抖音

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资源型城市生态系统弹性力时空演变与预测——以焦作市为例

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生态科学 2025年第1期44卷 88-99页

作者：白帅崔许锋吴金华王祯中南财经政法大学工商管理学院武汉430200 长安大学土地工程学院西安710054

良好的生态系统弹性力是有效应对风险挑战,实现城市稳定发展的重要保障,尤其是对于资源型城市而言至关重要。在Fragstats、IDRISI等软件的技术支持下,采用生态系统弹性力模型综合分析了1990—2018年焦作市生态系统弹性力的时空分异特征... 详细信息

良好的生态系统弹性力是有效应对风险挑战,实现城市稳定发展的重要保障,尤其是对于资源型城市而言至关重要。在Fragstats、IDRISI等软件的技术支持下,采用生态系统弹性力模型综合分析了1990—2018年焦作市生态系统弹性力的时空分异特征,并利用CA-Markov模型对焦作市2026年生态系统弹性力进行预测。研究结果表明:①研究期内焦作市的生态系统弹性强度、弹性限度及生态系统弹性力均表现为趋于改善的态势,但发展过程中存在明显波动;②预测至2026年,焦作市生态系统弹性力状况将得到进一步优化,中等弹性力区及强弹性力区空间分布进一步扩张,弱弹性力区空间分布进一步缩减。不合理的发展方式给城市生态系统造成了严重威胁,同时也制约着城市经济社会的可持续发展,积极推动经济转型是焦作市等资源型城市实现高质量、可持续发展的关键举措。

关键词：资源型城市生态系统弹性力时空分异特征预测

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计算机专业研究生科技论文写作课程改革探索与实践

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高教学刊 2025年第4期11卷 134-137,142页

作者：马霄黎欣雨文轩韩星瑀曾江峰中南财经政法大学信息工程学院武汉430073 华中师范大学信息管理学院武汉430079

科技论文写作是培养研究生创新精神与实践能力的重要课程。然而,当前计算机专业研究生科技论文写作课程存在着教学形式单一、课程内容缺乏针对性以及考核方式固化等问题。该文在分析计算机专业研究生科技论文写作课程现状、课程改革意... 详细信息

科技论文写作是培养研究生创新精神与实践能力的重要课程。然而,当前计算机专业研究生科技论文写作课程存在着教学形式单一、课程内容缺乏针对性以及考核方式固化等问题。该文在分析计算机专业研究生科技论文写作课程现状、课程改革意义与必要性的基础上,对课程改革方式进行初步探索与实践,包括课堂教学方式改革,教学内容改革及评价方式改革,以期进一步提升面向计算机专业研究生的科技论文写作课程的教学成效,提高研究生培养质量,为国家培养创新型人才奠定重要基础。

关键词：科技论文写作计算机专业研究生课程改革人才培养

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突发事件网络舆情中政府回应逻辑研究:基于“结构—行动”框架的分析

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中国应急管理科学 2025年第3期 67-79页

作者：凌双豆欣中南财经政法大学公共管理学院南阳师范学院人工智能与软件工程学院

以吉登斯的结构化理论为基础,本研究构建“结构—行动”互动分析框架来系统阐释突发事件网络舆情的政府回应逻辑。基于四起典型案例对比分析发现,结构和行动层面的回应同时存在于突发事件舆情风险演化过程。有效预防和应对频频发生的各... 详细信息

以吉登斯的结构化理论为基础,本研究构建“结构—行动”互动分析框架来系统阐释突发事件网络舆情的政府回应逻辑。基于四起典型案例对比分析发现,结构和行动层面的回应同时存在于突发事件舆情风险演化过程。有效预防和应对频频发生的各类突发事件网络舆情,既需要通过调整制度结构、治理结构、话语结构等方式进行结构性调适,也需要各级政府在风险演化过程中采取话语引导、信息发布、情绪疏导以及冲突化解等策略性回应行动。结构性调适和策略性回应共同构成了突发事件网络舆情政府回应的核心逻辑。

关键词：突发事件网络舆情政府回应

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低收入农户电子商务应用增进其福祉了吗?

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信息技术与管理应用 2025年第1期4卷 105-121页

作者：狄晨辉曹增栋屈志光潘世磊华中农业大学北京师范大学经济与工商管理学院中南财经政法大学信息工程学院四川农业大学经济学院

如何让电商发展的红利惠及农村低收入群体是共同富裕背景下的重要议题。利用2020年中国乡村振兴综合调查数据实证检验低收入农户电子商务应用对其主客观福祉的影响。研究发现:低收入农户电子商务应用具有推动农作物种植结构调整的结构效... 详细信息

如何让电商发展的红利惠及农村低收入群体是共同富裕背景下的重要议题。利用2020年中国乡村振兴综合调查数据实证检验低收入农户电子商务应用对其主客观福祉的影响。研究发现:低收入农户电子商务应用具有推动农作物种植结构调整的结构效应,但不具有促进就业和创业的溢出效应,因而客观福祉并未显著提高;上述电商应用负向影响该群体的阶层认同和社会信任,从而降低其主观福祉。异质性分析表明,对于家庭互联网状况较差、身体健康状况较好和参与合作社的农户,低收入农户电子商务应用对其主客观福祉更为不利。据此提出分类引导低收入农户参与电商经营、优化农产品种植结构、建立更包容电商生态系统的建议。

关键词：电子商务应用农户福祉种植结构阶层认同社会信任

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基于主题挖掘的超额募资农产品众筹项目文本特征研究——以众筹网为例

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数据分析与知识发现 2019年第9期3卷 124-131页

作者：黄漫宇云琪彭虎锋窦雪萌中南财经政法大学工商管理学院武汉430073 中南财经政法大学信息与工程管理学院武汉430073

【目的】揭示超额募资的农产品众筹项目的文本特征以及典型主题的时间演化规律。【方法】运用TOT主题分析模型,从众筹网提取2013年9月–2018年4月获得超额募资的1 137项农产品众筹项目的推介文本,得到各个主题下各词项的概率分布,并对... 详细信息

【目的】揭示超额募资的农产品众筹项目的文本特征以及典型主题的时间演化规律。【方法】运用TOT主题分析模型,从众筹网提取2013年9月–2018年4月获得超额募资的1 137项农产品众筹项目的推介文本,得到各个主题下各词项的概率分布,并对各个主题的时间演变趋势进行分析。【结果】超额募资的农产品众筹项目集中于茶、酒和蜂蜜等品类,在文本特征方面聚焦于消费者价值、农产品属性与社会效应, 2014年–2017年关于消费者价值与农产品属性的主题强度呈U型分布。【局限】农产品众筹领域可以获取的高质量数据有限。【结论】众筹发起方在撰写推介文本时应当强调农产品的高品质和参与的独特体验以提升文本吸引力,从而获得更多资金支持。

关键词：主题挖掘超额募资农产品众筹文本特征 TOT模型

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基于深度学习的多语言跨领域主题对齐模型

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清华大学学报（自然科学版） 2020年第5期60卷 430-439页

作者：余传明原赛胡莎莎安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 武汉大学信息管理学院武汉430072

在主题深度表示学习的基础上,该文提出了一种融合双语词嵌入的主题对齐模型(topic alignment model, TAM),通过双语词嵌入扩充语义对齐词汇词典,在传统双语主题模型基础上设计辅助分布用于改进不同词分布的语义共享,以此改善跨语言和跨... 详细信息

在主题深度表示学习的基础上,该文提出了一种融合双语词嵌入的主题对齐模型(topic alignment model, TAM),通过双语词嵌入扩充语义对齐词汇词典,在传统双语主题模型基础上设计辅助分布用于改进不同词分布的语义共享,以此改善跨语言和跨领域情境下的主题对齐效果;提出了2种新的指标,即双语主题相似度(bilingual topic similarity, BTS)和双语对齐相似度(bilingual alignment similarity, BAS),用于评价辅助分布对齐的效果。相比传统的对齐模型MCTA, TAM在跨语言主题对齐任务中双语对齐相似度提升了约1.5%,在跨领域主题对齐任务中F1值提升了约10%。研究结果对于改进跨语言和跨领域信息处理具有重要意义。

关键词：跨语言主题对齐跨领域主题对齐深度学习双语词嵌入知识对齐

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基于个人–群体–商户关系模型的虚假评论识别研究

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北京大学学报（自然科学版） 2017年第2期53卷 262-272页

作者：余传明冯博琳左宇恒陈百云安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 武汉大学信息管理学院武汉430072

从评论利益相关者内容与行为特征相结合的角度,提出一种基于个人–群体–商户的主体关系模型(IGMRM)。选择93家店铺中9558个不同IP的97804条评论作为样本数据进行实验,结果表明,IGMRM在识别虚假评论者、存在信用操纵的商铺以及虚假评论... 详细信息

从评论利益相关者内容与行为特征相结合的角度,提出一种基于个人–群体–商户的主体关系模型(IGMRM)。选择93家店铺中9558个不同IP的97804条评论作为样本数据进行实验,结果表明,IGMRM在识别虚假评论者、存在信用操纵的商铺以及虚假评论者群体的F1值分别达到82.62%、59.26%和95.12%。使用基于评论内容的逻辑回归模型和K最邻近模型作为基线分类方法,识别虚假评论者的F1值分别为52.63%和76.75%,表明IGMRM在识别虚假评论者方面优于传统方法。

关键词：信用操纵虚假评论识别行为建模 IGMRM

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基于SD-SEM模型的消费者食品安全风险感知的信息搜寻行为

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系统工程理论与实践 2017年第4期37卷 962-971页

作者：马颖吴陈胡晶晶罗健初刘嘉武汉理工大学管理学院武汉430070 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

本文利用系统动力学模型和结构方程模型来研究消费者食品安全风险感知和消费者信息搜寻行为之间的关系,在总结消费者食品安全风险感知和消费者食品安全信息搜寻行为研究文献的基础上,利用结构方程确定消费者食品安全风险感知的影响因素... 详细信息

本文利用系统动力学模型和结构方程模型来研究消费者食品安全风险感知和消费者信息搜寻行为之间的关系,在总结消费者食品安全风险感知和消费者食品安全信息搜寻行为研究文献的基础上,利用结构方程确定消费者食品安全风险感知的影响因素及其之间的路径系数,进而建立系统动力学模型模拟信息搜寻行为对消费者食品安全风险感知的影响,以提出降低消费者食品安全风险感知的建议.

关键词：消费者食品安全风险感知信息搜寻行为系统动力学结构方程

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