检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2017年第4期37卷 962-971页

作者：马颖吴陈胡晶晶罗健初刘嘉武汉理工大学管理学院武汉430070 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

本文利用系统动力学模型和结构方程模型来研究消费者食品安全风险感知和消费者信息搜寻行为之间的关系,在总结消费者食品安全风险感知和消费者食品安全信息搜寻行为研究文献的基础上,利用结构方程确定消费者食品安全风险感知的影响因素... 详细信息

本文利用系统动力学模型和结构方程模型来研究消费者食品安全风险感知和消费者信息搜寻行为之间的关系,在总结消费者食品安全风险感知和消费者食品安全信息搜寻行为研究文献的基础上,利用结构方程确定消费者食品安全风险感知的影响因素及其之间的路径系数,进而建立系统动力学模型模拟信息搜寻行为对消费者食品安全风险感知的影响,以提出降低消费者食品安全风险感知的建议.

关键词：消费者食品安全风险感知信息搜寻行为系统动力学结构方程

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中国出口增长的二元边际及其因素决定

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经济研究 2010年第1期45卷 65-79页

作者：钱学锋熊平中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学信息学院

本文基于企业异质性贸易理论框架,利用1995—2005年HS-6位数国际贸易数据,客观描述了中国出口增长二元边际结构的特征性事实。文章发现,无论在多边层次还是在双边层次,中国的出口增长主要是沿着集约的边际实现的,扩展的边际占据的比重... 详细信息

本文基于企业异质性贸易理论框架,利用1995—2005年HS-6位数国际贸易数据,客观描述了中国出口增长二元边际结构的特征性事实。文章发现,无论在多边层次还是在双边层次,中国的出口增长主要是沿着集约的边际实现的,扩展的边际占据的比重很小。利用Tobit模型的经验研究进一步发现,经济规模、多边阻力、固定成本、生产率水平、区域经济一体化、中间产品属性等对二元边际并不具备相同的影响机制。特别地,外部冲击对集约的边际构成显著的负面冲击,但对扩展的边际却并不存在负面影响。这些结论不仅为上述解释提供了更为可靠的经验支持,也将为贸易结构改革提供丰富的政策含义。

关键词：企业异质性二元边际外部冲击出口波动贸易条件

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基于主题时间模型的农村电商扶贫政策演化及地区差异分析

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数据分析与知识发现 2018年第7期2卷 34-45页

作者：余传明郭亚静龚雨田黄漫宇彭虎锋中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学工商管理学院武汉430073

【目的】揭示农村电商扶贫政策从2008年到2017年的演化规律以及区域差异。【方法】运用主题时间模型,提取10年间农村电商扶贫政策的时间–主题概率分布以及主题–词汇概率分布,通过计算不同年份下主题的平均强度并提取每个主题下概率高... 详细信息

【目的】揭示农村电商扶贫政策从2008年到2017年的演化规律以及区域差异。【方法】运用主题时间模型,提取10年间农村电商扶贫政策的时间–主题概率分布以及主题–词汇概率分布,通过计算不同年份下主题的平均强度并提取每个主题下概率高的前n个词汇,分析政策内容的演化情况;将各省数据按照东、中、西部进行划分,得到各个地域的主题–词汇概率分布,分析政策的区域差异性。【结果】农村电商扶贫政策经历了起步、探索、发展三个阶段,东、中、西部地区在物流、平台、人才培养等方面具有不同侧重点。【局限】农村电商扶贫政策的区域差异分析有待细化。【结论】相比传统的词频统计方法,主题时间模型更为清晰、准确地揭示了政策演化规律与区域差异。

关键词：主题时间模型农村电商扶贫地区差异分析政策演化

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自然资源资本化价值诠释——基于自然资源经济学文献的思考

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干旱区资源与环境 2018年第10期32卷 1-9页

作者：严立冬李平衡邓远建屈志光中南财经政法大学工商管理学院武汉430073 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

研究自然资源资本化,需要从价值形态上对自然资源有深入的认识。只有科学地认识自然资源资本化价值,才能把握其价值的完整性,准确地计量各类价值,促使自然资源从实物价值形态向货币价值形态转化,实现价值的最大化增值。基于此,文中通过... 详细信息

研究自然资源资本化,需要从价值形态上对自然资源有深入的认识。只有科学地认识自然资源资本化价值,才能把握其价值的完整性,准确地计量各类价值,促使自然资源从实物价值形态向货币价值形态转化,实现价值的最大化增值。基于此,文中通过对历年自然资源经济学文献的分析与总结,首先阐明了自然资源资本化的存在价值、劳动价值、稀缺价值与生态补偿价值;然后,依据修正后的李金昌模型,对自然资源资本化的各类价值进行了分类演化核算,得出了自然资源资本化价值核算的具体公式;最后,结合我国自然资源制度与实情,从产权界定、生态技术支撑、市场建设与政策支持四个维度提出了自然资源资本化价值实现的条件,期望从价值认识上转变资源开发模式,进而最终实现自然资源保值增值。

关键词：自然资源资本化价值构成价值计量价值实现

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中国省域林业生产技术效率的空间收敛性及分异特征

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资源科学 2021年第10期43卷 1947-1960页

作者：杨旭屈志光邓远建湖南大学经济与贸易学院长沙4010079 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉43007 中南财经政法大学工商管理学院武汉430073

林业既是国民经济的重要生产部门,也是生态文明建设的重点领域,提高林业生产技术效率是高效利用林业资源的关键环节。本文采用超效率SBM模型测算了中国30个省(直辖市、自治区)2004—2018年的林业生产技术效率,在考虑空间因素的前提下,... 详细信息

林业既是国民经济的重要生产部门,也是生态文明建设的重点领域,提高林业生产技术效率是高效利用林业资源的关键环节。本文采用超效率SBM模型测算了中国30个省(直辖市、自治区)2004—2018年的林业生产技术效率,在考虑空间因素的前提下,基于空间条件β收敛模型对其收敛趋势及时空分异特征展开分析。研究发现:(1)从林业生产技术效率的测度结果来看,全国层面林业生产技术效率总体水平不高,存在较大提升空间;林区层面由高到低依次为西南、南方、东北、华北、西北林区;省份之间差距同样明显,但同一林区内省份间差距小于不同林区的省份间差距。(2)就林业生产技术效率的收敛性而言,我国林业生产技术效率具有显著的空间条件β收敛趋势,且空间因素的纳入使得收敛周期缩短了约4年。林业对外开放程度、林业收入水平和林业产业结构对林业生产技术效率向高值收敛具有促进作用,而技术市场环境对其具有抑制作用,地区经济发展水平、林业人力资本水平和自然环境条件则影响不显著。(3)就林业生产技术效率收敛性的分异特征而言,空间上,五大林区均存在"俱乐部收敛"现象,且收敛率普遍高于全国平均水平,其中华北林区收敛率最高,东北、西南、西北林区次之,南方林区最低;时间上,2012—2018年收敛率高于2004—2011年,地区经济发展水平、林业对外开放程度等因素对林业生产技术效率的作用方向或力度在前后两个时期均有明显差异。为此,本文建议进一步完善林业体制机制,明确区域定位,因地制宜制定林业发展措施。

关键词：林业生产技术效率空间收敛性分异特征条件β收敛模型 SDM模型中国

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中国绿色食品产业发展水平的地区差异及影响因素分析

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中国农业科学 2014年第23期47卷 4745-4753页

作者：黄漫宇彭虎锋中南财经政法大学工商管理学院中南财经政法大学信息与安全工程学院

【目的】评价全国30个省、自治区、直辖市绿色食品产业发展程度,分析其地区差异以及绿色食品产业发展各影响因素对产业发展水平的影响程度,为全面了解中国各地区绿色食品产业的发展水平并制定区域性的绿色食品产业政策提供科学依据。【... 详细信息

【目的】评价全国30个省、自治区、直辖市绿色食品产业发展程度,分析其地区差异以及绿色食品产业发展各影响因素对产业发展水平的影响程度,为全面了解中国各地区绿色食品产业的发展水平并制定区域性的绿色食品产业政策提供科学依据。【方法】采用主成分分析法建立评价指标体系,评价绿色食品产业的发展程度,并运用聚类分析依据绿色食品产业的发展程度将全国30个省、自治区、直辖市分类,运用灰色关联分析法计算在发展程度不同的地区,各影响因素与绿色食品产业发展水平的关联程度。【结果】对全国30个省、自治区、直辖市,按照绿色食品产业发展程度的整体评价值将其分为发展程度高、中、低3组,发展程度高的组包括山东省等11个地区,发展程度中等的组包括陕西等8个地区,发展程度较低的组包括重庆等11个地区。绿色食品产业发展程度与经济发展水平关联系数达到70%。各影响因素与绿色食品产业发展的关联程度表现为:市场需求,企业战略、结构与竞争对手这两个因素的影响程度随着绿色食品产业发展水平的降低而下降,灰色关联度分别由0.298降到0.189、0.233降到0.125;资源条件、政策支持这两个因素的影响程度随着绿色食品产业发展水平的降低而上升,灰色关联度分别由0.125上升到0.218、0.183上升到0.220。【结论】绿色食品产业发展水平存在明显的地区差异,产业发展水平与地区经济发展水平紧密关联。市场需求,资源条件,企业战略、结构与竞争对手,相关产业与支撑产业,政策支持这5个因素在绿色食品产业发展程度不同的地区所产生的影响差异明显,这决定了绿色食品产业发展程度不同的地区,在制定产业发展政策时应考虑这一影响差异,确定不同的产业发展重点。

关键词：绿色食品产业钻石模型影响因素灰色关联

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新技术环境下零售商业模式创新及其路径分析——以苏宁云商为例

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宏观经济研究 2014年第2期 108-115页

作者：彭虎锋黄漫宇中南财经政法大学信息与安全工程学院中南财经政法大学工商管理学院

以云计算技术为代表的新技术应用于零售企业引发了零售商业模式的创新,零售商业模式创新包括零售业态、零售活动、治理机制等三个方面。新技术对于零售商业模式创新的路径分别从价值获取和价值创造进行,以效率、有效性和顾客关系作为基... 详细信息

以云计算技术为代表的新技术应用于零售企业引发了零售商业模式的创新,零售商业模式创新包括零售业态、零售活动、治理机制等三个方面。新技术对于零售商业模式创新的路径分别从价值获取和价值创造进行,以效率、有效性和顾客关系作为基础。本文通过苏宁云商的案例验证了相关结论,并运用本文所提出的零售商业模式创新框架对苏宁云商商业模式创新的内容进行了总结,在此基础上就零售企业适应新技术发展趋势提出了相应的建议。

关键词：新技术零售商业模式创新苏宁云商

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基于安全多方计算的产能约束供应商协同供货

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控制与决策 2013年第11期28卷 1623-1629页

作者：李毅鹏马士华华中科技大学管理学院武汉430074 中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073

针对供应链中核心制造商对产能约束的多个零部件供应商的"末位惩罚"问题,构建基于安全多方计算的多个供应商协同模型,并分析了分散决策和供应商协同决策下各个成员的最优决策.通过Monte Carlo模拟仿真方法和数例分析表明,采... 详细信息

针对供应链中核心制造商对产能约束的多个零部件供应商的"末位惩罚"问题,构建基于安全多方计算的多个供应商协同模型,并分析了分散决策和供应商协同决策下各个成员的最优决策.通过Monte Carlo模拟仿真方法和数例分析表明,采用基于安全多方计算的供应链信息共享机制,可在保护供应商的私有产能信息不公开的同时还能进行集中决策,从而明显降低供应商的损失成本和整个供应链的全局损失成本,最终让供应链达到帕累托改善.

关键词：安全多方计算供应商协同产能约束信息共享

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基于深度学习的知识表示研究:网络视角

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数据分析与知识发现 2020年第1期4卷 63-75页

作者：余传明李浩男王曼怡黄婷婷安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】从知识网络视角探究如何更好地表示知识对象的语义关系。【方法】在已有网络表示学习算法的基础上,借助于集成学习和深度学习思想,提出组合式知识网络表示学习模型(Combined Knowledge Network Representation Learning,CKNRL)... 详细信息

【目的】从知识网络视角探究如何更好地表示知识对象的语义关系。【方法】在已有网络表示学习算法的基础上,借助于集成学习和深度学习思想,提出组合式知识网络表示学习模型(Combined Knowledge Network Representation Learning,CKNRL)。【结果】在中英文新闻平行语料的知识网络链接预测任务上,CKNRL模型的AUC取值为0.929,高于单一的网络表示算法DeepWalk(0.925)、Node2Vec(0.926)和SDNE(0.899),验证了CKNRL模型的有效性。【局限】实证研究仅建立在共词网络的基础上,尚未检验CKNRL模型在更多类型的知识网络链接预测中的效果。【结论】通过建立融合模型能够更好地表示知识对象之间的语义关系。

关键词：知识表示深度学习网络表示学习链接预测

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基于深度学习的词汇表示模型对比研究

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数据分析与知识发现 2020年第8期4卷 28-40页

作者：余传明王曼怡林虹君朱星宇黄婷婷安璐中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430073 中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 武汉大学信息管理学院武汉430072

【目的】系统揭示传统深度表示模型与最新预训练模型的原理,探究其在文本挖掘任务中的效果差异。【方法】采用对比研究法,从模型侧和实验侧分别比较传统模型与最新模型在CR、MR、MPQA、Subj、SST-2和TREC六个数据集上的效果差异。【结... 详细信息

【目的】系统揭示传统深度表示模型与最新预训练模型的原理,探究其在文本挖掘任务中的效果差异。【方法】采用对比研究法,从模型侧和实验侧分别比较传统模型与最新模型在CR、MR、MPQA、Subj、SST-2和TREC六个数据集上的效果差异。【结果】在六个任务中,XLNet模型取得了最高的平均F1值(0.9186),优于ELMo(0.8090)、BERT(0.8983)、Word2Vec(0.7692)、GloVe(0.7576)和FastText(0.7506)。【局限】由于篇幅限制,实证研究以文本挖掘中的分类任务为主,尚未比较词汇表示学习方法在机器翻译、问答等其他任务中的效果。【结论】传统深度表示学习模型与最新预训练模型在文本挖掘任务中的表现存在较大差异。

关键词：词汇表示学习知识表示深度学习文本挖掘

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